溶菌酶1在小鼠超数排卵前后孵化及休眠囊胚中差异表达的研究

目的研究溶菌酶1(lysozyme 1,LYZ1)基因在超数排卵前后小鼠孵化囊胚和休眠胚胎中的分布以及表达,探究动物胚胎着床过程中新的调节机制。方法从妊娠5 d ICR小鼠体内获取的正常孵化囊胚和超排囊胚,利用小鼠延迟着床模型于妊娠第8天获取休眠胚胎和超排休眠胚胎。利用免疫荧光和Western Blot方法检测LYZ1蛋白在四组胚胎中的分布和差异表达变化。结果 LYZ1在超数排卵前、后小鼠孵化囊胚和休眠胚胎中均有表达,且主要集中在内细胞团中,滋养层细胞和胞质中少见分布;与未进行超排的小鼠相比,LYZ1蛋白在超排后小鼠胚胎中表达量显著上调,与未营造休眠模型的小鼠相比,LYZ1蛋白在休眠模型小鼠胚胎中的表达量显著上调。结论 LYZ1蛋白在囊胚内细胞团中表达,可能参与调节胚胎内细胞团的发育;LYZ1蛋白在超排-休眠胚胎中的高表达,说明LYZ1蛋白在休眠和超数排卵的双重影响下,会因为抵御不利环境而上调。2016年度科技创新服务能力建设-科技计划重点项目(KZ201610020018);;2018科技创新服务能力建设(KZ201610020018)~

Study on Discrimination of Tea Based on Color of Multispectral Image

提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类。图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)组成,因此它比普通数码照相机包含更丰富的信息,特别NIR波段的图像对有机物的颜色比可见光敏感。提取3CCD光谱成像仪和普通数码照相机各个波段图像颜色的特征即像素偏方差值和平均值进行统计分析,用多光谱图像的NIR图像所提供颜色信息能够辨别这两种颜色几乎一样的茶叶,而普通数码相机无法提供信息进行识别。然后应用人工神经网络技术,对NIR图像像素偏方差值和平均值这两个参数进行建模,建模样本40个,每个样本为20个,预测样本20个,每个样本为10个。结果表明,在阈值为0.3,对两种茶叶进行分类得到了100%识别率,此研究为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法。Tea is one of the most popular beverages worldwide.Its categories have a great relationship to its beneficial medicinal properties.The present work attempted to study the feasibility to use multispectral imaging technique as a rapid and non-destructive method to discriminate tea varieties.Two categories of tea discriminated hardly by naked eye were sorted.The images were 1 036 pixels vertically by 1 384 pixels horizontally with 24-bit depth,and were captured using a red(R) waveband,near infrared(NIR) waveband and green(G) waveband multispectral digital imager,MS3100(Duncan Technologies,Inc.,CA,USA).The three wavebands of image(Red,Green,NIR) can be composed into one image which contains more information than images recorded by ordinary digital cameras,especially,the NIR image is more sensitive to the color of organic matter than visible spectrum.The three images of one sample can be obtained simultaneously.The color features of tea were calculated using the standard notations: mean and mean square deviation.Then,the two color features of 3CCD and ordinary digital cameras were extracted and calculated by Matlab 7.3 software respectively,and were contrasted.A total of 60 samples were adopted,and the features of mean and mean square deviation of NIR waveband image were applied as inputs to a back propagation neural network(BP-ANN) with one hidden layer.The forty samples(twenty for each category) were selected randomly to build BP-ANN model,and this model was used to predict the varieties of 20 unknown samples(ten for each category).The two categories of tea can be discriminated by the information of color of images of 3CCD,but can not by the ordinary digital cameras.The result indicted that the discrimination rate of classification set of BP-ANN model was up to 100% within 0.3 of threshold.It concluded that multi-spectral imaging technique has a high potential to identify categories of green tea fast and non-destructively.国家“十一五”科技支撑项目(2006BAD10A0403);; 国家自然科学基金项目(30671213,30600371);; 高等学校博士学科点专项科研基金课题项目(20040335034)资

泰山夏季PM_(2.5)中二元羧酸类SOA的分子组成及来源

为研究泰山夏季大气PM_(2.5)中二元羧酸类化合物的浓度水平、分子组成及来源,于2014年7~8月在泰山山顶进行PM_(2.5)样品采集,分析其二元羧酸类化合物、生物源二次有机气溶胶的示踪物(异戊二烯、 &alpha;-/&beta;-蒎烯及&beta;-石竹烯的氧化产物)、水溶性有机碳(WSOC)及无机离子.结果表明,泰山夏季PM_(2.5)中二元羧酸的总浓度为(376&plusmn;189)ng&middot;m~(-3),其中草酸(C_2)的浓度最高,其次是丙二酸(C_3)、丁二酸(C_4)和壬二酸(C_9). 泰山地区二元羧酸总浓度高于海洋地区,但低于城市和其他高山地区,表明受人为污染影响较小. C_2/C_4、 C_3/C_4和F/M比值表明二元羧酸主要来自光化学氧化,且氧化程度较深. C_9占二元羧酸的相对含量、 C_9/C_6和C_9/Ph比值均高于城市、 海洋与高山地区,表明泰山地区SOA主要受生物源的影响,而非人为源.通过与模式估算值的对比及相关性分析,进一步表明泰山夏季二元羧酸类SOA主要受当地生物源光化学氧化的影响.</p

水分驱动下茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)地上生物量模型与异速生长特征

构建生物量预估模型,探究生物量在各器官中的分配策略和异速生长关系及其对环境因子的响应,对理解植物群落结构、功能、碳储存和分配机制具有重要意义。本研究以内蒙古荒漠草原常见种茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)为对象,在不同水分处理下,利用易测指标,如株高、基径、分枝数、冠幅和生物量等参数建立生物量模型,采用标准化主轴分析法分析其异速生长关系。结果表明:在不同水分处理下,茵陈蒿的最佳生物量预估模型的变量选择不同;不同水分处理下茵陈蒿各器官间、各器官与地上生物量间的异速生长关系不同,但相对于自然降水量,增水和减水50%下均为等速生长,这说明在不同水分条件下茵陈蒿对各器官间的资源配置存在权衡策略,符合最优分配假说;而在极端气候条件下,各器官对资源的竞争会变弱;在荒漠草原中,对草本植物进行生物量模拟,选择预测变量和方程模型时,应考虑生长季降水量。本研究可为荒漠草原草本植物生物量预估模型的建立和异速生长关系对环境因子适应的理解等提供方法支持及理论依据

黄山PM_(10)中二元羧酸类化合物的季节变化特征及其来源

为研究黄山大气PM_(10)中二元羧酸类化合物的季节变化特征,分别于2015年夏季、 冬季在黄山山顶采集PM_(10)样品,并分析二元羧酸、 酮羧酸和&alpha;-二羰基化合物. 结果表明,无论在夏季还是冬季,草酸(HOOC-COOH, C_2)均是浓度最高的二元羧酸,其次是丙二酸(HOOC-CH_2-COOH, C_3)、 丁二酸[HOOC-(CH_2)_2-COOH, C_4],这与其它高海拔地区的分子组成是相似的. 大部分二元羧酸的浓度呈冬低夏高的季节变化特征,但是冬季己二酸(C_6)和邻苯二甲酸(Ph)的浓度约高于夏季的2倍,表明冬季黄山大气受周边地区所排放的人为污染物的影响更大. 作为二元羧酸的重要前体物,乙二醛(Gly)与甲基乙二醛(mGly)的浓度呈冬高夏低的季节变化特征,表明夏季黄山气溶胶的氧化性比冬季强. 主成分分析(PCA)结果表明,黄山冬季SOA主要来自人为源的长距离传输,而夏季SOA主要是当地生物源经二次氧化形成. 气溶胶无机模型(AIM)的计算结果表明,黄山夏季的C_2主要是经酸催化反应二次形成的.</p

活性炭在中高温条件下对玉米秸秆厌氧发酵的影响

为提高玉米秸秆厌氧发酵的产气效果,本文研究活性炭在中温(38℃)和高温(50℃)条件下对玉米秸秆厌氧发酵产甲烷的效果及微生物学机制.结果表明,添加活性炭能显著促进秸秆厌氧发酵产甲烷,中、高温试验组(添加活性炭)的累积产甲烷量分别比对照提高了63%和96%;DGGE的结果显示,高温试验组(添加活性炭)和对照组(未添加活性炭)的发酵液中的优势细菌菌群分别是Clostridiale bacterium和Bacillus,中温对照组发酵液和中温试验组发酵液未发现明显优势菌种.添加活性炭分别有利于氢营养型的甲烷鬃毛菌(Methanosaeta concilii strain)和乙酸营养型的醋酸甲烷八叠球菌(Methanosarcina acetivorans strain),在中温、高温试验组的发酵液中形成优势古菌菌群.中温试验组活性炭载体上的优势古菌菌群为甲烷鬃毛菌(Methanosaeta concilii strain),而高温试验组活性炭载体上的优势古菌菌群主要为甲烷八叠球菌嗜高温菌属(Methanosarcina thermophila strain)