Design and Analysis of Elastic Component of Resonant Cylinder Pressure Sensor

利用有限元分析软件AnSyS对振筒式压力传感器弹性元件——谐振筒进行了动态特性仿真分析,建立了谐振筒的参数化模型,基于模态分析选定合适的工作振型,重点利用谐响应分析讨论了谐振筒品质因数的影响因素。研究表明,当谐振筒的基模态为(4,1)模态时,品质因数随谐振筒外半径、有效长度以及壁厚的增加而减小,而工作时作用于谐振筒的激励载荷只改变了谐振筒振幅大小,对品质因数无明显影响。通过瞬态动力学分析计算得到谐振筒的调节时间,证明了谐振筒具有较好的动态响应特性。为谐振筒的结构设计和优化提供了参考。Simulation and analysis on dynamic behavior of resonant cylinder which composed the pressure sensor as the elastic component are conducted using the finite element analysis software ANSYS.Parametric model is established.Based on the modal analysis,an appropriate mode for work is selected out.Factors affecting quality factor are discussed mainly through harmonic response analysis.Results indicate that,when the cylinder worked on(4,1) mode,quality factor would decreases as radius,effective length or thickness increase,while the force only had an influence on the amplitude of the vibration rather than the quality factor.Adjusting time is obtained by transient dynamic analysis,thus proving the rapidity of resonant cylinder.The study provides reference both for structure design and optimization

基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取

目前基于目视解释或光谱分类的养殖信息提取效率低,难以克服由于地物混杂带来的椒盐噪声现象且难以融合地学知识。针对养殖信息提取中存在的问题,首先在分析现有养殖信息提取方法和案例推理CBR(Case-Based Reasoning)用于遥感图像处理的基础上,提出基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取的研究思路;其次,结合养殖区域的空间特征和属性特征,构建案例的表达模型以及CBR相似性推理模型;最后,对不属于案例构建区的粤西沙田镇进行养殖信息提取的CBR实验,精度达到84.56%。对比CBR方法和传统监督分类方法可知,CBR方法是实现海岸带养殖信息快速准确提取的一种有效手段

The implementation and framework for Argo data application service based on Web Services

分析了 Argo 数据应用研究现状,结合Web服务技术,提出了 Argo 数据应用服务框架,把 Argo 数据及应用模型均封装成Web服务,从而提高了分布式环境下,数据的互操作性、应用的可移植性及透明性.基于该框架,开发设计了"中国南海 Argo 数据应用服务平台",该系统可以集成分布式环境中,基于异构平台的数据服务和应用服务,可为用户提供透明的、"一站式"的 Argo 数据 Web 应用

MODIS Based Spectral and Texture Integration Oil Spill Detection Method

鉴于仅依赖光谱特征或纹理特征的传统溢油检测算法的信息检测精度较低的问题,本文提出了一种新的光学遥感数据的谱纹海面溢油检测方法。谱是光学遥感数据的油膜敏感波段图像,纹是利用灰度共生矩阵计算获得的图像纹理特征,将这些特征相结合,引入支持向量机方法(Support Vector Machine, SVM),建立谱纹海面溢油检测模型。本文以2006年渤海溢油事故为例,利用中等分辨率成像光谱仪MODIS的光学遥感数据对溢油进行检测,MODIS的第2波段为油膜敏感波段,所以,第2波段图像即为选取的谱特征,经过对各个纹理特征的分析得到,均值、对比和相关3个特征量可作为溢油提取的纹理特征。检测结果的总体精度达91.23%。试验结果表明,将MODIS图像的光谱特征和纹理特征相结合,可有效地对渤海海洋油膜信息进行检测,并具有很强的抑制噪声能力

基于MODIS谱纹信息融合的海洋溢油检测方法

鉴于仅依赖光谱特征或纹理特征的传统溢油检测算法的信息检测精度较低的问题,本文提出了一种新的光学遥感数据的谱纹海面溢油检测方法。谱是光学遥感数据的油膜敏感波段图像,纹是利用灰度共生矩阵计算获得的图像纹理特征,将这些特征相结合,引入支持向量机方法(Support Vector Machine, SVM),建立谱纹海面溢油检测模型。本文以2006年渤海溢油事故为例,利用中等分辨率成像光谱仪MODIS的光学遥感数据对溢油进行检测,MODIS的第2波段为油膜敏感波段,所以,第2波段图像即为选取的谱特征,经过对各个纹理特征的分析得到,均值、对比和相关3个特征量可作为溢油提取的纹理特征。检测结果的总体精度达91.23%。试验结果表明,将MODIS图像的光谱特征和纹理特征相结合,可有效地对渤海海洋油膜信息进行检测,并具有很强的抑制噪声能力

基于引力模型的海洋锋信息提取

海洋锋面是海洋水团特性明显不同的两种或几种水体之间的狭窄过渡带。本文旨在对遥感反演海洋温度场数据(SST),引入引力模型进行海洋锋面的检测。鉴于海洋锋受噪声干扰大,锋面强度小的特点,本文提出了基于引力算法的引力模型。其中,引力算法是将温度数据中的每一个像元点都作为一个独立的天体,其质量对应该像元的温度值,根据引力定律计算3×3区域中,邻域像元对中心点像元的引力和。模型首先对原始数据进行去0处理,为消除对原始数据明暗程度的依赖,对3×3区域数据进行归一化,然后利用函数对归一化后的数据进行增强处理,最后,以引力算法进行锋面检测。验证表明,该模型能有效强化不同区域或水体差异性,并能够有效针对海洋锋信..

Application of the Model of Universal Gravity to Oceanic Front Detection Near the Kuroshio Front

海洋锋面是海洋水团特性明显不同的两种或几种水体之间的狭窄过渡带。本文旨在对遥感反演海洋温度场数据(SST),引入引力模型进行海洋锋面的检测。鉴于海洋锋受噪声干扰大,锋面强度小的特点,本文提出了基于引力算法的引力模型。其中,引力算法是将温度数据中的每一个像元点都作为一个独立的天体,其质量对应该像元的温度值,根据引力定律计算3×3区域中,邻域像元对中心点像元的引力和。模型首先对原始数据进行去0处理,为消除对原始数据明暗程度的依赖,对3×3区域数据进行归一化,然后利用函数对归一化后的数据进行增强处理,最后,以引力算法进行锋面检测。验证表明,该模型能有效强化不同区域或水体差异性,并能够有效针对海洋锋信..

基于卫星影像的自动提取中尺度漩涡方法研究

中尺度漩涡蕴涵着海洋洋流的许多动力学信息。它对我们的海洋研究具有重要意义,如洋流,海洋渔业等。近年来出现许多漩涡提取的方法,例如,采用水文观测的方法(以设立各种浮标收集海洋资料的方法)不仅要耗费昂贵的人力物力且无法覆盖广大区域。本文提出一种借助星载传感器的温度场(SST)数据实现自动提取中尺度漩涡的技术方法。本技术借助漩涡与温度场(具有一定结构的温度场)之间存在的对应关系,通过分析温度场数据的特征获取漩涡的信息,从而实现自动提取漩涡的目标。本方法分为三个步骤:首先对温度场数据进行处理,得到温度等值线并对闭合等值线进行分组;然后就各分组闭合等值线来计算其特征参数;最后利用粗糙集理论对这些闭合等值线分组实现分类。研究中所使用的决策表,是以海洋学家从温度场影像中识别出的多个漩涡作为基础生成的,这样我们就可以利用专家的知识方便地从其他温度场影像中提取出漩涡。本文采用北大西洋湾流实例作为我们研究对象,实验表明本文采用的方法行之有效

Bohai sea front detection using BJ-1 small satellite data

本文基于引力模型，对北京一号对地观测小卫星数据渤海区域进行海洋锋面检测。针对北京一号小卫星数据的特点，选择红波段作为实验波段，并选择渤海湾南岸水色锋和辽东湾东岸辐射沙脊两个实验区域。算法首先对数据进行线性拉伸，波段运算等预处理，突出锋面信息，其中，拉伸区间由图像直方图确定，接着应用引力模型对预处理后的数据进行锋面检测。实验结果表明，本文算法能够对两个实验区域的锋面进行检测，得到的锋面信息连续、突出，证明了算法的有效性；针对北京一号对地观测小卫星数据，本文算法相比于传统锋面检测算法，能够得到更加连续的锋面信息，并能较好抑制近岸泥沙对锋面检测的干扰

北京一号数据检测渤海海洋锋

本文基于引力模型，对北京一号对地观测小卫星数据渤海区域进行海洋锋面检测。针对北京一号小卫星数据的特点，选择红波段作为实验波段，并选择渤海湾南岸水色锋和辽东湾东岸辐射沙脊两个实验区域。算法首先对数据进行线性拉伸，波段运算等预处理，突出锋面信息，其中，拉伸区间由图像直方图确定，接着应用引力模型对预处理后的数据进行锋面检测。实验结果表明，本文算法能够对两个实验区域的锋面进行检测，得到的锋面信息连续、突出，证明了算法的有效性；针对北京一号对地观测小卫星数据，本文算法相比于传统锋面检测算法，能够得到更加连续的锋面信息，并能较好抑制近岸泥沙对锋面检测的干扰