Analisis Sensitivitas Dan Kestabilan Model Penyebaran Penyakit Menular Tipe Seir Dengan Pengaruh Informasi

Penelitian ini membahas konstruksi dan analisis kestabilan model epidemi dengan informasi. Model ini membahas pengaruh informasi terhadap penyebaran penyakit menular. Selanjutnya, dilakukan analisis dinamik pada model yang meliputi penentuan titik kesetimbangan, syarat eksistensi titik kesetimbangan, analisis kestabilan lokal, dan analisis sensitivitas. Kestabilan lokal titik kesetimbangan ditentukan dengan linearisasi sistem di sekitar titik kesetimbangan. Analisis sensitivitas dilakukan dengan menggunakan indeks sensitivitas untuk mengukur perubahan relatif angka reproduksi dasar terhadap setiap parameter. Berdasarkan hasil analisis, terdapat dua titik kesetimbangan, yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik . Titik kesetimbangan bebas penyakit selalu ada dan stabil asimtotik lokal jika . Titik kesetimbangan endemik ada dan stabil asimtotik lokal dalam kondisi tertentu. Berdasarkan hasil analisis sensitivitas, menunjukkan bahwa laju kematian adalah parameter yang paling sensitif, sedangkan parameter yang paling tidak sensitif adalah laju individu terpapar berubah menjadi individu yang terinfeksi . Pada bagian akhir, dilakukan simulasi numerik yang menunjukkan bahwa jika maka penyakit menular akan hilang dari populasi tersebut, sedangkan jika maka jumlah individu terinfeksi akan terus bertambah hingga mencapai titik kesetimbangan endemik , yang mengindikasikan bahwa penyakit menular selalu ada di dalam populasi. Berdasarkan hasil simulasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa hasil simulasi numerik yang dilakukan sesuai dengan hasil analisis

ANALISIS FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL YANG MEMPENGARUHI MINAT BELAJAR MATEMATIKA PESERTA DIDIK SD SARIMULYO

Penelitian ini tentang analisa faktor yang berpengaruh terhadap minat belajar matematika dari peserta didik SD Sarimulyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan secara detail faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi dan bagaimana pengaruhnya terhadap minat belajar matematika. Dengan menggunakan pendekatan dan jenis penelitian kualitatif deskripstif, penelitian ini berupaya menggambarkan keadaan sesungguhnya pada saat pelaksanaan penelitian dan menjabarkan keadaan objek dengan apa adanya. Teknik pengumpulan data dengan metode survey dan angket yang dibagikan kepada 16 peserta didik yang menjadi responden penelitian. Dari hasil penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar peserta didik SD Sarimulyo diantaranya adalah faktor internal yang terdiri dari kondisi jasmani dan kondisi rohani peserta didik, dan faktor eksternal yaitu cara mengajar guru matematika di sekolah dan dukungan dari orang tua di rumah. Dari keempat faktor tersebut, cara mengajar guru disekolah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap minat belajat matematika dibandingkan dengan faktor yang lain. Ketiga faktor lainnya memiliki pengaruh namun tidak signifikan

PELATIHAN PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN SPSS PADA MAHASISWA JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PALANGKA RAYA

Berdasarkan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, lulusan sarjana diharapkan memiliki kemampuan menyusun deskripsi saintifik hasil kajian terkait pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi melalui skripsi atau laporan tugas akhir. Mendukung pencapaian tersebut, dilakukan pelatihan SPSS bagi mahasiswa Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Palangka Raya. Pelatihan ini terstruktur dalam tiga tahap, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan penutup. Tahap persiapan mencakup penyusunan rencana pelatihan. Tahap pelaksanaan terbagi menjadi penyampaian materi dan praktik penggunaan SPSS, termasuk pengenalan SPSS, analisis regresi linear berganda, dan Analisys of Variance (ANOVA). Praktik dilakukan melalui bimbingan latihan untuk membantu peserta mengatasi hambatan dan meningkatkan kepercayaan diri. Tahap penutup melibatkan rangkuman materi oleh Tim PkM dan umpan balik dari peserta. Evaluasi menunjukkan kontribusi positif kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa Jurusan Akuntansi FEB UPR dalam pengolahan data penelitian menggunakan SPSS. Pelatihan sukses mencapai tujuan meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pengelolaan data penelitian melalui aplikasi SPS

Mapping Climate Variables as an Effort to Mitigate Forest Fire Disaster in Central Kalimantan

Climate change and global warming have had far-reaching impacts at the global, national and local levels. Impacts that have emerged in recent decades include tropical storms, changes in weather patterns, floods, landslides, melting ice caps in the north and south, sea level rise, drought and land and forest fires. Land and forest fires are getting worse not only in Central Kalimantan, at least recorded in October 2021 there were 2,375 fire hotspots with an area burned based on the Central Kalimantan Province Regional Disaster Management Agency (BPBD) report in the field, which reached around 642.8 ha. The first step in mitigating land and forest fires is to make predictions or preliminary calculations related to rainfall, temperature and humidity that occur in Central Kalimantan. One of the methods that can be used in predicting weather is by using machine learning. This research focuses on machine learning, where this method will help automatically recognise complex patterns and make intelligent decisions based on data. Machine learning can learn patterns from historical data contained in the database from previous years to predict rainfall, temperature and humidity that occur in Central Kalimantan. The prediction results of the Mechine Learning calculation can be made into a distribution map based on the predicted value of the intervals