Context and Pretext in Conflict Resolution

In this essay, I want to reflect on some of the problems raised by context and pretext from a different angle. I want to first consider some aspects of the varied contexts in which conflict resolution and alternative dispute resolution (ADR) developed in the United States, particularly in the academy. Historically, there have been some differences between the two, partly evident in the different meanings of the notion of dispute adopted by theorists and practitioners. I then want to examine some of the underlying pretexts for doing this work, and some possible consequences-especially as we more frequently engage in the contested export, as Menkel-Meadow has put it, -of American-style dispute resolution practice into the international arena or into other domestic (social and cultural) domains

Cultural Pluralism, Social Justice

Excerpt Jim Laue was a major figure in conflict resolution and he is sorely missed. His absence is particularly regretted because his was a strong voice in discussions over the ethical dimension of conflict resolution, arguing eloquently and passionately in favor of a self-consciously ethical theory and practice of conflict resolution. Sometime colleagues of Laue, our work over the last decade has argued equally passionately (if not as eloquently) in behalf of a self-consciously cultural theory and practice of conflict resolution, (see Avruch and Black 1987, 1991, 1993; Black and Avruch 1989, 1993)

Identification of the NIMA family kinases NEK6/7 as regulators of the p70 ribosomal S6 kinase

AbstractBackground: The p70 S6 kinase, like several other AGC family kinases, requires for activation the concurrent phosphorylation of a site on its activation loop and a site carboxyterminal to the catalytic domain, situated in a hydrophobic motif site FXXFS/TF/Y, e.g.,Thr412 in p70 S6 kinase (α1). Phosphorylation of the former site is catalyzed by PDK1, whereas the kinase responsible for the phosphorylation of the latter site is not known.Results: The major protein kinase that is active on the p70 S6 kinase hydrophobic regulatory site, Thr412, was purified from rat liver and identified as the NIMA-related kinases NEK6 and NEK7. Recombinant NEK6 phosphorylates p70 S6 kinase at Thr412 and other sites and activates the p70 S6 kinase in vitro and in vivo, in a manner synergistic with PDK1. Kinase-inactive NEK6 interferes with insulin activation of p70 S6 kinase. The activity of recombinant NEK6 is dependent on its phosphorylation, but NEK6 activity is not regulated by PDK1 and is only modestly responsive to insulin and PI-3 kinase inhibitors.Conclusion: NEK6 and probably NEK7 are novel candidate physiologic regulators of the p70 S6 kinase

Artificial neural network methods applied to forecasting river levels

The use of data-driven models may be an important alternative in several scientific fields, especially when the available data do not allow utilizing physical hydrologic models because these data must be measured in the basin. This paper explores important aspects of ANN use: initial training conditions, performance assessment, partitioning of the strong seasonal component in short-term samples and ranking results by a weighted score. Sequential partitioning of the sample was shown to be adequate for cases where the data series has a strong seasonal component and short time response. The nonexceeded error was associated with its frequency, giving a measure of performance that is easily understood and which does not depend on the long familiarity required by traditional methods to evaluate results. A weighted score calculated from several indices removed the difficulty of how to reconcile several statistical measures of performance. The need for repeated artificial neural network training using random starting conditions is established, and the ideal number of repetitions to ensure good training was investigated. A straightforward approach to visualization of forecasting errors is presented, and a pseudo-extrapolation region at the domain extremes is identified. The methods were explored using the Quaraí river basin, whose specific characteristics include a rapid response to precipitation events. It therefore provides a good test of artificial neural network methods, including the use of rainfall forecasts which, to be combined with existing data resources, required novel methodological approaches.A utilização de modelos orientados pelos dados (“data-driven models”) pode ser uma alternativa importante, principalmente quando não se dispõe de dados que permitam a utilização de modelos de base física, providos de parâmetros estabelecidos em função das propriedades medidas no sistema. O presente trabalho explora aspectos importantes na utilização das redes neurais artificiais: Condições iniciais aleatórias do treinamento, a avaliação do desempenho, o particionamento dos dados para amostras pequenas com forte sazonalidade e o ordenamento dos resultados por meio de um índice ponderador de diversas estatísticas. Uma técnica de particionamento seqüencial mostrou-se adequada para casos em que a série de dados apresenta forte sazonalidade e rápida resposta temporal. Os quantis das amostras dos erros, utilizados como índices de não-excedência associados à frequência de ocorrência fornecem uma estatística de desempenho de fácil percepção, cujo significado, em termos absolutos, permite interpretação direta, independentemente da experiência prévia, como acontece com os tradicionais métodos de avaliação de desempenho de resultados. Um índice ponderado calculado com base em vários índices de desempenho removeu a dificuldade de como conciliar a contradição entre diversas estatísticas de medição de desempenho. A necessidade de repetir o treinamento da rede neural artificial usando condições iniciais aleatórias é confirmada, e foi investigado o número ideal de repetições necessárias para garantir um bom treinamento. Uma visualização dos erros em função do nível d’água em ordem crescente é apresentada, e uma região de pseudo-extrapolação para os valores extremos é identificada. Os métodos foram explorados em uma aplicação para a bacia do rio Quaraí, que apresenta uma rápida resposta para eventos de precipitação. As dificuldades resultantes da rapidez das respostas, por um lado, limitam o desempenho que é possível alcançar, porém, por outro, constitui uma oportunidade para avaliar as metodologias aplicadas, incluindo o uso de previsões de precipitação, que, combinada com os dados de monitoramento existentes, acabam por requerer uma nova metodologia de abordagem

Coeficiente de ajuste para o dimensionamento de reservatórios pelo método da curva envelope aplicado a capitais estaduais brasileiras

Detention devices are often used as alternative measures for stormwater control. The Envelope Curve Method is widely used in Brazil to estimate detention device volumes. This method estimates the storage volume based on inlet and outlet balance, where the inlet is obtained by the Rational Method and the outlet by orifice bottom discharge. Usually, the outlet flow is adopted as a constant and equivalent to the maximum allowed, and this procedure can cause reservoir undersizing. This paper evaluates detention control measures’ hydraulic behavior for the Envelope Curve Method and proposes the inclusion of an outflow adjustment coefficient (Cₒᵤₜ), seeking to compensate for the adoption of constant outlet flow simplification. Values for this coefficient were estimated for several Brazilian state capitals, ranging from 0.62 up to 0.65. The undersizing hypothesis due to the adoption of constant outlet flow was confirmed, as the simulations showed the need for an increase between 8.4% to 16.8% in the device size. This undersizing may be compensated for by applying the outflow adjustment coefficient (Cₒᵤₜ).Reservatório de detenção são usualmente empregados para realizar o controle de escoamento pluviais. Um dos métodos de dimensionamento de dispositivos de reservação, muito utilizado no Brasil, é o método da curva envelope. Este método estima o volume necessário de armazenamento por meio do balanço dos volumes de entrada e saída, sendo a entrada com base no Método Racional e a saída por orifício de descarga de fundo. Neste método é adotada uma vazão constante de saída igual à máxima permitida, o que pode causar subdimensionamentos. Este artigo teve como objetivo avaliar o comportamento hidráulico de medidas de controle de detenção dimensionadas pelo Método da Curva Envelope, e propor uma alteração nesta metodologia, com a criação de um coeficiente de ajuste da vazão de saída (Cₒᵤₜ), visando compensar a simplificação de utilizar a vazão efluente constante. Valores para esse coeficiente foram estimados para diversas capitais brasileiras, variando de 0.62 a 0.65. A hipótese de subdimensionamento devido à adoção de uma vazão constante foi confirmada, pois as simulações mostraram a necessicidade de um aumento entre 8.8% a 16.8% no tamanho do dispositivo de controle. Uma compensação para esse problema pode ser obtida aplicando o coeficiente de redução da vazão de saída (Cₒᵤₜ)

Simulação hidrossedimentológica em pequenas bacias rurais

A utilização de modelos matemáticos para simular os processos hidrossedimentológicos em bacias hidrográficas tem crescido sensivelmente nas duas últimas décadas. Estes modelos podem diferir enormemente entre si, conforme seus objetivos, estrutura ou precisão na representação dos processos, dos parâmetros e das variáveis de entrada e saída. Há necessidade de se conhecer os diferentes enfoques de modelagem para que se possa desenvolver, escolher e utilizar os modelos de forma correta. O presente trabalho teve por objetivo estudar a aplicabilidade de diferentes enfoques de modelagem, salientando a importância e a melhor forma de utilização de cada tipo de modelo. Os modelos selecionados foram o modelo ANSWERS e a Equação Universal de Perda de Solo Modificada (MUSLE), esta última com os valores de vazão de pico e volume de escoamento superficial calculados alternativamente pela metodologia do SCS (Soil Conservation Service) ou pelo modelo IPH-II. Os modelos foram aplicados a 34 eventos em duas pequenas sub-bacias de 55 e 39,3 ha, localizadas na bacia do rio Forquetinha, no Estado do Rio Grande do Sul. Os resultados obtidos demonstraram a inadequação da MUSLE para previsão do aporte de sedimentos nas bacias estudadas e a tendência de superestimativa dos valores de vazão de pico apresentada pelo modelo do SCS. Foram observados, também, excelentes resultados do modelo IPH-II para os eventos de ajuste, o que não se verificou quando o modelo foi aplicado para previsão. O modelo ANSWERS, mesmo utilizado sem calibração, foi o que apresentou os melhores resultados para a produção de sedimentos. Sugere-se a utilização dos modelos empíricos apenas nos casos de carência de dados de campo. Quanto aos modelos conceituais, conclui-se sobre a necessidade de confirmação das suas hipóteses de funcionamento dentro da bacia, e não apenas em seu exutório, para que possam ser utilizados com maior confiabilidade.The use of mathematical models to simulate hydrosedimentological processes in catchments had increased in the two last decades. These models may differ widely according to their objectives, structure or precision in representing the processes, parameters and input/output data. It is important to know the different modeling approaches as to develop, choose and use them correctly. The objective of this study work was to research the applicability of the different modeling approaches, stressing the importance and the best use for each class of model. The models selected for this work were ANSWERS and the Modified Universal Soil Loss Equation (MUSLE); in the latter model, the values of peak flow rate and runoff volume were calculated alternately by the methodology of the Soil Conservation Service (SCS) or by IPH-II. The models were applied to 34 events in two small basins (55 and 39,3 ha) located in the Forquetinha river basin in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The results obtained showed the inadequacy of MUSLE to predict sediment yield in the watershed studied and the tendency to overestimating the volume and peak flow rates presented in the SCS model. Excellent results were observed with the IPH-II model applied to the adjusted events. This fact was not observed when the same model was applied to prediction. The ANSWERS model, even used without calibration, provided the best results for sediment yield. The utilization of empirical models is suggested only for situations with lack of field data. As to conceptual models, it is concluded that the working hypotheses should be confirmed inside the basin, and not only at the outlet, to use them with greater reliability