26 research outputs found

    知识经济和现代企业的经营管理

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    随着高等教育的普及 ,以及计算机技术的迅猛发展和应用 ,知识作为重要 ,还可能是最重要的一种生产要素在企业经营中发生作用 ,知识经济作为继工业经济以后的最新经济形态出现 ,并且影响深远。这使得我们必须认识经济及其表现 ;知识经济对企业经营管理的影响 ;面对经济知识企业的经营管理面临的变革和发展 ;以及目前在中国发展知识面临的困难。这些认识有助于我们更好的适应知识经济的到来 ,适应经济世界一体化的发展潮流

    Research on Sensing-Access and Resource Allocation of Cognitive Radio Sensor Networks

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    本文通过深入研究CRSN的感知接入和资源分配两大方面内容,分别实现了异构CRSN的实时频谱感知和连续频谱接入,以及层叠CRSN的持续能量供给和最优资源分配。具体来说,所进行的研究工作以及取得的创新性成果如下: (1)针对传统的同构CRSN架构下节点同时承担频谱感知和数据传输功能而无法进行连续数据传输的问题,结合CRSN的低成本、低功耗、分布式自组织、短距离多跳传输等特点,提出了全新的异构CRSN架构及其帧结构。该架构将频谱感知和数据传输功能分配给不同的异构网络节点,无需全网节点配备认知无线电收发机,在降低设备成本和网络能耗的同时,实现了实时的频谱感知和连续的数据传输,进而提高了感知可靠性和吞吐量。在此基础上,针对主用户动态变化导致的频谱接入不连续问题以及单节点感知可靠性低而影响自身和主用户通信的问题,提出了一种实时多信道协作频谱感知策略,使得CRSN可以维护一个连续可用的空闲授权信道集,并通过自适应信道切换实现对宽带授权频谱的连续可靠接入。然后,在充分保护主用户的前提下,以最大化吞吐量为目标,对网络节点数量和决策融合准则进行了联合优化,进一步提高了吞吐量和能效。 (2)针对CRSN的频谱利用率低及频谱接入不连续问题,在充分考虑频谱的空域和时域特性的基础上,定义了自由机会和共享机会,建立了全新的二维空时机会模型。在此基础上,结合CRSN的低功耗、短距离多跳传输、时延受限等特点,提出了基于空域位置感知和时域频谱感知的空时联合频谱接入策略。该策略全面考虑了节点的硬件最大发射功率、节点对主用户的最大干扰功率以及主用户对节点的干扰,无需信道切换即可实现CRSN对单个授权信道的连续频谱接入,进而满足实时性应用。作为比较,考察了单纯的空域接入策略和时域接入策略。其中,在频谱共享和最大无干扰发射功率两种空域接入策略的基础上,提出了一种适合二维空时机会模型的混合空域接入策略。为了衡量网络的时延特性,分别推导了多跳CRSN在Rayleigh和Nakagami衰落信道下采用不同频谱接入策略时的端到端中断概率,并得到了其准确表达式。通过与其他策略进行比较,证明了空时联合接入策略具有更好的鲁棒性、抗干扰性和中断性能,可以有效提高频谱利用率。 (3)针对CRSN的能量受限和时延受限问题,结合CRSN的低功耗、短距离多跳传输等特点,建立了基于无线充电技术的CRSN与主用户网络的层叠共存架构。通过部署专门发射能量信标的能量接入点,并根据信道状态信息和网络性能需求为网络节点进行按需无线充电,有效解决了网络的能量受限问题。这样,网络节点根据收集到的能量以及主用户的最大干扰功率约束,在授权信道与主用户进行并行传输。为了衡量网络的时延特性,推导并得到了多跳CRSN在Rayleigh衰落信道下的端到端中断概率的准确表达式和近似表达式,考察了中断饱和现象。在此基础上,以最小化端到端中断概率为目标,对无线充电功率和无线充电时间进行了联合资源分配。由于最优资源分配结果具有硬件不可实现性,故提出了一种迭代优化算法,获得了硬件可实现的近似最优资源分配结果。在不浪费网络资源的前提下,实现了网络的长期灵活部署。 (4)针对CRSN的能量受限问题,结合CRSN的低功耗、短距离多跳传输等特点,构建了CRSN与主用户网络的绿色层叠共存架构。其中,CRSN以主用户发射的射频信号为能量源进行绿色能量收集,并在不影响主用户正常通信的前提下,接入授权信道与主用户进行并行传输。这样,CRSN可以同时利用主用户的能量和频谱资源,提升能效和谱效。受限于网络节点所收集到的能量及其对主用户的最大干扰功率,以最大化端到端吞吐量为目标,建立了关于多个节点的传输时间和发射功率的联合资源分配问题。考虑到问题的非凸性,经变量代换将原问题等价转换为关于传输时间和消耗能量的凸优化问题后,提出了基于迭代拉格朗日对偶分解的联合最优时间和功率分配算法,实现了最优的资源分配

    Cognitive radio network-oriented frequency-domain collaborative spectrum sensing method

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    本发明涉及认知无线网络的协作频谱感知技术,具体地说它是一种面向认知无线电网络的频域协作频谱感知方法。本发明包括以下步骤:单认知用户进行能量检测和本地决策;单认知用户将感知结果通过OFDM载波并行传输给融合中心;融合中心对单认知用户的感知结果进行载波级融合;融合中心对多认知用户的感知结果进行用户级融合;认知无线网络根据融合中心的感知结果进行动态频谱接入决策。本发明中各CRU采用OFDM子载波二进制幅值调制方法向FC汇报本地感知结果,实现了时域上多用户的并行传输,显著减少了协作频谱感知的报告时延

    季铵盐对钴(Ⅱ)和锰(Ⅱ)的萃取分离

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    研究了用季铵盐从含氯化钠接近饷的溶液中萃取分离二价金属离子钴、铁、锰的方法。实验结果表明,以含少量异辛醇改性剂的季铵氯化物的煤油溶液为萃取剂,萃取时尽管有15%~20%的二价锰和钴一起被萃取,介通过「两级洗涤可将负荷有机相中的锰降低到0.02g/L以下,经三级洗涤除锰即可达到钴、锰分离。钴的回收率可达98%,负荷有机相中钴锰含量比大于300

    Throughput analysis of a cognitive radio sensor network

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    为了实现认知无线传感器网络(CRSN)在授权频段的连续可靠通信,结合协作感知和宽带感知策略,提出了一种新型CRSN 架构.通过在网络中部署专门负责频谱感知的认知节点,将频谱感知与数据传输功能进行了合理分配.在最大化感知和传输时间的同时,实现了频谱的实时感知和数据的连续传输,进而提高了频谱检测率和网络吞吐量.同时,由认知节点协作对宽带进行多信道联合检测,除了可以提高检测的可靠性,还有利于实现CRSN 对授权频段的连续接入,进一步保证网络数据传输的连续性.通过仿真对不同硬融合准则下的平均网络吞吐量进行了分析和比较,结果表明该网络架构可以获得更高的吞吐量

    季铵盐对钴(Ⅱ)和锰(Ⅱ)的萃取分离

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    研究了用季铵盐从含氯化钠接近饷的溶液中萃取分离二价金属离子钴、铁、锰的方法。实验结果表明,以含少量异辛醇改性剂的季铵氯化物的煤油溶液为萃取剂,萃取时尽管有15%~20%的二价锰和钴一起被萃取,介通过「两级洗涤可将负荷有机相中的锰降低到0.02g/L以下,经三级洗涤除锰即可达到钴、锰分离。钴的回收率可达98%,负荷有机相中钴锰含量比大于300

    季铵盐对钴(Ⅱ)和锰(Ⅱ)的萃取分离

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    研究了用季铵盐从含氯化钠接近饱和的溶液中萃取分离二价金属离子钴、铁、锰的方法。实验结果表明 ,以含少量异辛醇改性剂的季铵氯化物的煤油溶液为萃取剂 ,萃取时尽管有 15 %~ 2 0 %的二价锰和钴一起被萃取 ,但通过两级洗涤可将负荷有机相中的锰降低到 0 .0 2 g/L以下 ,经三级洗涤除锰即可达到钴、锰分离。钴的回收率可达 98% ,负荷有机相中钴锰含量比大于 30 0

    季铵盐对钴(Ⅱ)和锰(Ⅱ)的萃取分离

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    研究了用季铵盐从含氯化钠接近饷的溶液中萃取分离二价金属离子钴、铁、锰的方法。实验结果表明,以含少量异辛醇改性剂的季铵氯化物的煤油溶液为萃取剂,萃取时尽管有15%~20%的二价锰和钴一起被萃取,介通过「两级洗涤可将负荷有机相中的锰降低到0.02g/L以下,经三级洗涤除锰即可达到钴、锰分离。钴的回收率可达98%,负荷有机相中钴锰含量比大于300

    Deep Reinforcement Learning-Based High Concurrent Computing Offloading for Heterogeneous Industrial Tasks

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    进入工业 4.0 时代,大规模互联分布式智能工业设备产生了海量的具有时延敏感和计算负载差异的异构工业任务, 终端侧有限的计算能力难以支持任务的实时高效处理。通过工业无线网络将任务卸载到网络边缘侧服务器进行多接入边缘计 算成为解决终端侧算力受限问题的一种有效手段。然而,工业无线网络有限的时频资源难以支持大规模分布式工业设备的高 并发任务卸载。本文充分考虑异构工业任务高并发计算卸载中有限时频资源约束和建模难的问题,提出一种基于深度强化学 习的动态优先级并发接入算法(Deep Reinforcement Learning-based Concurrent Access with Dynamic Priority, CADP-DRL)。该算 法首先分析异构工业任务的时延敏感性和计算负载时变性,为工业设备分配不同的优先级,动态地改变工业设备接入信道进 行计算卸载的概率。然后,利用 Markov 决策过程形式化动态优先级高并发计算卸载问题,并采用深度强化学习方法建立高 维状态空间下状态到动作的映射关系。针对动态优先级和并发卸载的多目标决策问题,设计了包含优先级奖励和卸载奖励的 复合奖励函数。为保证训练数据的独立同分布,同时提高算法收敛速度,提出了带经验权重的经验回放方法。对比实验结果 表明,CADP-DRL 能够快速收敛,实时响应,在实现最小卸载冲突的情况下为高优先级工业设备提供最高的成功卸载概率 保证,性能优于 slotted-Aloha、DQN、DDQN 和 D3QN 算法。</p

    徐圩航道淤泥流变特性研究

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    本研究在沉积密度为ρc=1098-1305 kg/m~3范围内,研究了徐圩航道淤泥的稳态和动态流变特性。通过稳态流变试验结果建立了双Herschel-Bulkley模型,得到高低两个屈服应力和动黏性系数与含沙量的关系式。同时,通过动态特性的实验研究了淤泥弹性剪切模量和耗损模量,并给出弹性剪切模量和动态黏性系数与含沙量的指数关系式
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