Herramienta computacional para el análisis de mutaciones del VIH asociadas a susceptibilidad o resistencia a drogas

This  paper  presents  the  development  and  implementation  of  the  system  that  serves  as  a  tool  for  the  study  and exploration  of Human  Immunodefciency Virus  (HIV)  from  computational  analysis  of  these mutations,  taking genetic information itself. The analysis is performed using the information contained in the HIV genetic sequence and comparing it to reference sequences. Descriptions of the algorithms for alignment, mutation identifcation and resistance analysis applied to the genetic sequence of the virus are presented.Este artículo presenta el desarrollo e  implementación de un  sistema que  sirva como herramienta para el estudio y exploración del VIH a partir del análisis computacional de sus mutaciones,  teniendo en cuenta  la  información genética del mismo. El análisis se realiza empleando  la  información contenida en  la secuencia genética del VIH y  comparándola  con  secuencias  de  referencia.    Se  presenta  una  descripción  de  algoritmos  para  alineamiento, identifcación de mutaciones y análisis de resistencia aplicados a la secuencia genética del virus

Computational tool for the analysis of HIV mutations associated with susceptibility or resistance to drugs

Este artículo presenta el desarrollo e  implementación de un  sistema que  sirva como herramienta para el estudio y exploración del VIH a partir del análisis computacional de sus mutaciones,  teniendo en cuenta  la  información genética del mismo. El análisis se realiza empleando  la  información contenida en  la secuencia genética del VIH y  comparándola  con  secuencias  de  referencia.    Se  presenta  una  descripción  de  algoritmos  para  alineamiento, identifcación de mutaciones y análisis de resistencia aplicados a la secuencia genética del virus.This  paper  presents  the  development  and  implementation  of  the  system  that  serves  as  a  tool  for  the  study  and exploration  of Human  Immunodefciency Virus  (HIV)  from  computational  analysis  of  these mutations,  taking genetic information itself. The analysis is performed using the information contained in the HIV genetic sequence and comparing it to reference sequences. Descriptions of the algorithms for alignment, mutation identifcation and resistance analysis applied to the genetic sequence of the virus are presented

Modelo de gestión urbana sostenible

Este libro tiene como propósito brindar al lector un compendio de opiniones y puntos de vista generados por expertos desde diferentes áreas del conocimiento, que le permitan tener una visión global de los elementos que se deben considerar cuando se busca entender y generar soluciones a problemas que emergen de sistemas urbanos. Vale mencionar que lo presentado aquí no contiene todos los puntos de vista y opiniones posibles, y que en muchos casos es factible aportar desde algún tópico no incluido aquí. Este libro está dirigido a todas aquellas personas que tengan algún interés en el análisis de problemas urbanos, así como a un público más amplio que pueda encontrar aquí ideas y opiniones que le permitan formarse las suyas propias sobre estos asuntos

Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda Genetic algorithms applied to Yagi-Uda antenna optimization

En el presente artículo se muestra un proceso de optimización implementado usando algoritmos genéticos. La población inicial del AG está compuesta por 128 cromosomas con 11 genes por cromosoma. Los cromosomas del AG están compuestos por las longitudes y separaciones de los elementos de la antena Yagi-Uda; los rangos de estos genes fueron escogidos siguiendo estándares de diseño para dichas antenas. Los genes pasan un proceso de análisis para medir cada una las antenas de cada generación de del AG para asignar la aptitud de los individuos. Con el fin de verificar los resultados obtenidos, se aplicaron varias pruebas, entre ellas la construcción de una antena Yagi-Uda optimizada a la cual se le midieron y verificaron sus características electromagnéticas.<br>This paper describes an optimization process implemented using Genetic Algorithms. The initial population of the GA is composed of 128 chromosomes with 11 genes per chromosome. The chromosomes of the GA are composed by the length and separations of the elements of the Yagi-Uda antenna; the ranks of this genes where chosen by design standards for such antennas. All genes undergo a process of analysis to assess every one of the antennas of each generation of the GA to assign the fitness of the individuals. In order to verify the obtained results, various tests were made, and among them excel the construction of the optimized Yagi-Uda antenna to measure and verify it electromagnetic characteristics