21 research outputs found
Vers une modélisation de la durée des sons pour la génération automatique du rythme dans la synthèse de la langue arabe
International audienc
MORPHAR : Un analyseur morpho-lexical destiné à l'aide à la construction d'une base de connaissances lexicales de la langue arabe BCLEX_A
International audienc
Vers une modélisation de la durée des sons pour la génération automatique du rythme dans la synthèse de la langue arabe
International audienc
MORPHAR : Un analyseur morpho-lexical destiné à l'aide à la construction d'une base de connaissances lexicales de la langue arabe BCLEX_A
International audienc
Synthèse vocale de textes arabes voyellés
TOULOUSE3-BU Sciences (315552104) / SudocSudocFranceF
SYNTHAR+ : Un système de pré-traitement de textes arabes en vue de leur synthèse orale sous le système Multivox
International audienc
Modélisation de règles phonologiques dans un système de traitement automatique de la langue arabe
International audienceL’objet de ce travail est de décrire la modélisation des règles phonologiques en tant que ressources langagières pour le traitement automatique de la langue arabe. Ces ressources interviennent à la fois pour l’analyse et la synthèse de la langue arabe. Après un rappel du modèle morphologique retenu, les principales règles phonologiques -transformation, suppression, génération- seront décrites. En effet, ces diverses connaissances phonologiques entrent dans le processus de génération automatique de la langue arabe à partir des racines —entités lexicales de bases des dictionnaires— et des schèmes générateurs. Le modèle morphologique basé sur les notions de postfixe(s) + base + antéfixe(s) sera également rappelé. Ensuite le processus de génération sera décrit. La génération d'un mot se compose de différentes étapes clairement identifiées qui utilisent des règles phonologiques pertinentes. Notre travail a consisté à identifier ses règles, à les formaliser et enfin à les associer dans un ordre prédéfini aux schèmes générateurs. Les règles phonologiques de substitution, d’insertion ou de suppression ont pour rôle de modifier une consonne ou une voyelle en fonction de leur position dans le mot et de leur contexte immédiat. Cet article décrira aussi l’usage de ces connaissances dans l’analyseur MORPHAR (Zemirli, 1996a) mises en oeuvre dans SYNTHAR+ (Zemirli, 1996b)
Intégration des connaissances linguistiques dans la conversion graphème/phonème de textes arabes voyellisés
International audienc
Intégration des connaissances linguistiques dans la conversion graphème/phonème de textes arabes voyellisés
International audienc
Modélisation de règles phonologiques dans un système de traitement automatique de la langue arabe
International audienceL’objet de ce travail est de décrire la modélisation des règles phonologiques en tant que ressources langagières pour le traitement automatique de la langue arabe. Ces ressources interviennent à la fois pour l’analyse et la synthèse de la langue arabe. Après un rappel du modèle morphologique retenu, les principales règles phonologiques -transformation, suppression, génération- seront décrites. En effet, ces diverses connaissances phonologiques entrent dans le processus de génération automatique de la langue arabe à partir des racines —entités lexicales de bases des dictionnaires— et des schèmes générateurs. Le modèle morphologique basé sur les notions de postfixe(s) + base + antéfixe(s) sera également rappelé. Ensuite le processus de génération sera décrit. La génération d'un mot se compose de différentes étapes clairement identifiées qui utilisent des règles phonologiques pertinentes. Notre travail a consisté à identifier ses règles, à les formaliser et enfin à les associer dans un ordre prédéfini aux schèmes générateurs. Les règles phonologiques de substitution, d’insertion ou de suppression ont pour rôle de modifier une consonne ou une voyelle en fonction de leur position dans le mot et de leur contexte immédiat. Cet article décrira aussi l’usage de ces connaissances dans l’analyseur MORPHAR (Zemirli, 1996a) mises en oeuvre dans SYNTHAR+ (Zemirli, 1996b)