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    Medición de actividad grupal en relación a la interdependencia mediante Sociograph (medida electrodérmica grupal)

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    Utilizamos la medición de la Actividad electrodérmica (EDA), como indicador somático que registre los niveles de activación (atencional y emocional) de la actividad grupal, en sus diferentes niveles de interdependencia grupal. El propósito es presentar la señal desde lo grupal y como genera registros del tono atencional (EDLg) y respuesta emocional (EDRg). Dicho indicador somático posibilita realizar inferencias, como parámetro grupal, de la vinculación del cerebro con actividad grupal. La investigación pretende detectar el nivel de activación propia de la actividad grupal, y diferencia a otras situaciones de interacción social (co-presencia), durante la realización de ocho actividades, siguiendo la clasificación de las tipologías de tarea de McGrath (1984), mediante Sociograph (Martínez, J. L. y Garrido, 2003), que es un instrumento electrónico que registra la actividad electrodérmica del grupo (EDAg) en los niveles tónicos y fásicos (EDLg - EDRg). La muestra está compuesta por 148 grupos, constituidos por cinco personas cada uno de ellos. Se registra la EDAg de los grupos al realizar ocho actividades que implican cuatro tipologías de tareas distintas (generar, elegir respuestas, resolver conflictos y ejecutar), siguiendo la clasificación de McGrath (1984). Cada grupo pasa; la co-presencia (actividad realizada a nivel individual) y en grupo (actividad realizada en interacción, interdependencia e intercambio)

    Aprendizaje grupal-emocional con mujeres: experiencia en un centro de atención primaria de la ciudad de Barcelona

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    El presente trabajo responde a la necesidad de atender a los cambios sociales en la diferenciación de roles de género que ha propiciado una ambigüedad en las clarificación de los mismos. La socialización de los roles de género ha variado en los últimos años lo que ha generado atribuciones y funciones repercutiendo en la salud biopsicosocial de las personas. Desde la Unidad Funcional de Psicología del Programa de Atención Sexual y Reproductiva del Centro de Salud Primaria de Sant Andreu, en la ciudad de Barcelona se realiza un abordaje terapéutico grupal e individual de parejas. La intervención psicoterapéutica grupal se orienta desde el Modelo Biopsicosocial, bajo el paradigma sistémico, aportando recursos a los/las usuarios para afrontar de manera adaptativa las situaciones de malestar intra-interpersonal e intra-intergrupal que afectan a las relaciones de pareja y a la comunicación en los grupos familiares (Palacín y Aiger, 2011). En el actual trabajo se plantea una intervención psicoterapéutica grupal, vinculada con la dificultad de elaboración del duelo por la pérdida del vínculo conyugal en las mujeres. Este grupo se ha conceptualizado como un espacio de aprendizaje emocional para las mujeres, donde aprender a revalorar cognitiva y emocionalmente su postura vital (Wukmir, 1967; González y Cornejo, 1993; Palacín y Aiger, 2006). Se trabaja de manera específica el 'Self' (Munné, 1997; 2000, Codina, 2005), las distonías (Wukmir, 1947; Palacín y Aiger, 2006; 2011), y los estilos de afrontamiento (Lazarus y Folkman, 1984) que favorezcan la calidad de vida (Martínez-Taboada y Palacín, 1997). Estos aprendizajes son determinantes en el proceso de adaptación a la separación y preparación de su proyecto de vida actual. El 'Espacio de aprendizaje emocional para mujeres' se realiza a través de dos intervenciones grupales contigüas en el tiempo con el objetivo de mantener y prolongar los efectos grupales adquiridos y proporcionar una mantenimiento de pautas de conducta saludables en las participantes. El objetivo de la primera intervención grupal 'Espacio de aprendizaje emocional para mujeres', conlleva promover la elaboración adaptativa de las pérdidas del vínculo conyugal. Y el objetivo de la segunda intervención grupal 'Espacio de aprendizaje emocional para mujeres con dificultades de Empoderamiento' implica dotar a las participantes del grupo de recursos necesarios para idear y ejecutar su proyecto de vida después de la separación conyugal

    Output Sensitive Algorithms for Approximate Incidences and Their Applications

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    An epsilon-approximate incidence between a point and some geometric object (line, circle, plane, sphere) occurs when the point and the object lie at distance at most epsilon from each other. Given a set of points and a set of objects, computing the approximate incidences between them is a major step in many database and web-based applications in computer vision and graphics, including robust model fitting, approximate point pattern matching, and estimating the fundamental matrix in epipolar (stereo) geometry. In a typical approximate incidence problem of this sort, we are given a set P of m points in two or three dimensions, a set S of n objects (lines, circles, planes, spheres), and an error parameter epsilon>0, and our goal is to report all pairs (p,s) in P times S that lie at distance at most epsilon from one another. We present efficient output-sensitive approximation algorithms for quite a few cases, including points and lines or circles in the plane, and points and planes, spheres, lines, or circles in three dimensions. Several of these cases arise in the applications mentioned above. Our algorithms report all pairs at distance 1. Our algorithms are based on simple primal and dual grid decompositions and are easy to implement. We note though that (a) the use of duality, which leads to significant improvements in the overhead cost of the algorithms, appears to be novel for this kind of problems; (b) the correct choice of duality in some of these problems is fairly intricate and requires some care; and (c) the correctness and performance analysis of the algorithms (especially in the more advanced versions) is fairly non-trivial. We analyze our algorithms and prove guaranteed upper bounds on their running time and on the "distortion" parameter alpha. We also briefly describe the motivating applications, and show how they can effectively exploit our solutions. The superior theoretical bounds on the performance of our algorithms, and their simplicity, make them indeed ideal tools for these applications. In a series of preliminary experimentations (not included in this abstract), we substantiate this feeling, and show that our algorithms lead in practice to significant improved performance of the aforementioned applications

    Patrones electrodérmicos de la actividad grupal

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    [spa] Se presenta el registro de la actividad electrodérmica de los grupos (EDAg) en el ámbito de investigación de las Neurociencias Sociales. El objetivo general es aportar un parámetro psicofisiológico (EDAg) que registre los niveles de activación (atencional y emocional) para analizar el comportamiento grupal como unidad sociofísica. La investigación en las Neurociencias ha delimitado sus niveles de análisis desde lo molecular, celular, de sistemas, conductual y cognitivo tanto en el nivel intra- interpersonal e intergrupal. La propuesta actual permite analizar la activación del grupo como unidad integrada a nivel intragrupal con el registro de la actividad electrodérmica grupal a través de Sociograph (Martínez y Garrido, 2003). Este enfoque implica un cambio de visión en el análisis de la medición de la actividad electrodérmica, incorporando las características técnicas de la EDA a nivel individual (nomenclatura, métodos, procedimientos, componentes electrodemográficos, parámetros e índices y bases electrofisiológicas) al grupal con la EDAg. Esta perspectiva de estudio requiere la conceptualización del grupo como unidad de análisis estructurada, dinámica, integrada y sincrónica que se articula a través de la interacción, interdependencia e intercambio constituyendo un nivel de activación conjunta. Sociograph mide la respuesta integrada de un conjunto de sujetos (grupo), eliminando la variabilidad individual para destacar la actividad propia del grupo realizando un seguimiento de su actividad en tiempo real y continuo del nivel de activación atencional (EDLg) y su reactividad emocional (EDRg). Se plantea delimitar patrones de activación psicofisiológicos de la actividad grupal (VD) discriminando un nivel de activación del nivel individual distinto al que se genera durante la actividad grupal. La muestra de la investigación es de 211 grupos que corresponden a 790 sujetos distribuidos en grupos de cinco personas. La definición operativa del grupo (Bunge, 1981) asociada a la interacción (VI1) y a las tareas grupales (VI2) describe el diseño de la investigación. Se registra la actividad electrodérmica del grupo (VD) durante la interacción (VI1) en dos dimensiones: (a) en la forma en que se realiza la actividad (co-presencia Vs. actividad grupal) y (b) la medición de ésta de dos formas: una sola medición del grupo (Grupo G) y Grupos en Evolución (GE)) durante la realización de tareas grupales (VI 2). La principal hipótesis de trabajo expone que existirá una señal de activación Grupal medida por Sociograph, como integración de las señales individuales que será distinta según el nivel de interacción e interdependencia de los sujetos experimentales del grupo. La posibilidad de realizar un registro psicofisiológico del grupo en tiempo real y continuo supone un avance cualitativo sustancial para el desarrollo de nuevas metodologías de investigación grupal.[eng] The overall objective is to provide a psychophysiological parameter (EDAg) that registers the activation levels (attentional and emotional) to analyze group behavior as sociophysical unit. Research in social neuroscience has identified levels of analysis from the molecular, cellular, both behavioral and cognitive interpersonal intra- and inter- level systems. The current proposal to analyze the activation of the integrated group and intragroup level recording electrodermal activity group (EDAg) through Sociograph (Martinez & Garrido, 2003) unit. This approach involves a change of view in the analysis of the measurement of electrodermal activity incorporating the technical characteristics of the individual EDA (nomenclature, methods, procedures, etc.) to the EDAg group. This perspective requires the conceptualization of the study group as the unit of analysis structured, dynamic, integrated and synchronized to be articulated through the interaction, interdependence and sharing together constituting a level of activation. Sociograph measured integrated set of subjects (group) response, eliminating individual variability to highlight the activity of the group tracked their activity in continuous level of attentional activation (EDLg) real time and emotional reactivity (EDRg). The possibility of a psychophysiological recording is an important group for the development of new methodologies for group research qualitative advance

    Implicaciones de la realizatividad pragmática en la construcción del liderazgo

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    El presente estudio relaciona los aspectos pragmáticos de los enunciados realizativos con las competencias requeridas por el líder para la gestión del liderazgo. Así, se analizan ambas dimensiones a partir de una muestra de interacción comunicativa oral en la que se determinan los usos realizativos desde la "visibilidad" o el "encubrimiento", tomando como referencia estructuras convencionalizadas que puedan alternan con enunciados de ilocución modalizada. Dicha comparación permite establecer tendencias en el comportamiento lingüístico de un líder. Los enunciados realizativos se relacionan con competencias de liderazgo interpersonales centrados en la acción, mientras los enunciados constatativos se vinculan con un estilo reflexivo-valorativo, en un nivel de interacción intrapersonal

    Conceptualization in the circular economy: analysing the influence of thinking profiles in creative groups

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    Eco-innovation initiatives include eco-ideation processes for proposing ideas that are innovative and represent an environmental improvement. The evaluation of the results of eco-ideation has been focused on evaluating these two aspects, but it is necessary to know how related factors, such as the thinking profile of group members, influence the generation of concepts during the creative process. This study proposes a metric that analyses the results of the creative process within conceptualization from three approaches: innovation, circularity and group activity. The group activity approach is related to the influence of the leader in the management of a creative group. The proposed metric allows us to observe the creative process, the interactions among the participants, the design decisions made, and the evaluation of the creative product which will determine which type of creative groups obtain better results. The application of the results and the proposed metric allow the creation of groups oriented to objectives, for both specific or permanent workgroups. This can be used for the initial selection of participants for eco-ideation groups, or to improve the group functionality during intermediate stages

    SCOOP: Self-Supervised Correspondence and Optimization-Based Scene Flow

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    Scene flow estimation is a long-standing problem in computer vision, where the goal is to find the 3D motion of a scene from its consecutive observations. Recently, there have been efforts to compute the scene flow from 3D point clouds. A common approach is to train a regression model that consumes source and target point clouds and outputs the per-point translation vectors. An alternative is to learn point matches between the point clouds concurrently with regressing a refinement of the initial correspondence flow. In both cases, the learning task is very challenging since the flow regression is done in the free 3D space, and a typical solution is to resort to a large annotated synthetic dataset. We introduce SCOOP, a new method for scene flow estimation that can be learned on a small amount of data without employing ground-truth flow supervision. In contrast to previous work, we train a pure correspondence model focused on learning point feature representation and initialize the flow as the difference between a source point and its softly corresponding target point. Then, in the run-time phase, we directly optimize a flow refinement component with a self-supervised objective, which leads to a coherent and accurate flow field between the point clouds. Experiments on widespread datasets demonstrate the performance gains achieved by our method compared to existing leading techniques while using a fraction of the training data. Our code is publicly available at https://github.com/itailang/SCOOP
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