Utilização dos sistemas de informações geográficas no planejamento urbano e de transportes em Salvador, Bahia

Urban planning has sought improvements in the quality of life of the inhabitants and structures for the urban space. In this sense, the objective of this article is to show how Geographic Information Systems (GIS’s) can assist in urban planning in the city of Salvador, Bahia. The tool is a set of software for processing and analyzing georeferenced data. The GIS shows a broad view of the city and can enable the provision of quality services to the population, distributed geographically evenly throughout the municipality. This work aims to draw a panorama of the use of GIS for urban planning, showing how Geographic Information software can help in the management of urban planning.O planejamento urbano tem buscado melhorias para a qualidade de vida dos habitantes e estruturas para o espaço urbano. Nesse sentido, o objetivo desde artigo é mostrar como os Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s) podem auxiliar no planejamento urbano na cidade de Salvador, Bahia. A ferramenta é um conjunto de softwares para processamento e análise de dados georreferenciados. O SIG mostra uma visão ampla sobre a cidade e pode possibilitar o fornecimento de serviços de qualidade para a população, distribuídos geograficamente de maneira uniforme pelo município. Esse trabalho tem como  objetivo traçar um panorama da utilização do SIG para o planejamento urbano, evidenciando como  os softwares de Informações Geográficas podem auxiliar na gestão do planejamento urbano

APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE GEOPROCESSAMENTO PARA ELABORAÇÃO DO MAPA DE USO DO SOLO DO MUNICÍPIO DE MORRO DO CHAPÉU-BAHIA

The county of Morro do Chapéu, located in the North of Chapada Diamantina, in Bahia, Brazil, is a privileged area considering its high-altitude climate and its innumerable springs, being considered a priority for preservation. This work, using techniques of Geoprocessing, produced a land use map in this area, qualifying and quantifying the human occupation, based on satellite imagery, digital land use models and preexisting physical maps. This base was also conjugated with social data and field works that had composed a Geographic Information System, aiming to characterize and to analyze the land use. Key words: Land use. Geoprocessing. Satellite imagery. Morro do Chapéu-BAO município de Morro do Chapéu, situado ao norte da Chapada Diamantina na Bahia, é uma área privilegiada por seu clima de altitude e suas inúmeras nascentes, sendo considerada prioritária para preservação. Este trabalho, usando técnicas de geoprocessamento, objetivou o mapeamento do uso do solo nesta região, quantificando e qualificando a antropização, com base em imagens de satélites, modelos digitais de terreno e mapas físicos pré-existentes. Esta base também foi conjugada com dados sociais e trabalhos de campo que compuseram um Sistema de Informações Geográficas, visando caracterizar e analisar o uso do solo. Palavras-chave: Uso do solo. Processamento de imagens de satélite. Morro do Chapéu-BA

Validação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga

The development of models with high coverage and low cost are fundamental for monitoring the carbon dynamics in ecosystems. The present work analyzed, by remote sensing, the CO2 fluxes in the Caatinga Biome, verifying the potential of multispectral images in determining the CO2 dynamics in areas of preserved caatinga and in ecological succession. The Forest Carbon Sequestration Index (CO2flux) was applied for spectral modeling in 20 scenes of the OLI sensor (Landsat 8). To validate the results, the CO2flux measured in micrometeorological towers was used. According to the moment of passage of the Landsat 8 satellite, different temporal scales of the CO2flux data from the tower were used considering intervals of half, one and two hours. Normality analysis was performed using the Shapiro-Wilk test, data were subjected to Spearman correlation and then the best model was selected based on the root mean square error (RSME). The CO2flux spectral index proved to be compatible for evaluating the parameters of estimating CO2 fluxes in caatinga areas when compared with CO2 fluxes from the pixel corresponding to the location of the tower, with Spearman correlation coefficients ranging from ? = -0.8 a ? = -0.7. The proposed model presented a high correlation with the observed data (R2=0.8; RSME=1.6), showing an efficient adjustment in the evaluation of CO2 fluxes and great potential in the use of multispectral images for monitoring the CO2flux capturing the effects of seasonal changes in the dynamics of carbon fluxes.O desenvolvimento de modelos com alta cobertura e baixo custo são fundamentais para o monitoramento dos fluxos de dióxido de carbono (CO2) nos ecossistemas. O estudo objetivou validar um método para determinação de fluxos de CO2 utilizando dados multiespectrais em áreas de caatinga preservada e em sucessão ecológica. Aplicou-se o Índice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) para a modelagem espectral em 20 cenas do sensor OLI (Landsat-8). No processo de validação do modelo, dados de fluxos de CO2 medidos em superfície com o uso de torres micrometeorológicas foram utilizados. De acordo com o momento de passagem do satélite Landsat-8, foram utilizadas diferentes escalas temporais dos dados de fluxo de CO2 da torre considerando intervalos de meia hora, 1 (uma) e 2 (duas) horas. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar normalidade dos dados, e como maioria das variáveis não apresentaram distribuição normal, os dados foram submetidos ao teste de correlação de Spearman, e em seguida foi recomendado o melhor modelo analisando o seu coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro médio (RSME). O índice espectral CO2flux mostrou-se compatível para avaliação dos parâmetros de estimativas dos fluxos de CO2 na caatinga quando comparados com fluxos de CO2 do pixel correspondente a localização da torre, com correlações apresentando valores variando de ? = -0,86 a ? = -0,72. O modelo proposto apresentou alta correlação com os dados observados obtendo R2 = 0,81 e RSME = 1,6, constatando um ajuste eficiente para a avaliação dos fluxos de CO2 e grande potencial no uso de imagens multiespectrais para o monitoramento do fluxo de CO2 capturando os efeitos das mudanças sazonais da dinâmica dos fluxos de carbono

Modelo de análise da produção científica em Programas de Pós-Graduação com base em redes de interação: estudo de caso nas Ciências Ambientais

A avaliação permanente dos Programas de Pós-Graduação (PPG) constitui importante instrumento para melhoria no cenário de conhecimento científico e no desenvolvimento tecnológico no Brasil. O objetivo do artigo foi desenvolver um modelo para análise da produção científica dos PPG, utilizando recursos de redes de interação, com recorte para as ciências ambientais, visando detectar padrões e conexões entre eles. O recorte da pesquisa abrangeu todos os 112 PPG e os cursos da Área de Ciências Ambientais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoas de Nível Superior (CAPES), no período de 2013 a 2016. A metodologia foi dividida em quatro etapas: 1. coleta de dados e construção de um banco de dados (informações públicas obtidas em consulta à Plataforma Sucupira — CAPES); 5. mineração e processamento dos dados e a produção de uma rede geral para representar os termos e os temas de maior relevância comuns a todas as produções dos PPG (teses, dissertações, projetos de pesquisas, artigos, livros e capítulos de livros); 3. análise das redes semânticas; 4. geração de produtos. Os resultados da pesquisa retornaram como produtos mapas de proximidade geográfica e de agrupamentos, que permitiram analisar a produção dos PPG das Ciências Ambientais em relação aos seus temas centrais, de forma integrada. A metodologia empregada se mostrou bastante robusta e apropriada para contribuir na avaliação dos programas de pós-graduação brasileiros, bem como para identificar lacunas na pesquisa e áreas emergentes em escala nacional, culminando em uma proposta de modelo que, a partir das redes semânticas, analisem as produções científicas nas avaliações quadrienais

NEW RANGE LIMIT OF THE ANOPETIA GOUNELLEI (AVES: TROCHILIDAE): STATE OF ART AND A REVIEW ON THE UPDATED AREA

ABSTRACT New technologies and the rapid amount of data help to improve and update the distribution of the species. Anopetia gounellei (Broad-tipped Hermit, Trochilidae) is a poorly known hummingbird and has been recorded outside its formal range since 2009. Here we reviewed the records of the Broad-tipped Hermit, proposing new range limits and discussing the species ecoregional endemism. The species was recorded in a variety of vegetation, including caatinga and humid forest. Our updated range-limit suggest an increase of 80% from the previous range, exceeding the Caatinga limits, calling into question the endemism of the species to this biome, but confirming a close relationship with dry ecoregions in Brazil. Basic information about its biology is needed, and further studies about breeding and ecological requirements are recommended

MODELING OF NATURAL VULNERABILITY TO EROSION THROUGH THE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS IN MORRO DO CHAPÉU-BA

The environment is always in permanent change keeping its proper dynamics with its own rhythms.However, when the people move themselves occupying specific locations, some transformations can take place, constituting threats for the environment and for the manhimself. These changes are related to the enviroment degradation, which has erosion as one of its most significant processes.To understand this dynamic, it is necessary to model the environment in a way that is possible to identify areas with different degrees of natural vulnerability to erosion and thus provide actions that relieve these impacts.The erosive processes are part of the lithosphere modeling system and have its intensity degree more stable or more intense according to the sum of several physical variables (lithology, leveling, landscape, rainfall and hydrography), biological variables (ecosystem- the type of the original and second growth vegetation) and anthropogenic variables (the type of human occupation and mining activities).The impact of the rain on the soil has its effects reduced because of the vegetation and so the pedogenesis is benefited and the erosive processes minimized. On the other hand, if there is no vegetation or if this is insuficient, morphogenesis becomes more intense and theerosive processes enhanced

DESTAQUE TERRITORIAL: PROPOSTA DE MODELAGEM SOCIOECONÔMICA E AMBIENTAL PARA AVALIAR A INSERÇÃO SOCIAL NOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS

Este artigo propõe um método para mapear e qualificar a inserção social dos Programas de Pós-Graduação (PPG) na área de Ciências Ambientais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). A construção do modelo consistiu na integração espacial de três componentes: o índice de vulnerabilidade socioeconômica (infraestrutura, capital humano, renda e trabalho); o índice de hemerobia (grau de antropização no uso e na ocupação do solo); e a densidade geográfica dos PPG. O modelo utiliza álgebra de mapas para produzir o mapa de destaque territorial com índices variando entre 1 (baixo) e 10 (alto). A validação ocorreu na avaliação quadrienal 2017, quando consultores da CAPES utilizaram o mapa de destaque territorial para interpretar qualitativamente a inserção social dos PPG frente às vulnerabilidades socioeconômicas e ambientais regionais. Outras aplicações vislumbradas são: diagnóstico de regiões prioritárias para novos cursos, direcionamento de recursos (humano e financeiro), incentivo à criação de redes colaborativas e análise da inserção profissional dos egressos dos PPG