ALGORITMA MINIMAX PADA GAME ANDROID

Kecerdasan buatan merupakan sebuah rancangan logika yang dibuat untu k melakukan suatu hal yang memiliki sifat yang nyata. Kecerdasan buatan telah bany ak digunakan dalam berbagai hal dan keperluan untuk meningkatkan kinerja dari sebuah sistem atau pola. Dalam pe nggunaanya, kecerdasan buatan biasanya dimasukkan ke dalam sebuah rancangan sistem dengan tujuan untu k membuat agar sistem tersebut terlihat lebih nyata dalam melakukan setiap pekerjaan yang diberikan. Salah satu contoh penerap an yang sering kita temukan dari kecerdasan buatan ini adalah penggunaanya dalam sebuah ga me. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, sebuah game akan mampu berinteraksi dengan baik, layaknya kejadi an yang terjadi sesungguhnya. Salah satu kecerdasan buatan yang biasa digunakan di dalam sebuah game adala h algoritma minimax. algoritma minimax merupakan algoritma dasar yang biasa digunakan dalam pem buatan sebuah game yang melibatkan dua pemain yang saling bergiliran dalam permainan. Algoritma ini m enggunakan teknik depth-first search untuk melakukan proses pencarian dengan tingkat kedalaman yang terbatas da n fungsi evaluasi yang digunakan adalah fungsi evaluasi statis, dengan mengansumsikan bahwa lawan akan mem buat langkah terbaiknya yang dapat dilakukan. Keyword : Algoritma Minimax, Game, Androi

PENGENALAN KARAKTER PADA PROSES DIGITALISASI DOKUMEN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

Proses perubahan dokumen teks menjadi dokumen digital membutuhkan tahapan yang disebut sebagai pengenalan karakter. Pada umumnya proses pengenalan karakter membutuhkan proses learning dalam implementasinya, sehingga diperlukan waktu khusus. Proses similaritas telah digunakan dalam pengolahan citra. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode pengenalan karakter dengan menggunakan prinsip similaritas. Masukan dari metode ini adalah citra karakter yang selanjutnya dilakukan proses resizing, skeletoning, segmentasi, dan similarity. Metode similaritas yang digunakan adalah Cosine Similarity dengan membandingkan matriks dari citra masukan dengan citra yang terdapat dalam database template. Keluaran dari sistem adalah karakter yang terpilih dari nilai tertinggi yang didapatkan dari proses perbandingan similaritas dengan seluruh data dalam database. Kata Kunci: Citra, Karakter, Tulisan, skeletoning, Similaritas, Cosine Similarity

APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER

Peramalan penjualan merupakan hal yang paling utama untuk menentukan berapa banyak sebuah perusahaan memproduksi produk-produk mereka. Dengan peramalan tersebut perusahaan mampu melihat peluang penjualan yang ada pada pasar dengan cara memprediksi hasil penjualan waktu yang akan datang berdasarkan hasil dari data penjualan yang telah lalu. Peramalan penjualan dapat dilakukan dengan berbagai cara dan metode peramalan. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier dengan model Time Series dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic 6.0. Regresi linier merupakan teknik / metode yang banyak digunakan dalam permalan penjualan karena telah teruji ketepatan dalam peramalan. Dari aplikasi peramalan penjualan ini akan didapatkan hasil dari peramalan penjualan pada hari yang akan datang dan hasil standart error estimasi peramalan. Perhitungan dari hasil tersebut akan dibandingkan dengan perhitungan dalam microsoft excel. Terdapat pula pada aplikasi ini hasil yang lain berupa pelaporan penjualan tiap bulan dan laporan delivery order yang dapat langsung di cetak dan di export ke microsoft excel. Kata Kunci: peramalan, penjualan, regresi linier, time serie

Seleksi Fitur Menggunakan Random Forest Dan Neural Network

Seleksi fitur merupakan sebuah tahapan penting dalam proses klasifikasi, karena fitur yang terseleksi sangat mempengaruhi tingkat akurasi dari klasifikasi. Pada dataset yang memiliki banyak fitur membutuhkan proses untuk mereduksi fitur sebanyak mungkin. Pada makalah ini diusulkan sebuah metode seleksi fitur menggunakan Ensemble Random Forest dan Neural Network. Dataset yang telah terbagi menjadi dua kelompok data, secara parallel akan dilakukan seleksi fitur menggunakan Neural Network, dan Ensemble Random Forest yang dilanjutkan Neural Network. Fitur hasil keluaran dari proses paralel tersebut, dilakukan pemilihan fitur menggunakan metode Voting-by-Majority. Percobaan seleksi fitur dengan menggunakan datataset iris, lung cancer, dan semeion handwritten digit. Dari hasil uji coba pada dataset iris dengan seleksi fitur, didapatkan akurasi 94,4%. Hasil uji coba menunjukkan metode seleksi fitur yang diusulkan dapat memperoleh hasil baik pada dataset yang memiliki tingkat variasi data yang tinggi, dan berlaku kebalikanny

DETEKSI WAJAH DENGAN BOOSTED CASCADE CLASSIFIER

Abstrak. Perkembangan teknologi dalam biometrik saat ini berkembang pesat terutama pengenalan wajah. Deteksi wajah  digunakan untuk melakukan deteksi letak wajah dalam melakukan pengenalan. Pada penelitian deteksi wajah banyak digunakan algoritma yang berbeda-beda untuk memaksimalkan hasil deteksi. Algoritma tersebut digunakan untuk meningkatkan akurasi serta kecepatan pemrosesan. Salah satu algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode integral image, haar like feature, adaboost learning dan cascade classifier. Integral image adalah metode awal yang digunakan untuk mendeteksi fitur dengan cepat dengan menghitung nilai citra integral pada empat buah titik dan membuat representasi citra baru. Haar like feature untuk menghitung selisih dari jumlah piksel dari daerah hasil integral image.  Nilai yang telah diperoleh dari ekstraksi fitur haar akan dibuat sebagai klasifikasi lemah menjadi klasifikasi kuat dengan metode adaboost learning. Cascade classifier untuk mengkombinasikan banyak fitur. Dari penelitian ini didapatkan  tingkat akurasi akurasi deteksi nya yaitu 81.6%.  Kata Kunci: Deteksi wajah, Haar Like Feature, Integral Image, Adaboost Learning, Cascade Classifier. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.136

COLOR MATCHING UNTUK DETEKSI KANDUNGAN KLOROFIL MENGGUNAKAN DATA FOTO DAUN BERBASIS MOBILE (IDC-BASED ON LEAF IMAGE)

Abstrak. Gambar merupakan sebuah data yang memberikan banyak informasi. Sebuah gambar dapat mengandung sebuah obyek atau lebih, tergantung dari jenis gambarnya. Data gambar sangat diperlukan dalam berbagai proses pengolahan data digital, seperti misalnya data gambar angkasa yang digunakan sebagai dasar pembuatan peta digital, maupun pemetaan sumberdaya alam. Data citra digital yang lebih spesifik digunakan sebagai dasar dari proses identifikasi, seperti misalnya proses pengenalan wajah maupun proses pengenalan sidik jari. Proses pengenalan obyek pada gambar digital dapat dilakukan dengan berbagai metode diantaranya adalah metode template matching. template matching yaitu metode untuk mencari bagian kecil dari sebuah obyek dengan membandingkan citra template. Pada penelitian ini proses pengenalan untuk mencari tingkat kesamaan obyek dilakukan dengan membandingkan fitur yang didapatkan dari citra uji dan citra template. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra daun, dan fitur yang diekstraksi dari citra ruang warna hijau. Ruang warna hijau akan digunakan sebagai analisa histogram yang kemudian dibandingkan dengan analisa histogram pada dataset. Dataset merupakan data daun yang telah dilakukan uji kandungan klorofil dengan menggunakan spektofotometer. Nilai kandungan klorofil yang akan ditampilkan dari data uji adalah nilai rata-rata dari tiga dataset yang memiliki kemiripan nilai histogram paling tinggi. Proses evaluasi hasil dilakukan dengan cara membandingkan nilai yang didapatkan dari hasil uji system dengan nilai yang didapatkan dari hasil proses spektofotometer.   Kata Kunci: Color Matching, Klorofil, Citra, Ruang warna, Histogra

SURVEILLANCE CAMERA UNTUK ABSENSI WAJAH DENGAN BERBASIS TELEGRAM BOT

Abstrak. Penerapan teknologi informasi telah meluas ke berbagai bidang termasuk pendidikan. Di bidang pendidikan, ada banyak penelitian tentang Implementasi teknologi informasi, mulai dari teknologi itu sendiri hingga dampak pengguna dan masyarakat. Sistem kehadiran biometrik adalah salah satu implementasi teknologi yang telah diterapkan di beberapa lembaga pemerintah dan swasta. Sistem kehadiran biometrik selain menggunakan sidik jari juga bisa menggunakan wajah. Sistem kehadiran menggunakan wajah membutuhkan perangkat keras sederhana seperti kamera digital dan sistem terintegrasi. Kehadiran berbasis wajah biasanya menggunakan kamera yang langsung melekat pada perangkat kehadiran, dan wajah harus langsung di depan kamera. Sistem pendeteksian wajah ditambahkan untuk mendukung proses awal dalam pengenalan wajah. Kehadiran menggunakan surveillance camera ini akan diuji di ruang belajar di Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur, dan akan dianalisis tentang keakuratan dan ketepatan sistem. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, kinerja pengenalan wajah adalah 72,40%. Akurasi ini termasuk dalam kategori sedang. Hasil ini masih belum optimal. Selain itu absensi ini akan terhubung langsung dengan nomor telegram orang tua mahasiswa. Dengan adanya sistem ini diharapkan orangtua mahasiswa dapat memantau kehadiran putra putrinya dalam mengikuti perkuliahan.  Kata Kunci: Deteksi wajah, Absensi, Surveillance Camera, Telegram Bot. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.144

Pengaruh Motivasi Ekstrinsik terhadap Kinerja Perawat Pelaksana dalam Pendokumentasian Asuhan Keperawatan di Ruang Rawat Inap Rumah Sakit Permata Bunda Medan Tahun 2018

Kinerja perawat merupakan pelaksanaan tugas profesi yang dilaksanakan sesuai standar. Perawat tidak hanya melakukan asuhan keperawatan, tetapi melaksanakan dokumentasi asuhan keperawatan yang merupakan kinerjanya. Perawat pelaksana kurang memahami pentingnya pendokumentasian asuhan keperawatan, ini terlihat dari pendokumentasian yang tidak dilengkapi perawat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh motivasi terhadap kinerja perawat pelaksana dalam pendokumentasian asuhan keperawatan di ruang rawat inap Rumah Sakit Permata Bunda Kota Medan. Jenis penelitian ini adalah deksriptif analitik. Popilasi dalam penelitian ini adalah seluruh perawat yang bekerja di instalasi rawat inap yaitu sebanyak 106 perawat. Hasil uji regresi logistik didapatkan bahwa ada 3 variabel motivasi yang berpengaruh terhadap kinerja perawat di Rumah Sakit Permata Bunda yaitu supervisi (p=0,006), insentif (p=0,001), dan hubungan antar personal(p=0,019). Di sarankan kepada pimpinan rumah sakit untuk memperbaiki kualitas supervisi dan insentif untuk meningkatkan kinerja perawat dalam memberikan pelayana

Readibility, Meaning, and Function of Foreign Language on Billboards in Surakarta: A Critical Discourse Analysis

This research aims to describe the use of foreign languages on billboards in Surakarta. This research was a single case study obtained from the objective data of billboards along Slamet Riyadi Street Surakarta. The data sources were from the commercial billboards considering several criteria that have been determined in which the billboards should not be owned by either district government or individual, for campaign purposes, made in 2018, and so on. Those billboards are billboard from Gofood, McDonald's, and Samsung Galaxy Note9. Subsequently, effective data were obtained through observation and interview from informants in readability process. Manifestation of billboard as a form of discourse generates meaning based on critical discourse analysis approach. In addition to the function of billboard as marketing aspect of the company, it also functions to deliver important information, knowledge, and educative information for the readers. This research results show that the readability, meaning, and function of foreign languages assumption on advertisement of billboard are different from the marketing concept. Nonetheless, an emergence of foreign languages provides space for the readers to learn the vocabulary in facing globalization era. Moreover, it also reminds us not to forget the existing culture in Surakarta

PERANCANGAN RANGKAIAN MOTOR GENERATOR SEBAGAI ENERGI GERAK YANG EFISIEN

Abstrak. Semakin besarnya kebutuhan akan minyak bumi di dunia terlihat dari besarnya tingkat produksi pengolahan minyak di berbagai belahan dunia. Menurut BP Statistical Review of World Energy tercatat pada tahun 2015 peringkat pertama produsen minyak bumi adalah Amerika Serikat dengan jumlah produksi mencapai 12.704.000 Barel per Hari, sedangkan Indonesia berada di urutan ke 24 dengan jumlah produksi mencapai 825.000 Barel per Hari. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dalam penelitian ini dibuat sebuah perancangan motor generator sebagai sumber energi gerak yang efisien. Motor generator menggunakan metode axial flux untuk mendapatkan efisiensi bahan, karena bentuk axial flux lebih kompak daripada bentuk radial flux. Jenis motor sebagai sumber tenaga yang digunakan adalah jenis Brushless Direct Current (BLDC) motor. BLDC motor adalah jenis motor yang paling efisien saat ini. Alternator yang digunakan pada penelitian ini menggunakan tipe axial flux dengan kumparan berinti udara untuk mengurangi hambatan akibat perubahan medan magnet. Perancangan model Motor Generator (alternator) dibangun dengan menggunakan software yang khusus untuk mendesain teknik. hasil dari perancangan ini akan diimplementasikan dan diuji efisiensi dengan membandingkan tegangan masukan yang dikonsumsi oleh motor dan tegangan keluaran yang dihasilkan oleh alternator.   Kata Kunci : Motor, Brushless DC Motor, Alternator, Kumparan Inti Udar