蓝藻真核型蛋白质激酶与信号传导

对最近10年在蓝藻中找到大量编码Ser／Thr基因的研究结果进行了综述，并对这些蛋白质激酶在信号传导中的作用模式做了讨论

蓝藻真核型蛋白质激酶与信号传导

对最近10年在蓝藻中找到大量编码Ser/Thr基因的研究结果进行了综述,并对这些蛋白质激酶在信号传导中的作用模式做了讨论

蓝藻的二元信号传导系统

二元系统是细菌中主要的信号传导途径 ,磷酸根转移介导的信号途径使细胞得以感受各种环境刺激并产生应答。组氨酸蛋白质激酶的自动磷酸化将磷酸基团传给反应调节蛋白 ,反过来作为分子开关控制不同的效应物活性。蓝藻是地球上最早出现的光合自养原核生物 ,在长期的生物进化过程中 ,它们发展了一系列独特的形态和生理代谢机制 ,使其能在各种不同生境中生长、繁殖和扩增。研究蓝藻信号传导途径为阐明其高度的环境适应性提供了理论基础

一种阻燃涂料的制备方法

本发明涉及一种阻燃涂料的制备方法。本方法首先将多元醇、聚磷酸铵和蒙脱土混合搅拌，加入二异氰酸酯、二羟甲基丙酸和催化剂，反应后得到预聚体；将1,4-丁二醇加入预聚体中，反应后得到中和体；中和体降温后加入三乙胺反应，再加入经过分散处理后的纳米微晶纤维素水溶液，搅拌后得到乳化液；将乳化液转移到模板中，成型得到阻燃涂料。本发明方法将聚氨酯作为成膜物质、纳米微晶纤维素作为成炭剂、聚磷酸铵作为酸源和气源，蒙脱土起到增强作用。本发明方法制备的阻燃涂料无污染、安全可靠、机械性能优良，加热分解时不会有卤化氢等腐蚀性气体放

整体式焦油裂解催化剂的制备及性能研究

以堇青石为载体，采用真空浸渍法制备整体式镍基催化剂，研究了不同干燥方法对整体式催化剂内表面活性组分轴向分布的影响及不同工艺条件下的催化性能。结果表明：微波干燥法所得催化剂内表面活性组分轴向分布最均匀；重时空速对焦油裂解率的影响较大，当重时空速为177kg／（h·m3）时，焦油裂解率高达92．62％，H2的体积分数为46．53％；在较低温度条件（700～800％）下，催化温度对焦油裂解的影响较小，当催化温度上升到900℃时，焦油裂解率大幅上升，单位质量生物质气体产率高达1．22Nm3／k

一种催化阻燃EVA复合材料

本发明涉及一种催化阻燃EVA复合材料。本发明的复合材料为EVA、酸源、成炭剂、协同剂、抗氧剂和侧链含氟磺酸（盐）芳香族聚合物共混而成的混合物，每100重量份的复合材料中含有EVA70～85份、酸源5～15份、成炭剂2～10份、协同剂0.5～5份、抗氧剂0.01～3份、侧链含氟磺酸（盐）芳香族聚合物0.1～5份。本发明以EVA为本体，添加侧链含氟磺酸（盐）芳香族聚合物与膨胀型阻燃剂，通过催化作用与膨胀阻燃剂的协效成炭阻燃作用，协同促进了EVA复合材料的阻燃性能。本发明具有阻燃级别高，同时能够最大程度的保持EVA本体的材料物理力学性能的特点，可以应用在防火性能要求高的领域中

由杉木锯屑生物质制合成气:镍基整体式催化剂的表征及催化性能

以酸处理的蜂窝状堇青石为载体制得了一系列用于生物质热解气制合成气的不同NiO负载量的整体式催化剂,考察了该Ni基催化剂的催化性能.结果表明,酸处理后堇青石载体的比表面积和孔容分别可达156m2/g和0.099m3/g;NiO的负载使得比表面积和孔容急剧减小,并随着NiO负载量的增加而变化不大.NiO负载量对产气组分的影响很小,其中H2与CO的体积含量之和均为90%左右,焦油裂解率受催化剂比表面积的影响不明显.催化剂中NiO负载量为28%时,反应6h后,催化剂的物相结构能够基本保持稳定,反应产生的积炭量约为1%,产气率与焦油裂解率均有所下降,其中焦油裂解率由87.4%下降为81.3%

A New Motion Adaptive Deinterlace Algorithm with High Precise Motion Detection

传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。Traditional deinterlace algorithms are more sensitive to noise and tend to make error motion estimation on the high con- trast scene with slow motion.To solve the problems,we proposes“a new motion adaptive deinterlace algorithm with high precise motion detection”to improve the traditional motion compensation deinterlace algorithm in this paper.After getting the first motion state,the al- gorithm redefines the motion state of current pixel by the neighboring pixels' states,so that it can suppress the noise.Based on this,it takes a backward search for the high contrast scene with slow motion to eliminate the motion stairs.In intra-field interpolation,it takes a max correlation method to preserve image edges.The result show that the algorithm will get higher PSNR and better vision compare with other motion-compensation or non-motion-compensation deinterlace algorithm.国家自然科学基金(60371012);; 信息产业部电子发展基金(信部运[2003]446号);; 福建省自然科学基金：(A0210002);; 预演基金项目(51483020204JS9307)