“口述音乐史”方法八则——2017年11月30日梁茂春教授在中国音乐学院讲学记要

讲座题目:音乐口述史方法研究讲座主题:\"口述音乐史\"方法八则主讲人:梁茂春教授时间:2017年11月30日16:00-18:00地点:中国音乐学院新楼701教室对话人员:谢嘉幸教授(主持人)、丁旭东博士(山西师范大学音乐学院)、康啸副研究员(中国音乐学院音乐教育系)、葛詠副教授(中国音乐学院国乐系)讲座对象:中国音乐学院在校硕士、博士研究生、访问学者、音乐学爱好者

我国非法集资问题分析及对策建议

2012年初的"吴英案"引发社会广泛争议。吴英是否以非法占有为目的,有没有使用诈骗方法,是不是非法集资,成为争议的焦点和判决的关键因素。文章通过分析民间借贷与非法集资的区别,透视当今中国非法集资的现状、危害、原因,并对非法集资问题提出了一些针对性解决措施和建议

Delay constrained relay node placement in wireless sensor networks

无线传感器网络中考虑时延约束的中继节点部署(delay constrained relay node placement,DCRNP)问题通过部署最少数量的中继节点使得所有传感器节点与汇聚节点之间都有满足时延约束条件的通路.DCRNP问题已经被证明是NP-hard问题.本文提出基于汇合点及剪枝技术的中继节点部署(convergence-pruning-based relay node placement,CPRNP)算法近似求解DCRNP问题.CPRNP算法分为两个阶段,第1阶段找出所有可能使满足时延约束的通路相交的汇合点,并生成一棵以汇聚节点为根节点连接所有传感器节点的最短路径树;在第2阶段..

Delay constrained relay node placement in wireless sensor networks

无线传感器网络中考虑时延约束的中继节点部署(delay constrained relay node placement,DCRNP)问题通过部署最少数量的中继节点使得所有传感器节点与汇聚节点之间都有满足时延约束条件的通路.DCRNP问题已经被证明是NP-hard问题.本文提出基于汇合点及剪枝技术的中继节点部署(convergence-pruning-based relay node placement,CPRNP)算法近似求解DCRNP问题.CPRNP算法分为两个阶段,第1阶段找出所有可能使满足时延约束的通路相交的汇合点,并生成一棵以汇聚节点为根节点连接所有传感器节点的最短路径树;在第2阶段..

Throughput analysis of a cognitive radio sensor network

为了实现认知无线传感器网络(CRSN)在授权频段的连续可靠通信,结合协作感知和宽带感知策略,提出了一种新型CRSN 架构.通过在网络中部署专门负责频谱感知的认知节点,将频谱感知与数据传输功能进行了合理分配.在最大化感知和传输时间的同时,实现了频谱的实时感知和数据的连续传输,进而提高了频谱检测率和网络吞吐量.同时,由认知节点协作对宽带进行多信道联合检测,除了可以提高检测的可靠性,还有利于实现CRSN 对授权频段的连续接入,进一步保证网络数据传输的连续性.通过仿真对不同硬融合准则下的平均网络吞吐量进行了分析和比较,结果表明该网络架构可以获得更高的吞吐量

Cognitive radio network-oriented frequency-domain collaborative spectrum sensing method

本发明涉及认知无线网络的协作频谱感知技术，具体地说它是一种面向认知无线电网络的频域协作频谱感知方法。本发明包括以下步骤：单认知用户进行能量检测和本地决策；单认知用户将感知结果通过OFDM载波并行传输给融合中心；融合中心对单认知用户的感知结果进行载波级融合；融合中心对多认知用户的感知结果进行用户级融合；认知无线网络根据融合中心的感知结果进行动态频谱接入决策。本发明中各CRU采用OFDM子载波二进制幅值调制方法向FC汇报本地感知结果，实现了时域上多用户的并行传输，显著减少了协作频谱感知的报告时延

Joint routing and power control in Rayleigh-faded wireless networks with ARQ protocols

In this paper we formulate a goodput-oriented utility optimization problem for routing and power control in Rayleigh faded wireless networks with Automatic Retransmission reQuest (ARQ) protocols. This work proposes two heuristic approaches to estimate the goodput capacity in such wireless networks. The resulting approximated capacities are non-convex functions of power variables. As a result, the utility optimization problem is nonconvex, and for this we address the problem by solving a sequence of convex approximation problems. If the initial convex approximation is feasible, the sequence is shown to converge to a Karush-Kuhn-Tucker(KKT) point of the original utility optimization problem. The convex approximation problems are solved recursively by means of primal-dual methods that are shown to be amenable to distributed implementation by adjoint network. The seamless interaction between the successive convex approximation and the primal-dual algorithm constitutes the proposed successive primal-dual convex approximation (SPDCA) algorithm

一种考虑组网稳定性的认知无线传感器网络分簇方法

本发明涉及认知无线传感器网络技术，是一种考虑组网稳定性的认知无线传感器网络分簇方法。认知无线传感器网络中的节点检测自身的剩余能量和可用信道的信息并将其广播。每个节点根据邻居节点集合和可用信道信息构建所有二分图，根据最大二分图中节点的剩余能量、节点数量和公共可用信道数计算节点权重。权重大的节点成为簇首，其它节点加入邻居簇首所在簇。当网络中某一个簇的公共可用信道全部被占用，重新构建网络的拓扑结构。本发明提出的节点权重的计算方法，根据重新分簇条件，重点考虑簇内公共可用信道数量，降低网络拓扑结构变化频率