"Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта", XXI Міжнародна науково-технічна конференція

У статті представлені передумови розвитку алгоритмізації синтезу конструктивних елементів у процесі проектування проектних та технологічних рішень в машинобудуванні на основі класичних методів з використанням нейронної мережі. У роботі розглядаються існуючі методи пошуку інженерних рішень та представлений аналіз застосування нейронних мереж. У статті пропонується вирішити проблему оптимізації синтезу функціональних підрозділів машинобудівних конструкцій, що скоротить час їх проектування та забезпечить технічне рішення алгоритмічних розрахунків з елементами інтуїції та досвіду досвідчених інженерів.The article presents the prerequisites for the development of algorithmization of the synthesis of structural elements in the process of design and technological solutions in mechanical engineering on the basis of classical methods using a neural network. The paper considers the existing methods of searching for engineering solutions and presents an analysis of the application of neural networks. The article proposes a solution to the problem of optimizing the synthesis of functional units of mechanical engineering structures, which will reduce the time of their design and provide a technical solution of algorithmic calculations with elements of intuition and experience engineers

Алгоритмізація комбінованого підходу до синтезу інженерних рішень

This article focuses on solving the problem of designing new, more adapted and universal technical objects associated with the conceptual design of complex structural elements, and require the analysis and assessment of a large number of possible alternatives. To solve this problem, an urgent problem arises of creating new and improving existing methods for finding engineering solutions that will effectively solve the problem of synthesizing technical solutions using modern technologies. The solution to this problem is presented in this article, which proposes a combined approach to the synthesis of engineering solutions, based on the classical method of morphological research (to form a set of alternatives) and neural network technology (to form a rational technical solution). The article presents the developed algorithm for the operation of the block of intelligent decision making, which provides the process of synthesizing engineering solutions of the intellectual component and expands the technical level of the developed functional units, while reducing their design time. The paper presents a developed structural-functional model for the synthesis of engineering solutions, based on the proposed combined approach.В данной статье уделено внимание решению проблемы проектирования новых, более адаптированных и универсальных технических объектов, связанных с концептуальным проектированием сложных конструктивных элементов, и требуют анализа и оценки большого количества возможных альтернатив. Для решения данной проблемы возникает актуальная задача создания новых и совершенствования существующих методов поиска инженерных решений, которые позволят эффективно решать задачу синтеза технических решений с применением современных технологий. Решение поставленной задачи представлено в данной статье, в которой предложен комбинированный подход к синтезу инженерных решений, на основе классического метода морфологического исследования (для формирования множества альтернатив) и нейросетевой технологии (для формирования рационального технического решения). В статье представлен разработанный алгоритм работы блока интеллектуального принятия решений, который обеспечивает процесс синтеза инженерных решений интеллектуальной составляющей и расширяет технический уровень разработанных функциональных узлов, сокращая при этом время их проектирования. В работе представлена разработанная структурно-функциональная модель синтеза инженерных решений, на основе предложенного комбинированного подхода.У даній статті приділена увага вирішенню проблеми проектування нових, більш адаптованих і універсальних технічних об’єктів, які пов'язані з концептуальним проектуванням складних конструктивних елементів, та потребують аналізу й оцінювання великої кількості можливих альтернатив. Для вирішення даної проблеми постає актуальна задача створення нових, та вдосконалення існуючих методів пошуку інженерних рішень, які дозволять ефективно вирішувати задачу синтезу технічних рішень із застосуванням сучасних технологій. Рішення поставленої задачі представлено у даній статті, в якій запропоновано комбінований підхід до синтезу інженерних рішень, на основі класичного методу морфологічного дослідження (для формування множини альтернатив) та нейромережевої технології (для формування раціонального технічного рішення). У статті представлено розроблений алгоритм роботи блоку інтелектуального прийняття рішень, що забезпечує процес синтезу інженерних рішень інтелектуальною складовою та розширює технічний рівень розроблених функціональних вузлів, скорочуючи при цьому час їх проектування. У роботі представлена розроблена структурно-функціональна модель синтезу інженерних рішень, на основі запропонованого комбінованого підходу

Prerequisites for the use of neural networks in the synthesis of structures in mechanical engineering

Abstract. The article presents the prerequisites for the development of algorithmization of the synthesis of structural elements in the process of design and technological solutions in mechanical engineering on the basis of classical methods using a neural network. The paper considers the existing methods of searching for engineering solutions and presents an analysis of the application of neural networks. The article proposes a solution to the problem of optimizing the synthesis of functional units of mechanical engineering structures, which will reduce the time of their design and provide a technical solution of algorithmic calculations with elements of intuition and experience engineers