Dealing with the Uncertainty of Having Incomplete Sources of Geo-Information in Spatial Planning

The Dutch spatial planning legal act of 2008 was aimed at improving efficiency and effectiveness in the development, evaluation and monitoring of spatial planning policy (Ministry of VROM, 2006a). One of the main effects of this legal act was the widespread availability and use of digital spatial plans (Ministry of VROM 2006a, b). This reform led to the expectation that all digital spatial plans would be exchangeable and comparable. In practice, this exchange and comparison required carrying out complex procedures due to uncertainty caused by differences in the scope of spatial plans as well as their intended use. Furthermore the uncertainty resulted in a lack of confidence in spatial plans by policymakers and supporting GIS staff. Our overarching research question was: how can uncertainty caused by incomplete geo-information sources be dealt with? We proposed two techniques—fuzzy logic and visualisation—for policy makers to deal with uncertainty resulting from incomplete geo-information sources in spatial planning at the regional and national planning levels. We used two case studies in the Netherlands to illustrate the results of applying these techniques. The fuzzy set theory provides extra information by converting the discrete borders of continuous objects into fuzzy borders that improve the resemblance to the real object and thus make it more realistic. As shown in the second case study, visualisation also improves the degree of realism and thus provides additional information. Both case studies showed that providing additional information reduces the uncertainty felt by policymaker

Raamwerk voor omgaan met onzekerheid

In de nieuwe Wro staat dat nieuwe ruimtelijke plannen vanaf 1 januari 2010 digitaal en uitwisselbaar vervaardigd moeten worden. Het digitaliseren van het ruimtelijke ordeningsproces heeft een grote impact. Het zou het vergelijken van plannen eenvoudiger moeten maken, maar vooral onzekere planobjecten kunnen lastig zijn bij het vergelijken van plannen. De taxonomie voor onzekerheid in de ruimtelijke ordening is de basis voor het raamwerk. In het raamwerk worden alle bronnen van onzekerheid die in de ruimtelijke ordening aanwezig zijn besproken en er worden omgangsvormen aangeboden

Omgaan met onzekere planobjecten : fuzzy logica voor de ruimtelijke ordening

Dit artikel beschrijft een aantal resultaten van het BSIK-RGI project "Goed omgaan met onzekere objecten". Doel van dit project is opstellen en ontwikkkelen van richtlijnen, methodieken en instrumenten om op een goede manier om te gaan met onzekere objecten in de ruimtelijke planvormin