Distribution of epicenters in the Olami-Feder-Christensen model

We show that the well established Olami-Feder-Christensen (OFC) model for the dynamics of earthquakes is able to reproduce a new striking property of real earthquake data. Recently, it has been pointed out by Abe and Suzuki that the epicenters of earthquakes could be connected in order to generate a graph, with properties of a scale-free network of the Barabasi-Albert type. However, only the non conservative version of the Olami-Feder-Christensen model is able to reproduce this behavior. The conservative version, instead, behaves like a random graph. Besides indicating the robustness of the model to describe earthquake dynamics, those findings reinforce that conservative and non conservative versions of the OFC model are qualitatively different. Also, we propose a completely new dynamical mechanism that, even without an explicit rule of preferential attachment, generates a free scale network. The preferential attachment is in this case a ``by-product'' of the long term correlations associated with the self-organized critical state. The detailed study of the properties of this network can reveal new aspects of the dynamics of the OFC model, contributing to the understanding of self-organized criticality in non conserving models.Comment: 7 pages, 7 figure

Plantio direto, adubação verde e suplementação com esterco de aves na produção orgânica de berinjela.

Sob manejo orgânico, foram avaliados, em Seropédica, RJ, os sistemas de plantio direto da berinjela(Solanum melongena) nas palhadas de Crotalaria juncea (crotalária), Pennisetum glaucum (milheto, cv. BRS 1501)e vegetação espontânea (pousio), em comparação com o plantio convencional (aração e gradagem ou enxada rotativa). Simultaneamente, foram avaliados três tipos de cultivo: berinjela em monocultura, em consórcio com crotalária e em consórcio com caupi (Vigna unguiculata, cv. Mauá). Não houve diferença entre os sistemas de plantio direto e convencional quanto à produção comercial da berinjela. A palhada da crotalária foi mais eficiente que a do milheto e do pousio para cobertura morta do solo e conseqüentemente o controle de plantas espontâneas foi maior. O cultivo simultâneo com as leguminosas não acarretou redução da produtividade da berinjela.Em um segundo estudo, foram comparados plantio direto (palhadas de crotalária e da vegetação espontânea) e plantio convencional, combinados com doses crescentes de cama de aviário (0, 100, 200 e 400 kg ha-1 de N)aplicada em cobertura. Em termos de aporte de biomassa, a crotalária foi novamente superior à vegetação espontânea.A berinjela respondeu à adubação orgânica, com produtividade máxima de 50,6 t ha-1 , correspondendo à maior dose empregada, contra 36,9 t ha-1 referentes ao controle

Desempenho agronômico de plantas de cobertura usadas na proteção do solo no período de pousio

O objetivo deste trabalho foi identificar espécies com alta produção de fitomassa, para proteção do solo no período de pousio. O experimento foi realizado com três espécies da família Leguminosae e três da família Poaceae, de 2009 a 2010, na área experimental do campus da Universidade Federal de Lavras, Minas Gerais. As espécies avaliadas foram: crotalária anagiroide (Crotalaria anagyroides), feijão‑de‑porco (Canavalia ensiformis), guandu‑anão (Cajanus cajan), aveia‑preta (Avena strigosa), sorgo (Sorghum bicolor) e milheto (Pennisetum glaucum), semeadas em cultivo solteiro e consorciado. O feijão‑de‑porco e o sorgo apresentaram as maiores taxas de cobertura do solo em cultivo solteiro, enquanto o milheto apresentou a menor. O sorgo, em cultivo solteiro e consorciado com feijão‑de‑porco e guandu‑anão, apresenta a maior produção de matéria verde e matéria seca, enquanto o guandu‑anão apresenta a menor produção de matéria verde, e a crotalária anagiroide, a menor produção de matéria seca. Por ocasião da implantação da cultura comercial, o tratamento que proporcionou a maior quantidade de palha sobre o solo foi o consórcio entre feijão‑de‑porco e sorgo

Xanthenones: Calixarenes-catalyzed Syntheses, Anticancer Activity And Qsar Studies

An efficient method is proposed for obtaining tetrahydrobenzo[a]xanthene-11-ones and tetrahydro-[1,3]-dioxolo[4,5-b]xanthen-9-ones. The method is based on the use of p-sulfonic acid calix[n]arenes as catalysts under solvent-free conditions. The antiproliferative activity of fifty-nine xanthenones against six human cancer cells was studied. The capacity of all compounds to inhibit cancer cell growth was dependent on the histological origin of the cells. QSAR studies indicate that among compounds derived from β-naphthol the most efficient compounds against glioma (U251) and renal (NCI-H460) cancer cells are those having higher hydrogen bonding donor ability.131132803287Lozano, R., Naghavi, M., Foreman, K., (2013) Lancet, 380, pp. 2095-2128Nakash, O., Levav, I., Aguilar-Gaxiola, S., (2014) Psychooncology, 23, pp. 40-51Chabner, B.A., Roberts, J.T.G., (2005) Nat. Rev. Cancer, 5, pp. 65-72Lambert, R.W., Martin, J.A., Merrett, J.H., Parkes, K.E.B., Thomas, G.J., (1997) CT Int. ApplPoupelin, J.P., Saint-Rut, G., Fussard-Blanpin, O., Narcisse, G., Uchida-Ernouf, G., Lakroix, R., (1978) Eur. J. Med. Chem., 13, pp. 67-71Kumar, A., Sharma, S., Maurya, R.A., Sarkar, J., (2010) J. Comb. Chem., 12, pp. 20-24Hideo, T., Teruomi, J., (1981) Jpn. Patent, p. 56.005.480Banerjee, A., Mukherjee, A.K., (1981) Biotech. Histochem., 56, pp. 83-85Knight, C.G., Stephens, T., (1989) Biochem. J., 258, pp. 683-689Sirkencioglu, O., Talinli, N., Akar, A.J., (1995) Chem. Res., 12, p. 502Ion, R.M., Planner, A., Wiktorowicz, K., Frackowiak, D., (1998) Acta Biochim. Pol., 45, pp. 833-845Heravi, M.M., Alinejhad, H., Bakhtiari, K., Saeedi, M., Oskooie, H.A., Bamoharram, F.F., (2011) Bull. Chem. Soc. Ethiop., 25, pp. 399-406Khurana, J.M., Magoo, D.P., (2009) Tetrahedron Lett., 50, pp. 4777-4780Zhang, Z.-H., Wang, H.-J., Ren, X.-Q., Zhang, Y.-Y., (2009) Monatsh. Chem., 140, pp. 1481-1483Simões, J.B., Da Silva, D.L., De Fátima, A., Fernandes, S.A., (2012) Curr. Org. Chem., 16, pp. 949-971De Fátima, A., Fernandes, S.A., Sabino, A.A., (2009) Curr. Drug Discovery Technol., 6, pp. 151-170Varejão, E.V.V., De Fátima, A., Fernandes, S.A., (2013) Curr. Pharm. Des., 19, pp. 6507-6521Jose, P., Menon, S., (2007) Bioinorg. Chem. Appl., 28, pp. 1-16Da Silva, D.L., Fernandes, S.A., Sabino, A.A., De Fátima, A., (2011) Tetrahedron Lett., 52, pp. 6328-6330Simões, J.B., De Fátima, A., Sabino, A.A., Aquino, F.J.T., Da Silva, D.L., Barbosa, L.C.A., Fernandes, S.A., (2013) Org. Biomol. Chem., 11, pp. 5069-5073Simões, J.B., De Fátima, A., Sabino, A.A., Barbosa, L.C.A., Fernandes, S.A., (2014) RSC Adv., 4, pp. 18612-18615Shimizu, S., Shimada, N., Sasaki, Y., (2006) Green Chem., 8, pp. 608-614Fernandes, S.A., Natalino, R., Gazolla, P.A.R., Da Silva, M.J., Jham, G.N., (2012) Tetrahedron Lett., 53, pp. 1630-1633Monks, A., Scudeiro, D., Skehan, P., Shoemaker, R., Paull, K., Vistica, D., Hose, C., Boyd, M.J., (1991) J. Natl. Cancer Inst., 83, pp. 757-766Xia, B., Ma, W., Zheng, B., Zhang, X., Fan, B., (2008) Eur. J. Med. Chem., 43, pp. 1489-1498Stanton, D.T., Jurs, P.C., (1990) Anal. Chem., 62, p. 2323Stanton, D.T., Egolf, L.M., Jurs, P.C., Hicks, M.G., (1992) J. Chem. Inf. Comput. Sci., 32, p. 306Gutsche, C.D., Dhawan, B., No, K.H., Muthukrishnan, R., (1981) J. Am. Chem. Soc., 103, pp. 3782-3792Casnati, A., Ca, N.D., Sansone, F., Ugozzoli, F., Ungaro, R., (2004) Tetrahedron, 60, pp. 7869-7876Shinkai, S., Araki, K., Tsubaki, T., Some, T., Manabe, O., (1987) J. Chem. Soc., Perkin Trans. 1, pp. 2297-2299Da Silva, D.L., Reis, F.S., Muniz, D.R., Ruiz, A.L.T.G., De Carvalho, J.E., Sabino, A.A., Modolo, L.V., De Fátima, A., (2012) Bioorg. Med.Chem., 20, pp. 2645-2650Pacheco, S.R., Braga, T.C., Da Silva, D.L., Horta, L.P., Reis, F.S., Ruiz, A.L.T.G., De Carvalho, J.E., De Fátima, A., (2013) Med. Chem., 9, pp. 889-896Spartan'06, , Wavefunction, Inc., Irvine, CAStewart, J.J.P., (2007) MOPAC 2007, version 7, , 290 W Stewart Computational Chemistry, Colorado Springs, CODewar, M.J.S., Zoebisch, E.G., Healy, E.F., (1985) J. Am. Chem. Soc., 107, pp. 3902-3909Jensen, F., (2007) Introduction to computational chemistry, , John Wiley & Son Ltd, 2nd ednKatritsky, A.R., Lobanov, V.S., Karelson, M., (1996) CODESSA: Reference ManualVersion 2, , University of Florid

The Random Quadratic Assignment Problem

Optimal assignment of classes to classrooms \cite{dickey}, design of DNA microarrays \cite{carvalho}, cross species gene analysis \cite{kolar}, creation of hospital layouts cite{elshafei}, and assignment of components to locations on circuit boards \cite{steinberg} are a few of the many problems which have been formulated as a quadratic assignment problem (QAP). Originally formulated in 1957, the QAP is one of the most difficult of all combinatorial optimization problems. Here, we use statistical mechanical methods to study the asymptotic behavior of problems in which the entries of at least one of the two matrices that specify the problem are chosen from a random distribution $P$. Surprisingly, this case has not been studied before using statistical methods despite the fact that the QAP was first proposed over 50 years ago \cite{Koopmans}. We find simple forms for $C_{\rm min}$ and $C_{\rm max}$, the costs of the minimal and maximum solutions respectively. Notable features of our results are the symmetry of the results for $C_{\rm min}$ and $C_{\rm max}$ and the dependence on $P$ only through its mean and standard deviation, independent of the details of $P$. After the asymptotic cost is determined for a given QAP problem, one can straightforwardly calculate the asymptotic cost of a QAP problem specified with a different random distribution $P$