上市公司信息披露的文字主观叙述与盈余操纵——基于机器学习法提取主观模式的研究

选取2006-2016年沪深A股上市公司样本,研究上市公司是否会操纵文字信息披露,以更主观的方式叙述来配合上市公司的盈余操纵行为。利用机器学习法提取2-POS主观模式,构建了可量化的文字叙述的主观性指标,通过实证检验发现,处于财务重述前,即在盈余操纵隐藏期间,上市公司年报中使用的主观句比例更高、整体主观性分数也更高;进一步的研究发现,良好的外部市场环境和内部治理环境会抑制上市公司利用主观色彩更浓的信息叙述来配合其盈余操纵的行为。本文的研究既为上市公司操纵文字信息披露的动机提供了新的证据,补充了财务数据与文字信息披露关系的相关研究,也为监管部门加强信息披露监管以及外部信息使用者判断信息质量提供了新的实证依据

大数据背景下信息安全与版权保护的冲突与协调维度

大数据背景下的信息安全和版权保护的冲突不可避免。在相关司法实践典型案例中,不同法院对相同和类似案件的判决存在显著差异。这种源自于大数据下的权利冲突而产生的差异作为一种新兴的法律现象,尚缺乏科学的机制对其进行有效协调,主要表现在对信息安全和版权保护之间的关系法律规定、对信息安全和版权保护平衡的司法实践基本准则,以及对相关冲突对大数据产业发展本身影响考虑的缺乏。因此,可以从通过司法解释明确信息安全保护优先的原则、依托个案平衡确保司法实践中的结果公正,以及建立以有利于大数据产业的发展作为协调标准等举措,构建大数据下信息安全和版权保护的冲突方面进行协调机制。“中国家族办公室白皮书”项目(1061-23618016)中国石油东方地球勘探有限公司“国有企业境外单位党的建设和风险管控研究”项目(1061-23618016)资