PERANCANGAN ARSITEKTUR PEMARALELAN UNTUK MENCARI SHORTEST PATH DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA

Perancangan arsitektur pemaralelan merupakan salah satu tahap penting dalam komputasi paralel. Tahap ini bertujuan agar kompleksitas komputasi dan komunikasi dapat efisien. Tulisan ini merupakan kajian perancangan arsitektur pemaralelan mencari Shortest Path dengan Algoritma Dijkstra. Rancangan ini ditinjau berdasarkan aspek analisis algoritma baik kompleksitas komputasi maupun komunikas

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE AHP DANTOPSIS UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT. BPR SHINTA DAYA YOGYAKARTA

Penilaian kinerja karyawan merupakan salah satu hal yang berguna untuk memantau kinerja karyawan dan dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan pemberian reward kepada karyawan. Oleh karena itu perlu dibangun suatu sistem yang mampu melakukan penilaian kinerja karyawan secara otomatis berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Tujuan pembuatan tugas akhir ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Ordered Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk penilaian kinerja karyawan di PT. BPR Shinta Daya Yogyakarta. Sistem dikembangkan dengan model pengembangan waterfall dan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir sistem berupa urutan alternatif data (perankingan) karyawan terbaik berdasarkan nilai preferensi yang didapat dari hasil perhitungan. Sistem pendukung keputusan ini akan digunakan oleh PT. BPR Shinta Daya Yogyakarta sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan menentukan karyawan-karyawan terbaik di perusahaan tersebut

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN BANJARNEGARA

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang banyak dijumpai di daerah tropis dan sub-tropis. Asia merupakan daerah tropis yang menempati urutan pertama dengan jumlah penderita demam berdarah terbanyak di dunia dan Indonesia merupakan negara dengan kasus demam berdarah tertinggi di Asia Tenggara. Kabupaten Banjarnegara merupakan salah satu kabupaten yang memiliki tingkat kejadian demam berdarah yang tinggi. Dinas Kesehatan Kabupaten Banjarnegara memerlukan sistem informasi tentang penyebaran penyakit demam berdarah. Sistem informasi geografis merupakan salah satu sistem yang dapat digunakan untuk menampilkan penyebaran demam berdarah di Kabupaten Banjarnegara dalam bentuk peta. Sistem Informasi Geografis untuk Penyebaran Penyakit Demam Berdarah akan menyajikan informasi dan peta fasilitas kesehatan, seperti puskesmas dan rumah sakit, informasi jumlah penderita demam berdarah, peta penyebaran demam berdarah, hasil perhitungan Incidence Rate (IR) dan Case Fatality Rate (CFR), dan hasil perhitungan hubungan antara iklim dan kejadian demam berdarah. Sistem ini menggunakan metode waterfall untuk metode pengembangan, bahasa pemrograman PHP, DBMS MySQL, dan Scalable Vector Graphics (SVG) serta google maps untuk menampilkan peta. Penggunaan SVG akan menampilkan peta penyebaran demam berdarah serta menampilkan nama kecamatan dan jumlah penderita di kecamatan tersebut, sedangkan google maps digunakan untuk menampilkan lokasi fasilitas kesehatan beserta nama fasilitas kesehatan dan alamatnya dalam bentuk peta. Sistem ini menggunakan pengujian Pearson Product Moment hingga didapatkan kesimpulan hubungan (positif/ negatif) antara iklim yang meliputi, suhu, kecepatan angin, kelembaban udara, dan curah hujan dengan kejadian demam berdarah berdasarkan data yang dimasukkan

APLIKASI PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ANGKA ARABIC (INDIAN) MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN TEMPLATE MATCHING

Tulisan tangan merupakan hasil menulis, barang yang ditulis ataupun cara menulis dengan tangan (bukan ketikan). Tulisan tangan dapat dikenali karena hasil dari proses pembelajaran manusia. Gaya penulisan setiap orang tidak sama, hal ini menjadi kendala dalam mengenali hasil tulisan tangan. Pengenalan tulisan tangan menjadi lebih sulit apabila objek tulisan berbeda dari yang biasa digunakan, contohnya tulisan dalam bahasa lain. Salah satu bahasa resmi Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), bahasa Arab, memiliki penulisan angka yang dikenal sebagai angka Arabic (Indian). Identifikasi ciri-ciri membantu manusia untuk membedakan suatu pola dengan pola lainnya. Pengelompokan pola ini dapat diterapkan kepada mesin untuk tujuan mengenali suatu objek tulisan pada citra. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi pengenalan pola tulisan tangan angka Arabic (Indian) menggunakan metode connected component labeling dan template matching. Connected component labeling digunakan untuk pemotongan karakter menjadi bagian yang tidak saling terhubung satu sama lain agar mudah dikenali. Template matching adalah metode yang digunakan untuk mencari seberapa besar kecocokan antara citra uji dengan citra latih menggunakan classifier k- Nearest Neighbors (KNN). Fitur yang dimiliki aplikasi ini di antaranya dapat menyimpan citra latih angka Arabic (Indian), melakukan klasifikasi angka Arabic (Indian), dan pemotongan karakter. Aplikasi ini memberikan hasil pengenalan berupa angka modern yang dipakai sehari-hari. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode sequential linear yang diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan database Microsoft Access. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan 100 citra uji. Tiga hasil klasifikasi terbaik dari pengenalan pola tulisan tangan angka Arabic (Indian) menggunakan metode k- Nearest Neighbors (KNN) adalah 86% saat nilai k= 1, 84% dengan nilai k= 3, dan 83% dengan k= 5

KRIPTOGRAFI CITRA DIGITAL DENGAN KOMBINASI TRANSFORMASI WAVELET DAN ALGORITMA ONE TIME PAD

Citra merupakan salah satu bentuk informasi visual yang tidak lepas dari ancaman seperti modifikasi dan duplikasi. Oleh karena itu keamanan citra harus terjaga agar citra dapat terjamin kerahasiaannya, keasliannya, dan keutuhannya sehingga tidak terjadi penyalahgunaan informasi yang akan merugikan pihak tertentu. Tugas akhir ini membahas tentang kriptografi citra digital dengan kombinasi transformasi Wavelet dan algoritma One Time Pad. Algoritma One Time Pad dipilih karena relatif lebih cocok dalam mengenkripsi citra. Citra relatif memiliki volume yang besar sehingga untuk mengenkripsi citra dibutuhkan algoritma enkripsi yang efisien. Algoritma One Time Pad dikombinasikan dengan transformasi Wavelet untuk menyebar piksel yang dienkripsi sehingga citra terenkripsi lebih sulit dipecahkan. Analisis histogram antara citra asli dengan citra hasil enkripsi didapatkan hasil yang berbeda yang mengindikasikan bahwa algoritma enkripsi memiliki tingkat keamanan yang bagus. Pengujian citra asli dan citra hasil dekripsi menghasilkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) nilai rata-rata sebesar 38,4 dB

RANCANG BANGUN APLIKASI WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN METODE WATERMARK DISCRETE COSINE TRANSFORM UNTUK CITRA GRAYSCALE

Watermarking merupakan teknik penyisipan (embedding) informasi ke dalam data digital seperti citra, audio, dan video secara rahasia. Informasi yang disisipkan kemudian harus dapat diperoleh kembali meskipun data digital telah diproses, disalin, atau didistribusikan. Hal ini sering dilakukan dengan tujuan melindungi hak cipta pada citra digital. Untuk merealisasikan aplikasi watermarking yang tahan terhadap serangan, diperlukan rancang bangun aplikasi. Dalam pembuatan tugas akhir ini penulis melakukan sebuah Rancang Bangun Aplikasi Watermarking Citra Digital dengan Metode Watermark Discrete Cosine Transform (DCT) untuk Citra Grayscale yang diketahui memiliki ketahanan yang baik terhadap serangan beberapa usaha pemrosesan citra, seperti peningkatan kualitas citra, penambahan noise dan pengubahan ukuran (resizing). Dengan adanya Aplikasi Watermarking Citra Digital ini dapat membantu melindungi hak cipta citra digital yang tersebar di internet agar tidak disalahgunakan oleh pihak tertentu untuk disalin ataupun untuk kepentingan komersial

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PPA / BBP-PPA FAKULTAS TEKNIK STRATA-1 UNIVERSITAS DIPONEGORO DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE)

Beasiswa PPA adalah beasiswa yang diperuntukkan bagi mahasiswa yang berpotensi di bidang akademik sedangkan beasiswa BBP-PPA diperuntukkan bagi mahasiswa yang orang tua/walinya tidak mampu membiayai pendidikan. Kedua beasiswa ini adalah beasiswa yang diberikan oleh Kementrian Riset, Teknologi, dan pendidikan Tinggi Republik Indonesia (Kemenristekdikti RI) yang disalurkan melalui Perguruan Tinggi Negeri, salah satunya adalah Universitas Diponegoro (Undip). Seleksi dilaksanakan di masing-masing Fakultas berdasarkan ketentuan yang telah diberikan oleh pemerintah. Penilaian dilakukan berdasarkan berkas yang telah menjadi syarat pengajuan beasiswa. Kriteria seleksi beasiswa yang dilakukan adalah berdasarkan penghasilan, tanggungan, IPK, dan semester seperti yang telah tercantum pada form pendaftaran beasiswa. Mekanisme seleksi beasiswa yang berjalan saat ini meliputi pendaftaran dan seleksi penerima beasiswa masih belum memanfaatkan teknologi informasi sehingga perlu dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menangani manajemen seleksi beasiswa. Tugas akhir ini menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan metode ELECTRE. Sistem dikembangkan dengan model RUP (Rational Unified Process) dan bahasa pemrograman PHP. Tingkat keakuratan sistem mencapai 60% sehingga sistem ini mampu membantu dalam mendukung pengambilan keputusan untuk melakukan seleksi Beasiswa PPA dan BPP-PPA pada Fakultas Teknik Undip

PENERAPAN ALGORITMA RSA DAN STREAM CIPHER RABBIT PADA APLIKASI CHATTING

Layanan instant messaging atau chatting digunakan untuk menunjang komunikasi antar pengguna melalui media internet secara real-time. Salah satu manfaatnya adalah untuk menunjang komunikasi antara pengunjung dengan administrator suatu website sebagai customer service. Kebanyakan layanan chatting saat ini didesain bukan berdasarkan aspek keamanan sebagai pertimbangan utama, melainkan aspek skalabilitas untuk menunjang jumlah pengguna yang besar. Salah satu aspek keamanan dapat dipenuhi dengan mengamankan data yang ditransmisikan dari penyadapan menggunakan kriptografi. Algoritma RSA dapat memberikan keamanan data, namun proses enkripsi dan dekripsinya sangat lambat dan rumit. Algoritma RSA dapat digunakan untuk pendistribusian kunci pengguna ketika pertama kali menggunakan aplikasi, kemudian proses enkripsi dan dekripsi pesan menggunakan stream cipher Rabbit. Kunci pengguna diproses menjadi pseudo-random keystream oleh algoritma Rabbit. Kunci yang berbeda tiap session (iterasi) dihasilkan dari sifat real valued chaotic maps algoritma Rabbit yang memiliki sensitivitas terhadap perubahan kecil sehingga perulangan maps menghasilkan sesuatu yang terlihat acak. Dengan menggabungkan kedua metode di atas, data yang ditransmisikan pada aplikasi chatting sudah dalam bentuk terenkripsi sehingga dapat mencegah penyadap memahami informasi dari data yang dikirimkan. Response time untuk proses mengirim dan menerima data 3.33 % dari response time pendistribusian kunci. Sehingga aplikasi chatting yang dikembangkan sedikit lambat ketika pendistribusian kunci, namun proses mengirim dan menerima data tetap terjadi secara real-time

IMPLEMENTASI ALGORITMA EIGENFACE DAN MINKOWSKI DISTANCE UNTUK PENGENALAN WAJAH

Teknologi pengenalan wajah berkembang dengan sangat cepat, dapat mengenali wajah layaknya manusia yang mampu mengenali wajah manusia dengan cepat dan tepat. Perkembangan teknologi pengenalan wajah saat ini dapat membantu pekerjaan manusia dalam bidang keamanan rumah, pencocokan identitas, absensi kehadiran, dan pencarian orang hilang. Pemanfaatan teknologi pengenalan wajah membutuhkan perangkat lunak yang menerapkan Algoritma Eigenface dan Minkowski Distance agar dapat melakukan fungsinya dalam pengenalan wajah. Perangkat lunak pengenalan wajah dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C# dan memanfaatkan library EmguCV 2.2.1.1150 dengan nilai parameter minkowski yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah 4. Hasil pengujian yang diperoleh untuk pengenalan wajah yang sudah ada didalam data pelatihan dengan nilai kecocokan 87,75%

APLIKASI PENENTUAN NOMINAL PEMBERIAN KREDIT MODAL USAHA DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS SPKP PNPM MANDIRI KECAMATAN WIROSARI)

Kegiatan SPKP pada PNPM Mandiri memberikan permodalan untuk kelompok perempuan yang mempunyai kegiatan simpan pinjam. Dalam pelaksanaannya, SPKP masih dilakukan secara manual, pemberian kredit dilakukan dengan menentukan kelas kategori nominal pemberian kredit yang sesuai dengan data calon peminjam. Dimana terdapat sejumlah 14 kelas kategori nominal pemberian kredit yang disediakan oleh PNPM Mandiri. Banyaknya calon peminjam serta faktor pertimbangan yang digunakan menyebabkan pihak PNPM Mandiri kesulitan dalam menentukan kelas nominal pemberian kredit. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis website untuk membantu pengklasifikasian kelas nominal pemberian kredit modal usaha dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Kriteria – kriteria yang digunakan pada aplikasi ini yaitu pendapatan, pendapatan suami, pengeluaran, sisa bersih, pinjaman terakhir, serta pinjaman diajukan yang diambil dari data anggota calon kelompok peminjam. Sedangkan keluaran pada aplikasi ini berupa kelas nominal pemberian kredit modal usaha. Hasil kinerja dari aplikasi memiliki tingkat akurasi sebesar 85,71% dan nilai error 14,29%. Dari hasil yang diperoleh, Aplikasi Penentuan Nominal Pemberian Kredit Modal Usaha bekerja cukup baik dalam kegiatan SPKP pada PNPM Mandiri Kecamatan Wirosari