The Design and Implementation of the Instrument Information Management System

设备管理信息系统是一个企事业单位不可缺少的部分，设备信息管理对于企事业单位的管理者来说非常重要，因此设备管理信息系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。然而长期以来人们仍然是通过传统的人工方式来管理设备信息，此种方式存在着诸多缺点，比如保密性差、信息管理效率低下等等。人工管理方式给设备信息的查询、修改以及更新工作带来了较多困难。随着信息技术的不断飞速发展，网络已经进入全新的商业与应用阶段，各种各样的设备越来越多。如何利用先进的信息技术将这些设备信息很好的组织起来，构建信息化管理设备信息的管理模式，缩减管理环节，减轻管理人员的工作负担，提高设备信息管理效率，已经成为社会发展主要趋势。 ...Equipment management is an indispensable part of enterprises and institutions, its content is very important for the enterprises and institutions of the decision makers and managers.So the equipment management information system should be able to provide the sufficient information and the quick inquiry method for the user. But the people have since always used the traditional artificial way manage...学位：工程硕士院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程)学号：X201123001

Characterization, Transformations and Thermal Decompositions of Transition Metal Complexes with Iminodiacetic Acid

氨基酸是蛋白质的重要组成部分，在维持生命代谢过程中具有特殊的作用，而过渡金属是人体所必需的微量元素，在生长发育，新陈代谢等生命过程中起着极为重要的作用。氨基酸类配体可以与金属作用得到具有特殊性质和活性化合物，通过设计和合成具有潜在应用价值的功能金属配合物，采用现代分析手段深入研究它们的结构、性质及应用，必将成为一个引人关注的课题。同时这类配合物也必在功能材料、遗传工程和生命科学等领域具有巨大的应用前景。 为了详细了解金属氨基酸类配合物的化学本质，本文选择了以亚氨基二乙酸为配体，以锌、钛为金属源，再引入含氮芳香环配体邻菲罗啉，从合成化学的角度出发，分离、光谱和结构表征了一系列配合物1-8:(N...Amino acid is an important component of protein,and has special function to maintain life metabolism. Many transition metals are essential trace elements for body,they also play an important function in life growth and metabolism. Amino acid ligands have strong affinity toward transition metal ions to form coordination compounds with novel structures and functionalities. The rational design and sy...学位：理学硕士院系专业：化学化工学院化学系_物理化学(含化学物理)学号：2052006115198

垂体促甲状腺激素瘤的临床特点分析和治疗

目的探讨垂体促甲状腺激素瘤(垂体TSH瘤)导致中枢性甲亢的临床特点及治疗,为临床治疗提供参考。方法回顾性分析5例垂体TSH瘤患者的临床和实验室检查资料,5例均有不同程度的高代谢症状伴或不伴鞍区占位效应,且血清FT4、FT3水平升高,TSH升高或正常,均经垂体磁共振(平扫+增强)检查为大腺瘤。结果 4例行经鼻蝶神经内镜鞍区占位切除术,1例行开颅垂体瘤切除术,术后病理证实均为垂体腺瘤,免疫组化TSH阳性。结论甲亢患者血清TSH不被抑制时要警惕有无垂体TSH瘤的可能,需及时行垂体磁共振检查,若发现垂体腺瘤尽早手术治疗

The application of transfer learning on brain illnesses using structural MRI

磁共振成像 (Magnetic Resonance Imaging, MRI) 是一种非侵入性的、无辐射的成像技术，被广泛的应用于脑肿瘤等疾病的临床诊断上。然而，MRI 的临床应用在近年来进入了瓶颈期，MRI 在对脑肿瘤之外的如阿尔茨海默症 (Alzheimer’s Disease, AD) 、重性抑郁障碍 (Major Depression Disorder, MDD) 、孤独症谱系障碍 (Autism Spectrum Disorder, ASD) 、精神分裂症 (Schizophrenia, SCZ) 等脑疾病的临床辅助诊断上进展甚微。虽然深度卷积网络 (Convolutional NeuralNetwork, CNN) 在基于图像的分类任务上表现出卓越的性能，但是其在脑影像上的应用却受制于样本量上的不足。随着越来越多的磁共振脑成像数据库的公开和深度学习在图像分类上的卓越表现，结合深度学习的脑影像大数据成为了磁共振脑成像进一步走向临床应用的一条可行路径。 首先，我们汇集了 34 个数据集，构成了迄今为止最大的人脑结构磁共振图像样本 (来自 50,876 名参与者的 85,721 个样本) ，然后应用深度卷积神经网络Inception-ResNet-V2，构建了一个工业级的性别分类器。重要的是，我们使用了跨数据集交叉验证 (leave-dataset-out cross-validation) 而不是随机交叉验证。跨数据集交叉验证比随机交叉验证更加严格，可以完全避免测试集的站点信息泄露到训练集中，而大部分研究使用的随机交叉验证方法很可能夸大了结果的表现。使用跨站点交叉验证在站点效应非常强的基于磁共振成像分类器研究中非常必要。最终，我们的性别分类器在跨数据集的交叉验证中达到了 94.9%的准确率，即该模型可以用任何人从任何扫描仪得到的 MRI 结构脑成像数据对参与者的性别进行分类，准确率约为 95%。遮盖测试表明，下丘脑 (hypothalamus) 、小脑上蚓部(superior vermis) 和垂体 (pituitary)对性别分类器进行分类提供了最为重要的特征。为了探讨大脑性别分类器的临床意义，我们直接在同性恋样本上测试大脑性别，其中 40%的同性恋女性会被判别为大脑男性，误判率远高于其他样本，反映了被试性取向和脑结构变异之间存在一定的相关。然后，我们探索了 CNN 在客观诊断脑疾病方面的潜力。利用迁移学习，在AD 数据集进行了参数微调，在 Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)数据集上的跨站点五折交叉验证 (Leave-site-out five-fold cross-validation) 中，达到了 91.3%的准确率，在独立数据集 The Australian Imaging, Biomarkers & Lifestyle (AIBL)、the Minimal Interval Resonance Imaging in Alzheimer's Disease cohort(MIRIAD)、Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) 上直接测试的准确率为 94.2%、93.6%和 90.5%。AD 分类器的输出分数同疾病严重程度存在显著的相关。AD 分类器可以一定程度上预测轻度认知障碍 (Mild Cognitive Impairment,MCI) 患者是否进展为AD，在MCI患者的大脑图像上直接测试该AD分类器时，65.2%进展为 AD 的 MCI 患者被预测为 AD，而只有 20.6%没有进展为 AD 的MCI 患者被预测为 AD。遮盖测试表明，双侧海马 (hippocampus) 和旁海马皮层(parahippocampal gyrus) 尤其是左半球部分对 AD 分类器进行分类提供了最为重要的特征。此外，AD 的诊断中常用有核辐射的正电子发射断层扫描 (positronemission tomography, PET) 评定大脑代谢，基于磁共振影像的 AD 分类器的输出分数与 18F-AV45 PET SUVR 值相关值为 0.359 (p < 0.001) ，这一定程度上为采用无创无辐射的磁共振影像代替有辐射的 PET 扫描在评定 AD 中的应用提供了可能。 但是，MDD、ASD 和 SCZ 等精神疾病的病理不如 AD 这样的神经疾病明确，疾病导致的脑结构变化更小，且疾病异质性更强，使得基于磁共振图像的疾病预测模型建立难度更大。我们使用在 AD 迁移学习中获得的超参数，使用迁移学习，配合数据标准化方法，尝试构造 MDD、ASD 和 SCZ 的疾病分类器。对于 MDD分类器，我们使用了来自十余家医院的 REST-meta-MDD 数据联盟的回顾性设计共享数据，包含 1300 名 MDD 患者和 1128 名正常对照被试 (normal control, NC) 。对于 ASD 和 SCZ 分类器，我们使用了来自五家医院和研究单位的预先进行过序列统一化处理的前瞻性设计研究数据，包含 234 名 ASD 患者、186 名 SCZ 患者和 128 名 NC 被试。结果显示，MDD-NC、ASD-NC、SCZ-NC 和 ASD-SCZ 跨站点交叉验证上平均正确率达到了 55.6%、39.9%、55.7%和 48.3%，AUC 达到了0.562、0.293、0.553 和 0.527。总体来说：1. MDD、ASD 和 SCZ 的疾病分类器表现逊于 AD 分类器，这可能反映了样本量、疾病异质性和疾病造成的结构改变等多种因素的影响；2. 使用随机交叉验证的模型表现要远远高于使用跨站点交叉验证 (MDD-NC、ASD-NC、SCZ-NC 和 ASD-SCZ 随机交叉验证上平均正确率达到了69.3%、68.8%、77.8%和74.1%，AUC达到了0.770、0.670、0.842和0.805) ，用于临床的辅助诊断工具必定是需要很好的可推广性，即在不同的机型和序列上都能有稳定的高水平表现。此外，数据标准化对于提升模型的跨站点预测能力具有非常重要的影响，但领域内常用标准化方法虽然可以使脑成像特征图更加满足独立同分布的机器学习假设，但并不能有效提高预测正确率。现有脑疾病数据库的一般为回顾型设计，数据量相对较小，采集站点较多，机型、序列、质控不一致。这些因素导致基于脑成像分类器的推广性受到非常严重的挑战。这些结果为基于磁共振脑成像的客观辅助诊断提出了新的的方法学问题，未来这些问题的解决有望进一步推动磁共振脑成像的临床应用。 综上，本研究申请和汇集了几乎所有磁共振脑成像公开数据集，构建了基于大数据的卷积神经网络脑影像性别分类器，具有理想的正确率和可推广性；随后利用迁移学习将卷积神经网络性别分类器迁移到 AD 样本上面，达到了 AD 预测的实用性效果，具有了神经疾病脑影像客观诊断的可行性；随后利用得到的超参数进行进一步迁移，考察其在精神疾病应用的可能性，但未能顺利解决精神疾病脑影像客观预测的目标，未来研究需要进一步探索

Stability of dynamic functional architecture differs between brain networks and states

　　大脑以分布式的神经连接对信息形成稳定的表征，是其有效运转的关键。虽然脑功能组织模式是动态变化的，但仍呈现出一定程度的稳定性，即脑功能连接模式在多个时刻之间具有相似性

功能磁共振脑影像学

人类的大脑是宇宙中最为复杂精妙的系统之一,对大脑功能机制的解码一直是一项令人着迷的工作。近几十年来,神经影像技术的进步极大地推动了该领域研究的发展。其中,由于具有安全无创、设备普及范围广、可直接刻画大脑结构和功能[1-3]等优点,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI),特别是功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,</p

一种石墨烯的制备方法及石墨烯

本发明提供了一种石墨烯的制备方法，包括以下步骤：A)将碳源和金属捕捉剂混合，得到改性碳源，所述碳源包括离子交换树脂、淀粉、纤维素和无定形碳中的一种或几种；B)将金属催化剂与所述步骤A)中的改性碳源混合，进行吸附，得到吸附有金属催化剂的碳源；C)将所述步骤B)中的吸附有金属催化剂的碳源进行加热，得到石墨烯。本发明提供的制备方法对环境无污染，并且，本发明提供的制备方法使可用的碳源进一步扩展至交换容量小的离子交换树脂和不易发生离子吸附或离子交换的纤维素等高分子碳源，得到质量较高的石墨烯产品。另外，本发明提供的制备方法成本低，操作简单，易于实现石墨烯的工业化生产

基于LED可见光通信的无线音乐播放器

设计并实现了一种利用可见光通信技术的音乐播放器。系统发送端使用STM32读取音乐文件并解码,经发光二极管驱动电路发送;接收端使用透镜聚光,利用光电二极管实现光电转换,经过互阻放大和滤波电路,最终实现音乐播放。系统具有点播功能,可以实现远程无线控制。测试结果表明,信号传输距离可达5m,音质清晰,遥控范围为10m,能够满足设计要求

草原生态系统植物地下生物量分配及对全球变化的响应

草原生态系统植物生物量在地上和地下器官之间的分配是联系地上生产力与地下碳固持的枢轴环节。由于地下生物量的准确测定是正确分析生物量分配的基础,该文首先系统分析了植物地下生物量的测定方法及其优缺点;在此基础上,综述了当前草地生态系统地下生物量分配对全球气候变化主要驱动因子(降水、CO_2浓度、温度和氮沉降)的响应,并提出了今后相关研究中需解决的主要问题,以期为开展全球变化背景下草地生态系统碳循环的研究提供参考

Aberrant dynamics of spontaneous brain activity and its integration in patients with autism spectrum disorder

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种病因未明,患病率日益增高的神经发育障碍.目前大多数静息态功能磁共振成像(resting-state f MRI,R-f MRI)研究仅考察了ASD患者脑活动的静态特征,忽视了动态特征.近期研究发现,不同R-f MRI局部指标的动态性之间存在一致性.本研究基于ASD公开数据库,使用滑动时间窗方法系统计算了480名ASD患者和539名健康对照(typical control,TC)被试的主流R-f MRI局部指标的动态性及R-f MRI局部指标之间的一致性动态特征,并考察了这些指标与ASD行为指标之间的关系.我们发现ASD患者在外侧额叶呈现出动态性显著升高,该现象在低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations,ALFF)和度中心性(degree centrality,DC)的动态性中都有体现.我们也发现ALFF,DC和局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)的动态性在视觉相关脑区,如梭状回、距状沟和舌回呈现下降.在进一步考察了这些指标之间的一致性动态特征后,发现ASD患者的一致性动态特征显著低于TC组被试,表现出显著下降的功能整合能力.我们的结果表明ASD患者存在着脑自发活动动态性及其整合的异常。</p