Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (Fmcdm) Untuk Diagnosis Penyakit Tropis

Diagnosis penyakit tropis yang dilakukan oleh seorang dokter dan penentuan tindakan medis terhadap pasien harus dilakukan secara cermat dan berhati-hati. Kesalahan diagnosis dan tindakan medis bisa berakibat fatal dan bisa membahayakan nyawa pasien. Diagnosis dan pengobatan terhadap beberapa penyakit bahkan membutuhkan keahlian seorang dokter spesialis. Permasalahan saat ini adalah penyebaran dokter spesialis yang belum merata di Indonesia. Petugas medis yang ada di daerah mungkin hanya mantri, bidan, atau dokter umum yang kurang ahli dalam menangani penyakitpenyakit khusus, sehingga perawatan dan pengobatan pasien kurang optimal. Makalah ini menerapkan fuzzy multi criteria decision making (FMCDM) yang merupakan salah satu metode yang bisa membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan terhadap beberapa alternatif keputusan yang harus diambil dengan beberapa kriteria yang akan menjadi bahan pertimbangan. Makalah ini menggunakan bilangan triangular fuzzy untuk menentukan diagnosa penyakit tropis berdasarkan data gejala, hasil akuisisi pengetahuan dari dokter dimana ada beberapa gejala yang sama. Penyakit yang digunakan sebagai alternatif pada makalah ini adalah penyakit malaria, demam berdarah dan demam tifoid. Penerapan fuzzy dengan menggunakan bilangan triangular fuzzy dilanjutkan dalam sebuah implementasi sistem dengan menggunakan matlab versi 7 yang dapat mendukung diagnosis penyakit tropis di daerah

Teknologi Multimedia untuk Visualisasi Titik-titik Pengobatan Akupunktur Berdasarkan Jenis Penyakit

Multimedia adalah kombinasi dari masukan lebih dari dua media dan output. Mislnya termasuk audio (suara, musik), animasi, video, teks, grafik dan gambar. Penggabungan dua unsur teks dan multimedia yang dapat membentuk gambar dua dimensi dari aplikasi multimedia. Elemen gambar yang akan ditampilkan dalam berbasis vektor aplikasi multimedia. Mislanya gambar ditampilkan adalah gambar dari tubuh manusia bersama dengan titik akupunktur berdasarkan jenis penyakit Vertigo, mulut miring, sakit kepala, sakit Perut, dan diabetes mellitus. Sementara teks berfungsi untuk memberikan informasi tentang penyakit dan informasi lainnya yang diperlukan untuk memberikan informasi kepada aplikasi multimedia pengguna. Teknologi multimedia dapat mendukung proses pembelajaran akupunktur. teknologi multimedia dapat menampilkan gambar atau animasi yang menarik perhatian orang-orang yang tertarik di bidang pengobatan akupunktur pada umumnya dan khususnya untuk pengenalan titik akupunktur berdasarkan jenis penyakitnya. Akupuntur adalah teknik pengobatan yang digunakan dalam pengobatan tradisional Cina. Jarum yang sangat tajam digunakan untuk menstimulasi titik-titik tertentu pada tubuh. Titik-titik ini terletak pada jalur energi yang disebut meridian.Pengobatan akupunktur dirancang untuk meningkatkan aliran dan keseimbangan energi sepanjang meridian ini. Pengobatan akupunktur adalah pengobatan alternatif selain ke dokter umum dengan bahan kimia atau obat herbal. Akupunktur medis semakin dikenal dan kepentingan umum, terutama mereka yang memahami bahaya bahan kimia dalam obat-obatan medis

Sistem Pakar Menggunakan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Kehamilan

Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan/ knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah untuk melakukan diagnosa penyakit. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pada proses kehamilan serta menentukan saran terapi yang harus diberikan.Masalah ketidakpastian pengetahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan menggunakan metode probabilitas Bayesian. Proses penentuan diagnosa dalam sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang relevan kepada pasien sesuai gejala utama penyakit kehamilan yang dialami pasien.Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit kehamilan beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran terapi yang harus diberikan

Virtual Agent Character Untuk Mendukung Intelligent Tutoring System Berbasis Web

Pesatnya perkembangan teknologi web telah banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan, sebut saja elearningyang telah menjadi tuntutan dalam menciptakan learning online. Dalam perkembangannya ternyata elearningini memerlukan faktor pendukung intelligent sehingga dapat menciptakan learning yang cerdas.Intelligent Tutoring System (ITS) atau dapat diartikan sebuah system cerdas pembelajaran menerapkanstrategi pembelajaran secara pedagogical menerangkan urutan content, macam dari feedback yang diterimadan bagaimana materi ajar diberikan atau dijelaskan. Penerapan ITS kedalam system e-learning diharapkanmampu meningkatkan kualitas pembelajaran yang terjadi.Dalam tulisan ini mencoba memberikan sebuah alternatif cara untuk mendukung terciptanya intelligenttutoring system khususnya sistem komunikasi pembelajaran dengan menghadirkan sosok pengajar dalam bentukVirtual Agent Character

Model Representasi Informasi Dan Pengetahuan Untuk Proyek-proyek Perusahaan Dengan Menggunakan Semantik Ontologi

This paper presents the utilization of knowledge management system for information and knowledge model development of enterprise projects. This information and knowledge management model is based on ontology semantic data model. The ontology data model is new technique for representing information and knowledge base on more semantically conception of meanings of objects, their properties, and relations between them that may arise within certain domain knowledge. The concern of the knowledge management model is to ensure that the model allows the process of creation, access, and utilization of data in a semantically manner (for querying process) and information or knowledge of enterprise projects. The experimentation shows that project ontology model has satisfied all consistent, valid, complete, and correct ontology model criteria and can be used for semantic reasoning computation. A prototype of the proposed model can access information and knowledge from the knowledge ontology model

Klasifikasi Citra Dengan Pohon Keputusan

Image classification can be done by using attribute of text that come along with the image, such as file name, size, or creator. Image classification also can be done base on visual content of the image. In this research, we implement a image classification model base on image visual content. The image classification is based on decision tree method that adapt C4.5 algorithm. The decision variable used in the decision tree generation process is image visual features, i.e. color moment order-1, color moment order-2, color moment order-3, entropy, energy, contrast, and homogeneity. The result of this research is an application that can classified image base on the knowledge of the previous classification cases