Structural change of European dairy farms - A cross-regional analysis

Previous analyses of dairy farm structural change focused on the variation over time in one or a small number of regions. Here we present an EU-15-wide analysis of the change of the number of farms in different size classes. The purpose is (1) to identify the differences in regional development patterns and (2) to measure the explanatory relevance and effect of key factors suggested in the literature. Apart from the unprecedented scope, the underlying Markov chain analysis also contributes by combining observed transitions in micro data with macro data on farm numbers. Results show widely significant impacts of most explanatory variables, but also reveal the complexity of the underlying processes.Agricultural and Food Policy, Farm Management, Land Economics/Use,

Structural Change of European Dairy Farms- A Cross-Regional Analysis

Previous analyses of dairy farm structural change focused on the variation over time in one or a small number of regions. Here we present an EU15-wide analysis of the change of the number of farms in different size classes. The purpose is (1) to identify the differences in regional development patterns and (2) to measure the explanatory relevance and effect of key factors suggested in the literature. Apart from the unprecedented scope, the underlying Markov chain analysis also contributes by combining observed transitions in micro data with macro data on farm numbers. Results show widely significant impacts of most explanatory variables, but also reveal the complexity of the underlying processes.Structural change, dairy farms, Markov chain, cross-regional, EU, Agricultural and Food Policy,

Farm Structural Change in German Regions - An Empirical Analysis using Micro and Macro Data

General economic developments as well as recent fundamental changes in the Common Agricultural Policy will likely impact significantly on the European farm structure. Although a decline of total farm numbers continues to be the general observation, important differences occur across regions and farm types. These differentiated developments and their determinants are of high relevance for policy impact assessment at the regional level. The main objective of the analysis provided in this paper is to empirically identify whether regionally specific characteristics account for differences in regional farm structure development. This is exemplarily shown for German FADN regions. As methodological approach a combined time series, cross-sectional Markov chain analysis is applied. The non-stationary Markov model is estimated via generalised cross-entropy estimation technique with the transition probabilities being represented as multinomial logit functions of explanatory variables and their coefficients. Prior information on the transition probabilities is obtained from observed single farm movements of the FADN sample.Farm structure, Markov model, Germany, Farm Management,

Methodology and Code to Simulate Structural Change in SEAMLESS-IF: results for SEAMLESS test regions and integration into SEAMLESS-IF

Agricultural and Food Policy, Environmental Economics and Policy, Farm Management, Productivity Analysis,

Report and Code to Simulate Structural Change

Agricultural and Food Policy, Environmental Economics and Policy, Farm Management, Land Economics/Use,

Empirical analysis of farm structural change at EU-level

The drastic changes of the European farm structure have led to plenty of research on farm structural change with recent studies focusing more and more on regional differences and spatial interaction of farmers. The thesis adds to this literature by providing a large-scale analysis of farm structural change across EU15 regions. For this purpose, farm structural change is defined as the change of the number of farms in different farm types over time. The agricultural economics literature is reviewed in order to find a methodological approach suitable to model and to analyse farm structural change at such a large regional scale and adhering to a multi-dimensional farm typology. A Markov chain estimation framework is identified to be the best suitable approach for the task at hand. In both empirical parts of the thesis, Markov chain transition probabilities are estimated representing the likelihood of a farm to change from one farm type to another in a given period of time. For the estimation of the transition probabilities, a generalised cross-entropy estimator is applied. The estimator allows, for the first time, the combination of two different data types in one estimation step, thereby significantly improving the empirical base for estimating transition probabilities compared to previous studies. Aggregate data giving the distribution of farms across farm types in the population is used in establishing the Markov chain and micro data on the specific movements of sample farms across farm types is used as a priori information in the estimation framework. Transition probabilities are estimated for each of about 100 EU15 regions based on FADN (Farm Accountancy Data Network) data from 1990/1995 to 2005. The thesis categorises theoretical determinants of farm structural change into the concepts technology/economies of scale, farm household theory, path dependency, land immobility, policy, and market conditions. Functions of the (in part time-varying) transition probabilities are cross-sectionally regressed against explanatory variables picked from these concepts. Two empirical applications, one analysing structural change encompassing all production specialisations and the other one focused on dairy farms are conducted. In both studies significant regional difference in farm structural change are observed. Whereas the expected impact of the technology/economies of scale concept is generally confirmed, the effect of the variables from the other concepts on farm structural change remains often ambiguous. Overall, the thesis confirms the widely acknowledged complexity of farm structural change.Empirische Analyse des Agrarstrukturwandels auf EU-Ebene Die drastischen Veränderungen der landwirtschaftlichen Betriebsstruktur in Europa haben zu einer Vielzahl wissenschaftlicher Studien in diesem Bereich geführt. Die neuesten dieser Studien konzentrieren sich dabei zunehmend auf regionale Unterschiede des Strukturwandels und die räumliche Interaktion der Betriebe. Die vorliegende Dissertation analysiert den EU15-Agrarstrukturwandel auf regionaler Ebene. Agrarstrukturwandel ist hier definiert als die Veränderung der Anzahl der landwirtschaftlichen Betriebe in verschiedenen Betriebsklassen über die Zeit. Die agrarökonomische Literatur wird mit dem Ziel der Identifikation eines methodischen Ansatzes besprochen, der es erlaubt den agrarstrukturellen Wandel in einem derart großen Umfang und gebunden an eine multidimensionale Betriebstypologie zu erklären und zu modellieren. Als geeignetster methodischer Ansatz stellt sich eine Markowketten-Analyse heraus. In den beiden empirischen Teilen der Arbeit werden Markowketten-Übergangswahrscheinlichkeiten geschätzt, die jeweils die Wahrscheinlichkeit eines Betriebes repräsentieren, von einem Betriebstypen zum nächsten in einer bestimmten Zeitperiode zu wechseln. Die Übergangswahrscheinlichkeiten werden mit Hilfe eines Generalised Cross-Entropy-Schätzers bestimmt, welcher - erstmalig in der Literatur - die Kombination zweier verschiedener Datenarten in einer Schätzung erlaubt. Verglichen mit vorhergegangenen Studien führt die Kombination der Datenarten zu einer deutlichen Vergrößerung der empirischen Basis für die Schätzung der Übergangswahrscheinlichkeiten. Die Markowkette konstituiert sich aus aggregierten Daten, die die Verteilung der Betriebe auf die Betriebstypen in der Population wiedergeben. Spezifische Wechsel von Testbetrieben zwischen den Betriebstypen, sogenannte Mikrodaten, werden als a priori-Information in den Schätzansatz eingebunden. Für jede von etwa 100 EU15-Regionen werden Übergangswahrscheinlichkeiten basierend auf FADN (Farm Accountancy Data Network) Daten von 1990/1995 bis 2005 geschätzt. Die Arbeit unterteilt theoretisch relevante Determinanten des Strukturwandels in die Konzepte technischer Fortschritt/economies of scale, Theorie des landwirtschaftlichen Haushalts, Pfadabhängigkeit, Immobilität des Bodens, Politik und Marktbedingungen. Funktionen der (teilweise zeitvariierenden) Übergangswahrscheinlichkeiten werden erklärenden Variablen aus diesen Konzepten in Querschnittsanalysen gegenübergestellt. In zwei empirischen Anwendungen wird der Agrarstrukturwandel einmal allgemein über alle Betriebsspezialisierungen hinweg und einmal mit Fokus auf Milchviehbetriebe analysiert. Beide Anwendungen offenbaren große regionale Unterschiede des agrarstrukturellen Wandels. Während der erwartete Einfluss der Determinanten aus dem Konzept technischer Fortschritt/economies of scale größtenteils bestätigt wird, weicht der Effekt der Einflussgrößen aus den anderen Konzepten auf die Übergangswahrscheinlichkeiten zum Teil von den Hypothesen ab. Insgesamt ist die Identifikation der zugrundeliegenden Prozesse über Regionen hinweg nur bedingt möglich. Die Dissertation bestätigt somit die weithin propagierte Komplexität des agrarstrukturellen Wandels

Definition of the CAPRI Core Modelling System and Interfaces with other Components of SEAMLESS-IF

Environmental Economics and Policy,

Geschlechterunterschiede auf dem Arbeitsmarkt: Der Einfluss von gesellschaftlichen Strukturen und stereotypen Rollenvorstellungen

Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich in vier Artikeln mit unterschiedlichen Aspekten der Arbeitsmarktungleichheit zwischen Frauen und Männern und legt einen speziellen Fokus auf Lohngleichheit und Lohngerechtigkeit. Im ersten Artikel wird anhand der Schweizer Absolvent/innen-Studie untersucht, ob Unterschiede in arbeitsbezogenen Werten, namentlich in Karriere-Aspirationen und der Präferenz für eine gute Work-Life-Balance, Geschlechterunterschiede im beruflichen Erfolg erklären können. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die mehrheitlich jungen Absolventinnen und Absolventen nur wenig unterscheiden in ihren Werten und Präferenzen. Hohe Karriere-Aspirationen sind bei beiden Geschlechtern positiv mit dem beruflichen Fortkommen korreliert, bei Männern ist der Effekt jedoch stärker. Weiterhin bleibt ein beträchtlicher Teil der Geschlechterunterschiede im Karriereerfolg unerklärt. Das bedeutet, dass gleich ambitionierte Frauen nicht die gleichen beruflichen Chancen haben wie Männer. Der zweite Artikel legt den Fokus auf den Übergang von der Schule ins Berufsleben und untersucht den Zusammenhang von Geschlecht, sozialer Herkunft, Bildungslaufbahn und dem Arbeitsmarkterfolg. Das Geschlecht wie auch der berufliche Status der Eltern sind starke Prädiktoren für die Bildungslaufbahn der Kinder: Je höher der Status der Eltern, desto wahrscheinlicher ist eine akademische Laufbahn. Umgekehrt gilt, je tiefer der Status der Eltern, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Kinder eine Berufslehre ohne weiterführende Ausbildung absolvieren. Dies trifft insbesondere auf junge Männer zu, während junge Frauen öfter eine allgemeinbildende Mittelschule besuchen. Je höher der elterliche Status ist, desto höher ist auch der Status und das Einkommen der Kinder beim Berufseinstieg. Während bei den Männern der Herkunftseffekt verschwindet, wenn die Bildungslaufbahn berücksichtigt wird, sind Frauen aus tieferen sozialen Schichten zudem von einem sog. "class pay gap" betroffen. Sie erzielen also besonders tiefe Einstiegslöhne, die nicht mit Bildungsunterschieden erklärt werden können. In den letzten beiden Artikeln geht es um die Frage, wann ein bestimmter Lohn als gerecht empfunden wird. Welche Kriterien sind dafür relevant und gibt es eine doppelte Moral bei der Bewertung von Einkommen von Frauen und Männern? In vier aufeinander aufbauenden Vignetten-Experimenten kann gezeigt werden, dass tatsächlich unterschiedliche Kriterien ausschlaggebend sind bei der Bewertung von Frauen- und Männerlöhnen. Es zeigt sich insbesondere, dass verheirateten Männern im Vergleich zu verheirateten Frauen und zu Single-Männern ein sog. "Heiratsbonus" zugestanden wird. D.h., die Befragten bewerten die Einkommen von fiktiven Profilen eher als zu tief, wenn die beschriebene Person ein verheirateter Mann ist, im Vergleich zu verheirateten Frauen und Singles. Die Vermutung liegt nahe, dass bei der Beurteilung, ob ein Lohn gerecht ist, traditionelle Vorstellungen über die geschlechtsspezifische Arbeitsteilung mit dem Mann als Haupternäherer eine zentrale Rolle spielen. Dies zeigt sich insbesondere auch im Vergleich mit gleichgeschlechtlichen Paaren: Bei diesen werden die Einkommen unabhängig von der familiären Situation beurteilt

Can a Button Change your Purchase? – The Effect of the Accessibility of Consumer Reviews on Consumers’ Online Purchase Decisions

This study investigates whether the accessibility of consumer reviews matters for consumers’ purchase decisions. Current research does not provide guidance on how to access consumer reviews to improve consumers’ decision-making. Moreover, there is no consensus on the actual implementation of the access (i.e., immediate access or explicit access by clicking) to consumer reviews on existing online shopping websites. Building on the anchoring-and-adjustment model of belief updating and using an experimental approach, we find that requiring participants to explicitly access consumer reviews (by clicking on a button) significantly improves their purchase decisions: When choosing between products of different quality, they better align their perceived product values with the actual product quality. As a result, they are more likely to purchase the high-quality product. These findings provide important insights for e-commerce retailers and policy makers, as they offer guidance on how consumer reviews should be accessible to support consumers’ decision-making

Being Informed or Getting the Product?

Scarcity cues, which are increasingly implemented on e-commerce platforms, are known to impair cognitive processes and influence consumers’ decision-making by increasing perceived product value and purchase intention. Another feature present on e-commerce platforms are online consumer reviews (OCRs) which have become one of the most important information sources on e-commerce platforms in the last two decades. Nevertheless, little is known about how the presence of scarcity cues affects consumers’ processing of textual review information. Consequently, it is unclear whether OCRs can counteract the effects of scarcity or whether OCRs are neglected due to scarcity cues. To address this gap, this study examines the effects of limited-quantity scarcity cues on online purchase decisions when participants have the possibility to evaluate textual review information. The results of the experimental study indicate that scarcity lowers participants’ processing of textual review information. This in turn increases perceived product value and has considerable negative consequences for the final purchase decision if the scarcity cue is displayed next to a low-quality product. The study’s findings provide relevant insights and implications for e-commerce platforms and policymakers alike. In particular, it highlights that e-commerce platforms can easily (ab)use scarcity cues to reduce consumers’ processing of textual review information in order to increase the demand for low-quality products. Consequently, policymakers should be aware of this mechanism and consider potential countermeasures to protect consumers