Proyecto de catering “Agujero Negro” catering para el equipo de rodaje “Agujero Negro”

This Project was in charge of giving catering service to the film crew “Agujero Negro” at the San Francisco University. This work indicates the processes of planning and execution of a catering service for the team “Agujero Negro”; the first part lasted approximately one month and a half while the second part lasted two weeks on different schedules. It is must be known that the fundamental basis of the project was the elaboration of a menu coupled with the member of the crew (regular diners, vegetarian, people with special requirements) in order to provide the highest satisfaction and an accurate service. Throughout the project, many changes and improvements were made in order to the service and coordination techniques, obtaining a cordial and attentive relationship with the client as well as a correct execution of the planned menus. Catering services can generate benefits for both consumers and companies, as it is a poorly-exploited market, and can provide the customer with work tailored to their needs.Este proyecto se encargó de brindar servicio de catering al equipo de rodaje “Agujero Negro” en las instalaciones de la Universidad San Francisco de Quito. El presente trabajo indica los procesos de planeación y ejecución de un servicio de catering para el equipo “Agujero Negro”; la primera etapa duró alrededor de un mes y medio mientras que la otra se realizó durante dos semanas en diferentes horarios. La base fundamental del proyecto fue la elaborar un menú acoplado a todos los miembros del equipo (comensales regulares, vegetarianos, requerimientos especiales) con el fin de brindar la mayor satisfacción y un servicio acorde. A lo largo del proyecto, se ejecutaron varios cambios y mejoras a las técnicas de servicio y coordinación, obteniendo una cordial y atenta relación con los clientes asi como una correcta ejecución de los menús planificados. Los servicios de catering pueden generar beneficios tanto para los consumidores como para los ofertantes, ya que es un mercado poco explotado y se puede brindar al cliente un trabajo ajustado a sus necesidade

Posibilidades de lo audiovisual en las redes sociales

The internet is doing more than uniting people, communities or countries: it is shaping the way our minds think and conceive the passing of information. The result of this is an immediate communication, an impatient speaker and, above all, a message that aims to be interactive. Videos from Facebook and YouTube, Netflix, the trailers as major events and all their possibilities of viralization through a simple hashtag, or a good or bad rating in Rotten Tomatoes, are the new panorama in which the language of cinema travels.Internet está haciendo más que unir personas, comunidades o países: está moldeando la manera como nuestras mentes piensan y conciben el pase de información. El resultado de ello es una comunicación inmediata, un locutor impaciente y, sobre todo, un mensaje que apunta a ser interactivo. Videos de Facebook y YouTube, Netflix, los tráileres como grandes acontecimientos y todas sus posibilidades de viralización por medio de un simple hashtag, o de una buena o mala calificación en Rotten Tomatoes, son el nuevo panorama en el que viaja el lenguaje del cine

Posibilidades de lo audiovisual en las redes sociales

The internet is doing more than uniting people, communities or countries: it is shaping the way our minds think and conceive the passing of information. The result of this is an immediate communication, an impatient speaker and, above all, a message that aims to be interactive. Videos from Facebook and YouTube, Netflix, the trailers as major events and all their possibilities of viralization through a simple hashtag, or a good or bad rating in Rotten Tomatoes, are the new panorama in which the language of cinema travels.Internet está haciendo más que unir personas, comunidades o países: está moldeando la manera como nuestras mentes piensan y conciben el pase de información. El resultado de ello es una comunicación inmediata, un locutor impaciente y, sobre todo, un mensaje que apunta a ser interactivo. Videos de Facebook y YouTube, Netflix, los tráileres como grandes acontecimientos y todas sus posibilidades de viralización por medio de un simple hashtag, o de una buena o mala calificación en Rotten Tomatoes, son el nuevo panorama en el que viaja el lenguaje del cine

La representación de personajes LGBT en el cine

El cine tiene la fuerza de construir y difundir las prácticas sociales aceptadas o rechazadas en comunidad. Sirve como un registro irreductible de la evolución de nuestros pensamientos, de las distintas lecturas que se tiene del contexto. Este es un recuento de personajes de la producción cinematográfica dentro de Hollywood y más allá, así como su importancia en la difusión por una sociedad y un cine más tolerante

Detección de fallas en termogramas utilizando aprendizaje profundo

En el presente Trabajo de Integración Curricular se realizó la detección de fallas en termogramas utilizando Aprendizaje Profundo, este campo de la Inteligencia Artificial basa su funcionamiento en redes neuronales artificiales las cuales tratan de simular el comportamiento del cerebro humano, por lo que se utilizó información de artículos científicos, libros, tesis, revistas e información de páginas web y librerías de Inteligencia Artificial. Para desarrollar el algoritmo se necesitó una base de datos que contenga termogramas con fallo y termogramas sin fallo, dicha base fue obtenida de un estudio previo de termografía realizado en la Carrera de Mantenimiento Industrial de la ESPOCH. Para la programación del algoritmo se utilizó el software libre denominado Python. Inicialmente se realizó un preprocesamiento de las imágenes y clasificación de los termogramas para entrenamiento, validación y prueba; Debido a que la base de datos fue relativamente pequeña se utilizó una herramienta denominada ImageDataGenerator que sirve para aumentar la cantidad de imágenes, realizando ciertas modificaciones en los termogramas originales. Se generó 4 modelos de redes neuronales para observar cuál de ellos presentaba mejores resultados y posteriormente ser seleccionado como el mejor algoritmo de clasificación, en este caso el modelo 4 fue el que mejor resultados presentó, obteniendo una precisión de 97,29% y una exactitud de 97,94%, además se obtuvo resultados de otras métricas como el F1-score dando un resultado de 97,95%. Finalmente se realizaron predicciones con los termogramas de prueba y el algoritmo los clasificó de manera correcta corroborando así que es un modelo exitoso para detectar fallas en termogramas; por lo cual se recomienda realizar más temas de investigación relacionados a termografía con inteligencia artificial dentro del mantenimiento industrial.This research carried out the detection of failures in thermograms using Deep Learning. This field of Artificial Intelligence bases its operation on artificial neural networks which try to simulate the behavior of the human brain. For that reason, we got information from scientific articles, books, research, magazines, and news from Artificial Intelligence web pages and bookstores. A database containing thermograms with failure and thermograms without failure was needed to develop the algorithm. This database was obtained from a previous thermography study carried out in the Industrial Maintenance Career of ESPOCH. For the programming of the algorithm, the free software called Python was used. Initially, a pre-processing of the images and classification of the thermograms for training, validation, and testing were carried out. Because the database was relatively small, a tool called Image Data Generator was used. It serves to increase the number of images, making certain modifications to the original thermograms. Four models of neural networks were generated to observe which of them presented the best results and later selected as the best classification algorithm. Model 4 was the one that showed the best results, obtaining a precision of 97.29% and an accuracy of 97.94%. In addition, results of other metrics, such as the F1-score, were acquired, giving a mark of 97.95%. Finally, predictions were made with the test thermograms, and the algorithm classified them correctly, thus corroborating that it is a successful model for detecting failures in thermograms. For this reason, it is recommended to carry out more research on thermography with artificial intelligence within industrial maintenance

La utilidad del marketing al servicio de las empresas de turismo de la ciudad de Ibarra, provincia de Imbabura

Analizar la utilidad del marketing digital en las empresas turísticas de la ciudad de Ibarra para optimizar la gestión de clientes.Varios establecimientos turísticos de la ciudad de Ibarra no cuentan con los conocimientos necesarios para la aplicación correcta de las herramientas de marketing en la gestión de clientes, es por lo que surge la necesidad de identificar cual es la importancia que le conceden estos establecimientos al marketing en sus operaciones de promoción de productos y servicios. El objetivo de este estudio es analizar la utilidad del marketing digital en las empresas turísticas de la ciudad de Ibarra para optimizar la gestión de clientes. Con este fin, la pregunta de investigación es la siguiente: ¿Cuál es la utilidad del marketing digital en la optimización de clientes de las empresas turísticas de la ciudad de Ibarra? En este contexto la correcta utilización de las herramientas de marketing están medidas en métricas que ayudan a identificar la importancia y eficiencia de estas. La pregunta de investigación se responde a través de la elaboración y aplicación online de una entrevista realizada a través de medios digitales a los administradores de los establecimientos, esto se divide en dos conceptos a estudiar: las herramientas de marketing y la gestión de clientes. Las informaciones recopiladas muestran un gran problema que es la utilización de las diferentes herramientas de marketing de manera empírica sin mediciones estadísticas que muestren la eficiencia de estas herramientas. Teniendo esto en cuenta se recomienda a los establecimientos turísticos de la ciudad de Ibarra el uso de métricas en las principales plataformas web que son Facebook y YouTube, estas ayudan a medir el grado de eficiencia que tiene la promoción de productos y servicios, además se puede gestionar de mejor manera los clientes ya que estas lecturas de métricas e información felicitan la interacción con el cliente y con el contenido de la empresa.Licenciatur

Desarrollo de una aplicación móvil para predecir las precipitaciones fluviales en la ciudad de Quito utilizando el algoritmo Random Forest

Quito tiene problemas con las precipitaciones pluviales, estas precipitaciones pueden resultar en inundaciones, deslizamientos de tierras, y otros desastres naturales que ponen en peligro vidas y causan grandes daños a la propiedad. La Ciudad no puede responder a estos eventos y prepararse para ellos de forma eficiente debido a la falta de un sistema eficiente de pronóstico de precipitaciones. Los enfoques tradicionales para el pronóstico del tiempo son con frecuencia insuficientemente precisos o no toman en cuenta las características únicas de Quito. Se sugiere que para abordar este problema, se cree una aplicación móvil que pronostique la precipitación de lluvia en la ciudad utilizando el algoritmo Random Forest. El algoritmo se refiere a un método de aprendizaje automático que relaciona diferentes modelos de predicción para aumentar la precisión de las predicciones. Esta aplicación recopilará información meteorológica en tiempo real, incluida la temperatura, la humedad, la presión del aire y más, e incorporarlo como datos para el algoritmo. La aplicación podrá producir pronósticos de precipitación pluviales con mayor precisión y previsión, ayudaría a los residentes de Quito y brindarles información más precisa sobre las posibles lluvias.Like numerous other urban areas, Quito has issues with rainfall. This precipitation may result in landslides, floods, and other natural disasters that put lives in danger and significantly harm property. The City is unable to respond to these events and prepare for them in a sufficient manner due to the lack of an efficient river precipitation forecasting system. Conventional weather forecasting techniques frequently fall short in terms of accuracy or are not tailored to Quito's unique characteristics. Recommended to solve this problem, a mobile application should be created that employs the Random Forest algorithm to forecast river precipitation in the city. A machine learning method called the Random Forest algorithm combines several predictive models to increase the precision of predictions. The temperature, humidity, air pressure, and other real- time weather information would be gathered by this mobile app. and incorporate it into the Random Forest algorithm as input. Fluvial precipitation forecasts could be produced by the application with more accuracy and foresight. The mobile application would improve planning and decision- making for emergency management, preventive evacuations, and other disaster mitigation measures by giving Quito citizens and local authorities more precise information on potential river rainfall

Cinemática inversa, Fanuc LR Mate 200ic

En el presente trabajo se muestra la metodología para llevar a cabo un análisis de cinemática inversa de un robot Fanuc LR Mate 200ic. Se habla un poco acerca de algunos conceptos necesarios para la mejor comprensión del lector. Además, de presentar las ecuaciones necesarias para realizar del análisis cinemático directo e inverso para corroborar resultados. En el desarrollo cinemático inverso se muestran las cuatro posibilidades que tiene el efector final de alcanzar un punto y se plantean las consideraciones para que el manipulador físicamente lo logre. Las ecuaciones de la cinemática directa e inversa fueron evaluadas en MATLAB y los resultados comparados con las posiciones que muestra el controlador del manipulador

Parámetros de cumplimiento del método madre canguro en recién nacidos prematuros y bajo peso al nacer

An observational, descriptive and retrospective study was carried out with the objective of carrying out the “Evaluation of the effectiveness of the Kangaroo Mother Method in low birth weight newborns in the hospital period of the Neonatology service of the Provincial Teaching Hospital of Ambato in 2011. ”. Of the total of 50 neonates selected according to the inclusion and exclusion criteria described, the variables used were: frequency of complications, number of days of hospitalization, extrauterine weight gain. The data were collected directly from the clinical history and processed in the computerized program EPIINFO and EXCEL 2007 using simple frequencies. The most frequent complication was inadequate weight gain with 42%, the number of days of hospitalization between 0-49 days, and weight gain greater than 20 g/day with 58%. The Kangaroo Mother Method in this care unit partially meets the proposed objectives. which are early discharge, adequate weight gain, fewer complications dependent on the management of the Mother and her caregiver.Se realizó un estudio observacional, descriptivo y retrospectivo con el objetivo de ejecutar la “Evaluación de los parámetros de cumplimiento del Método Madre Canguro en recién nacidos de bajo peso al nacer en el período hospitalario del servicio de Neonatología del Hospital Provincial Docente de Ambato en el año 2011”. Del total de 50 neonatos seleccionados según los criterios de inclusión y exclusión descritos, las variables utilizadas fueron: frecuencia de presentación de complicaciones, número de días de hospitalización, ganancia de peso extrauterino. Los datos fueron recolectados directamente de la historia clínica y procesados en el programa computarizado EPIINFO y EXCEL 2007 utilizando frecuencias simples. La complicación más frecuente fue el aumento de peso inadecuado con un 42%, el número de días de hospitalización entre 0-49 días, el aumento de peso mayor a 20 g/día con un 58%. El Método Madre Canguro en esta unidad asistencial cumple parcialmente con los objetivos propuestos. que son alta temprana, ganancia de peso adecuada, menores complicaciones dependientes del manejo de la Madre y su cuidador

FIRST TITHONIAN RECORD OF PERFORATED PEDIASTRUM MEYEN S.L. SPECIES WITHIN EARLY–DIAGENETIC CARBONATE CONCRETIONS FROM THE VACA MUERTA FORMATION, NEUQUÉN BASIN, ARGENTINA. IMPLICATIONS FOR THE PALYNOLOGICAL ANALYSIS OF FINE-GRAINED ROCKS

The perforated Pediastrum Meyen s.l. species are recorded for the first time in the basal levels of the Tithonian Vaca Muerta Formation, extending its first stratigraphical record to ages as old as Late Jurassic times. Based on the ecological requirements of Pediastrum simplex var. clathratum and P. simplex var. biwaense, the previously warm paleoclimatic conditions suggested by the Late Jurassic of Neuquén Basin, are reinforced. The co-occurrence of the different mechanisms that interacted during the transport, accumulation, and early diagenesis of these sediments and their organic content would have allowed for the excellent preservation of the Pediastrum Meyen s.l. species