中国海及邻近区域碳库与通量综合分析

中国海总面积约470万平方公里,纵跨热带、亚热带、温带、北温带等多个气候带.其中,南海北依\"世界第三极\"青藏高原、南邻\"全球气候引擎\"西太平洋暖池,东海拥有全球最宽的陆架之一,跨陆架物质运输显著,黄海是冷暖流交汇区域,渤海则是受人类活动高度影响的内湾浅海.中国海内有长江、黄河、珠江等大河输入,外邻全球两大西边界流之一的黑潮.这些鲜明的特色赋予了中国海碳储库和通量研究的典型代表意义.文章从不同海区（渤海、黄海、东海、南海）、不同界面（陆-海、海-气、水柱-沉积物、边缘海-大洋等）,以及不同生态系统（红树林、盐沼湿地、海草床、海藻养殖、珊瑚礁、水柱生态系统等）多层面对海洋碳库与通量进行了较系统地综合分析,初步估算了各个碳库的储量与不同碳库间的通量.就海气通量而言,渤海向大气中释放CO2约0.22Tg Ca-1,黄海吸收CO2约1.15Tg Ca-1,东海吸收CO2约6.92～23.30Tg Ca-1,南海释放CO2约13.86～33.60Tg Ca-1.如果仅考虑海-气界面的CO2交换,中国海总体上是大气CO2的\"源\",净释放量约6.01～9.33Tg Ca-1.这主要是由于河流输入以及邻近大洋输入所致.河流输入渤黄海、东海、南海的溶解无机碳（DIC）分别为5.04、14.60和40.14Tg Ca-1,而邻近大洋输入DIC更是高达144.81Tg Ca-1,远超中国海向大气释放的碳量.渤海、黄海、东海、南海的沉积有机碳通量分别为2.00、3.60、7.40、7.49Tg Ca-1.东海和南海向邻近大洋输送有机碳通量分别为15.25～36.70和43.39Tg Ca-1.就生态系统而言,中国沿海红树林、盐沼湿地、海草床有机碳埋藏通量为0.36Tg Ca-1,海草床溶解有机碳（DOC）输出通量为0.59Tg Ca-1;中国近海海藻养殖移出碳通量0.68Tg Ca-1,沉积和DOC释放通量分别为0.14和0.82Tg Ca-1.总计,中国海有机碳年输出通量为81.72～103.17Tg Ca-1.中国海的有机碳输出以DOC形式为主,东海向邻近大洋输出的DOC通量约15.00～35.00Tg Ca-1,南海输出约31.39Tg Ca-1.综上,尽管从海-气通量看中国海是大气CO2的\"源\",但考虑了河流、大洋输入、沉积输出以及微型生物碳泵（DOC转化输出）作用后,中国海是重要的储碳区.需要指出的是,文章数据是基于中国海各海区碳循环研究报道,鉴于不同研究方法上的差异,所得数据难免有一定的误差范围,亟待将来统一方法标准下的更多深入研究和分析.国家重点研发计划项目(编号:2016YFA0601400);;国家自然科学基金项目(批准号:91751207、91428308、41722603、41606153、41422603);;中央高校基础研究项目(编号:20720170107);;中海油项目(编号:CNOOC-KJ125FZDXM00TJ001-2014、CNOOCKJ125FZDXM00ZJ001-2014)资

Process Monitoring Based on Logarithmic Transformation and Maximal Information Coefficient-PCA

主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真..

激光诱导充压柱壳破坏模式与参数阈值分析

通过数值计算模拟了激光诱导充压柱壳的热力破坏效应,研究了典型结构的动态爆裂过程,获得的破坏模式与实验结果基本一致。给出了三类典型破坏模式及其对应的参数范围,探讨了各类破坏模式的形成机理,并分析了不同光斑尺寸、壳体厚度条件下热软化效应对破坏内压阈值的影响,以及预内压与破坏时间的关系。研究结果表明:光斑半径越大、热软化程度越高,柱壳的破坏内压阈值越低,且破坏内压阈值随着壳体厚度的减小呈线性下降;给定激光参数和壳体参数下破坏时间随预充内压增大而减小并呈二次函数关系。给出了一种通过热软化程度预估激光诱导充压柱壳破坏时间的方法

SYSTEM RESEARCH & IMPLEMENTATION OF EIS BASED ON DATA WAREHOUSE IN CIMS

随着信息系统在企业应用的不断发展，越来越多的企业高层领导已不满足从ＭＩＳ、ＭＲＰＩＩ中获取的信息．本文结合在企业实际中应用的ＪＳＣＩＭＳ领导信息系统，首先介绍了ＣＩＭＳ环境下企业领导对信息系统的需求，然后给出了ＥＩＳ的概念和ＥＩＳ的ＣＳＦｓ，并在通用数据仓库模型基础上，提出了ＪＳＣＩＭＳ中ＥＩＳ数据仓库的模型及建立过程

一种基于双聚类填充的协同过滤方法

本发明涉及一种基于双聚类填充的协同过滤方法。包括基于双聚类的缺失项填充：对于每个缺失项在整个原始评分矩阵中找出所有包含该缺失项的子矩阵，计算所有子矩阵的平均平方残差Hmin(m,n)，根据平均平方残差最小的子矩阵估计缺失项的值；基于用户的协同过滤推荐：分别赋予原始数据和填充数据以不同的可靠性权重，根据所述可靠性权重计算目标用户和其他用户之间的相似度，将与目标用户最相似度最高的若干个用户的集合作为目标用户的最近邻集合，根据目标用户的最近邻集合的评分信息预测目标用户对商品的评分；针对每个用户，向其推荐评分最高的若干个商品。本发明引入了可靠性矩阵区分真实评分项和填充项改进相似度函数及预测评分函数，改善了评分矩阵数据稀疏性带来的影响

The thermotolerance of the two morphologically similar varieties of juvenile kuruma shrimp( Marsupenaeus japonicus)

高温耐受值(CTMAX)为评估日本囊对虾稚虾高温耐受性的重要指标,本实验探讨了不同暂养温度(24、28和32℃)和升温速率[(1±0.2)℃/H和(1±0.2)℃/MIn]对CTMAX值的影响,同时利用CTMAX和环境响应系数Arr比较了两种形态变异类型日本囊对虾稚虾的高温耐受性差异,并从二者的地理分布、耗氧率、窒息点和温度系数Q10生理代谢指标对其高温耐受机理进行了分析。实验结果如下:(1)不同的暂养温度和升温速率对两种形态变异类型日本囊对虾稚虾的CTMAX值均有显著影响(P<0.05);(2)在相同升温速率下,32℃组形态变异类型Ⅱ稚虾的CTMAX值高于形态变异类型Ⅰ(P<0.05),各实验温度范围内形态变异类型Ⅱ稚虾的Arr值都显著大于形态变异类型Ⅰ(P<0.05);(3)各温度组中形态变异类型Ⅰ稚虾的耗氧率和窒息点均高于形态变异类型Ⅱ(P<0.05);(4)形态变异类型Ⅰ稚虾在24~28℃的Q10值小于28~32℃的Q10值,而形态变异类型Ⅱ稚虾则与此相反,二者的适温范围不同。结果表明,不同温度对日本囊对虾稚虾的CTMAX值、耗氧率和窒息点均有影响,主要分布于南海水域的形态变异类型Ⅱ稚虾的高温耐受性强于主要分布于东海和南海北部的形态变异类型Ⅰ稚虾。For the reason that the critical thermal maximum( CTMax) is an excellent index for evaluating the thermal tolerance,w e assessed the impact of different acclimation temperatures( 24,28,32 ℃) and heating rates[( 1 ± 0.2) ℃ / h and( 1 ± 0.2) ℃ / min]on the CTMax values firstly.And then we compared the difference of the thermotolerance betw een the tw o morphologically similar varieties of juvenile kuruma shrimp Marsupenaeus japonicus( Bate,1888) by the CTMax values and the acclimation response ratio( ARR) values,and at the same time,the different distribution,the physiological traits of the oxygen consumption rate,suffocation point and temperature coefcient( Q 10) of the two varieties were analysed to explore their thermal tolerance mechanism.The results are as follow s:( 1) Significant effect was found on the CTMax values of the shrimps by different heating rates and acclimation temperatures( P < 0.05).( 2) At the acclimation temperature of 32 ℃,the CTMax value of variety Ⅱ was greater than that of variety Ⅰ( P < 0.05) and the ARR values of variety Ⅱ were also greater than variety Ⅰ at all temperature intervals.( 3) When exposed to the same acclimation temperature,the oxygen consumption rate and suffocation point of the variety Ⅰ were greater than those of variety Ⅱ( P < 0.05).( 4) The temperature coefcient( Q 10) value of variety Ⅰ at the temperature interval of 28- 32 ℃ was greater than that of 24- 28 ℃,w hile the result of variety Ⅱ was quite the contrary,and there was a difference betw een the optimum temperature of the tw o varieties.The results obtained in this work show ed that the CTMax values,oxygen consumption rate and suffocation point of the juvenile kuruma shrimp were influenced by different acclimation temperatures and the thermotolerance of variety Ⅱ which is mainly distributed in the South China Sea was stronger than that of variety Ⅰ which is distributed in the East China Sea and the northern part of the South China Sea.国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA10A409-03); 现代农业虾产业技术体系专项(CARS-47