A Study for Quality Assessment of Herbal Materials Using Chromatographic Fingerprints and Relative Quantification

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 약학대학 약학과, 2017. 8. 박정일.천연물은 다양한 활성성분을 포함하고 있고 생물다양성으로 인해 원료마다 그 조성의 차이가 크므로 정확하게 원료의 품질을 평가하는 방법론의 개발이 중요시되고 있다. 현재 이를 위해 다성분을 종합적으로 검토하여 평가하는 크로마토그래프지문법과 소수 지표성분을 정량 평가하는 방법이 같이 사용되고 있다. 본 연구에서는 각 방식에서 보편적으로 사용되는 방법들을 개선하여 엄격하면서 효율적으로 품질을 평가할 수 있는 방법들을 제안한다. 먼저 크로마토그래프지문을 이용한 기존의 품질 평가법을 보완하기 위해 복합 유사성 지표 체계(CAM)를 개발하였다. 다양한 관점에서 지문 간의 유사성을 확인할 수 있었고 단일 유사성 지표를 활용하였을 때 나타나는 단점이 보완되었다. 위 체계는 백출 시료 40종에 적용하였고 품질 기준 설정에는 커널밀도추정을 활용하였다. 그 결과, 기준에 의해 품질이 보장된 원료 22종은 기존 방법에 의해 선택된 원료 22종에 비해 상정한 기준 시료와 더 화학적으로 동등했다. 둘째로, 표준물질 확보의 어려움을 극복하고 효율적으로 성분 함량을 평가하기 위해 증기화광산란검출기를 이용한 상대 정량법을 개발하였다. HPLC와 결합하였을 때 검출감도에 영향을 미치는 인자들을 조사하였고 이에 따른 이동상 조건을 최적화하여 다양한 성분의 검출감도를 평준화 할 수 있었다. 인삼 및 가공인삼제품의 주요활성성분인 Ginsenoside 9종 분석에 활용한 결과, 최적 조건에서 직접 정량법 대비 최대 차이는 8.26%, 전체 함량 차이는 0.91%에 불과했다.I. 서론 1 1. 크로마토그래프지문을 이용한 품질 평가법 1 2. 상대정량을 이용한 품질 평가법 5 II. 실험방법 7 1. 크로마토그래프지문을 이용한 품질 평가법 7 1.1. 시료, 시약 7 1.2. 분석기기 및 조건 7 1.3. 반응표면분석법을 이용한 추출법 최적화 8 1.4. 크로마토그래프지문 획득 8 1.5. 복합 유사성 지표(CAM) 계산 9 1.6. 커널밀도추정을 이용한 이상치 검출 9 2. 상대정량을 이용한 품질 평가법 10 2.1. 시료, 시약 10 2.2. 분석기기 및 조건 11 2.3. 이동상 조성이 검출 감도에 미치는 영향 11 2.4. Peak bandwidth가 검출 감도에 미치는 영향 12 2.5. 분석법 최적화 및 유효성 검증 12 2.6. 직접 정량법과의 비교 평가 13 III. 결과 및 고찰 14 1. 크로마토그래프지문을 이용한 품질 평가법 14 1.1. 크로마토그래프지문 획득 14 1.2. 복합 유사성 지표(CAM) 계산 23 1.3. 커널밀도추정을 이용한 이상치 검출 27 1.4. 기존 품질 평가법과의 비교 36 2. 상대정량을 이용한 품질 평가법 39 2.1. 이동상 조성이 검출 감도에 미치는 영향 39 2.2. Peak bandwidth가 검출 감도에 미치는 영향 43 2.3. 순차적 Gradient 변경을 통한 분석 조건 최적화 46 2.4. 상대 정량법의 유효성 검증 48 2.5. 직접 정량법과의 비교 53 IV. 결론 55 V. 참고문헌 56Docto

유효성 추적을 통한 인 메모리 데이터 베이스 로그 관리

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2021.8. 염헌영.인-메모리 데이터베이스는 메인 메모리에 상주해 있는 데이터셋에서 트렌젝션을 처리하기 때문에 클라이언트 요청에 대한 빠른 응답시간을 달성할 수 있다. 처리 속도의 향상은 인해 트렌젝션의 내구성을 보장하기 위한 기존의 로깅 기법과 체크포인팅 기법의 비용을 상대적으로 크게 만든다. 많은 인-메모리 데이터베이스가 로그의 부피를 줄이는 것으로 통해 로그 생성과 로그 저장 IO에 의한 오버헤드를 감소시키지만 그것은 복구 시간의 증가를 가져온다. 주기적인 체크포인팅은 복구 시간을 감소시키고 로그의 저장 공간을 재사용할 수 있도록 한다. 하지만 기존의 체크포인트 방법은 종종 시스템의 작업량 저하, 지연 증가, 메모리 사용량 증가로 인해 상당한 비용이 발생한다. 이 논문에서는 파일 내 로그의 유효성을 추적하고 불필요한 로그를 제거하는 기술인 validity tracking-based compaction (VTC)를 사용한 체크포인팅을 제안 한다. 우리가 제안 하는 방식은 스냅샷을 사용하는 기존 체크 포인트 방식에 비해 메모리 사용량이 매우 낮출 수 있다. 우리의 실험에 따르면 기존의 체크포인팅 방법은 업데이트가 집중되는 워크로드에서 메모리 사용량이 최대 2배까지 증가 하는 것이 비하여 VTC는 2% 미만의 증가를 보인다. 그것은 시스템이 메모리의 대부분을 데이터를 보관하고 트렌젝션을 처리하기 위해서 사용할 수 있다는 것을 의미한다.With in-memory databases (IMDBs), where all data sets reside in main memory for fast processing speed, logging and checkpointing are essential for achieving persistence in data. Logging of IMDBs has evolved to reduce run-time overhead to suit the systems, but this causes an increase in recovery time. Checkpointing technique compensates for these problems with logging, but existing schemes often incur high costs due to reduced system throughput, increased latency, and increased memory usage. In this paper, we propose a checkpointing scheme using validity tracking-based compaction (VTC), the technique that tracks the validity of logs in a file and removes unnecessary logs. The proposed scheme shows extremely low memory usage compared to existing checkpointing schemes, which use consistent snapshots. Our experiments demonstrate that checkpoints using consistent snapshot increase memory footprint by up to two times in update-intensive workloads. In contrast, our proposed VTC only requires 2% additional memory for checkpointing. That means the system can use most of its memory to store data and process transactions.Abstract 1 1 Introduction 7 2 BACKGROUND AND MOTIVATION 12 2.1 Persistence in In-Memory Databases 12 2.2 Fork-Based Checkpointing 14 3 Design and Implementation 16 3.1 Design Overview 16 3.2 Distributed Logging and Log Data Format 18 3.3 Log File Compaction 19 3.4 Lazy Invalidation 24 3.5 Recovery 25 3.6 Correctness 27 3.7 Implementation 28 4 Evaluation 30 4.1 Experimental Setup 30 4.2 Performance 32 4.2.1 Throughput 32 4.2.2 Memory Footprint 33 4.2.3 Checkpointing Time 35 4.2.4 File Size 36 4.2.5 Restoring Time 37 5 Related Work 39 6 Conclusion 42 초록 48석

Analysis on the Effect of the Venture Certification System on SMEs' financial Performances

학위논문 (석사)-- 서울대학교 행정대학원 : 공기업정책학과, 2014. 8. 박순애.그간 벤처기업 인증제도에 대한 연구는 현황진단 및 문제점, 개선방향 등의 제도적 분석과 함께 벤처기업의 생존업력, 재무적 경영성과 등 실증분석을 통한 다양한 검토가 이루어졌다. 그럼에도 불구하고, 일반기업과의 비교분석을 간과한 채 단일대상의 분석에 치중하는 연구가 대부분을 차지함으로써 객관적 설명력에 한계를 드러낸 부분이 있다. 또한, 비교연구를 하였다고 하더라도 동일 조건 즉, 동일 시기에 정부로부터 기술보증을 받거나 신용대출지원을 받았음에도 벤처인증을 받지 않은 기업과의 성과비교가 아닌 일반 중소기업의 미시적 통계 지표를 활용하여 비교분석한 연구가 주를 이루고 있다. 이에 본 연구에서는 동일 연도에 동일 조건으로 정부의 금융지원을 받은 벤처기업과 非 벤처기업(일반기업) 간 경영성과 비교 분석을 실시함으로써 벤처기업 인증의 실질적 효과를 밝힐 수 있는 연구가 되도록 하고자 하였다. 본 연구를 위한 실험집단은 2009년도에 중소기업진흥공단으로부터 직접·신용대출을 통하여 자금지원을 받은 업체 중 벤처기업협회의 벤처기업 인증을 획득한 기업을 대상으로 하였으며, 통제집단은 동일한 절차와 조건으로 중소기업진흥공단으로부터 자금대출을 받았으나 벤처기업 인증을 획득하지 않은 기업을 대상으로 하였다. 본 연구에서는 벤처기업의 경영성과를 수익성, 안정성, 성장성의 대표적 세가지 변수로 구분한 후, 다시 총자산이익률, 자기자본이익률, 부채비율, 유동비율, 총자산증가율, 영업이익증가율의 6가지 종속변수로 나누어 벤처기업만을 대상으로한 인증전·후의 경영성과 비교와 함께 일반기업과의 비교분석을 통해 효과성을 검증하고자 하였다. 분석의 방법은 t-test와 함께 이중차분추정기법(D.I.D)을 활용하였다. 분석결과, 먼저 벤처기업만을 대상으로 한 인증전·후 경영성과 분석에서는 매출액 및 총자산 규모면에서는 뚜렷한 증가를 보이고 있어 성장세를 나타내고 있으나 수익성 지표인 자기자본이익률 면에서는 차이점을 찾기 어려웠다. 또한, 일반기업과의 비교에 있어서는 총자산 이익률 면에서는 긍정적 효과를 나타내고 있으나 성장성 항목인 총자산증가율에 있어서는 개선효과를 찾기 어려웠다. 한편, 안정성 면에서는 자체집단 비교 및 양 집단간 비교 모두 성과여부에 대한 통계적 유의점이 나타나지 않았다. 본 연구의 정책적 시사점으로는 첫째, 미래성장성 중심의 벤처기업 선별제도 개편, 둘째, 정부지원내용의 기술적 분야 강화, 셋째, 유사 인증제도와의 통합, 넷째, 벤처기업에 대한 벤처캐피탈 투자확대 등을 들 수 있다.The certification system of venture company has been studied for many areas such history of sustenance and financial performance analysis as well as institutional analysis like diagnosis of current status and problem and improvement. Nonetheless, a comparative study hasnt been duly attempted between venture company and non-venture company, so those studies have limitation in objective explanation. If any studies carried out a comparative research, most of them did so borrowing the statistical data of the entire Small and Middle-sized Enterprises(SMEs), rather than comparing the performance of companies that were certified as venture company and those that wasnt after they were granted technology guarantee or credit loan from the government under the same conditions and in the same year. The present study attempted to conduct a comparative analysis of the performance of venture companies and non-venture companies that received credit loan from the government in the same year and under the same conditions. By doing so, it aims to verify the effectiveness of the certification system of venture company. For the experiment group, this study chose the companies that were granted am official status of venture company from Korea Venture Business Association from those who were funded with credit loam from Small & medium Business Corporation(SBC) in 2009. In the meantime, the control group consists of the company that received loan from SBC through the same procedures and conditions as those of the experiment group, but failed in certification. In this study, the managerial performance of venture company was divided into 3 variables: profitability, stability and growth. Further, they were also subdivided into 6 independent variables: Return On Assets (ROA), Return On Equity Assets (ROE), Debt-Equity Ratio, Current Ratio, Growth Rate on Assets and Growth Rate of Operating Income. With respect to these variables, the experiment group (venture companies) was analyzed for their managerial performance before and after the certification of the title. And then the performance was compared with that of non-venture companies to verify the effectiveness of the certification system of venture company. T-test and difference-in-difference model(D.I.D) of regression analysis were employed as analysis method. The results demonstrated that the venture-certified companies showed apparent growth in total sales and assets before and after the certification, but there was not obvious difference in ROE, which is one of profit indexes. In the comparison with the performance of non-venture companies, venture companies showed positive growth in ROA while no visible improvement was observed in Growth Rate on Assets. In the meantime, both with-group and between-group analysis didnt show statistically significant difference in stability. The policy implications of the present study are that i) the certification system should be more relied on potentiality potential in certifying venture companyii) the government should reinforce technological assistanceiii) similar certification systems should be unifiedand iv) the investment of venture capital should be expanded on venture company.목 차 제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 목적과 필요성 1 제 2 절 연구의 대상과 범위 4 제 3 절 연구의 차별성 6 제 2 장 이론적 논의와 선행연구 검토 7 제 1 절 벤처기업에 관한 이론적 논의 7 가. 벤처기업의 개념 및 제도 7 나. 벤처기업의 현황 및 지원제도 12 다. 기타 혁신기업 인증제도 15 제 2 절 벤처기업의 경영성과 19 제 3 절 중소기업 정책자금의 이론적 논의 21 가. 중소기업 정책자금 개요 21 나. 중소기업 정책자금의 지원성과 23 제 4 절 소 결 25 제 3 장 연구설계 및 연구방법 26 제 1 절 연구절차 및 연구방법 26 가. 연구절차 26 나. 연구방법 27 제 2 절 자료의 수집 및 변수의 정의 31 가. 분석대상 자료 31 나. 변수의 특성과 측정 35 제 3 절 연구가설 및 연구모형 40 가. 연구가설 40 나. 분석모형 41 제 4 장 실증분석 결과 43 제 1 절 벤처기업 인증전과 인증후의 경영성과 비교 43 가. 수익성 비교 45 나. 안정성 비교 47 다. 성장성 비교 49 제 2 절 벤처기업과 일반기업과의 경영성과 비교 51 가. 수익성에 미치는 영향 51 나. 안정성에 미치는 영향 56 다. 성장성에 미치는 영향 60 제 5 장 결 론 64 제 1 절 연구결과의 요약 및 정책적 시사점 64 가. 연구결과의 요약 64 나. 정책적 시사점 67 제 2 절 연구의 한계 및 향후 연구과제 69 참고문헌 70 Abstract 75Maste

長期波動過程에 있어서 技術變化의 役割에 관한 硏究 : 네오 슘페터리언의 논의를 중심으로

학위논문(석사)--서울大學校 大學院 :經濟學科 經濟學專攻,1995.Maste

확률적 누락과 스킵 연결을 통한 지식 전달 기법

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 전기·정보공학부,2020. 2. 심병효.깊은 신경망은 여러 분야에서 뛰어난 성능을 보여왔습니다. 그러나, 깊은 신경망은 계산 및 메모리 집약적이므로 실제로 사용되기 위해서는 그 규모가 줄여질 필요가 있습니다. 신경망의 크기를 줄이면서도 그 성능을 유지하는 방안으로 지식 증류 기술이 많은 관심을 받았습니다. 이 기법의 기본 아이디어는 학생 신경망을 선생님 신경망의 도움을 받아 학습시키는 것입니다. 다양한 지식 추철 기법들이 제시되었고 그것들 중 하나가 다중 선생 신경망을 사용하는 것입니다. 그러나, 이것은 어느 정도 자원의 낭비를 유발하므로 많은 관심을 받지 못했습니다. 이 연구에서 우리는 확률적 블록과 스킵 연결을 활용하여 추가적인 자원 없이 한 개의 선생님 신경망으로부터 여러 개의 신경망을 생성하는 것을 제안합니다. 따라서, 생성된 신경망들은 다중 선생 신경망의 역할을 할 수 있고 추가적인 자원 없이 학생 신경망에 충분한 지식을 제공할 수 있습니다. 우리는 제안하는 접근법으로 학생 신경망이 cifar-100과 tiny-imagenet 데이타셋에 대하여 성능 향상이 있음을 확인하였습니다.Deep neural networks have achieved state-of-the-art performance in various fields. However, DNNs might need to be scaled down to fit real-word applications since they are computationally and memory intensive. As a means to compress the network yet still maintain the performance of the network, knowledge distillation has brought a lot of attention. This technique is based on the idea to train a student network using the provided output of a teacher network. %In this work, we propose a new distillation framework to provide the diverse knowledge to the student network using only one single teacher network. Various distillation methods have been proposed and one of them is deploying multiple teacher networks. However, it causes to some extent waste of resources, so did not receive much attention. In the proposed approach, we generate multiple sub-networks from one single teacher network by exploiting stochastic block and skip connection. Thus, they can play the role of multiple teacher networks and provide sufficient knowledge to the student network without additional resources. We observe the improved performance of student networks with the proposed approach for CIFAR-100 and tiny-imagenet dataset.1. Introduction 1 2. Related Works 5 2.1 Knowledge Transfer 5 2.2 Multiple Teacher Network 8 2.3 Regularizing Output 8 3. Proposed Framework 9 3.1 Generating Multiple networks 9 3.2 Availability of the proposed framework 10 3.3 Application to Other Distillation Techniques 12 4. Experiment 15 4.1 Dataset and Simulation Setting 15 4.2 CIFAR- 100 4.3 Tiny ImageNet 5. Ablation Study 23 6. Conclusion 25Maste