Nuevas socialidades, y configuraciones de mundo entorno a las redes sociales digitales. Un estudio situado con jóvenes estudiantes

Ulla, Cecilia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Emanuelli, Paulina B. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ardini, Claudia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Vargas, Laura. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ortúzar, Isabel. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Redolfi, Cecilia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Masera, Marta. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Trimano, Luciana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Zárate, Zulma. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Calderón, Angelina. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Rey, Mariana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ferrari, Mariana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Massetti, Carolina. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Manzanares, Belén. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Altieri, Ana Clara. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Moroni, Luciano. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Valdez, Lucas. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Moreno, Soledad. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ulla, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Vivimos en la denominada revolución virtual donde los procesos comunicativos son mediados por tecnologías digitales. En una nueva forma de intercambio simbólico y construcción de relaciones interpersonales dentro de un grupo específico, la juventud, que va a constituir un nuevo mundo compartido y construido por sus miembros en base a las representaciones sociales e imaginarios colectivos, con fuerte implicaciones intersubjetivas. Así las Tribus Urbanas a modo de expresión y alejamiento de la monotonía de lo institucionalizado, van a ser representantes de un nuevo espíritu del tiempo que se puede llamar con el nombre de socialidad. En éste marco nos interrogamos: ¿Qué cosmovisión tienen los jóvenes de ingresantes a primer año de la Escuela de Ciencias de la Información, del espacio, tiempo, territorio, relaciones, emociones, del trabajo y los Valores hegemónicos?Ulla, Cecilia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Emanuelli, Paulina B. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ardini, Claudia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Vargas, Laura. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ortúzar, Isabel. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Redolfi, Cecilia. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Masera, Marta. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Trimano, Luciana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Zárate, Zulma. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Calderón, Angelina. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Rey, Mariana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ferrari, Mariana. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Massetti, Carolina. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Manzanares, Belén. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Altieri, Ana Clara. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Moroni, Luciano. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Valdez, Lucas. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Moreno, Soledad. (2013). Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Ulla, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Escuela de Ciencias de la Información. Argentina.Otras Comunicación y Medio

Distribution and infection of triatomines (Hemiptera: Reduviidae) by Trypanosoma cruzi in the state of Michoacán, Mexico

An entomological study of triatomine species was carried out to assess their prevalence in 10 localities of the state of Michoacán, Mexico. Entomological indices were calculated to estimate the risk for vector-borne transmission of Trypanosoma cruzi to the human population in this area. Four triatomine species (Triatoma barberi, Triatoma dimidiata, Meccus pallidipennis and Meccus longipennis) were collected from the study area. This is the first report of M. longipennis and T. dimidiata in Michoacán. M. pallidipennis was significantly (p < 0.05) more abundant than any of the other species collected in the study area. Infection indices were greater than 50% for each of the four collected triatomine species. Significantly more triatomines were collected from intradomiciliary areas than from peridomiciliary or sylvatic areas. Infestation, crowding and density indices were low, whereas colonisation indices were high in five localities. The current vectorial conditions in the study area require continuous entomological and serological surveillance to diminish the risk of T. cruzi transmission to human populations

Grupos étnicos de Sonora: territorios y condiciones actuales de vida y rezago

En el presente artículo se ofrece una caracterización breve de los territorios y condiciones en que viven los gru - pos indígenas que habitan en el estado de Sonora, a partir de su historia. Además, se plasma su situación actual en indica - dores territoriales, demográficos, actividades económicas, educación, vivienda, salud y rezago social. En Sonora hay nueve grupos étnicos, integrados por alrededor de 138 mil personas, lo que representa 5.2 por ciento de la población total de la entidad. En conjunto, poseen 5.8 por ciento de la superficie estatal, aunque en áreas desérticas, montañosas, de difícil acceso y, en algunos casos, la comparten con gente no indígena. Ochenta por ciento de estos grupos vive en comunidades rurales, por lo general alejadas de los centros urbanos, con acceso insuficiente a la educación y a los ser - vicios médicos, con fuentes de trabajo de bajo perfil y paga, viviendas pequeñas con pocos bienes y carentes de electricidad, drenaje y agua potable de calidad. Los indicadores analizados confirman el estado de marginación, vulnerabilidad y fragilidad de este sector de la población, y marcan la necesidad urgente de apoyo real de parte del Estado

Parque agrario en zona de Laderas - 2017

TesisLIMAEscuela Profesional de ArquitecturaGestión urbana, Urbanismo, diseño y arquitectura, diseño arquitectónico, conservación del patrimonio edificadoLa presente investigación tiene por finalidad determinar la factibilidad de habilitación de espacios agrarios en zona de laderas de Chosica, ya que está ubicado en el espacio limítrofe de la aglomeración urbana de Lima. Debido a que la zona de mayor desarrollo se encuentra en el centro de Lima, sus actividades económicas condicionaron el actuar urbano de tal forma que las zonas conurbanas dedicadas a la producción agraria se tornaron en áreas residenciales para satisfacer la demanda de viviendas, perdiendo a su, el área agrícola circundante, la cual, siendo una de las zonas productivas más afectadas en este tema, ha resultado ser el distrito de Chosica. Esta zona es de particular interés ya que, por su ubicación geográfica se sitúa en zona Yunga, lo que genera condiciones climáticas con óptimos recursos para la producción agraria. El hecho de producir, es un medio para satisfacer la demanda local, ya que estas zonas cuentan con recursos económicos limitados. Bajo estos términos se propone un parque agrario en andenerías productivas en zonas cuentan con recursos económicos limitados. Bajo estos términos se propone un parque agrario en andenerías productivas en zona de laderas. La topografía de la zona de Chosica es accidentada. Ésta a su vez alcanza picos de hasta 2300 m.s.n.m. Las laderas no han sido un impedimento para el crecimiento vertical de la zona agraria, ya que quedan vestigios de andenería. Actualmente la presión urbanizadora ha conllevado a los asentamientos informales en laderas en zonas de mediano riesgo. Mediante un sistema de red de andenería productiva se pretende controlar el crecimiento urbano, esto debido a que en épocas de verano se presentan grandes torrentes de lluvia, y la geomorfología de las laderas ocasiona afluencia de huaycos en las quebradas. Otros beneficios de la andenería, es menguar el deslizamiento de rocas y controlas las adversidades climáticas de la zona

Hybridisation of Swarm Intelligence Algorithms with Multi-Criteria Ordinal Classification: A Strategy to Address Many-Objective Optimisation

This paper introduces a strategy to enrich swarm intelligence algorithms with the preferences of the Decision Maker (DM) represented in an ordinal classifier based on interval outranking. Ordinal classification is used to bias the search toward the Region of Interest (RoI), the privileged zone of the Pareto frontier containing the most satisfactory solutions according to the DM’s preferences. We applied this hybridising strategy to two swarm intelligence algorithms, i.e., Multi-objective Grey Wolf Optimisation and Indicator-based Multi-objective Ant Colony Optimisation for continuous domains. The resulting hybrid algorithms were called GWO-InClass and ACO-InClass. To validate our strategy, we conducted experiments on the DTLZ problems, the most widely studied test suit in the framework of multi-objective optimisation. According to the results, our approach is suitable when many objective functions are treated. GWO-InClass and ACO-InClass demonstrated the capacity of reaching the RoI better than the original metaheuristics that approximate the complete Pareto frontier

Genetic Algorithm for Scheduling Optimization Considering Heterogeneous Containers: A Real-World Case Study

In this paper, we develop and apply a genetic algorithm to solve surgery scheduling cases in a Mexican Public Hospital. Here, one of the most challenging issues is to process containers with heterogeneous capacity. Many scheduling problems do not share this restriction; because of this reason, we developed and implemented a strategy for the processing of heterogeneous containers in the genetic algorithm. The final product was named “genetic algorithm for scheduling optimization” (GAfSO). The results of GAfSO were tested with real data of a local hospital. Said hospital assigns different operational time to the operating rooms throughout the week. Also, the computational complexity of GAfSO is analyzed. Results show that GAfSO can assign the corresponding capacity to the operating rooms while optimizing their use

Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Ant Colony Algorithm based on Interval Outranking

In this paper, we enriched Ant Colony Optimization (ACO) with interval outranking to develop a novel multi-objective ACO optimizer to approach problems with many objective functions. This proposal is suitable if the preferences of the Decision Maker (DM) can be modeled through outranking relations. The introduced algorithm (Interval Outranking-based ACO, IO-ACO) is the first ant-colony optimizer that embeds an outranking model to bear vagueness and ill-definition of the DM's preferences. This capacity is the most differentiating feature of IO-ACO because this issue is highly relevant in practice. IO-ACO biases the search towards the Region of Interest (RoI), the privileged zone of the Pareto frontier containing the solutions that better match the DM's preferences. Two widely studied benchmarks were utilized to measure the efficiency of IO-ACO, i.e., the DTLZ and WFG test suites. Accordingly, IO-ACO was compared with four competitive multi-objective optimizers: The Indicator-based Many-Objective ACO, the Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition, the Reference Vector-Guided Evolutionary Algorithm using Improved Growing Neural Gas, and the Indicator-based Multi-objective Evolutionary Algorithm with Reference Point Adaptation. The numerical results show that IO-ACO approximates the RoI better than leading metaheuristics based on approximating the Pareto frontier alone

Improvement in Methane Production from Pelagic Sargassum Using Combined Pretreatments

The constant golden tides of Sargassum spp., identified to be a mixture of Sargassum natans and Sargassum fluitans, observed recently in the Mexican Caribbean have affected the marine ecosystem and the local economy and have created the need for solutions for their management and use. The Sargassum arrivals have thus been considered as third-generation feedstock for biofuel. Their potential for energetic conversion to biomethane was investigated, with hydrolysis as the limiting step due to its complex composition; therefore, in the present study, different physical, chemical, and enzymatic pretreatments and a combination of them have been evaluated, with the additional use of granular activated carbon, to determine the best yield and methane quality. The combined pretreatments of 2.5% hydrogen peroxide, followed by an enzymatic pretreatment (enzymatic extract from Trametes hirsuta isolated from decomposing wood in the Yucat&aacute;n Peninsula-Mexico), was the best option, reaching a biodegradability of 95% and maximum methane yield of 387 &plusmn; 3.09 L CH4/kg volatile solid. The use of a conductive material, such as granular activated carbon, did not generate significant changes in performance and methane concentration