Family-Personalized Dietary Planning with Temporal Dynamics

Poor diet and nutrition in the United States has immense financial and health costs, and development of new tools for diet planning could help families better balance their financial and temporal constraints with the quality of their diet and meals. This paper formulates a novel model for dietary planning that incorporates two types of temporal constraints (i.e., dynamics on the perishability of raw ingredients over time, and constraints on the time required to prepare meals) by explicitly incorporating the relationship between raw ingredients and selected food recipes. Our formulation is a diet planning model with integer-valued decision variables, and so we study the problem of designing approximation algorithms (i.e, algorithms with polynomial-time computation and guarantees on the quality of the computed solution) for our dietary model. We develop a deterministic approximation algorithm that is based on a deterministic variant of randomized rounding, and then evaluate our deterministic approximation algorithm with numerical experiments of dietary planning using a database of about 2000 food recipes and 150 raw ingredients

Regression on manifolds: Estimation of the exterior derivative

Collinearity and near-collinearity of predictors cause difficulties when doing regression. In these cases, variable selection becomes untenable because of mathematical issues concerning the existence and numerical stability of the regression coefficients, and interpretation of the coefficients is ambiguous because gradients are not defined. Using a differential geometric interpretation, in which the regression coefficients are interpreted as estimates of the exterior derivative of a function, we develop a new method to do regression in the presence of collinearities. Our regularization scheme can improve estimation error, and it can be easily modified to include lasso-type regularization. These estimators also have simple extensions to the "large $p$, small $n$" context.Comment: Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOS823 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org

EFEKTIVITAS DAN KESULITAN BELAJAR ONLINE TERHADAP ANTUSIASME SISWA DALAM BELAJAR

Faktor kunci yang menentukan tingkat keaktifan belajar siswa adalah semangat belajar siswa. Semangat belajar siswa yang dinilai dari minat belajar, memperhatikan pelajaran, motivasi belajar, dan pengetahuan berdampak pada hasil belajar siswa yang optimal. Pandemi COVID-19 melanda Indonesia pada tahun 2020, menyebabkan segalanya berubah. Belajar di sekolah berganti dengan belajar di rumah, secara online, atau jarak jauh, menurut undang-undang pemerintah. Variabel ekonomi, faktor sosial, masalah kesehatan, dan karakteristik kepribadian, semuanya berdampak pada seberapa efektif pembelajaran online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis aspek-aspek yang dapat mempengaruhi keberhasilan pembelajaran online, serta kesulitan-kesulitan pembelajaran online yang mempengaruhi semangat belajar siswa selama masa pandemi dan solusi yang tepat. Penelitian ini menggunakan tinjauan pustaka atau kepustakaan dengan menggunakan sumber data sekunder seperti buku pelajaran, e-book, jurnal, peraturan, situs web, dan sumber lain yang terkait dengan pertanyaan penelitian. Model interaktif digunakan untuk menilai data penelitian secara kualitatif, yang meliputi pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Siswa kemudian mengusulkan cara kepada pendidik untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran online, seperti merangkum materi pembelajaran yang harus diunduh, menggunakan pertemuan virtual untuk menjelaskan teori yang sulit dipahami, menghindari tugas yang berlebihan, dan selalu bertanya kepada siswa tentang materi yang tidak dipahami, penyampaian materi terkait forum diskusi atau webinar untuk melatih beradaptasi secara online, menjadwalkan pembelajaran, dan menggunakan sistem atau platform yang sama dengan media pembelajaran online secara kelompok atau individu