Optimization of Distribution System Reliability

Reliability analysis of distribution systems has been attracting increasing attention. A special concern pertains to the distribution networks on which most failures occurs. The optimization of distribution system of breakers and power switches is a possible strategy to improve reliability. The paper describes development procedure for modelling restoring after a fault and calculating associated reliability indices and customers’ outage costs. The developed model of the network and reliability and outage costs calculating algorithm is suitable for multi-criteria analysis of the network. Proposed reliability and outage costs calculation algorithm is based on Monte Carlo simulation and genetic algorithm

Climate Parameters Optimization Using Intelligent Control with Multiple Criteria Decision Making

The main idea of this paper is to use multi criteria decision making and intelligent agent negotiation algorithms to create an algorithm and coordination mechanism for climate parameters control to save electrical energy and keeping high comfort level in the object. Interest is concentrated on the climate parameters optimization in public electric transportation vehicle passengers’ interior. The article presents mathematical problem using intelligent agents in mechatronic problems for climate parameters optimal control. The methods of the problem solving and structure of problem solving algorithm are given in the article. There are main conclusions in the article

Modeling of Fuzzy Logic Controller Support for Passengers' Interior Heating System of Electric Transport

Galvenā raksta ideja ir izplūdušās loģikas kontroliera un inteliģento aģentu izmantošana, lai izveidotu algoritmu un koordinācijas mehānismu klimata parametru kontrolei, ar mērķi ietaupīt elektroenerģiju un uzturēt augstu komforta līmeni objektā. Interese ir koncentrēta uz klimata parametru optimizāciju sabiedriskā elektrotransporta līdzekļu pasažieru salonā. Šis raksts apraksta matemātisko problēmu, izmantojot izplūdušās loģikas kontrolieri, mehatroniskajās sistēmās klimata parametru optimālai kontrolei. Rakstā ir dotas problēmas risināšanas metodes un problēmas risināšanas algoritma struktūra. Īpaša uzmanība ir veltīta intelektuālo apkures, ventilācijas un gaisa kondicionēšanas sistēmu izpētei un tālākai attīstībai, kas dotu iespēju daudz elastīgāk regulēt sistēmas kompresora, ventilatora un sildītāja darbību un tādejādi uzlabot efektivitāti un taupīt enerģiju. Rakstā ir aprakstīts izstrādātais vadības sistēmas datormodelis ar izplūdušās loģikas kontroliera atbalstu. Izstrādātais kontroles sistēmas modelis var tikt izmantots mikroklimata uzturēšanai dažādās telpās, ēkās un sabiedriskajā elektrotransportā. Raksta beigās ir sniegti galvenie secinājumi

Algorithm of Energy Efficiency Improvement for Intelligent Devices in Railway Transport

The present paper deals with the use of systems and devices with artificial intelligence in the motor vehicle driving. The main objective of transport operations is a transportation planning with minimum energy consumption. There are various methods for energy saving, and the paper discusses one of them – proper planning of transport operations. To gain proper planning it is necessary to involve the system and devices with artificial intelligence. They will display possible developments in the choice of one or another transport plan. Consequently, it can be supposed how much the plan is effective against the spent energy. The intelligent device considered in this paper consists of an algorithm, a database, and the internet for the connection to other intelligent devices. The main task of the target function is to minimize the total downtime at intermediate stations. A specific unique PHP-based computer model was created. It uses the MySQL database for simulation data storage and processing. Conclusions based on the experiments were made. The experiments showed that after optimization, a train can pass intermediate stations without making multiple stops breaking and accelerating, which leads to decreased energy consumption

Multiple Criteria Decision Support for Heating Systems in City Electro Transport

In this paper provision of optimal level of climate parameters in passengers’ interior of public electro transportation by providing minimal electro energy consumption is looked over as the task of control optimization of mechatronic system. This task can be realized using artificial intellect and progressive multiple criteria decision making methods. Popular Nelder-Mead multiple criteria decision making method will be applied in the article which gives a possibility to search for minimal value of some target function. In this case it is minimal electro energy consumption dependence on maximal comfort level

Usage of Multilayer Perceptron Type Neural Network in Control of Electric Train Passengers’ Interior Heating System

The main idea of this paper is to use Multilayer Perceptron type artificial neural network and intelligent program agents to create an algorithm and coordination mechanism for climate parameters control to save electrical energy and keep high comfort level in the object. Interest is concentrated on the climate parameters optimization in passengers’ interior of public electric transportation vehicles. The article presents mathematical problem using intelligent agents in mechatronics problems for climate parameters optimal control. The methods of the problem solving and structure of problem solving algorithm are given in the article

Modelling of Evolutionary Algorithms for Intelligent Electric

Pētījuma mērķis ir izstrādāt jaunus matemātiskos modeļus un jaunus algoritmus intelektuālām iekārtām, lai vadītu elektro transporta sistēmu, ņemot vērā pilsētas transporta sistēmas dinamiku. Modeļi un algoritmi tiek piedāvāti daudzkritēriju optimizācijai. Pētījuma galvenais mērķis ir samazināt pilsētas elektriskā transporta elektroenerģijas patēriņu. Matemātiskais modelis un evolūcijas algoritms tiek piedāvāts, lai atrisinātu daudzkritēriju optimizācijas uzdevumu elektroenerģijas patēriņa un stāvēšanas laika samazināšanai un vidējā transporta plūsmas kustības ātruma palielināšanai satiksmes sastrēgumos. Sabiedriskā elektrotransporta sistēmas matemātiskajā modelī ir dinamisko parametru kopa. Visi mainīgie nepārtraukti mainās. Līdz ar to ir jāizmanto evolūcijas algoritms, lai adaptētu optimālo risinājumu aktuālo dinamisko parametru vērtībām. Evolūcijas algoritmu ar dinamiskajiem parametriem var izmantot, lai sinhronizētu luskaforus savā starpā, ar transporta plūsmu un ar sabiedriskā transporta sarakstu, tā izvairoties no dīkstāves, direktīvo termiņu pārkāpumiem un piedāvājot labāku servisu pasažieriem. Rakstā tiek apskatīts arī praktiskais piemērs, lai pārbaudītu piedāvāto modeli un evolūcijas algoritma efektivitāti

Multiple Criteria Decision Support for Heating Systems in Electric Transport

In this paper the solution of task of optimal control of climate parameters in passengers’ interior of public electric transport is proposed. Optimization of mechatronic system control is provided by criteria of minimization of electric en-ergy consumption and passengers’ comfort level maximization. It is proposed to solve this task using artificial intelligence and progressive multiple criteria deci-sion making methods. Popular Nelder-Mead multiple criteria decision making method is applied. This method gives possibility to find a minimal value of target function. In this case it is a dependence of minimal electric energy consumption on maximal comfort level. Modelling and investigation is based on a typical archi-tecture of heating ventilation and air conditioning system with a traditional appli-cation of AC induction motors for driving both a compressor and a fan of the con-ditioner. Special interest for investigations and further development is devoted to intelligent heating systems allowing more flexible regulation of the system’s com-pressor and fan operation, and, therefore, improvement of efficiency and energy saving

Elektriskā sliežu transporta iebūvēto bezvadu bremzēšanas iekārtas vadības algoritmu izstrāde

Vilcienu kustības drošības nodrošināšanas sistēmas uzdevums ir bīstamu situāciju nepieļaušana vadītāja kļūdu vai vilciena vadības sistēmas atteices dēļ. Vispirms par bīstamo situāciju var uzskatīt braukšanu uz luksofora aizliegšanās signālu un maksimāli pieļaujama ātruma pārkāpšanu. Tādai sistēmai ir jāstrādā nekaitīgi pat arī tādā gadījumā, ja tai pašai ir atteice. Sistēma arī var nozīmīgi vienkāršot vadītāja darbu un atļauj vadīt vilcienu, pamatojoties ne viss uz mašīnista tekošās situācijas subjektīvas novērtēšanas, bet uz precīzo lēmumu izvēli konkrētiem apstākļiem. Automātika, ko izmanto dzelzceļa transportā, nodrošina vilcienu kustības drošību. Tomēr pēdējos gados uz Latvijas un pasaules dzelzceļiem ir notikušas vairākas lielas katastrofas, kas izraisījušas nelaimes gadījumus un radījušas nozīmīgus materiālos zaudējumus. Cēloņus vilcienu braukšanai garām aizliedzošam signālam un citu uz vilcienu vadīšanu vērsto noteikumu neievērošanai var iedalīt šādi: Modrības zaudējums no komandas mašīnistu puses..........................................30% Mašīnistu brigādes miegs ..................................................................................15% Kļūdaina signālu novērtēšana........ ....................................................................13% Novēlota bremzēšanas sistēmu ieslēgšana vai to nepareiza vadība............... . 12% Izbraukšana no nekodēta ceļa........................................................................... 10% Braukšana ar bojātām automātikas ierīcēm vai atslēdzot tās..............................9% Brigādes nespēja vadīt vilcienu............................................................................6% Bremžu efektivitātes trūkums..............................................................................5% Analizējot datus, var secināt, ka 70% gadījumu aizlieguma signālu neievērošana rodas, ja tehniskie līdzekļi atrodas tehniskā kārtībā, bet kļūdas savā darbībā pieļauj mašīnistu brigādes. Citiem vārdiem sakot, šādos gadījumos izšķirošo lomu spēlē cilvēka faktors. Bremžu sistēmas uz vilcieniem atļauj bremzēšanu no maksimālā ātruma, lai pilnīgi apturētu vai samazinātu ātrumu līdz nepieciešamam minimumam, bet bremzēšanas ceļš var būt vairāki tūkstoši metru. Bez tam, bremzēšanas ceļa garumu var ietekmēt dažādi faktori, kas var tikai pasliktināt situāciju. Ne mazāku lomu spēlē jau minētais cilvēka faktors, kad ierobežotas mašīnistu iespējas neļauj vizuāli pārraudzīt situāciju uz ceļiem dažu tūkstošu metru attālumā, kā arī nepamatotu zaudējumu laikā, pārkāpjot braukšanas grafiku un radot bīstamas situācijas. Tieši kustības grafika neievērošana tika atzīta par vienu no galvenajiem iemesliem katastrofai, kas notika pie Centrālās dzelzceļa stacijas Rīgā, kad elektrovilciens ieradās stacijā un sadūrās ar pasažieru vilcienu, kas izbrauca uz depo. Lai paaugstinātu satiksmes drošību, ir nepieciešamas intelektuālas automātiskas ierīces, kuras veiks pastāvīgu vilcienu ātruma un ceļa kontroli, lai noteiktu, kur un kad nepieciešams pāriet bremzēšanas režīmā, tā intensitāti un, vēl vairāk, to vietu ceļā, kur vilcienam jāapstājas, lai garantēti izvairītos no avārijas, sadursmes vai citāda nelaimes gadījuma