PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES

Dental disease is a health problem in Indonesia, many people complain aboutit. In 2013 Indonesia's basic health research that 25.9% of Indonesia'spopulation had dental and mouth problems. The public awareness to maintaindental and oral health is still low at around 13.1%. In addition, there is a lackof a number of dentists, causing the high cost of dental examinations. Theexpert system of Dental Disease Diagnosis System is a solution which can todetect symptoms of dental disease early before go to doctors.The Bayesalgorithm is one of methods which efisien to use in expert system fordeveloping it. The bayes algorithm is accurate to diagnose early dentaldiseases, by entering a diagnosis - an alternative probability value of thedisease and symptoms obtained from an expert

PENDETEKSIAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE RIASEC

The interests are very important to choosing a course and field of work. Good salary, good company is one of goal in our life. One of many way which we can do for choice and mapping it more early is interest detection for detect our school and faculty which suitable with our interest. One of interest detection method use is RIASEC. RIASEC is one method with use probability principles for compute and compare six elements in it. The expensive price for buying a psychology expert is reason for developing this systems. The system can access bay website and which easy way. It will be helping all people for detection their children interest and will can giving best education for them

PENGEMBANGAN IKLAN LAYANAN MASYARAKAT ‘GUNAKAN SELALU MASKER’ MENGGUNAKAN ANIMASI 2D

Iklan layanan masyarakat ini bertujuan mengedukasi masyarakat akan pentingnya penggunaan masker saat ini. Situasi pandemi COVID-19 seperti sekarang ini, penggunaan masker sangat penting untuk mengurangi penyebaran COVID-19. Pengembangan video animasi ini akan menjadi salah satu alat edukasi kepada masyarakat untuk turut mencegah penularan penyakit COVID-19 di Indonesia. Pengembangan video animasi ini dilakukan secara bertahap dengan menggunakan beberapa tools antara lain Adobe Photosop Adobe After Effects, Adobe Illustrator, dan Adobe Premiere. Adapun tahapan pengembangan melalui 3 tahap yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Pengujian vededo ini menggunakan beta testing dengan alat survey berupa kuesioner yang dibagikan kepada seluruh audience dalam hal ini adalah masyarakat umum. Analisis data menggunakan analisis deskriptif, dengan menggunakan SPSS. Hasil uji menyatakan bahwa video ini baik dan layak digunakan

PENERAPAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE ANAKKODING.ID

Promosi adalah hal terpenting pada sebuah bisnis. Anakcoding.id adalah salah satu bisnis dibidang pelatihan yang menekankan promosi berbasis digital, yaitu Search Engine Optimization atau SEO. Adapun tujuan penelitian ini adalah pemanfaatan SEO pada website Anakcoding.id agar pengguna google mudah menemukan website Anakcoding.id dengan memasukan kata kunci yang relevan. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah On-Page dan Off-page dengan bantuan analisis keywords dari google keywords planner. Sehingga website anakkoding.id memiliki jangkauan yang luas seiring berjalannya waktu dapat meningkatkan jumlah pengunjung website dan meningkatkan  pemasaran dan pendapatan Anakcoding.id. pada pengembangan SEO ini, digunakan pengujian menggunakan alpha box dan black box test. Kesimpulan penelitian ini adalah metode SEO menggunakan teknik On-Page, Off-page serta Technical SEO sangat memudahkan dan menyempurnakan elemen-elemen website seperti Meta tag untul lebih mudah dibaca oleh search engine

Pelatihan Pembuatan Video Ajar Pada Guru MIN 1 Klaten

Since the COVID-19 pandemic has occurred throughout the world, all activities and activities have been disrupted, including educational activities. All educational activities that were initially carried out offline must be online or online to control the spread of COVID-19. One way to facilitate teaching and learning activities and delivery of material to students needs an easy and exciting way for students and teachers. Teachers are required to immediately adapt to technology so that the educational process in schools is not disrupted. One of the efforts to upgrade skills is to hold training to develop exciting learning videos that can be tracked at any time, wherever they are. Open Broadcast Software or OBS is one of the open-source tools that can be used to make learning videos easily and not connected to the internet. So that it is more efficient and does not incur additional costs when building, all teachers held this training at MIN 1 Klaten; the participants were very enthusiastic. In general, this training aims to improve the quality and ability in information technology in teaching and learning activities for teachers at MIN 1 Klaten in the 5.0 era. This community service activity is by direct delivery of material or material oration and implementation. At the end of the activity, an evaluation was held in the form of a questionnaire to measure the success of the absorption of the material presented. The activity evaluation results showed that it was satisfactory for all activity participants, easy to understand the material presented and easy to use

PENGEMBANGAN GAME EDUKASI UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN CONSTRUCT 2

Pandemi Covid-19 saat ini telah merubah budaya di seluruh dunia, termasuk budaya dalam belajar. Dikarenakan Covid-19 telah menjadi pandemi, maka belajar harus dilaksanakan dari rumah (BDR). Hal ini menyebabkan keterbutuhan teknologi menjadi utama, terutama kepemilikan gadget. Gadget merupakan media komunikasi dan pembelajaran yang paling mudah digunakan dan hampir seluruh orang memilikinya. Frekuensi penggunaan smartphone menyebabkan penggunaan game telah mendominasi anak-anak, termasuk anak usia dini. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan penelitian ini adalah membangun game edukasi untuk anak-anak usia pendidikan dini berbasis mobile, dengan menggunakan construc 2. Adapun hasil pengujian game ini menyatakan bahwa 70% calon pengguna menyatakan bahwa game ini baik dan aman digunakan. Dari sisi tampilan, warna dan user interfacenya

IMPLEMENTASI DAN PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI DETEKSI PLAGIAT BERITA ONLINE PADA KLIKKALTENG.id

Perkembangan era digital saat ini mampu mempercepat proses arus informasi, berita-berita yang sebelumnya diakses berbasis kertas(media cetak) berubah menjadi media digital, dan dapat diakses dengan mudah melalui website, social media dan lain sebagainya. Jurnalis adalah profesi yang pekerjaannya mencari, mengumpulkan, memilih, mengolah berita dan menyajikan secepatnya kepada masyarakat luas. Masyarakat sebagai konsumen berita membutuhkan informasi yang cepat dan akurat untuk mendukung kehidupan mereka sehari-hari. Hal ini berdampak pada wartawan media berita online untuk dapat mencari informasi berita yang cepat dan akurat, kemungkinan wartawan melakukan tindakan plagiarism. Oleh karena itu pembuatan software berbasis web dapat  mengukur prosentasi kemiripan isi berita sehingga dapat ditentukan apakah wartawan melakukan tindakan plagiat katagori berat atau tidak. Tujuan dari implementasi aplikasi ini adalah agar wartawan bisa bekerja lebih professional dan berdampak positif pada kualitas berita yang dihasilkan. Penerapan software ini mampu mengurangi tindakan plagiarism dikalangan wartawan klikkalteng.id yaitu 74.49% pada minggu pertama, 60.14% pada minggu kedua dan terus menurun pada minggu ketiga yaitu hanya 49.55

LSTM algorithm optimization for COVID-19 prediction model

The development of predictive models for infectious diseases, specifically COVID-19, is an important step in early control efforts to reduce the mortality rate. However, traditional time series prediction models used to analyze the disease spread trends often encounter challenges related to accuracy, necessitating the need to develop prediction models with enhanced accuracy. Therefore, this research aimed to develop a prediction model based on the Long Short-Term Memory (LSTM) networks to better predict the number of confirmed COVID-19 cases. The proposed optimized LSTM (popLSTM) model was compared with Basic LSTM and improved MinMaxScaler developed earlier using COVID-19 dataset taken from previous research. The dataset was collected from four countries with a high daily increase in confirmed cases, including Hong Kong, South Korea, Italy, and Indonesia. The results showed significantly improved accuracy in the optimized model compared to the previous research methods. The contributions of popLSTM included 1) Incorporating the output results on the output gate to effectively filter more detailed information compared to the previous model, and 2) Reducing the error value by considering the hidden state on the output gate to improve accuracy. popLSTM in this experiment exhibited a significant 4% increase in accuracy

K-Mean Algorithm Analysis for Election Cluster Prediction

The election is one of the democratic parties held in every country. The K-Means method is an algorithm that can use to predict nonvoters' areas in election activities. The prediction of the election pattern of the nonvoters area is important to do for early mitigation in the drafting of election budgeting. The last election party in the Margokaton Seyegan, Yogyakarta, Indonesia which have more than people who do join the election party in 2021.  Many budgeting is a waste because of it. Based on it, important to predict the clusters in this area using the K-mean algorithm. Based on the several studies where using K-mean is no one which implements for election prediction. This study will identify the pattern of voters of the election using the K-means algorithm. The parameters of data in this study are the list of voters, Unused voter's letters, and the sum of nonvoters. The cluster evaluation uses the Davies-Bouldin Index. The data was taken from the Indonesia Ministry of Internal Affairs in 2021 and processed using the RapidMiner tool. The study result is there are 96 nonvoters and the number of unused voter letters is 391. This means that several areas which in Cluster 3 need attention. In the next election party, this case does not happen, and the budget is not wasted. The evaluation of clusters value is 2.04. This value indicates that the clustering using K-means is recommended for this case, this is indicated by the DBI value which is close to 0.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT MENYURAT (SIRA) BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER: STUDI KASUS: KELURAHAN MENDAWAI

Layanan surat menyurat merupakan hal penting dalam proses penyelesaian administrasi di masyarakat.   Kelurahan Mendawai merupakan salah satu kelurahan yang terletak di Jln. Dewan Amir Husin Hamzah Nomor: 22, Kelurahan Mendawai, Kecamatan Arut Selatan, Kabupaten Kotawaringin Barat, Provinsi Kalimantan Tengah dan saat ini membutuhkan sistem untuk mempermudah layanan surat menyurat guna memberikan layanan prima kepada masyarakat. Selama ini, layanan administasi dan surat menyurat dilakukan dengan sistem konvensional, yaitu dengan langsung datang kelokasi.  Warga harus menemui ketua RT meminta persetujuan permohonan surat, kemudian datang ke kantor kelurahan untuk mengajukan permohonan surat yang dibutuhkan tersebut.  Cara tersebut dirasa kurang efektif dan kurang efisien karena membutuhkan waktu yang cukup lama untuk melakukan pemrosesan surat. Pada penelitian ini akan diberikan solusi bagaimana pengembangan sistem informasi surat menyurat berbasis website.  Pada sistem informasi ini melayani 14 jenis surat yang dapat diajukan dan 7 jenis surat download template. Sistem informasi ini hanya dapat diakses oleh warga, ketua RT, kepala desa maupun admin pengelola website yang datanya telah tercatat dalam database. Sistem ini dibuat menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dengan Framework CodeIgniter, dan MySQL sebagai Database Management System. Dalam melakukan pengujian sistem ini, penulis menggunakan metode white box testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Surat Menyurat (SIRA) berbasis Website yang akan mempermudah pelayanan surat menyurat di Kelurahan Mendawai