Analisis Penyusunan Strategi Dan Program Pembinaan Usaha Mikro Kecil DKI Jakarta Pada Masa Pandemic Covid 19 Dengan Pendekatan USG Dan SWOT: Analysis of Strategy and Program for Developing Small Micro Business Development in DKI Jakarta During Covid 19 Pandemic Period with The usgand SWOT Approach

Krisis Kesehatan yang terjadi akibat Pandemic Covid 19 berdampak luas dan multi dimensi. Kondisi ini berdampak bukan hanya aspek Kesehatan saja tetapi lebih dari itu. Maksud dari penulisan ini adalah mengidentifikasi aktivitas yang dapat membantu peningkatan usaha mikro kecil di Jakarta sebagai akibat dari Pandemic Covid 19. Terbitnya Peraturan Gubernur No 30 tahun 2018 tentang izin usaha mikro kecil merupakan bukti bahwa pemerintah provinis DKI Jakarta memberikan pembinaan dari sisi legalitas usaha mikro kecil. Hal ini dimasukan bahwa dalam upaya memberikan dukungan nyata terhadap penciptaan iklim usaha yang kondusif sekaligus menyediakan lingkungan yang mampu mendorong pemberdayaan Usaha Mikro dan Kecil (UMK) secara sistematik, mandiri dan berkelanjutan melalui kebijakan dalam aspek perizinan usaha, maka perlu memberikan legalitas terhadap pelaku usaha mikro dan kecil. Untuk formulasi strategi digunakan pendekatan SWOT (Strength, weakness, Opportunity, dan Threats). Dari kajian dan hasil analisis tentang usaha pembinaan usaha mikro dan kecil di masa Pandemic Covid 19 dilakukan dengan pendekatan analisis USG, SWOT, EFAS dan IFAS. &nbsp

ANALISIS PENYUSUNAN STRATEGI DAN PROGRAM PEMBINAAN USAHA MIKRO KECIL DKI JAKARTA AKIBAT PANDEMIC COVID 19 DENGAN PENDEKATAN USG DAN SWOT

ABSTRAK Kedatangan wabah virus korona telah merubah tatanan kehidupan secara signifikan. Suka atau tidak, setiap orang, bahkan pelaku usaha harus beradaptasi. Beragam upaya dilakukan, tidak terkecuali penetapan strategi. Bagi pelaku usaha kecil, hal ini adalah kejadian luar biasa. Sebab, ruang gerak menjadi sangat terbatas. Oleh karenanya, menelaah keadaan (internal dan eksternal) perlu dilakukan secara seksama, sehingga menghasilkan formulasi usaha yang tepat di tengah pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah strategi bisnis yang relevan digunakan oleh UMK di Provinsi DKI Jakarta akibat pandemi Covid 19. Untuk menindaklanjuti kegiatan ini, maka diperlukan suatu cara-cara ilmiah, di antaranya melakukan riset mendalam dengan pendekatan kualitatif. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif (USG, SWOT, EFAS, dan IFAS). Berdasarkan hasil analisis, maka strategi yang perlu diterapkan dalam pembinaan usaha mikro kecil pada masa Pandemic Covid 19 adalah menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan peluang jangka panjang dengan cara strategi diversifikasi (produk/jasa).Kata Kunci : USG, SWOT, EFAS, dan IFA

Proyeksi Potensi Fiskal DKI Jakarta 2018-2022

The purpose of this study was to determine the fiscal potency of DKI Jakarta on 2018-2022 which cover Total Owned Resource Revenue, Fiscal Capacity, Total Revenue, Fiscal Gap, Economic Growth, Total Expenditure and Total Gross Domestic Regional Product of DKI Jakarta. This study use quantitative approach to obtain optimal results. This approach use simultaneously equation model. Simultaneously equation model are divided into five block consisting of thirty-three equation, which nineteen of them are structural equation and fourteen of them are identity equation. The results of this study showed quite promising number on economic growth of Jakarta in 2018-2022. However inflation also shows increasing number. Therefore this study recommended, for eco-nomic growth continous to grow on quality then inflation control should continue to be done with various policies especially distribution policies

Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di DKI Jakarta dengan Menggunakan Pendekatan Simultaneous Equation Model

Kemiskinan suatu fenomena yang ada di daerah. Daerah yang tidak mampu mengurangi tingkat kemiskinan di daerahnya maka dapat dikatakan bahwa kebijkaan pembangunan daerah tersebut mengalami kegagalan. Pendekatan yang digunakan dalam kajian ini adalah pendekatan simultaneous equation model. Tujuan penelitian ini adalah: a. mengidentifikasi factor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan, b. menghitung proyeksi jumlah penduduk miskin pada tahun 2020, 2021, dan 2022, dan c. menghitung proyeksi tingkat kemiskinan pada tahun 2020, 2021, dan 2022. Berdasarkan hasil yang diperoleh, faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin di DKI Jakarta adalah jumlah pengangguran. Krisis ekonomi tahun 1998 juga berpengaruh terhadap peningkatan jumlah penduduk miskin di DKI Jakarta. Jumlah penduduk miskin pada tahun 2020 diperkirakan mencapai 357,3 ribu orang, tahun 2021 sebanyak 363,6 ribu orang, dan tahun 2022 sebanyak 347,3 ribu orang. Sementara tingkat kemiskinan di DKI Jakarta tahun 2020 sebesar 3,35 persen, tahun 2021 sebesar 3,28 persen, dan tahun 2022 menjadi 3,19 persen

ANALISIS PROYEKSI FISKAL DKI JAKARTA DENGAN PENDEKATAN SIMULTANEOUS EQUATION MODEL

ABSTRAKAnalisis Proyeksi Fiskal Dki Jakarta Dengan Pendekatan Simultaneous Equation Model. Dalam konteks Negara Kesatuan Republik Indonesia, Pemerintahan Ibukota Jakarta mempunyai dua peran yang strategis, yaitu sebagai Ibukota Negara Kesatuan Republik Indonesia dan sebagai daerah otonom. Kajian ini bertujuan untuk menghitung potensi fiskal Provinsi DKI Jakarta periode 2020-2022 yang meliputi total Pendapatan Asli Daerah, kapasitas fiskal, total penerimaan, celah fiskal, pertumbuhan ekonomi, total pengeluaran, dan total PDRB DKI Jakarta. Kajian ini menggunakan Simultaneous Equation Model . Model ini terbagi menjadi lima blok yang terdiri dari 33 persamaan, dimana 19 persamaan struktural dan 14 persamaan adalah persamaan identitas.Hasil dari kajian ini adalah bahwa pertumbuhan ekonomi Jakarta 2020-2022 menunjukkan kinerja yang cukup stabil. Tingkat inflasi cenderung meningkat. Total pen-erimaan daerah cenderung meningkat dan sejalan dengan pengeluaran. Disarankan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta menyusun kebijakan belanja yang selektif sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan yang mampu mendorong pertumbuhan perekonomian

Analisis Kebijakan Pengendalian Inflasi DKI Jakarta

Jakarta's role in the national economy is very central. Contributions economy Jakarta nationwide reach 16 to 17 percent of total national GDP. Indicators of inflation is very central.Inflation is low and stable would be a stimulator of economic growth. This study aims to: a) discuss the development of the inflation rate in Jakarta, b) discuss and analyze the policy of inflation control in Jakarta and c) comparing the calculation of the inflation rate to the inflation rate in 2017-2022 RPJMD. The study used a qualitative descriptive approach. In conclusion Regional Inflation Control Team (TPID) Jakarta to be very central in controlling inflation. BUMD, the food cluster was instrumental and constructive in terms of the provision of some major food commodities. The rate of inflation and economic growth RPJMD and Simultaneous Equation Model shows that there are differences in nominal figures. But in the nominal rate projections for both relatively stable and the same. Policy strategy of the four K (4 K), namely affordability, availability of supplies, smoothness distribution and communications has given excellent results and is conducive to the economy of Jakarta. The Jakarta Provincial Government cooperation with the regions and between enterprises working with other regions Jakarta quite effective.bazaar and market operations are to periodically shown to be effective in controlling inflation. So it is necessary to continue

Pengaruh Belanja Daerah Investasi dan Kurs Terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Periode 1987 – 2017

 Jakarta's economic growth plays an important role in the national economy. For this reason, it is necessary to identify the factors that influence the Jakarta’s economic growth. The purpose of this study is to describe the development of economic growth, investment, the exchange rate of the rupiah against the US dollar and the allocation of regional spending and analyze the effect of regional spending, investment, exchange rates, economic crisis on the Jakarta’s economic growth period 1987-2017. The analysis method is quantitative and descriptive qualitative methods. The results of the analysis, the coefficient of determination (R2) reaches 0.912. The ratio of goods, services and capital expenditure to total expenditure and investment has a positive and significant effect on economic growth while the depreciation of the rupiah against the United States dollar and the economic crisis have a negative impact

Identifikasi Undulating Pada Pembuatan Cn-235 Leading Edge Wing

Pada proses pembuatan leading edge, sering terjadi cacat yang menyebabkan proses produksi menjadi terhenti. Cacat yang terjadi disebut undulating, dan menyebabkan lembaran tipis menjadi bergelombang, transparent, dan mengalami contour permukaan karena tegangan sisa setelah proses pengerolan. Tujuan penelitian adalah menurunkan tegangan sisa yang terkandung dalam bahan. Manfaat penelitian untuk mencegah berhentinya proses pembuatan leading edge akibat undulating dan menurunkan scrab akibat bahan yang reject. Metoda yang digunakan adalah menurunkan kandungan tegangan sisa dengan melakukan stretching pada bahan yang digunakan yaitu: 2024 T3 Cad. Hasil penelitian menunjukkan bahwa undulating timbul setelah proses chemical milling karena adanya tegangan sisa dalam bahan setelah proses rolling. Undulating berkurang jika bahan setelah rolling di temper

Effect of normalization on ductility and corrosion resistance of API 5L-X65 PIPE

This research studies the effect of normalization on ductility and corrosion resistance of API 5L X65 pipe. Normalization conducted at a temperature of 900 °C with a holding time of 30, 60, 90, 120, and 150 minutes, followed by cooling down to a room temperature by using an external air. Corrosion testing of normalized specimens was performed using seawater as a corrosive environment, -and specimens were also tested for microhardness to determine their mechanical properties. Then, these test specimens were compared with specimens that did not undergo normalization in terms of their microstructure, hardness, and other mechanical properties. The specimens were analyzed by using an Energy Dispersive X-ray (EDX) Spectroscopy to determine the microstructure grain boundary, chemical composition and microcracking of the metal specimens. The results showed that the base metal hardness of API 5L X65 steel pipe fluctuated and tended to decrease. The highest hardness was obtained in specimens without normalizing, and the lowest in normalizing specimens. The highest corrosion rate occurred in specimens without normalizing, and the lowest in specimens with normalizing. Typical corrosion results of seawater on APL 5L-65 pipe are cracking and pitting