Similarity search over time series data using DCT

数据的高维度是造成时序数据相似性搜索困难的主要原因。最有效的解决方法是对时序数据进行维归约,然后对压缩后的数据建立空间索引。目前维归约的方法主要是离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT)。提出了一种新的方法,利用离散余弦变换(DCT)进行维归约,并在此基础上给出了对时序数据进行范围查询和近邻查询的相似性搜索方法。与基于DFT、DWT的搜索方法相比,该方法在理论分析和实验结果上都显示出较高的效率。High dimensionality is the main difficulty of similarity search over time-series data.The most promising solution involves performing dimensionality reduction on the data,then indexing the reduced data with a spatial method.Recently,two methods of dimensionality reductions have been proposed,DFT and DWT.In this paper we proposed a new method,dimensionality reduction with DCT,and further provided the method of similarity search about range query and nearest neighbor query.Compared with those methods based on DFT and DWT,it is more efficient in theory and experiment

地下水埋深对塔里木河下游建群种植物叶片δ~(13)C值的影响[J]

通过对塔里木河下游不同地下水埋深梯度下胡杨和柽柳叶片δ13 C值的测定,分析了地下水埋深变化对胡杨和柽柳的长期水分利用效率的影响,为塔里木河下游退化生态系统植被保育和恢复提供科学依据。研究结果表明,随着地下水埋深从2.4m增加到9.1m,胡杨叶片δ13 C值呈现出先升后降的趋势,且在9.1m处胡杨很可能是通过减少地上生物量的方式来适应加剧的干旱;而柽柳叶片δ13 C值则随着地下水埋深的增加而逐渐增加,其水分利用效率不断增加,且对地下水埋深变化的适应宽度也较大。对比同一地下水埋深下胡杨和柽柳叶片的δ13 C值发现,随着地下水埋深不断增加,胡杨的抗旱性比柽柳的弱;对比不同地下水埋深的植物叶片的δ1..

黑河下游不同林龄胡杨水分来源的D、18O同位素示踪/Application of D and 18O stable isotopes in analyzing the water sources of different ages of Populus euphratica in the lower reaches of the Hei River[J]

对黑河下游不同林龄胡杨木质部水及其不同潜在水源稳定同位素组成(δD、δ18O)的测定分析,探讨不同潜在水源对胡杨的贡献.结果表明:(1)不同林龄胡杨木质部δ18O差异显著,胡杨幼苗、成熟木、过熟木的δ18O值分别为-5.368 14‰、-6.032 75‰和-6.924 18‰;(2)不同林龄胡杨所利用的水分来源不同,胡杨幼苗主要利用30～50 cm的土壤水,利用率在70％左右,对地下水的利用仅为6％;成熟木主要利用200～220 cm的土壤水及地下水,对地下水的利用最多达85％;胡杨过熟木主要利用100～260 cm的土壤水及地下水,深度范围较幼苗和成熟木都广,对地下水的利用较高,最多达96％,胡杨成熟木和过熟木主要利用的是地下水