Inert gas weldment effects study Phase II report, 27 Jan. - 27 Jun. 1966

Quantitative relationship between weldment defects and atmospheric contamination in inert gas shielding mediu

Semantic Photo Manipulation with a Generative Image Prior

Despite the recent success of GANs in synthesizing images conditioned on inputs such as a user sketch, text, or semantic labels, manipulating the high-level attributes of an existing natural photograph with GANs is challenging for two reasons. First, it is hard for GANs to precisely reproduce an input image. Second, after manipulation, the newly synthesized pixels often do not fit the original image. In this paper, we address these issues by adapting the image prior learned by GANs to image statistics of an individual image. Our method can accurately reconstruct the input image and synthesize new content, consistent with the appearance of the input image. We demonstrate our interactive system on several semantic image editing tasks, including synthesizing new objects consistent with background, removing unwanted objects, and changing the appearance of an object. Quantitative and qualitative comparisons against several existing methods demonstrate the effectiveness of our method.Comment: SIGGRAPH 201

MARKET AND DEVELOPMENT TRENDS IN COGENERATION AND COMBINED HEAT AND POWER PLANTS

The transition of energy mix in Europe is placing greater focus on energy efficiency. Lawmakers in some of EU countries have already recognized that combined heat and power generation (cogeneration, CHP) can help increase energy efficiency. Targeted promotion and subsidization have raised the cost-effective profitability of cogeneration plants significantly. But how can the economic value of this investment be maximized

Molekularbiologischer Nachweis von Markergenen für die Virulenz in Escherichia coli

Die Arbeit ermöglicht mit Hilfe spezifischer molekularbiologischer Marker für die Virulenz von Escherichia coli die Differenzierung zwischen EHEC O157:H7 und O157:H-.Anhand von Gendatenbanken wurden 5 spezifische Genabschnitte, sogenannte O-Islands ausgewählt und ihr Vorhandensein in repräsentativen E. coli Stämmen untersucht.Innerhalb der E. coli Population zeigten OI 09 und OI 154 ein fast ausschließliches Auftreten in den Serotypen O55:H7, O157:H7 und O157:H- und fügen sich in das bekannte Evolutionsmodell von EHEC O157. Der Genabschnitt OI 172 konnte vorwiegend in O157:H7 Stämmen gefunden werden. Durch den fehlenden Nachweis in O157:H- Stämmen konnte mit OI 172 eine Unterscheidung zwischen EHEC O157:H7 und den SF EHEC O157: H- Stämmen erfolgen und das Evolutionsmodell erweitert werden. Die Gene der O-Islands sind assoziiert mit schwerem Krankheitsbild und Virulenz.Die OI 172 ermöglicht eine Differenzierung zwischen O157:H7 und dem hochpathogenen SF EHEC O157: H-