Quantification By Gas Chromatography of the Content of Amino Acids Present in Sausages Fortified with Quinoa Vegetable Protein

The objective of this research was to determine the quality of the protein present in sausages fortified with quinoa as a substitute for animal protein, through the identification and quantification of amino acids, using gas chromatography and precolumn derivatization. The amino acid composition found in the analyzed products was predominantly composed of: Threonine (THR) with a concentration of 1046.32µmol / L, aminobutyric acid (ABA) with a concentration of 9685.68 µmol / L and glutamic acid (GLU) with a concentration of 1178.71 µmol / L. These values were found in the treatment with the highest percentage of quinoa flour, establishing a directly proportional relationship between the concentrations of these amino acids and the percentage of quinoa. Gas chromatography was an adequate technique for determining the amino acid profile due to its speed and sensitivity. Keywords: amino acids, sausages, quinoa, derivatization, gas chromatography. RESUMEN La presente investigación tiene por objetivo determinar la calidad de la proteína presente en embutidos fortificados con quinua como sustituyente de la proteína animal, a través de la identificación y cuantificación de aminoácidos mediante la aplicación de cromatografía de gases y la derivatización precolumna. La composición de aminoácidos encontrada en los productos analizados destaca la presencia mayoritaria de: Treonina (THR) con una concentración de 1046,32 µmol/L, ácido aminobutírico (ABA) con una concentración de 9685,68 µmol/L  y ácido glutámico (GLU) con una concentración de 1178,71 µmol/L, todos estos valores se presentaron en el tratamiento con mayor porcentaje de harina de quinua estableciéndose una relación directamente proporcional entre las concentraciones de estos aminoácidos y el porcentaje de adición de quinua en los tratamientos estudiados. Se puede concluir que la cromatografía de gases empleada resultó una técnica adecuada para la determinación del perfil aminoacídico por la rapidez y sensibilidad presentada sobre las muestras estudiadas.  Palabras claves: aminoácidos, embutidos, quinua, derivatización, cromatografía de gases. &nbsp

Estilos de Rendering

En los últimos 20 años, la computación gráfica[1] estuvo dirigida a generar imágenes con un alto grado de fotorealismo, o sea crear escenas generadas por computadoras tan convincentes que ellas pareciesen indistinguibles de las fotografías o filmes. Cada año los avances en modelado, iluminación y animación ayudaron a lograr este objetivo. Sin embargo, un desafío similar y opuesto se presentó en el área de rendering no fotorealístico[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]. Cualquier estilo de rendering que no trate de crear un aspecto realístico se denomina no fotorealístico. Esto incluye: - Visualización científica. - Emulación de medios artísticos tradicionales: tales como pintado al óleo o sketching (bosquejo), entre otros. - La creación de cartoons. - El deseo de desarrollar una forma más expresiva de representar gráficos en computadora y más.Eje: Visualización - Computación GráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Estilos de Rendering

En los últimos 20 años, la computación gráfica[1] estuvo dirigida a generar imágenes con un alto grado de fotorealismo, o sea crear escenas generadas por computadoras tan convincentes que ellas pareciesen indistinguibles de las fotografías o filmes. Cada año los avances en modelado, iluminación y animación ayudaron a lograr este objetivo. Sin embargo, un desafío similar y opuesto se presentó en el área de rendering no fotorealístico[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]. Cualquier estilo de rendering que no trate de crear un aspecto realístico se denomina no fotorealístico. Esto incluye: - Visualización científica. - Emulación de medios artísticos tradicionales: tales como pintado al óleo o sketching (bosquejo), entre otros. - La creación de cartoons. - El deseo de desarrollar una forma más expresiva de representar gráficos en computadora y más.Eje: Visualización - Computación GráficaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Procesamiento digital de imágenes: threshold para la detección de objetos

En los sistemas de control de tiempo real, tanto la velocidad de respuesta como la confiabilidad y la robustez son todos factores importantes. Si bien existen diversas técnicas en las cuales el proceso de threshold es lo suficientemente rápido, es cierto también que dichos métodos presentan falencias a la hora de detectar cambios no previstos en la iluminación, por lo cual en este proceso se toma menos confiable la separación entre objetos y fondo (background). A consecuencia de esto su implementación resulta poco práctica en entornos· en donde es imperativa la automatización del proceso de threshold y segmentación, como por ejemplo en visión. Como una forma de mejorar la segmentación automática realizada por el proceso de threshold y agregar robustez y solidez al mismo, se han implementado variaciones a los algoritmos propuestos originalmente por [Nalwa] y las variantes de [Frey et all]. En este trabajo las imágenes procesadas son a color y fueron tomadas con iluminación directa, con sombras parciales y con sombra total; además, las mismas pueden contener múltiples marcas que corresponden a los objetos de interés para la detección. Las marcas con las que se experimentaron siguen la línea propuesta por Frey, es decir marcas de diferentes tamaños y color. Los objetos a detectar son esferas naranjas de aproximadamente 15 cm. de radio y cilindros violetas de 1 m de alto aproximadamente, ambos objetos tienen como fondo un campo de cesped.Eje: Procesamiento concurrente, paralelo y distribuido. Procesamiento de imágenes.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rendering NPR: Aplicación de distintos estilos de trazos a siluetas de modelos 3D

Gran parte de la investigación en computación gráfica ha reconocido la potencia y utilidad del no fotorealismo. El rendering NPR básico es usado desde los sistemas CAD hasta en animaciones proveyendo de esta manera una herramienta alternativa para modelos 3D. Este trabajo presenta un generador de imágenes no fotorealístico (render NPR) de modelos 3D el cual reproduce la silueta de los objetos en la escena con diversos estilos de trazos (strokes) de lápiz en una forma relativamente rápida. Se analizan métodos de generación de trazos.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rendering NPR: Aplicación de distintos estilos de trazos a siluetas de modelos 3D

Gran parte de la investigación en computación gráfica ha reconocido la potencia y utilidad del no fotorealismo. El rendering NPR básico es usado desde los sistemas CAD hasta en animaciones proveyendo de esta manera una herramienta alternativa para modelos 3D. Este trabajo presenta un generador de imágenes no fotorealístico (render NPR) de modelos 3D el cual reproduce la silueta de los objetos en la escena con diversos estilos de trazos (strokes) de lápiz en una forma relativamente rápida. Se analizan métodos de generación de trazos.Eje: Programación de imágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Con Respeto: A Conceptual Model for Building Healthy Community-University Partnerships Alongside Mexican Migrant Families

In this paper we grapple with the question of how healthy community and university partnerships can be formed in order to support migrant students’ access to higher education. Employing autoethnographic and narrative research, and drawing from our work within the context of the migrant family conference at California State University, Fullerton from 2011 to 2013, we outline a conceptual model for building healthy partnerships. The first section of this paper offers a general overview of the literature on community-university engagement and collaboration as well as provides background information about the migrant farmworker community. The next section puts forward a new conceptualization of community-university partnerships encompassing the dimensions of trust, validation, reciprocity, and interdependence. These dimensions are framed within the notion of respeto. Finally, the third section of this paper discusses challenges that surface in creating new collaborations as well as addresses practical implications in response to obstacles faced by migrant families. Ultimately, the problems, questions, and proposed frameworks are designed to open a dialogue on the language and lenses we use to characterize the quality of partnerships we seed with historically underserved communities

Rendering no fotorealístico

La computación gráfica[l] puede ser definida como la creación y manipulación de imágenes gráficas por medio de una computadora[12]. Esta definición corta no describe, sin embargo, la diversidad de aplicaciones y el impacto de la rapidez de desarrollo del campo de la computación gráfica. Ciertamente la computación gráfica comenzó como una técnica para mejorar como se mostraba la información generada por la computadora. Esta habilidad para interpretar y representar datos numéricos en imágenes ha incrementado significativamente la habilidad de las computadoras para presentar información al usuario en forma clara y entendible. La generación de imágenes involucra tres etapas: La Modelización de Objetos, La Transformación de los mismos y por último La Generación Final de la Imagen.Eje: Computación gráfica. VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Rendering no fotorealístico

La computación gráfica[l] puede ser definida como la creación y manipulación de imágenes gráficas por medio de una computadora[12]. Esta definición corta no describe, sin embargo, la diversidad de aplicaciones y el impacto de la rapidez de desarrollo del campo de la computación gráfica. Ciertamente la computación gráfica comenzó como una técnica para mejorar como se mostraba la información generada por la computadora. Esta habilidad para interpretar y representar datos numéricos en imágenes ha incrementado significativamente la habilidad de las computadoras para presentar información al usuario en forma clara y entendible. La generación de imágenes involucra tres etapas: La Modelización de Objetos, La Transformación de los mismos y por último La Generación Final de la Imagen.Eje: Computación gráfica. VisualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI