Análise da Utilização do Cartão BNDES nas Regiões Brasileiras no Período 2004-2014

The work aims to analyze aspects of the destination of the values contracted from the BNDES card. It is intended to verify the sectoral bias of the operations contracted via BNDES card per unit of the Federation (UF), as well as to analyze the distribution of these resources in the UFs compared to that of the population and other economic variables. Applying the locational quotient (QL), for the year 2004, the states with the largest number of sectors (five or more) with QL> 1 in the southeastern region were São Paulo, Rio de Janeiro Minas Gerais. In the South, Rio Grande do Sul, in the Northeast Bahia. In the Midwest, the Federal District and Mato Grosso. For 2014, in the southeast, the state of São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais and Espírito Santo. In the South, Rio Grande do Sul and Santa Catarina. In the Northeast, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco and Rio Grande do Norte. In the Midwest, the Federal District, Goiás, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. To the North, Acre, Amapá, Amazonas, Pará and Tocantins. There was, through the Lorenz Curve, a change in the use of the card, which in 2004 was concentrated in the South and Southeast regions, which together with the Midwest, had specialization in sectors, in which all the federative units of these regions also featured. In 2014, all regions showed specialization in a given activity in all their federal units, in addition to the decrease in the representativeness of the Southeast in the use of the card, with the Northeast gaining a larger share in the total value of operations.El trabajo tiene como objetivo analizar aspectos del destino de los valores contratados de la tarjeta BNDES. Se pretende verificar el sesgo sectorial de las operaciones contratadas vía tarjeta BNDES por unidad de la Federación (UF), así como analizar la distribución de estos recursos en las UF en comparación con la de la población y otras variables económicas. Aplicando el cociente de ubicación (CV), para el año 2004, los estados con mayor número de sectores (cinco o más) con CV> 1 en la región sureste fueron São Paulo, Río de Janeiro Minas Gerais. En el sur, Rio Grande do Sul, en el noreste de Bahía. En el Medio Oeste, el Distrito Federal y Mato Grosso. Para 2014, en el sureste, el estado de São Paulo, Río de Janeiro, Minas Gerais y Espírito Santo. En el sur, Rio Grande do Sul y Santa Catarina. En el Nordeste, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco y Rio Grande do Norte. En el Medio Oeste, el Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso y Mato Grosso do Sul. Al Norte, Acre, Amapá, Amazonas, Pará y Tocantins. Hubo, a través de la Curva de Lorenz, un cambio en el uso de la tarjeta, que en 2004 se concentró en las regiones Sur y Sudeste, que junto con el Medio Oeste, tenían especialización en sectores, en los que todas las unidades federativas de estas regiones también presentado. En 2014, todas las regiones mostraron especialización en una determinada actividad en todas sus unidades federales, además de la disminución en la representatividad del Sudeste en el uso de la tarjeta, con el Nordeste ganando una mayor participación en el valor total de las operaciones.O trabalho objetiva analisar aspectos da destinação dos valores contratados do cartão BNDES. Intenta-se verificar o viés setorial das operações contratadas via cartão BNDES por unidade da Federação (UF), bem como analisar a distribuição desses recursos nas UFs comparativamente à da população e de outras variáveis econômicas. Aplicando-se o quociente locacional (QL), para o ano de 2004, os estados com o maior número de setores (cinco ou mais) com QL>1 na região sudeste foram São Paulo, Rio de Janeiro Minas Gerais. No Sul, o Rio Grande do Sul, no Nordeste a Bahia. No Centro Oeste, o Distrito Federal e o Mato Grosso. Para o ano de 2014, no sudeste o estado de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e o Espírito Santo. No Sul, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. No Nordeste, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco e o Rio Grande do Norte. No Centro Oeste, o Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. Para o Norte, Acre, Amapá, Amazonas, Pará e Tocantins. Verificou-se, por intermédio da Curva de Lorenz, uma alteração do quadro de utilização do cartão, que em 2004 se concentrava nas regiões Sul e Sudeste, que juntamente com o Centro-Oeste, apresentaram especialização em setores, no qual todas as unidades federativas dessas regiões também apresentaram. Em 2014, todas as regiões apresentam especialização de determinada atividade em todas as suas unidades federativas, além da diminuição da representatividade do Sudeste na utilização do cartão, com o Nordeste ganhando uma fatia maior no valor total das operações

Diferenciais de desenvolvimento das mesorregiões do Estado do Amazonas: Uma análise multivariada

O objetivo geral da pesquisa é identificar esses diferenciais de desenvolvimen-to para as mesorregiões do estado do Amazonas. Especificamente, procura-se elaborar índices relacionados a aspectos selecionados do desenvolvimento e apon-tar os municípios que apresentam maiores e menores graus de desenvolvimento por mesorregião. Para uma melhor análise desses diferenciais, cada variável utili-zada para medir o desenvolvimento de uma região é tratada estatisticamente pela técnica de análise multivariada, em que componentes principais são destacados e utilizados para a elaboração de índices socioeconômicos (Índice de Desenvolvi-mento Amplo, Índice de Nível Populacional e Alocação de Despesas). Aplicando essa técnica para as mesorregiões do Amazonas, é possível avaliar suas particula-ridades, demonstrando as diferenças presentes no processo de desenvolvimento de cada uma delas, além de permitir, por meio dos índices elaborados, uma visão tanto das regiões que possuem melhor desempenho socioeconômico como das que estão com dificuldades em áreas essenciais para o desenvolvimento

As relações de salário eficiência e produtividade: indústria de transformação brasileira no período 2007 a 2019

O objetivo deste estudo é analisar as relações da Teoria do Salário Eficiência e Produtividade do Trabalho na indústria de transformação brasileira no período 2007-2019. A Indústria de Transformação é responsável por 11,30% do PIB do país no primeiro trimestre de 2021 sendo assim uma das principais atividades econômicas do país com uma das maiores massas de trabalhadores empregados na atividade, chegando a mais de 8 milhões de pessoas em 2022. O estudo está segmentado em 4 partes. A primeira aborda a evolução da Massa Salarial da Indústria de Transformação brasileira, ao longo dos anos de 2007 a 2019. Na segunda parte foram feitas análises sobre a produtividade do trabalho do período, em sequência é elaborada uma discussão da relação dos dados. Por fim, os testes de que verificam as relações dos dados através de uma matriz de correlação de Pearson. Os resultados mostram forte Correlação entre Custos e Despesas, representando a Massa Salarial e a produtividade do trabalho no período, indicando que a Teoria dos Salários Eficiência pode ser observada na Indústria de Transformação brasileira