Trend du Sex-ratio par la théorie de jeux évolutifs

Dans cet article, nous étudions l’influence génétique et sexuelle aussi bien mâle que femelle sur le génome mâle. La parité de ces allocations génétiques et sexuelles suit un cheminement d’un équilibre évolutivement stable qui induit implicitement une proportion, sex-ratio, génétiquement paritaire. La disparitéobservée en faveur d’un tel taux supérieur à l’unitépeut ainsi s’expliquer par la discrimination sexuelle et féminine

OPTIMIZATION AND ANALYSIS OF THE INDEX OF AIR QUALITY IN DAKAR BY THE PROCESS AUTO REGRESSIVE MOVING AVERAGE ARMA(2,1)

Abstract: Numerous time-dependent phenomena govern our world. The time series are part of one of the methods often used to understand mathematically. Time series can be used to predict future events. In this article, we use the concept of time series to analyze and model the Index of air quality in Dakar to make his short-term forecast. To top this approach, the auto-regressive moving average(2,1) selected by the optimal Akaike information criterion and Bayesian information criterion was used to perform some simulations

Algorithmes en optimisation non différentiable

De plus en plus, l'optimisation non différentiable connait un regain d'intérêt par la diversité et l'étendue de son champ d'applications pratiques. Nous nous intéressons dans cette thèse aux problèmes non différentiables mais convexes. Il existe deux principaux groupes de méthodes: les méthodes composites et les méthodes de base. Leur étude conjointe nous a permis d'introduire une nouvelle méthode que nous avons nommée méthode unifiée. Elle combine des techniques de l'optimisation composite et de l'optimisation de base et hérite ainsi des avantages de chacun de ces deux groupes. Le souci de l'améliorer nous a conduit à une modification de la méthode QL qui se généralise à une catégorie de problèmes dont un problème d'inéquations variationnelles. Ceci fournit une nouvelle méthode de résolution de ce problème par le biais de l'optimisation non différentiable. Par la suite, la méthode unifiée a été reconsidérée en tenant compte de la modification de la méthode QL et généralisée à une famille de problèmes de classe 1. Ces problèmes sont des minimax de fonctions non nécessairement différentiables. Les différentes méthodes proposées, la méthode QL modifiée et la méthode unifiée, ont été testées numériquement. Les résultats obtenus confirment leur efficacité et leur capacité de généralisation

Algorithmes en optimisation non différentiable

De plus en plus, l'optimisation non différentiable connait un regain d'intérêt par la diversité et l'étendue de son champ d'applications pratiques. Nous nous intéressons dans cette thèse aux problèmes non différentiables mais convexes. Il existe deux principaux groupes de méthodes: les méthodes composites et les méthodes de base. Leur étude conjointe nous a permis d'introduire une nouvelle méthode que nous avons nommée méthode unifiée. Elle combine des techniques de l'optimisation composite et de l'optimisation de base et hérite ainsi des avantages de chacun de ces deux groupes. Le souci de l'améliorer nous a conduit à une modification de la méthode QL qui se généralise à une catégorie de problèmes dont un problème d'inéquations variationnelles. Ceci fournit une nouvelle méthode de résolution de ce problème par le biais de l'optimisation non différentiable. Par la suite, la méthode unifiée a été reconsidérée en tenant compte de la modification de la méthode QL et généralisée à une famille de problèmes de classe 1. Ces problèmes sont des minimax de fonctions non nécessairement différentiables. Les différentes méthodes proposées, la méthode QL modifiée et la méthode unifiée, ont été testées numériquement. Les résultats obtenus confirment leur efficacité et leur capacité de généralisation

États-Unis d'Afrique : une approche par la théorie des jeux

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A New Product Form of the Inverse

Many algorithms of solving linear programs are based on the revised simplex method. The product form of the inverse is used to inverse the base in the revised simplex method.We present in this paper an inversion of matrix which complexity is quadratic. This method is more efficient than the product form of the inverse. We tested the revised simplex method and the algorithm proposed about 55 linear problems. The densities of the LPs are 10%, 5 % and 2.5%. they are randomly generated