9 research outputs found
A Critical Approach of Baumans Modernity Theory to the World Banks Education Development Cooperation
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฌ๋ฒ๋ํ ํ๋๊ณผ์ ๊ธ๋ก๋ฒ๊ต์กํ๋ ฅ์ ๊ณต,2019. 8. ์ ์ฑ์.ํ๋ ์ฌํ๋ ์ ๋ก ์๋ ๊ท๋ชจ์ ์๋๋ก ๋ณํํ๊ณ ์๋ค. ํ์คํ๊ณ ์์ ์ ์ด๋ผ๊ณ ์ค๋ซ๋์ ์ฌ๊ฒจ์ง๋ ๊ฒ๋ค์ด ํด์ฒด๋์ด ๊ฐ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ ์๋ฆฌ๋ฅผ ๋ถํ์ค์ฑ์ด ๋์ ํ์ฌ ์ฑ์๊ฐ๊ณ ์๋ค. ์ด์ ์์ธก ๋ถ๊ฐ๋ฅํ ์ฌํ ๋ณํ๋ ํน์ ์ฌํ์๋ง ๊ตญํ๋ ํ์์ด ์๋๋ผ, ์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ผ์ด๋๋, ํผํ ์ ์๋ ํ์์ด ๋์ด๊ฐ๊ณ ์๋ค. ์ฌํ ๋ด์์ ์ผ์ด๋๊ณ ์๋ ๋ง์ ๋ณํ๋ ๊ธฐ์กด ๊ทผ๋์ฑ์ผ๋ก๋ ์ค๋ช
ํ ์ ์์๋ฟ๋๋ฌ, ์ธ๊ฐ์ ์ฌํ์ ์กฐ๊ฑด๊ณผ ํ๊ฒฝ์ ์ด์ ๊ณผ๋ ๋ค๋ฅด๊ฒ ๋ฐ๊ฟ๋๊ณ ์๋ค.
๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ์ง๋ ๋ฐ์ธ๊ธฐ๊ฐ ๋๋ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ๊ฐ๋ฐ๋์๊ตญ์ ๊ต์ก ํฅ์์ ์์ฒญ๋ ๋๊ณผ ๋
ธ๋ ฅ์ ์์ ๋ถ์ด์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ฐ์์ ์ฑ๊ณผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ ๋ถ์ผ ์ํ์์ ์ฌ์ ํ ๋ง์ ๋นํ์ ๋ฐ์์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋๋ฌ์ผ ๋นํ์ ์ดํด๋ณด๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ทผ๋์ฑ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒํ ํด๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค. ๊ด๋ฒ์ํ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๊ดํ ๋นํ์ ๋ชจ๋ ์ดํผ๊ธฐ์๋ ์๊ฐ๊ณผ ์ง๋ฉด์ ํ๊ณ๊ฐ ์์ผ๋ฏ๋ก, ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ ๋ถ์ผ์์ ํค๊ฒ๋ชจ๋์ ์์น๋ฅผ ์ฐจ์งํ๋ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ๋ฒ์๋ฅผ ์ขํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋นํ์ ๊ด์ ์ ์ทจํ๋ 2์ฐจ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ผ์๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ ํ, ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ง๊ทธ๋ฌธํธ ๋ฐ์ฐ๋ง์ ๊ทผ๋์ฑ ์ด๋ก ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒํ ํจ์ผ๋ก์จ ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ๋ณํ๋ ์ฌํ์ ์กฐ๊ฑด ์์์์ ์ธ๊ณ์ํ์ ํฌํจํ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋ชจ์ต๊ณผ ์ผ๋์ ๋ฌ์ผ ํ ์ด์์ ๋ํด ์์๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค.
์ฌํํ์์ธ ์ง๊ทธ๋ฌธํธ ๋ฐ์ฐ๋ง์ ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ฑ๊ณผ ์ก์ฒด๊ทผ๋์ฑ์ด๋ผ๋ ๊ฐ๋
์ ๋ง๋ค์ด ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ๋ณํ๋ ์ธ๊ฐ์ ์ฌํ์ ์กฐ๊ฑด ๋ฐ ํ๊ฒฝ์ ์ค๋ช
ํ์๋ค. ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์๋ ๊ตญ๋ฏผ๊ตญ๊ฐ ์์คํ
์ ์ค์ฌ์ผ๋ก, ์ง์, ๋ณดํธ์ฑ, ์ผ์น์ ๊ฐ์น๋ฅผ ๋์๋ค. ์ธ๊ฐ ์ด์ฑ์ ๋ํ ๋ฏฟ์์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ฌํ์ ๋ชจ๋ ๊ฒ์ ๊ณํํ๊ณ , ํต์ ํ ์ ์๋ค๊ณ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ทผ๋์ ์ผ๋ง์ ๊ณ์ ์ง๋ณดํ ์ ์๋ค๋ ๋ฏฟ์์ผ๋ก ์ด์ด์ก๋ค. ์ก์ฒด๊ทผ๋์๋ ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ ํํํ ํ ๋์ ๊ณ ์ ๋์ด ์๋ ๊ฒ๋ค์ด ์ก์ฒด์ฒ๋ผ ํ์ด์ง๋ค. ์ก์ฒด๊ทผ๋์ ์ด์๋จ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋นจ๋ฆฌ ์์ง์ผ ์ ์์ด์ผ ํ๋ค. ๊ตญ๋ฏผ๊ตญ๊ฐ์ ์ํฅ๋ ฅ์ ์ค์ด๋ค๊ณ , ์ค์ง ๊ฐ์ธ๋ง ๋จ๊ฒ ๋์ด ๊ฐ์ธ์ด ์ ํ๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํฌํจํ ๋ชจ๋ ๊ฒ๋ค์ ์ฑ
์์ ธ์ผ ํ๋ ์๋๊ฐ ์ก์ฒด๊ทผ๋์ด๋ค. ์ก์ฒด๊ทผ๋๋ ๋ถํ์ค์ฑ, ๋ถ์์ ์ฑ, ๋ถ์์ ์ฑ์ผ๋ก ๋ํ๋ ์ ์๋ค.
์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๊ดํ ๊ธฐ์กด์ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ฒด๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ฒํ , ๋ถ์ ๋ฐ ์ข
ํฉํ๊ธฐ ์ํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ง์ ๋ฉํ ๋ถ์์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ผ์ ๊ธฐ์ค์ ํตํด ๋ถ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ง ๋ฐ ์ถ์ถํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก๋ ํ
๋ง ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฑํํ์๋ค. ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋นํ์ ์ผ๋ก ์ ๊ทผํ 2์ฐจ ๋ฌธํ๋ค์ ๋์์ผ๋ก ํ
๋ง ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ฐ๋ฐ, ๊ต์ก, ์ง์, ์ ์์ ์ฃผ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋น๊ณค/๋ถํ๋ฑ์ด๋ผ๋ 5๊ฐ์ ํ
๋ง๊ฐ ๋์ถ๋์๋ค.
๊ฐ ํ
๋ง์ ๊ดํ ๋นํ ๋ด์ฉ์ ์ดํด๋ณด์๋ฉด, ์ฒซ์งธ, ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ฐ๋ฐ์ ์ข๊ฒ ์ ์ํ์ฌ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์ผ๋ก๋ง ๋ณด๊ณ ์์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ์ํ์ด ๋งํ๋ ๊ฐ๋ฐ์ ์ด๋ฐ์ฌ๋ก๊ธฐ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค. ๋์งธ, ๊ต์ก์ ์์ด์, ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก์ด ์ง๋ ๊ฒฝ์ ๋๊ตฌ์ ๊ฐ์น์๋ง ์ด์ ์ ๋๋ค. ํนํ ์ธ์ ์๋ณธ๋ก ์ ๊ทผ๊ฑฐํ์ฌ ๊ต์ก์ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์ ์ํ ์๋จ์ด์, ํฌ์๋ก๋ง ์ข๊ฒ ์ธ์ํ๋ค. ์
์งธ, ์ง์ ์ํ์ ํ๋ฐฉํ๋ฉฐ ์ธ๊ณ์ํ์ ๋ฐฉ๋ํ ์์ ์ง์์ ์์ฐํด์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ฌํ ์ง์์ ๊ฐ๋ฐ๋์๊ตญ์ ๋์์ผ๋ก ํ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก ์ ์ฑ
๋ฐ ์ค์ฒ์ ์ ๋น์ฑ์ ๋ถ์ฌํด ์๋ค. ๋ท์งธ, ์ธ๊ณ์ํ์ด ๊ฐ๋ฐ๋์๊ตญ๋ค์ ๋ถ๊ณผํ ๊ต์ก ๊ฐํ ๋ฐ ์กฐ์น๋ค์ ์ ์์ ์ฃผ์์ ๋ด์ฉ์ ๋ด๊ณ ์๋ค. ์ ์์ ์ฃผ์์ ๊ธฐ๋ฐํ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก ๊ฐํ์ ๊ฐ๋ฐ ๋์๊ตญ์ ๊ต์ก ์์คํ
๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ฌํ ์ ์ฒด์๋ ์
์ํฅ์ ๋ผ์น ๊ฒ์ผ๋ก ๋นํ๋ฐ์์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, ๋น๊ณค๊ณผ ๋ถํ๋ฑ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋น๊ณค ํด์น๊ฐ ์ธ๊ณ์ํ์ด ๋ฌ์ฑํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ ๊ฐ์ง ๋ชฉํ ์ค ํ๋์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก ์ ์ฑ
๊ณผ ํ๋๋ค์ด ๋น๊ณค ํด์น์ ์ค์ง์ ์ํฅ์ ๋ผ์น์ง ๋ชปํด ์์์ ์ง์ ๋ฐ์์๋ค. ๊ฒฝ์ ๊ฐ ์ฑ์ฅํ๋ฉด ๋น๊ณค์ด ์๋์ผ๋ก ์ค์ด๋ค ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ํ์ ์ธ์์ ๋ฐ๋ผ ์ถ์ง๋ ์น(่ฆช)์ฑ์ฅ์ ์ ์ฑ
์ ์คํ๋ ค ๋ถํ๋ฑ์ ์ฌํ์์ผฐ๋ค๊ณ ํ๊ฐ๋ฐ๋๋ค.
๋ฐ์ฐ๋ง์ ๊ทผ๋์ฑ ์๊ฐ์์ ๋ณด๋ฉด, ๊ฐ๋ฐ, ๊ต์ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง์์ ๊ดํ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ด์ ์ ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ฑ์ ํ ๋๋ก ํ๊ณ ์๋ ๋ฐ๋ฉด, ์ ์์ ์ฃผ์๋ ์ก์ฒด๊ทผ๋์ฑ๊ณผ ๋ฐ์ ํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋น๊ณค๊ณผ ๋ถํ๋ฑ์ ๊ดํ ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ด์ ์ ์ ์์ ์ฃผ์์ ๊ฐ์ ์ ์์กดํ๊ณ ์๋ค. ๋ฐ์ฐ๋ง์ ๊ทผ๋์ฑ ์ด๋ก ์ ๋ค์ฏ ํ
๋ง์ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ธ๊ณ์ํ์ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ ๊ธฐ๋ฐํ ๊ฐ๋ฐ, ๊ต์ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ง์์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ๋์๊ตญ๋ค๋ก ํ์ฌ๊ธ ์ ์์ ์ฃผ์๋ฅผ ๋ฐ์๋ค์ด๋๋ก ํด์๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ๋น๊ณค๊ณผ ๋ถํ๋ฑ์ ์ฌํ๋ก ์ด์ด์ก๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์ก์ฒด๊ทผ๋์ฑ์ ๋งฅ๋ฝ์์ ๋ณด๋ฉด, ์ธ๊ณ์ํ์ ์ ์์ ์ฃผ์์ ๊ต์ก ์ ์ฑ
๋ฐ ์ค์ฒ์ ๊ธ๋ก๋ฒ ์๋ฆฌํธ, ์๋ณธ ๋ฐ ๊ธ์ต์ ์์ ๋ก์ด ์ด๋์ ๋์์ ์ฃผ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค.
์ก์ฒด๊ทผ๋์ ์กํ๋ ๊ต์ก๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋ชจ์ต์ ์ด๋ป๊ฒ ๋ณํ์ํฌ ๊ฒ์ธ๊ฐ? ์ฒซ์งธ, ์ฑ์ฅ๊ณผ ์ง๋ณด๋ฅผ ๊ฐ์ ํ๋ ๊ธฐ์กด ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ ๋ฐ์ ์ ์์กด์ผ๋ก์์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฌํ ๋งฅ๋ฝ์์ ์ฑ์ฅ ์ค์ฌ์ ๊ธฐ์กด ๊ฐ๋ฐ ํจ๋ฌ๋ค์์ด ํ๋ฑ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฎ๊ฒจ์ ธ์ผ ํ๋ค. ๋์งธ, ๊ณ ์ฒด๊ทผ๋์ ๋
์ ์ ์ผ๋ก ๊ถ๋ ฅ์ ํ์ฌํ๊ณ , ์์์ ๋์ํ๋ ๊ทผ๋๊ตญ๊ฐ์ ๋ง๊ฐํ ํ์ ์ฝํ๋๋ค. ๊ฐ์ธ์ด ์์ ์ ์ ํ๊ณผ ๋ค๋ฐ๋ผ์ค๋ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์จ์ ํ ์ฑ
์์ ์ง๋๋ก ํ๋ ์ด๋ฌํ ํ๊ฒฝ์์ ํ์ธ์ ๋ฌธ์ ์ ๊ณต์ ์ธ ํด๊ฒฐ์ฑ
์ ๋ชจ์ํ๊ณ ๊ณต์ ์ผ๋ก ๋์ํ๋ ์๋ฏผ์ ๊ธฐ๋ฅด๋ ์๋ฏผ ๊ต์ก์ ๋ํ ํ์์ฑ์ด ๋์ฑ๋ ์ปค์ง๋ค. ์
์งธ, ์ก์ฒด๊ทผ๋์ ๋ค์ด์๋ฉด์, ๊ต์ก๊ณผ ์ง์์ ๊ด๋
๋ํ ๋ณํํ๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ต์ฌ-ํ์์ ๊ด๊ณ์ ๊ต์ ์ค์ฌ์ ๊ต์ก์์ ๊ณต๊ธ์-์๋ขฐ์ธ ๊ด๊ณ์ ๊ฐ์ธํ๋ ํ์ต์ผ๋ก ๋ฐ๋๋ค. ์ง์์ ๋ค๋ฅธ ์๋น์ฌ์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ์ฐ์ด๊ณ , ๋ฒ๋ ค์ง๊ณ , ์๋ก์ด ๊ฒ์ผ๋ก ๋์ฒด๋๋ฉฐ, ์ง์ ๊ฐ์ ์๊ณ ๊ตฌ์กฐ๋ ์ฌ๋ผ์ง๋ค. ๊ต์ก๊ณผ ์ง์์ ๊ด๋
์ด ์์ ํ ๋ฐ๋ ์ก์ฒด๊ทผ๋์๋ ์ ๋์ ๊ต์ก์ ๋์ด์ ํ์ ํ์ต์ด ๋์ฑ ์์ฒญ๋๋ค.The contemporary society is changing at an unprecedented scale and pace. Things that have long been considered certain and stable are dismantling, and uncertainty is filling the place instead. Now unpredictable social change is becoming an unavoidable phenomenon that takes place all over the world, not just in a specific social setting. Many of the changes taking place in society, which cannot be explained by the existing modernity, are transforming human social conditions and environment differently than before.
Education development cooperation has been pouring enormous amounts of money and effort into improving education in developing countries over the past half-century. As a result, despite its visible achievements, there have been many criticisms in and out of the field of education development cooperation. This study explores the criticisms surrounding education development cooperation and reexamines them with modernity. As there are limitations in time and space to explore all the criticisms of extensive education development cooperation, the scope of the research is narrowed to education development cooperation of the World Bank, which holds a hegemonic position in the field of education development cooperation. As research data, this study uses secondary sources that take a critical stance on the World Banks education development cooperation. Further, this study tries to find out the landscape and issues to be considered of education development cooperation including the World Bank under rapidly changing social conditions by reexamining the analytic results through Zygmunt Baumans theory of modernity.
Zygmunt Bauman, a sociologist, explains the rapidly changing human social conditions and environments through the concept of solid modernity and liquid modernity. In the solid modern era, the nation-state system was centered, and order, universality, and uniformity were valued. It was widely believed that based on the strong trust in human reason, everything in society can be planned and controlled. This ambition of modernity led to the belief in continued progress. In liquid modern times, solid foundations and fixed things are dissolved like liquids. To survive in the liquid age, one must be able to move fast. It is in the liquid modern era that the influence of the nation-state is diminished, and only individuals are left to be responsible for everything, including their choices and accompanying consequences. Liquid modernity can be represented by uncertainty, instability, and insecurity.
To systematically review, analyze, and synthesize the existing studies on the World Banks education development cooperation, this study uses qualitative meta-analysis as a research method. Data for analysis is collected and extracted based on specific criteria, and thematic analysis is adopted as a data analysis method. The thematic analysis of the secondary sources critically approaching the World Banks education development cooperation results in the five themes: development, education, knowledge, neoliberalism, and poverty/inequality.
To examine the criticisms on each theme, first, the World Bank not only defines development narrowly as economic growth but the development that the Bank speaks of has an ideological character. Second, regarding education, the World Bank focuses only on the economic-instrumental value of education. To be specific, education is perceived merely as an investment for and a means of economic growth. Third, the World Bank which describes itself as knowledge bank has produced a vast amount of knowledge, and this knowledge has given legitimacy to the Banks education policies and practices in developing countries. Fourth, the education reforms and measures imposed by the World Bank on developing countries contain neoliberal contents. The World Banks education reforms based on neoliberalism have been criticized for having had an adverse impact on society as a whole as well as on the education systems in developing countries.
Lastly, in the case of poverty and inequality, it has been criticized that the World Banks education policies and activities have not had a substantial impact on poverty eradication, even though poverty eradication is one of the two goals the World Bank aims to achieve. The pro-growth policy, pursued by the Banks perception that poverty will automatically decrease as a result of the economic growth, is considered to have intensified inequality.
From Baumans point of view of modernity, the World Banks view of development, education, and knowledge is based on solid modernity, while neoliberalism is closely related to liquid modernity. And the Banks view of poverty and inequality relies on neoliberal assumptions. The result of applying Baumans modernity theory to the five themes implies that the World Banks education development cooperation has led developing countries to embrace neoliberalism by using development, education, and knowledge based on solid modern perceptions, thereby deepening poverty and inequality. In the context of liquid modernity, it can be seen that the World Banks neoliberal education policies and practices are conducive to the free movement of global elites, capitals, and finances.
How will the liquefaction of liquid modernity change the landscape of education development cooperation? First, the development of existing solid modernity, which assumes growth and progress, will transform into development as survival. In this sense, the growth-centered development paradigm should be shifted to the equality-centered one. Second, the power of the modern nation-state, which once exclusively exercised its authority and mobilized its resources, is weakened. In this environment where individuals cannot help but be fully responsible for their own choices and the accompanying consequences, there is a growing need for education to raise citizens who can respond publicly to and seek collective solutions to the problems of others. Third, with the entry of liquid modernity, the notion of education and knowledge changes as well. The existing teacher-student relationship and teaching-oriented education shift to supplier-client relationship and personalized learning. Knowledge is used, abandoned, and replaced by new ones like a consumer product, and the hierarchy of knowledge disappears. In todays liquid age when the concept of education and knowledge have completely changed, the need for lifelong learning beyond institutionalized education is further demanded.Chapter I. INTRODUCTION ๏ผ
1.1 Background ๏ผ
1.2 Necessity and purpose of the study ๏ผ
1.3 Research questions and design ๏ผ
1.4 Scope and terminology ๏ผ
1.5 Organization of the study ๏ผ
Chapter II. LITERATURE REVIEW ๏ผ๏ผ
2.1 Education development cooperation ๏ผ๏ผ
2.1.1 Theories of education development cooperation ๏ผ๏ผ
2.1.1.1 Liberal capitalist paradigm ๏ผ๏ผ
2.1.1.2 Marxist paradigm ๏ผ๏ผ
2.1.1.3 Postcolonialism ๏ผ๏ผ
2.1.1.4 Liberal egalitarianism ๏ผ๏ผ
2.1.1.5 Radical humanism ๏ผ๏ผ
2.1.2 Practices in education development cooperation ๏ผ๏ผ
2.1.2.1 Before the 1950s ๏ผ๏ผ
2.1.2.2 During the 1950s and 1960s ๏ผ๏ผ
2.1.2.3 During the 1970s and 1980s ๏ผ๏ผ
2.1.2.4 During the 1990s and 2000s ๏ผ๏ผ
2.2 Education development cooperation and modernity ๏ผ๏ผ
Chapter III. THEORETICAL FRAMEWORK ๏ผ๏ผ
3.1 Baumans view on modernity ๏ผ๏ผ
3.1.1 Quest for order ๏ผ๏ผ
3.1.2 A gardening nation-state ๏ผ๏ผ
3.1.3 Conquest of space ๏ผ๏ผ
3.1.4 Intellectual legislators ๏ผ๏ผ
3.2 Liquid modernity ๏ผ๏ผ
3.2.1 Liquidity ๏ผ๏ผ
3.2.2 Emancipation ๏ผ๏ผ
3.2.3 Individuality ๏ผ๏ผ
3.2.4 Time/Space ๏ผ๏ผ
3.2.5 Work ๏ผ๏ผ
3.2.6 Community ๏ผ๏ผ
3.3 Human conditions in solid and liquid modernity ๏ผ๏ผ
Chapter IV. METHODOLOGY ๏ผ๏ผ
4.1 Meta-analysis ๏ผ๏ผ
4.2 Data collection ๏ผ๏ผ
4.2.1 Search of the literature database ๏ผ๏ผ
4.2.2 Criteria for selection ๏ผ๏ผ
4.3 Data analysis ๏ผ๏ผ
Chapter V. FINDINGS ๏ผ๏ผ
5.1 The World Bank in education development cooperation ๏ผ๏ผ
5.2 Overview of the data set ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3 The five themes ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3.1 Development ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3.2 Education ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3.3 Knowledge ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3.4 Neoliberalism ๏ผ๏ผ๏ผ
5.3.5 Poverty and inequality ๏ผ๏ผ๏ผ
Chapter VI. DISCUSSION ๏ผ๏ผ๏ผ
6.1 Application of Baumans modernity theory to the World Banks education development cooperation ๏ผ๏ผ๏ผ
6.1.1 The five themes from Baumans perspective on modernity ๏ผ๏ผ๏ผ
6.1.2 The meaning of mixed modernity of the World Banks education development cooperation ๏ผ๏ผ๏ผ
6.2 Education development cooperation in liquid modernity ๏ผ๏ผ๏ผ
6.2.1 Development as survival ๏ผ๏ผ๏ผ
6.2.2 The weakened modern state and the individual as the citizens worst enemy ๏ผ๏ผ๏ผ
6.2.3 Change in perceptions of education and knowledge ๏ผ๏ผ๏ผ
CHAPTER VII. CONCLUSION ๏ผ๏ผ๏ผ
7.1 Summary ๏ผ๏ผ๏ผ
7.2 Contributions of this study ๏ผ๏ผ๏ผ
7.3 Limitations of this study ๏ผ๏ผ๏ผ
REFERENCE ๏ผ๏ผ๏ผ
๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก ๏ผ๏ผ๏ผDocto
์ ๊ณผ์ ๋ถ์์ ํตํ ์๋ก์ด ๊ฒฝ๋ ์๋์ฐจ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ๋ํ ํ๊ฐ : ํ๊ตญ์ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :๊ณต๊ณผ๋ํ ๊ธฐ๊ณํญ๊ณต๊ณตํ๋ถ,2020. 2. ์กํํธ.์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ง๊ตฌ ์จ๋ํ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ผ๊ธฐํ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํ ๋ค์ํ ๊ท์ ๊ฐ ์ํ๋๊ณ ์๋ค. ๊ทธ ์ค์์๋ ๋๋ก ์์ก ๋ถ์ผ์์๋ ์ฐ๋น ๊ท์ ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๋ฅผ ํตํด ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ๊ฐ์ถ์ํค๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ท์ ์ ํน์ง์ ์ ๊ธฐ ์ฃผํ ๋ชจ๋์ ์๋์ฐจ์ ๋ํด ๋ฐฐ๊ธฐ๊ตฌ์์ ๋ฐ์ํ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ 0์ผ๋ก ์ฐ์ ํ๋ฉฐ, ์ด์ ๋๋ถ์ด ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ธ์ผํฐ๋ธ๋ฅผ ๋ถ์ฌํ๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์ ๊ธฐ์๋์ฐจ๊ฐ ์ฐจ๋ ์ฃผํ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค๋ฅผ ๋ฐฐ์ถํ์ง ์์ง๋ง, ์ฐจ๋ ์ฃผํ์ ์ํด ํ์ํ ์ ๊ธฐ๋ฅผ ์ป๊ธฐ ์ํ ๊ณผ์ ์์ ์จ์ค๊ฐ์ค๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ฌํ ์๋ฅ ๊ณผ์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค๋ฅผ ๋ฌด์ํ ์ฑ ์ ๊ธฐ ์ฃผํ ๋ชจ๋์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ 0์ผ๋ก ์ฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ ๋ํด ์ฌ๋ฌ ๋
ผ์๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ณ ์๋ค.
ํนํ ์ต๊ทผ ๋ค์ด ์ด๋ฌํ ๋
ผ์๋ ๋์ฑ ๊ตฌ์ฒดํ๋๊ณ ์๋ค. ํนํ ์ผ๋ณธ์ ์๋ก์ด ์ฐ๋น ๊ท์ ์์ ์ฐ๋ฃ ์์ฐ ๋จ๊ณ์ ํจ์จ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ณด์ ํ ์๋์ฐจ ์ฐ๋น๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋ฐํํ์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์์๋ ์ฐ๋น ๊ท์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ๋ํด ๊ทธ ์ํฅ์ ์์ธกํ๊ณ ํ๊ฐํ ํ์๊ฐ ์๋ค.
์ด์ฒ๋ผ ์ฐ๋ฃ์ ์์ฐ ๊ณผ์ , ํนํ ์ ๊ธฐ์ ์๋ฅ ๊ณผ์ ์ ๋ํ ๊ณ ๋ ค์ ํ์์ฑ์ด ์ด์ํ๋๋ ๊ฒ์๋ ํฌ๊ฒ ๋ ๊ฐ์ง ์ด์ ๊ฐ ์๋ค. ์ฒซ ์งธ๋ ๋ฏธ๋์ ์ ๊ธฐ์๋์ฐจ์ ์์๊ฐ ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ฐ๋ผ ์ ๊ธฐ์ ์์๊ฐ ์ฆ๊ฐํ ๊ฒ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ ์งธ๋ ์ ๊ธฐ ์์ฐ ๊ณผ์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ๋ฐ์ ์์ ์ข
๋ฅ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค.
์ด๋ฌํ ์ํฉ์์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์์ ๋ค์ํ ์ฐ๋ฃ์ ์๋์ฐจ์ ์นํ๊ฒฝ์ฑ์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํ ๋๊ตฌ๋ก ์ฌ์ฉ๋ ์ ์๋ค. Well-to-wheel (WTW) ๋ถ์์ ์๋์ฐจ ์ฐ๋ฃ์ ์์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์์ ์๋ฏธํ๋ฉฐ, ์์ ์ฐ์ง(Well)๋ถํฐ ์๋์ฐจ ์ฃผํ ๊ณผ์ (Wheel)์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ์ ์ฒด ๊ณผ์ ์ ๋ํ๋ธ๋ค. ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์ ๊ณผ์ ์๋ ์๋์ฐจ ์ฃผํ ๊ณผ์ ๊ณผ ๋ฐ์ ๊ณผ์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ฐ์ ์๋ฃ์ ์์ฐ ๊ณผ์ ์ด ํฌํจ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ๊ณต์ ํ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํ์ฌ ๋ด์ฐ๊ธฐ๊ด ์๋์ฐจ๋ ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ํ๋ฐ์ , ๋์ ค ๋ฑ์ ์ฐ๋ฃ ์์ฐ์ ๊ดํ ๋ชจ๋ ๊ณผ์ ์ด ํฌํจ๋๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์๋์ฐจ ์ฐ๋ฃ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๊ฐ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ท์ ํ๋ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๋ฅผ ์ ์ํ๊ณ , ์๋ก์ด ๊ท์ ๊ฐ ์๋์ฐจ ์์ฅ๊ณผ ์ดํด๊ด๊ณ์๋ค์๊ฒ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํ์ฌ ํ๊ฐํ์๋ค. ๋ํ ์๋์ฐจ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๋ฅผ ํตํด ๊ตญ๊ฐ์ ์๋์ง ์ ์ฑ
์ด ์๋์ฐจ ์ ์ฑ
๊ณผ ์ฐ๊ณ๋ ์ ์์์ ๋ณด์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ๊ตฌ ์์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๋จผ์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์๋์ฐจ ์ฐ๋ฃ์ ๋ํ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์์ ์ํํ๊ณ , ๋ฏธ๋์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ์์ธกํ์๋ค. ๋ค์์ผ๋ก ์ ๊ณผ์ ๊ท์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๊ท์ ์น์ ๋ฒ์น๊ธ์ ์ค์ ํ๊ณ , ํ์์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ๋ถ์ ์๋น์, ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ ๊ฐ์ ์ํธ ์ํฅ์ ์์ธกํ ์ ์๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด์ ์ป์ ์๋์ฐจ ์์ฅ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ๊ฐ ์ ํ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ค์ ํ ๊ฒ์ธ์ง ์๋น์๋ ์ด๋ ํ ์ ํ์ ๊ตฌ๋งคํ ๊ฒ์ธ์ง๋ฅผ ์์ธกํ ์ ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์๋์ฐจ ์์ฅ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ๋ํ๋๋ ์ฌํ์ ํ์์ ๋ํด ๋ถ์ํ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ถ์ ๋ฒ์๋ 2030๋
์ ์ค์คํ์ฐจ ์์ฅ์ ๊ฐ์ ํ์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ 2030๋
์ ์ฐ๊ฐ ์ค์คํ ์๋์ฐจ ํ๋งค๋์ 50๋ง ๋๋ก ์ถ์ฐํ์๋ค. ์ค์คํ์ฐจ ์์ฅ์ ์ฃผ ์๋น์๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ฏผ๊ฐํ๋ฉฐ, ์ค์คํ์ฐจ๋ ์ ๊ธฐ ์๋์ฐจ์ ๊ธฐ์ ์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ฉ์ดํ ํน์ง์ด ์๋ค. ๋ํ ๋ณธ ๋ถ์์ ์๋์ฐจ ์์ฅ์๋ ํ๋ฐ์ ๋ด์ฐ๊ธฐ๊ด ์๋์ฐจ, ํ๋ฐ์ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ, ํ๋ฐ์ ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ์๋์ฐจ์ ์ฃผํ๊ฐ๋ฅ๊ฑฐ๋ฆฌ 200 ๋ง์ผ์ ์ ๊ธฐ์๋์ฐจ๋ง ์๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ์๋ค.
์๋์ฐจ ์จ์ค๊ฐ์ค ์ ๊ณผ์ ๋ถ์์ ์๋ฃ ์ถ์ถ ๋จ๊ณ๋ถํฐ ์๋์ฐจ์ ์ฃผ์ ๋๋ ์ถฉ์ ํ๊ธฐ๊น์ง์ ๊ณผ์ ์ ์๋ฏธํ๋ Well-to-Tank (WTT) ๊ณผ์ ๊ณผ ์๋์ฐจ ์ฃผํ ๊ณผ์ ์ ์๋ฏธํ๋ Tank-to-Wheel(TTW) ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋๋๋ค. ๋ถ์์ ์ํด ๋ฏธ๊ตญ ์๋ฅด๊ณค ๊ตญ๊ฐ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ํ๊ตญ์ ์ค์ ์ ๋ง๋๋ก ์
๋ ฅ๋ฐ์ดํฐ์ ์ฐ๋ฃ ์์ฐ ๊ฒฝ๋ก๋ฅผ ๋ชจ๋ ์์ ํ์ฌ, ํ๊ตญ์์ ์ฌ์ฉํ๋ ์ฐ๋ฃ์ ๋ํ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค. 2030๋
์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป๊ธฐ ์ํด ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ์์๋ ๋ฏธ๋์ ์ฐ๋น์ ๋ฐ์ ๋ฏน์ค์ด๋ค. ์ฌ๋ฌ ๊ธฐ๊ด์ ๋ฏธ๋ ์์ธก ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ๋ด์ฐ๊ธฐ๊ด ์๋์ฐจ์ ์ฐ๋น ํฅ์์จ์ ์ ๊ธฐ ์๋์ฐจ์ ์ ๋น ํฅ์์จ๋ณด๋ค ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ํ๊ณ ์๋ค. ๋ํ ์ฐ๋ฆฌ ๋๋ผ์ 2030๋
์ ๋ ฅ ์๊ธ๊ณํ์ ์์๋ ฅ ๋ฐ์ ๋์ ๊ฐ์ถ๊ณผ ์ ์ฌ์ ์๋์ง ๋ฐ์ ๋์ ์ฆ์ถ์ด ํต์ฌ ๋ชฉํ์ด๋ค. 2030๋
์ ์ ๊ณผ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ํ๋ฐ์ ์๋์ฐจ, ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ, ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ, ์ ๊ธฐ์๋์ฐจ์ ๋ํด ๋จผ์ ์๋์ฐจ ์ฃผํ ๊ณผ์ ์์ ๋ฐฐ์ถ๋๋ ์จ์ค๊ฐ์ค๋ ๊ฐ๊ฐ 138.7, 94.6, 13.2, 0 g-CO2-eq./km ์์ผ๋ก ๋ํ๋๋ค. ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ 4๊ฐ์ง ์๋์ฐจ์ ๋ํด 160.9, 109.9, 89.3, 85.0 g-CO2-eq./km ์์ผ๋ก ๊ณ์ฐ๋์๋ค. ํ๋ฐ์ ์๋์ฐจ์ ์ ๊ธฐ ์๋์ฐจ์ ์ฃผํ๊ณผ์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ์ฐจ์ด๋ 138.7 g-CO2-eq./km์ด์ง๋ง, ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ์ฐจ์ด๋ 75.9 g-CO2-eq./km ์ด๋ฉฐ, ๋ ์ฐจ์ข
์ฌ์ด์ ๊ฐ๊ทน์ด ์ขํ์ง๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ ์ ์๋ค. ๋ํ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ์ ๊ณผ์ ์ ์ผ๋ก ๊ณ์ฐํ์์ ๋, ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ์ ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ์ฐจ์ด๊ฐ ํฌ๊ฒ ๊ฐ์ํ์๋ค.
๋ค์์ผ๋ก ํ์์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ์ฌ 2030๋
์ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ์์ธกํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ํ์์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจํ์ ์ฌํ๊ฒฝ์ ์ ํ๊ฒฝ ์์์ ์๋ก ์ํฅ์ ์ฃผ๊ณ ๋ฐ๋ ํ์์๋ค์ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฒ์ด๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ์ฐ๊ด๋ ํ์์๋ก ์ ๋ถ์ ์๋น์, ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ๋ฅผ ์ ์ ํ์๋ค.
๋จผ์ ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ ์๋์ฐจ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๋ฉด 2020๋
์ ๊ท์ ์น๊น์ง ๋ฐํ๋์์ผ๋ฉฐ, 2030๋
์ ๋ํด์๋ ๋ฐํ๋ ๋ฐ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋์ผ ์ ์์ ๋น๊ต๋ฅผ ์ํ์ฌ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฐ์ ์ ํตํด ์ ๋ถ์ 2030๋
์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ๊ท์ ์น์ ๋ฒ์น๊ธ ์์จ์ ๊ฒฐ์ ํ์๋ค. ๊ธฐ์กด์ ๊ท์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐ๋ฅธ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ๊ท์ ์น๋ 62.2 g/km์ด๋ฉฐ, ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ๊ท์ ์น๋ 109.2 g/km์ด๋ค. ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์น๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ์ง ๋ชปํ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ํ ๋ฒ์น๊ธ ์์จ์ ํํ ๋ฒ์ 2022๋
์ดํ ์ํ์์ ์ฐธ๊ณ ํ์ฌ 1 g/km ์ด๊ณผ ์ 5 ๋ง์์ผ๋ก ์ค์ ํ์๋ค.
์๋น์์ ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ๋ ๊ฐ๊ฐ ์๋์ฐจ ๊ตฌ๋งค์ ๋ฐ๋ฅธ ํจ์ฉ๊ณผ ์๋์ฐจ ํ๋งค์ ์ํ ์์ด์ต์ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ํ๋ค. ์๋น์๋ ์๋์ฐจ์ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์ฐ๋น, ์ฃผ์ ๋น, ์ถฉ์ ์๊ฐ, ์ด์ฃผํ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋ฑ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ํจ์ฉ์ ํ๋จํ๋ฉฐ ์ ํ์ ํจ์ฉ์ด ๋์์๋ก ๊ตฌ๋งค ํ๋ฅ ์ด ๋์์ง๋ค. 4๊ฐ์ง ์๋์ฐจ์ ๋ํ ์๋น์์ ๊ตฌ๋งค ํ๋ฅ ์ ์๋์ฐจ์ ํ๋งค์จ๊ณผ ๊ฐ๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ์๋ค. ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ์ ํ๋งค ์์ด์ต์ ํ๋งค๊ฐ์ ์์ฐ ๋จ๊ฐ, ๊ท์ ๋น์ฉ, ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์์ฐ ์์ค ๋น์ฉ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฒฐ์ ๋๋ค. ์ด ์ค์์ ์๋์ฐจ์ ํ๋งค๊ฐ๋ฅผ ๊ฒฐ์ ํ ๋์๋ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ฌ๋ผ๊ฐ์๋ก ํ๋งค ์ด์ต์ด ์ฆ๊ฐํ์ง๋ง ์๋น์์ ์ดํ์ด ์ผ์ด๋ ํ๋งค์จ์ด ๊ฐ์ํ ์ ์๋ค. ์๋น์์ ์๋์ฐจ ์ ์์ฌ ๊ฐ์ ์ํธ ์ํฅ์ ๋ฐ๋ผ ์ต์ ์ ์ ํ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์ด์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ์ ์ ์จ์ ๊ณ์ฐํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์์ฑํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ป์ 2030๋
์ค์คํ ์๋์ฐจ ํ๋งค ๋น์จ์ ๊ธฐ์กด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ๊ฐ ์ ์ฉ๋๋ค๊ณ ๊ฐ์ ํ์์ ๋, ๋ด์ฐ๊ธฐ๊ด 27.7%, ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ 29.3%, ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ 10.4%, ์ ๊ธฐ์ฐจ 32.6%์ด๋ค.
๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ์ ๊ณผ์ ๋ฐฐ์ถ๋์ ์ ์ฉํ์ฌ ์์ค์ ์๋์ฐจ์ ๋ํ ๊ท์ ๋ฅผ ์ํํ ๋ ๋ํ๋๊ฒ ๋ ์ํฅ์ ๋ํด ๋ถ์ํ์๋ค. ์ฐ๋ฃ ์์ฐ ๋จ๊ณ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ์ํ ์ํฅ์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ํด๋น ์ํฅ์ด ๋๋๋ฌ์ง๊ฒ ๋ํ๋๋ ์ ๊ธฐ ๋ฐ์ ๊ณผ์ ์ ๋ํด ์ง์คํ์ฌ ์ดํด๋ณด์๋ค. ๋ฐ์ ์๋ฃ์ ์์ฐ ๊ณผ์ ๊ณผ ๋ฐ์ , ์ก๋ฐฐ์ ํจ์จ์ ๋ชจ๋ ํฌํจํ ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ 2030๋
์ ์ ๋ ฅ ์๊ธ๊ณํ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก 562 g/kWh์ด๋ค. ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด 0๋ถํฐ 1068 g/kWh๊น์ง ๋ณํํ ๋, ์ฐจ์ข
์ ๋ฐ๋ฅธ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋๊ณผ ์ด๋ก ์ธํ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ์ ํ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ํ๋งค์จ, ์๋น์์ ์ด ์์ ๋น์ฉ, ์ ๋ถ์ ์ด ์์
์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋ฌ๋ผ์ง๋์ง ํ๊ฐํ์๋ค. ์ฃผํ ๊ณผ์ ์์ ์ฃผ๋ก ์ ๊ธฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ์ ์ ๊ธฐ ์๋์ฐจ๋ ๋ฐ์ ๋จ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๋ณํ์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฐ๊ฒ ๋๋ค. ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด 700 g/kWh์ ์ด๋ฅด๋ฉด ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ์ ๋น์ทํด์ง๋ค. ๋ํ ์ํ 100%์ ์ ๋ ฅ ๋ฏน์ค์์ ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ํ๋ฐ์ ์๋์ฐจ์ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ์๋์ฐจ ์ฃผํ ๋จ๊ณ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ๋ํด์๋ง ํ๊ฐํ์์ ๋์๋ ๋ฐ์ ๋ฏน์ค๊ฐ ๋ฌ๋ผ์ง๋๋ผ๋ ์๋์ฐจ์์ ๋ฐฐ์ถ๋๋ ์จ์ค๊ฐ์ค์๋ ์ ํ ์ํฅ์ด ์๋ค. ์ด๋ฌํ ์ฐจ์ด๋ ์๋์ฐจ์ ์ ํ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๊ฒ ๋๋ค. ์๋์ฐจ ์ ํ ๊ฐ๊ฒฉ์๋ ๊ท์ ๋น์ฉ์ด ํฌํจ๋์ด ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ๋์์๋ก ๋ฒ์น๊ธ์ผ๋ก ์ธํด ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋์์ง๋ฉฐ, ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ๋ฎ์์๋ก ํ์ ๋ฐฐ์ถ๊ถ ๊ฑฐ๋์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ณด์์ผ๋ก ์ ํ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋ฎ์์ง๋ค. ์ด๋ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ๋ฐ์ ๋ฏน์ค์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์์์ ์๋ฏธํ๋ค. ๋ฐ์ ๋จ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ์์์๋ก ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ๋ ๋ฎ์์ ธ, ์์ฅ ์ ์ ์จ์ด ๋์์ง ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ๋ฐ์ ๋จ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ์ปค์ง๋ฉด ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์์นํ๋ฉด์ ์์ฅ ์ ์ ์จ์ด ๋ฎ์์ง๊ฒ ๋๋ค. ์ฆ, ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์๋ ์ฐ๋ฃ์ ์์ฐ ๊ณผ์ ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๋ณํ๊ฐ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ์ ์ ์จ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธํ๋ค. ์๋ก์ด ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ์ค์คํ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ํ๋งค ๋น์จ์ ๋ด์ฐ๊ธฐ๊ด 25.4~37.2%, ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ 28.3~41.5%, ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์๋์ฐจ 11.1~5.8%, ์ ๊ธฐ์ฐจ 35.2~15.5%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ฐ ํ๋งค์จ์ ๋ฒ์๋ ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ณผ์ ๋ฐฐ์ถ๋์ด 0 g/kWh์ผ ๋๋ถํฐ 1068 g/kWh์ผ ๋๊น์ง๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค.
์ด๋ฌํ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ ๋ณํ๊ฐ ์๋น์์ ์ ๋ถ, ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ถ์ํ์ฌ ์๋ก์ด ๊ท์ ๊ฐ ๋ฏธ์น๊ฒ ๋ ์ํฅ์ ๋ํด ํ๊ฐํ์๋ค. ์๋น์์ ์ด ์์ ๋น์ฉ์ ์๋์ฐจ ๊ตฌ์
๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์์ ๊ธฐ๊ฐ๋์์ ์ฃผ์ ๋น, ์ ์ง๋น์ฉ, ๋ณดํ ๋ฑ์ ํฌํจํ๋ ๊ฐ์ด๋ค. 2030๋
์ ์๋์ฐจ๋ฅผ ๊ตฌ๋งคํ ์๋น์ 1๋ช
์ ์ด ์์ ๋น์ฉ์ ๊ธฐ์กด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ํ๊ท 4750๋ง ์์ด๋ฉฐ, ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์๋ 4550~4800 ๋ง ์์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์๋์ฐจ ํ๋งค์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋ถ์ ์ ์์
์ ์ ๋ฅ์ธ ์ธ์
๊ณผ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฒ์น๊ธ์ผ๋ก ์ธํ ์ธ์
์ ํฉ์ ์ ๊ธฐ์ฐจ ์ถฉ์ ์์ค ๊ฑด์ค์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ํ ๋น์ฉ์ผ๋ก ๋ํ๋ด์๋ค. 2030๋
์ ์๋์ฐจ 50๋ง ๋๋ฅผ ํ๋งคํ์ ๋, 1๋
๊ฐ ์ ๋ถ์ ์ด ์์
์ ๊ธฐ์กด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ํ๊ท 1์กฐ 6000์ต ์์ด๋ฉฐ, ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์๋ 1์กฐ 3700์ต~3์กฐ 3700์ต ์์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
์๋์ฐจ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ํ๊ท ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ผ๋ก ๋ํ๋ด์๋ค. ์ด๋ 2030๋
์ ํ๋งค๋ ์๋์ฐจ๊ฐ ์ฃผํ ๊ณผ์ ์์ ๋ฐฐ์ถํ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค ์ธ์๋ ์์ฐ, ๋ฐ์ , ์์
, ์์ก ๋จ๊ณ์์ ๋ฐฐ์ถํ๋ ๋ชจ๋ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ ํฉ์ฐํจ์ผ๋ก์จ ๊ตญ๊ฐ ์ ์ฒด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ฐ์ถ ๋ชฉํ์ ์ผ๋ง๋ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง์ ๋ํ ์งํ๋ก์จ ํ์ฉํ ์ ์๋ค. ๊ธฐ์กด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ 42.8% ์ ์ ์จ์ ์ฐจ์งํ๋ ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ์๋์ฐจ์ ์ ๊ธฐ์๋์ฐจ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ๋ฐ์ ๋ฏน์ค์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํ๊ท ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๋ํ 78.2~145.6 g-CO2-eq./km๋ก ๋ณํํ๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์๋ ํ๋ฌ๊ทธ์ธ ์ฐจ์ ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋ ๋ณํ์ ๋๋ถ์ด, ์๋์ฐจ์ ์ ์ ์จ์ด ํจ๊ป ๋ณํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ํ๊ท ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ 73.7~139.6 g-CO2-eq./km๋ก ๋ณํํ๊ฒ ๋๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์์ ๋ฐ์ ๋จ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ๊ฐ์ํ๋ฉด ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์ ์ ์จ์ด ์ฆ๊ฐํ์ฌ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ฐ์ถ ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ฆํญ์ํค๋ฉฐ, ๋ฐ์ ๋จ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ์ฆ๊ฐํ๋ฉด ์ ๊ธฐ์ฐจ์ ์ ์ ์จ์ด ์ค์ด๋ค๋ฉด์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ ์์์ํค๋ ํจ๊ณผ๊ฐ ๋ํ๋๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ์๋ค. ์ด๋ ์๋์ฐจ ์ฐ๋ฃ์ ์์ฐ ๊ณผ์ ์์์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๋ฐฐ์ถ๋์ด ๋ฌ๋ผ์ง์ ๋ฐ๋ผ ์๋์ฐจ ์์ฅ์ด ์ ๋์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๋ ์ ๊ณผ์ ์จ์ค๊ฐ์ค ๊ท์ ์ ์ฅ์ ์ ๋๋ฌ๋ธ๋ค.Various regulations are in place around the world to reduce greenhouse gas emissions that cause global warming problems. In the road transportation sector, greenhouse gas emissions are to be reduced through fuel economy standard or greenhouse gas standard. The characteristic of this regulation is that the emission of greenhouse gas emissions from the exhaust port is zero for vehicles in electric driving mode, and additional incentives are provided. However, the electric vehicle does not emit GHG while driving the vehicle, but greenhouse gas is generated in the process of obtaining electricity required for driving the vehicle. Besides, various discussions have been made on estimating GHG emissions in the electric driving mode as 0, ignoring the upstream greenhouse gases. Especially in recent years such discussions have become more specific.
In particular, Japan's new fuel economy standards announced that it would use vehicle fuel economy corrected using the Well-to-Tank efficiency of the fuel production stage. Accordingly, in Korea, it is necessary to predict and evaluate the effects of applying life cycle analysis results on fuel economy regulation and greenhouse gas regulation.
There are two main reasons why the consideration of the fuel production process, especially upstream of electricity, is needed. First, the demand for electricity will increase as demand for electric vehicles increases in the future. Second, greenhouse gas emissions during the electricity production process are depending on the type of power generation. In this situation, life cycle analysis can be used as a tool to quantitatively evaluate the environmental friendliness of various fuels and vehicles. Well-to-wheel (WTW) analysis refers to the life cycle analysis of automotive fuels and represents the life cycle process, from oil production to the vehicle operation. The life cycle process of the electric vehicle includes the vehicle driving process, the power generation process, and the production process of power generation raw materials. For the sake of a fair comparison, the internal combustion engine car includes all related fuel production processes such as gasoline and diesel, just like electric vehicles.
In this study, I proposed the life-cycle GHG regulation regulated based on the life-cycle GHG emission value of automobile fuel and evaluated the effect of the new GHG standards on the vehicle market and stakeholders. It also showed that the national energy policy could be linked to the automobile policy through Well-to-wheel standards. The research order of this study is as follows. First, a life cycle analysis of automobile fuels in Korea was performed, and future life cycle greenhouse gas emissions were predicted. Next, the GHG emission regulations and penalties for life cycle regulation were established, and a model was designed to predict the mutual influence between the government, consumers, and automobile manufacturers based on the actor-based model. Using this model, the vehicle market prediction model can be used to predict how a car manufacturer will set a price for a product and what product a consumer will buy. Third, I analyzed the social phenomena that apply life cycle GHG regulations to the life cycle analysis results and automobile market prediction model.
The automotive GHG life cycle analysis is divided into the well-to-tank (WTT) process, which means the process from raw material extraction to refueling or filling the car, and the tank-to-wheel (TTW) process, which means the car driving process. For gasoline cars, hybrid cars, plug-in hybrid cars, and electric cars, the GHGs emitted during the TTW process are 138.7, 94.6, 13.2, and 0 g-CO2-eq./km, respectively. The WTW GHG emissions were calculated for four vehicles in the order of 160.9, 109.9, 89.3, 85.0 g-CO2-eq./km. The difference in TTW GHG emissions between gasoline vehicle and electric vehicle is 138.7 g-CO2-eq./km, but the difference in WTW GHG emissions is 75.9 g-CO2-eq./km.
Next, I used an agent-based model to design a model that predicts the automotive market for 2030. An agent-based model is an analytical technique used to predict decision-making of actors that influence and influence each other in socio-economic environments. In this study, the government, consumers, and automobile manufacturers were selected as agents involved in the vehicle market. The goal of the GHG emission regulation is set by comprehensively considering the national GHG reduction target, the potential reduction in the transport sector, and the manufacturers' interests. The GHG standard in Korea has announced its targets by 2020, and no future targets have been announced. Therefore, the average TTW and WTW emissions are inferred from the goal of alternative vehicle supply in Korea in 2030. The target value of original GHG standards is 62.2 g / km, and the target value of proposed GHG standards is 109.2 g / km. Penalty rates for failure to achieve GHG regulations were set at 50,000 won when exceeding 1 g/km. Consumers and manufacturers make decisions to increase the utility of car purchases and the net profit from car sales, respectively. Consumers determine their utility in consideration of the price, fuel economy, fueling cost, charging time, and total driving distance of their vehicles. The automaker's net profit is determined by retail prices, production costs, regulatory costs, and research and production facility costs. The vehicle market prediction model was designed to calculate the optimal product price and the market share according to the mutual influence between consumers and manufacturers. Third, I analyzed the impact that would occur when implementing GHG standards on the vehicle market by applying WTW emissions to GHG regulation. In order to effectively observe the effects of greenhouse gas emissions during the fuel production phase, I have focused on the electricity generation process in which the impact is prominent. Assessing how life-cycle greenhouse gas emissions vary from zero to 1068 g/kWh, resulting in changes in greenhouse gas emissions by vehicle type, resulting in product prices and sales rates in the automotive market, total cost of ownership for consumers, and gross government revenues. As a result, the vehicle market applying the WTW standards has the following characteristics.
First, the vehicle market is directly affected by the upstream emissions of the fuel. The original standard regulates the vehicle's Tank-to-Wheel GHG emissions, and the proposed standard regulates the vehicle's Well-to-Wheel GHG emissions. Thus, when the GHG emissions of the electricity production process change, the proposed standard is affected, but the original standard is not. In this study, the regulation cost is determined by the difference between the vehicle's GHG emissions and the GHG target value. The regulation cost is included in the vehicle retail price, which means that the price of the vehicle may change in the proposed standard. As a result, changes in market share due to changes in upstream emissions helped to reduce or offset the increase in total GHG emissions. Sales of PHEV and BEV declined as upstream GHG increased, while sales of PHEV and BEV increased as upstream GHG decreased. In this study, the vehicle market responded flexibly to changes in upstream emission under proposed standards.
Second, when the generation mix is the same as Korea's development plan for 2030, the total GHG emissions of the proposed standard will be greater than that of the original standard. This is because the gap between ICEV and BEV is reduced when regulating WTW emissions of vehicles rather than regulating TTW emissions. As a result, sales volume of ICEV and HEV increased, and the sales volume of PHEV and BEV decreased in the proposed standard. In this study, four scenarios are proposed to solve the problem of increasing greenhouse gas emissions under the proposed standard. The four methods are to increase the penalty rate, improve engine efficiency, improve the ratio of PHEV and BEV, and reduce battery price. Besides, this study evaluated the impacts of consumers and governments on four scenarios. The impact of each agent on GHG standards is expressed in terms of TCO and GOV income.
The results of this study have the limitation that the total GHG emissions under the WTW standard are higher than those under the TTW standard at the power generation mix level in Korea in 2030. This result arises the concern that the WTW standard are less effective than the TTW standard to reduce the GHG emissions. To solve this concern, this study suggests the development of vehicle technology, reduction of battery price, and increase of penalty rate. However, there are two problems: 1. Difficulty of direct intervention through the policy, 2. GHG reduction effect is greater in TTW regulation with the new technology. Therefore, there is a need to make meaningful suggestions for the phenomenon that seems to increase GHG emission due to the proposed standard. I suggested the two power generation mixes that represent important features.Chapter 1. Introduction 1
1.1. Research background 1
1.2. Research objectives 11
1.3. Research scope 15
Chapter 2. Well-to-Wheel analysis 16
2.1. Introduction 16
2.2. Previous researches 16
2.3. Well-to-Wheel processes approach and methodology 18
2.4. Well-to-Wheel analysis of automotive fuels in Korea 21
2.4.1. Petroleum-based fuel 21
2.4.2. Natural gas 22
2.4.3. Electricity 24
2.4.4. Hydrogen 28
2.5. WTW GHG emissions results in 2017 33
2.6. Future prediction 36
Chapter 3. Agent-based analysis 41
3.1. Introduction 41
3.2. Previous researches 43
3.3. Methodology โ Key parameters and assumptions 45
3.3.1. Policymaker โ Manage the nationwide greenhouse gas emission standard 45
3.3.2. Manufacturer - Decision of vehicle fuel economy and price to maximize profit 47
3.3.3. Consumer โ Select the vehicle with the highest utility 49
3.4. Responses of the agents to the GHG emission standard - Mathematical approach 55
3.4.1. Nash equilibrium 55
3.4.2. Mathematical approach (1) โ Excluding the fixed cost 56
3.4.3. Mathematical approach (2) โ Including the fixed cost 61
3.5. Model validation and sensitivity analysis 65
Chapter 4. Results and Discussion 71
4.1. Evaluation of WTW GHG standards using the WTW results and market prediction model 71
4.1.1. How to read the results graphs 71
4.1.2. Definition of six results parameters - No standard case 73
4.2. Comparison of the effect of original standard (TTW standard) and proposed standard (WTW standard) 80
4.3. How to reduce the total GHG emissions in 2030, with proposed standards 88
Chapter 5. Conclusion 93
Bibliography 97
๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก 104Docto
Understanding Student Experiences of Participating in the Dongseo University CAMPUS Asia Program: Living Together and Learning the Common Curriculum Together
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํ์ค์ผ ์บ ํผ์ค ์์์ ์๋ฒ์ฌ์
์ ์ฐธ์ฌํ๋ 10๊ฐ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ค ์ด๋์ ๊ตญ์ ๊ณต๋์บ ํผ์ค๋ผ๋ ๋
์ฐฝ์ ์ธ ๊ตญ์ ํ์์ด๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ด์ํ๊ณ ์๋ ๋์๋-๊ด๋์ธ์ด์ธ๋ฌด๋-๋ฆฌ์ธ ๋ฉ์ด์นธ๋ ์ฌ์
๋จ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ดํด๋ณด์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋์๋ ์ฌ์
๋จ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ํ-ํ์ต ์ฐ๊ณํ ํ๋ก๊ทธ๋จ(๊ธ๋ก๋ฒ LLP)์ผ๋ก ์ ํํํ๊ณ , ๋์๋ ์ฐธ์ฌ ํ๊ตญํ์๋ค์ด ๊ธ๋ก๋ฒ LLP์ ๊ณต๋์ํ๊ณผ ๊ณต๋๊ต์ก๊ณผ์ ์ฐธ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ ํ ํ์ต๊ฒฝํ์ ํ๋์ง๋ฅผ ๊ณ ์ฐฐํ๋ ๊ฒ์ด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ด๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ์บ ํผ์ค ์์์ ์ฌ์
์ ์ฐธ์ฌํ 10๋ช
์ ๋์๋ ํ์์ ๋ํ ์ฌ์ธต๋ฉด์ ์ ํฌํจํ ์ง์ ์ฐ๊ตฌ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ, ๋์๋ ํ์๋ค์ ํ์ค์ผ 3๊ตญ์์ ์ค๊ตญ, ์ผ๋ณธํ์๋ค๊ณผ์ ๊ณต๋์ํ์ ํตํด ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฐ์ ์ ํค์ฐ๊ณ , ๊ฐ๋ฑ ์ค์ฌ์ ์ญํ ์ ๋ด๋นํ๊ณ , ๊ฐ๋ฑ ์์์ ๋ค๋ฆ์ ์ธ์ , ๋ฐฐ๋ คํ๋ฉด์ ์ฑ์ฅํ๋ ๊ฒฝํ์ ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ ๋์๋ ํ์๋ค์ ํ์ค์ผ 3๊ตญ์ ์ํํ๋ ๊ณต๋์บ ํผ์ค ๋ฐ ๊ณต๋๊ต์ก๊ณผ์ ์ ํตํด 3๊ฐ ๊ตญ์ด๋ฅผ ๋ฅ์ํ ํ์ฉํ๊ณ , ๋์์์ ์ญ์ฌ๋ฅผ ๋ค์ํ ๊ด์ ์์ ๋ฐ๋ผ๋ณด๋ ์
์ฒด์ ์ฌ๊ณ ๋ฅผ ํค์ฐ๋ฉฐ, ํ์ค์ผ ๊ณต๋์ฒด ์์์ ํ์ฑํด๊ฐ๋ ํ์ต์ ๊ฒฝํํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ ์ ์ ์์๋ค. ์ด๋ฌํ ๋์๋ ํ์๋ค์ ๊ฒฝํ์ ์ ์ด์ด๋ก ์ ํตํด ์ค๋ช
ํ๊ณ , ๋์๋ ์ฌ์
๋จ, ์บ ํผ์ค ์์์ ํ๋ก๊ทธ๋จ, ํ๊ตญ์ ๊ตญ์ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก๋ถ์ผ์์์ ์ญํ ๋ฑ์ ๋ํ ์์ฌ์ ์ ์ ์ํ์๋ค.
This study researched one of the 10 consortia from the CAMPUS Asia(CA) project, the Dongseo University(Korea)- Guangdong University of Foreign Studies(China)- Ritsumeikan University(Japan) consortium. This consortium introduced the innovative international mobility campus among three countries. Categorizing this Dongseo University program as an example of the global living-learning program(LLP), the purpose of this study is to explore what Korean students from Dongseo University participating in the CA program learn from living together and learning together the common curriculum with Chinese and Japanese students. Qualitative methodology was used, including in-depth interviews with 10 Dongseo University participating students. Findings showed that these Korean students developed global friendship, played the role of mediator for conflict, and grew to accept and consider differences amid conflict from living together with Chinese and Japanese students in the same consortium. Findings also showed that Dongseo University students learned to utilize three Asian languages fluently, develop multi-dimensional perspectives toward history among three East Asian countries, and form the East Asian community perception from studying on the international mobility campus and learning the common curriculum. Applying contact theory to explain aforementioned participants experiences, implications for the Dongseo University consortium, CA project, and the role of Korea in international higher education were suggested
Comparison of the Educational Discourses in National Development between Oh Cheon-Seok and Chung Beom-Mo: A Review of Korean Education Development Theories
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ๊ตญ๊ฐ๋ฐ์ ์ ์์ด ๊ต์ก์ ์ญํ ๊ณผ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ด๋ ํด์ผ ํ๋์ง์ ๊ดํ ์ค์ฒ์๊ณผ ์ ๋ฒ๋ชจ์ ํ๋ฌธ์ ๋
ผ์๋ฅผ ๋น๊ต, ๊ฒํ ํจ์ผ๋ก์จ ํด๋ฐฉ ์ดํ๋ถํฐ 1990๋
๋๊น์ง ํ๊ตญ์ ๊ต์ก๋ฐ์ ๋ก ์ด ์ง๋ ํน์ง์ ์ดํด๋ณด๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋นํ์ ์ผ๋ก ์ฑ์ฐฐํ๋ ๋ฐ์ ์๋ค. ๊ต์ก๋ฐ์ ๋ก ์ ๊ต์ก์ ๋ฐ์ ๊ณผ ๊ตญ๊ฐ๋ฐ์ ์ด๋ผ๋ ๊ฐ๋
๊ณผ ๊ด๋ จ์ง์ด ๊ต์ก์ ํน์ฑ์ ๋ฐํ๊ณ ์ ํ๋ ์ฐ๊ตฌ์ฃผ์ ์ ํ๋๋ก์, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ ๊ต์ก์ฐ๊ตฌ์์ ๊ต์ก๋ฐ์ ๋
ผ์๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๊ต์ก์ ๊ฐ๋
, ๊ต์ก์ ๋ชฉ์ /๋ชฉํ, ๊ตญ๊ฐ๋ฐ์ ์ ๋ํ ๊ด์ , ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฒฝ์ ์ฑ์ฅ์ ์ํ ๊ต์ก์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋
ผ์ํ๋ก ์ ์ํ์๋ค. ์ด ๋ ๊ต์ก์ฐ๊ตฌ์์ ๊ต์ก๋ฐ์ ์ ๊ดํ ๋
ผ์๋ฅผ ๋น๊ต, ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋น๋ก ์ค์ฒ์๊ณผ ์ ๋ฒ๋ชจ๋ ๋ค๋ฅธ ์๊ธฐ์ ํ๋ํ์๊ณ , ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ๋ ์์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ค์ฒ์๋ถํฐ ์์ํ์ฌ ์ ๋ฒ๋ชจ๋ก ์ด์ด์ง๋ ๊ทผ๋ ํ๊ตญ ๊ต์ก์ ๋ฐ์ ์ ๊ตญ๊ฐ์ ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฃผ์ ์๋จ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ฅํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ฐํ์ก๋ค. ์ง๊ธ๊น์ง ์ฐ๋ฆฌ ์ฌํ๊ฐ ๋์๊ฐ์ผ ํ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ๊ตฌ์ฒด์ ๋ฐฉ์์ ๋ชจ์ํ๋ ๊ณผ์ ์์ ๊ต์ก์ ์์จ์ฑ์ ๋ฐํํ์ง ๋ชปํ๋ ๊ฒฝํ์ ์ดํด๋ณด๊ณ ์ฑ์ฐฐํ๋ ๊ฒ์ ์ ์ด๋ ๋ฏธ๋๊ต์ก์ ์๊ณผ ๋ฏธ๋์ฌํ๋ฅผ ์ํ ๊ต์ก์ฐ๊ตฌ์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ๊ตฌ์ฒดํํ๊ธฐ ์ํ ์ข์ ํ ๋๊ฐ ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
The purpose of this research is to explore and compare the academic discourses of Oh Cheon-Seok and Chung Beom-Mo regarding the role of education in national development. In addition, the characteristic of Korean education development theories from 1945 to 2000 will be examined and critically reviewed. Education development theory is a theory which reveals the feature of education in relation to development and national development. In this research, it is suggested as a research framework that the two educationists definition and purpose of education, perspectives of national development and the role of education for economic growth. The results of the study from the comparison and analysis of their arguments about education development suggest that although Oh Cheon-Seok and Chung Beom-Mo worked at different periods and carried out different national tasks, the educational development of modern Korea was considered as a significant method for national development. This research is expected to contribute to design education and educational tasks for future societies by reflecting the experience where education was highly dependent on development tasks