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    垂体促甲状腺激素瘤的临床特点分析和治疗

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    目的探讨垂体促甲状腺激素瘤(垂体TSH瘤)导致中枢性甲亢的临床特点及治疗,为临床治疗提供参考。方法回顾性分析5例垂体TSH瘤患者的临床和实验室检查资料,5例均有不同程度的高代谢症状伴或不伴鞍区占位效应,且血清FT4、FT3水平升高,TSH升高或正常,均经垂体磁共振(平扫+增强)检查为大腺瘤。结果 4例行经鼻蝶神经内镜鞍区占位切除术,1例行开颅垂体瘤切除术,术后病理证实均为垂体腺瘤,免疫组化TSH阳性。结论甲亢患者血清TSH不被抑制时要警惕有无垂体TSH瘤的可能,需及时行垂体磁共振检查,若发现垂体腺瘤尽早手术治疗

    Generating High-concentration Solution of Reactive Oxygen Species by Strong-field Ionization Discharge

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    为优化氧活性粒子(rOS)在水中的生成条件,并为rOS溶液生成装置提供优化系统参数的依据,研究了rOS质量浓度在水温、PH值、O2给气体积流量、rOS投加体积质量,以及系统气压(混溶压力)等因素作用下的变化规律。实验中,气态rOS在强电离条件下通过介质阻挡放电生成,以O3计,通过O3检测仪测定其浓度;水中rOS质量浓度采用dPd分光光度法测定,用CrS来表示。实验结果表明:水温、PH值与CrS呈极显著负相关(相关系数P0.05);CrS在水温分别为16℃与24.5℃之间、PH=6.5与PH=7.0之间、O2给气体积流量为2 l/MIn与3 l/MIn之间均为差异不显著(P>0.05),其余各水温、PH值、O2给气体积流量之间均为差异显著(PO2给气体积流量>系统气压与O2给气体积流量交互作用。To optimize the generating condition of reactive oxygen species(ROS) in solution, and to provide a reference for improving ROS preparation system, we investigated the effects of several parameters, including solution temperature, solution pH, O2 input, ROS dosages, and system pressure, on the concentration of obtained ROS solution.Gaseous ROS was generated in a strong-field ionization condition induced by under dielectric barrier discharge(DBD), and its dosage represented by O3 was measured by ozone monitor.ROS in solution was caught by DPD(N, N-diethyl-p-pHenylenediamine), which was measured by DPD spectrophotometry, and the concentration of ROS solution was denoted by CRS.According to the experiments, both water temperature and pH have significant negative correlation with CRS(relativefactor P0.05).The differences between CRS are insignificant(P>0.05) under conditions of solution temperature of 16 ℃, 20 ℃, 24.5 ℃, solution pH of 6.5 and 7.0, as well as O2 input of 2 L/min and 3 L/min(P>0.05), but they are highly significant(P<0.01) or significant(P<0.05) under other tested conditions.Moreover, CRS significantly increases with the decrease of miscibility pressure(P<0.01), and it is significantly affected by the interaction between miscibility pressure and O2 input under higher ROS dosages(P<0.01).Lower water temperature, lower pH, higher ROS dosages, and lower miscibility pressure are all beneficial to increasing the concentration of ROS(CRS), which is significantly affected by the change of several parameters including solution temperature in the lower range, pH around 7, O2 input in the range of larger amount, etc.On the condition of high ROS dosage input, CRS is influenced by miscibility pressure, O2 input, and the interaction between miscibility pressure and O2 input in a descending order.国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA062609); 国家科技支撑计划(2013BAC06B02); 国家杰出青年科学基金(61025001)~

    中国物理海洋学研究70年:发展历程、学术成就概览

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    本文概略评述新中国成立70年来物理海洋学各分支研究领域的发展历程和若干学术成就。中国物理海洋学研究起步于海浪、潮汐、近海环流与水团,以及以风暴潮为主的海洋气象灾害的研究。随着国力的增强,研究领域不断拓展,涌现了大量具有广泛影响力的研究成果,其中包括:提出了被国际广泛采用的"普遍风浪谱"和"涌浪谱",发展了第三代海浪数值模式;提出了"准调和分析方法"和"潮汐潮流永久预报"等潮汐潮流的分析和预报方法;发现并命名了"棉兰老潜流",揭示了东海黑潮的多核结构及其多尺度变异机理等,系统描述了太平洋西边界流系;提出了印度尼西亚贯穿流的南海分支(或称南海贯穿流);不断完善了中国近海陆架环流系统,在南海环流、黑潮及其分支、台湾暖流、闽浙沿岸流、黄海冷水团环流、黄海暖流、渤海环流,以及陆架波方面均取得了深刻的认识;从大气桥和海洋桥两个方面对太平洋–印度洋–大西洋洋际相互作用进行了系统的总结;发展了浅海水团的研究方法,基本摸清了中国近海水团的分布和消长特征与机制,在大洋和极地水团分布及运动研究方面也做出了重要贡献;阐明了南海中尺度涡的宏观特征和生成机制,揭示了中尺度涡的三维结构,定量评估了其全球物质与能量输运能力;基本摸清了中国近海海洋锋的空间分布和季节变化特征,提出了地形、正压不稳定和斜压不稳定等锋面动力学机制;构建了"南海内波潜标观测网",实现了对内波生成–演变–消亡全过程机理的系统认识;发展了湍流的剪切不稳定理论,提出了海流"边缘不稳定"的概念,开发了海洋湍流模式,提出了湍流混合参数化的新方法等;在海洋内部混合机制和能量来源方面取得了新的认识,并阐述了混合对海洋深层环流、营养物质输运等过程的影响;研发了全球浪–潮–流耦合模式,推出一系列海洋与气候模式;发展了可同化主要海洋观测数据的海洋数据同化系统和用于ENSO预报的耦合同化系统;建立了达到国际水准的非地转(水槽/水池)和地转(旋转平台)物理模型实验平台;发展了ENSO预报的误差分析方法,建立了海洋和气候系统年代际变化的理论体系,揭示了中深层海洋对全球气候变化的响应;初步建成了中国近海海洋观测网;持续开展南北极调查研究;建立了台风、风暴潮、巨浪和海啸的业务化预报系统,为中国气象减灾提供保障;突破了国外的海洋技术封锁,研发了万米水深的深水水听器和海洋光学特性系列测量仪器;建立了溢油、危险化学品漂移扩散等预测模型,为伴随海洋资源开发所带来的风险事故的应急处理和预警预报提供科学支撑。文中引用的大量学术成果文献(每位第一作者优选不超过3篇)显示,经过70年的发展,中国物理海洋学研究培养了一支实力雄厚的科研队伍,这是最宝贵的成果。这支队伍必将成为中国物理海洋学研究攀登新高峰的主力军

    Damage to mangroves from extreme cold in early 2008 in southern China

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    通讯作者Author for correspondence (E-mail: [email protected])2008年初,我国南方19个省经历了50年一遇的持续低温雨雪冰冻天气。极端气候对华南沿海各省的红树林区造成不同程度的危害。2008年3月,在我国南方各省红树林区的10个代表性地点,对这次寒害造成的红树植物伤害程度进行了系统的调查。结果表明:冬季低温对红树林的影响极为显著,特别是在低纬度的海南、广西和广东湛江,由于极端低温正值夜间退潮,对红树林的影响更为显著;在纬度较高的福建,本地红树种类秋茄(Kandelia obovata)、桐花树(Aegiceras corniculatum)和白骨壤(Avicennia marina)及引种的木榄(Bruguiera gymnorrhiza)等,由于长期适应于冬季较低的气温或在种植前经过抗寒锻炼,具有较强的抗寒能力。各地主要红树植物中,广布种秋茄、桐花树和白骨壤最为耐寒,其耐寒性均大于红树科的木榄、海莲(Bruguiera sexangula)和红海榄(Rhizophora stylosa)。海桑(Sonneratia caseolaris)对温度的敏感性最强,抗寒能力最低,因此,即使在其原产地海南也受到较为严重的寒害,在纬度更高的引种地出现大面积受害甚至全部死亡,而从孟加拉国引种的无瓣海桑(Sonneratia apetala)却显示出一定的抗寒能力。同一地点的红树植物幼苗的抗寒能力低于大树。此次寒害也造成了苗圃场的种苗大量死亡,成熟的植株提前落花落果,这势必会影响后继一两年内红树林的自然更新和人工造林。因此,在未来红树林造林或人工引种中,一定要考虑到红树植物的抗寒能力。国家自然科学基金(30671646和30700092);厦门大学“闽江学者”启动基

    Fast and high-precision corner detection algorithm based on geometric features

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    角点检测应用十分广泛,是许多计算机视觉任务的基础。本文提出了一种快速、高精度的角点检测算法,算法简单新颖,角点条件和角点响应函数设计独特。和以往不同的是:算法在设计上考虑的是角点的局部几何特征,使得处理的数据量大为减少,同时能够很好地保证检测精度等其他性能指标。通过和广泛使用的SUSAN算法、Harris算法在正确率、漏检、精度、抗噪声、计算复杂度等方面进行综合比较,结果表明该算法无论对人工合成图像还是对自然图像均具有良好的性能

    一种基于色调的高光图像恢复方法

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    本发明涉及一种基于色调的高光图像恢复方法。首先,基于彩色图像中的色调信息不易受到镜面反射干扰这一事实,利用图像的色调信息对图像进行聚类;继而,通过计算像素色度与照明色度的距离,求得漫反射和镜面反射的融合系数;同时,为了让像素聚类免受噪声干扰,该方法对融合系数执行了双边滤波操作。最后,根据已经求得的融合系数,可以得到消除镜面反射后的漫反射图像。实验结果表明,该算法具有良好的效果,能够在有效去除镜面反射的同时保留图像的细节与边缘信息。通过与多种方法的定性和定量的比较,该方法所提出的方法在峰值信噪比和结构相似度上都取得了最好的成绩;同时,该算法在对自然高光图片的处理中也取得了最佳的视觉效果

    Outdoor Target Tracking Based on Intrinsic Values of Shadow Images

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    针对阴影导致目标跟踪中的目标丢失问题,提出了一种基于图像本征值的室外目标跟踪方法.首先,根据相机成像时阴影内外像素值的线性关系,推导出一种新的阴影图像本征值计算方法;然后,将经过阴影的目标所在区域变换到本征值生成的本征图像中;最后,利用MS(mean shift)跟踪算法在本征图像中进行目标精确定位.此方法不需要任何相机的相关参数信息,计算速度快.本文对多组含有阴影的序列中的目标进行了对比跟踪实验.与其它跟踪方法相比,本文的方法具有更高的跟踪精度,计算速度也可以达到实时的要求.实验结果说明本文方法对室外复杂光照条件下的跟踪具有更好的适用性和跟踪精度

    基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法

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    本发明涉及基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法。对已有低照度数据集进行分析,通过多台相机、多种拍摄手段同时收集低照度图像RAW数据和RGB数据,增加数据集在真实场景下图像的多样性。提出一种端到端的改进的卷积自编码网络结构,其由编码器和解码器组成,包括图像分解、照度调整和图像重建三个模块。通过图像分解模块对图像进行编码得到反射特征编码及照度隐藏编码。照度调整模块对图像照度自动调整,图像重建模块实现图像内容的恢复和重建。设计了联合损失函数约束网络训练,分别是重构损失、颜色损失和反射损失。该方法解决了低光环境下增强图像的噪声去除、色彩失真及图像细节恢复等问题,并实验验证了有效性和先进性

    一种基于形状上下文和HOG特征的异源图像配准方法

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    本发明涉及一种基于形状上下文和HOG特征的异源图像配准方法。针对单模态图像包含的信息存在局限性的问题,提出了一种基于形状上下文和HOG特征的红外和可见光图像配准方法。在混合高斯模型前景检测的基础上,通过提出的形状上下文和HOG特征结合的方法实现轮廓特征匹配,再利用TPS转换模型将匹配延伸到整个形状,并使用正则化和缩放特性迭代重组对应关系及估计转换降低估计误差,最后采用RANSAC算法去除错误匹配点。与已有的形状上下文方法相比,此方法结合了边缘和轮廓特征信息,降低了配准误差,提高了异源图像配准率和配准的鲁棒性
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