Multivariate Generalized Linear Mixed Models for Count Data

Univariate regression models have rich literature for counting data. However, this is not the case for multivariate count data. Therefore, we present the Multivariate Generalized Linear Mixed Models framework that deals with a multivariate set of responses, measuring the correlation between them through random effects that follows a multivariate normal distribution. This model is based on a GLMM with a random intercept and the estimation process remains the same as a standard GLMM with random effects integrated out via Laplace approximation. We efficiently implemented this model through the TMB package available in R. We used Poisson, negative binomial (NB), and COM-Poisson distributions. To assess the estimator properties, we conducted a simulation study considering four different sample sizes and three different correlation values for each distribution. We achieved unbiased and consistent estimators for Poisson and NB distributions; for COM-Poisson estimators were consistent, but biased, especially for dispersion, variance, and correlation parameter estimators. These models were applied to two datasets. The first concerns a sample from 30 different sites collected in Australia where the number of times each one of the 41 different ant species was registered; which results in an impressive 820 variance-covariance and 41 dispersion parameters are estimated simultaneously, let alone the regression parameters. The second is from the Australia Health Survey with 5 response variables and 5190 respondents. These datasets can be considered overdispersed by the generalized dispersion index. The COM-Poisson model overcame the other two competitors considering three goodness-of-fit indexes, AIC, BIC, and maximized log-likelihood values. As a result, it estimated parameters with smaller standard errors and a greater number of significant correlation coefficients. Therefore, the proposed model is capable of dealing with multivariate count data, either under- equi- or overdispersed responses, and measuring any kind of correlation between them taking into account the effects of the covariates

Atividade inseticida do extrato de nim sobre lagartas da Diatraea saccharalis (Fabricius, 1794) de primeiro instar da broca da cana-de-açúcar

The objective of this study was to evaluate the mortality of first instar larvae of the sugarcane borer Diatraea saccharalis (Lepidoptera: Crambidae). To effect finding newly hatched larvae were subjected to sheet feed sprayed with neem oil at four different concentrations (5%, 2.5%, 1% and 0.5% v / v. And control) were evaluated immediately 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 and 34 hours after infestation, recording mortality of the larvae. The statistical design was completely randomized in a factorial 5 x 15 repetitions. The data collected were subjected to analysis of variance and when significant by F test at 5% probability, it was efficiency analysis using the Abbott formula. Satisfactory control percentages were achieved at 34 hours after infestation for the treatments with 5.0, 2.5 and 1.0% of the natural insecticide, accounting controls, 97.94, 98.97 and 95.88% respectively. Thus the neem oil from 1.0% v / v. was effective in controlling D. saccharalis, the configuration that the fog was produced and studied in laboratory conditions.O objetivo deste trabalho foi avaliar a mortalidade de lagarta de primeiro instar da broca da cana Diatraea saccharalis (Lepidoptera: Crambidae). Para constatação do efeito as larvas recém-eclodidas foram submetidas a alimentação de folhas pulverizadas com óleo de nim em quatro concentrações diferentes (5%, 2,5%, 1% e 0,5% v/v. e testemunha), sendo avaliadas imediatamente a 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 e 34 horas após a infestação, anotando-se o mortalidade das larvas. O delineamento estatístico foi inteiramente casualizado em um fatorial 5 x 15 repetições. Os dados coletados foram submetidos à análise de variância e quando significativo pelo teste F a 5% de probabilidade, fez- se análise da eficiência utilizando-se a formula de Abbott. Porcentagens de controle satisfatórias foram alcançadas às 34 horas após a infestação para os tratamentos com 5,0, 2,5 e 1,0% do inseticida natural, perfazendo controles de 97,94, 98,97 e 95,88%, respectivamente. Sendo assim o óleo de nim a partir de 1,0% do v/v. foi eficiente no controle de D. saccharalis, na configuração que a neblina foi produzida e nas condições de laboratório estudadas

Verossimilhança na seleção de modelos para predição espacial

Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros da dependência espacial, que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para tal, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos que garantam predições confiáveis e representem a real variabilidade local. Este trabalho avaliou diferentes formulações do modelo geoestatístico gaussiano para reconstituir a superfície que representa o fósforo (P) na área, a partir de medições dos teores de P em 48 parcelas experimentais localizadas em Xanxerê, SC, destacando o método utilizado nas análises. A combinação da presença de covariáveis no modelo e a necessidade de transformação para normalidade dos dados definiram quatro alternativas para modelagem. Utilizou-se a função de correlação de Matèrn, avaliada nos valores 0,5; 1,5; e 2,5 para parâmetro de suavidade. Os modelos foram comparados pelo valor maximizado do logaritmo da função de verossimilhança e também por validação cruzada. O modelo selecionado foi o que incorporou a variável resposta transformada, as coordenadas da área como covariáveis e o valor 0,5 para o parâmetro de suavidade. As medidas de validação cruzada pouco acrescentaram aos resultados de comparação por verossimilhança, que evidenciaram que na modelagem geoestatística, o cuidado com observações globais ou locais atípicas, além da seleção com base em diferentes modelos, deve ser o foco para obter resultados compatíveis com a realidade

Verossimilhança na seleção de modelos para predição espacial Likelihood in the selection of models for spatial prediction

Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros da dependência espacial, que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para tal, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos que garantam predições confiáveis e representem a real variabilidade local. Este trabalho avaliou diferentes formulações do modelo geoestatístico gaussiano para reconstituir a superfície que representa o fósforo (P) na área, a partir de medições dos teores de P em 48 parcelas experimentais localizadas em Xanxerê, SC, destacando o método utilizado nas análises. A combinação da presença de covariáveis no modelo e a necessidade de transformação para normalidade dos dados definiram quatro alternativas para modelagem. Utilizou-se a função de correlação de Matèrn, avaliada nos valores 0,5; 1,5; e 2,5 para parâmetro de suavidade. Os modelos foram comparados pelo valor maximizado do logaritmo da função de verossimilhança e também por validação cruzada. O modelo selecionado foi o que incorporou a variável resposta transformada, as coordenadas da área como covariáveis e o valor 0,5 para o parâmetro de suavidade. As medidas de validação cruzada pouco acrescentaram aos resultados de comparação por verossimilhança, que evidenciaram que na modelagem geoestatística, o cuidado com observações globais ou locais atípicas, além da seleção com base em diferentes modelos, deve ser o foco para obter resultados compatíveis com a realidade.Statistical modeling of spatial attributes aims to estimate dependence parameters, used to interpolate values at unsampled locations within the study area. Thus, the modeling process is conducted with some statistical criteria that ensure reliable predictions representing the actual local variability. This study evaluates different formulations of the Gaussian geostatistical model to reconstruct the surface of phosphorus over the area from the available measurements on 48 experimental plots located in Xanxerê/SC with emphasis on the methodological framework. Choices of covariates in the model and for data transformation define four modeling options to be assessed. The Matèrn correlation function was used, evaluated at values 0.5; 1.5 and 2.5 for smoothness parameter. Models were compared by the maximized logarithm of the likelihood function and also by cross validation. The model with transformed response variable, including coordinates of the area as covariates and the value of 0.5 for the smoothness parameter was selected. The cross validation measures did not add relevant information to the likelihood, and the analysis highlights care must be taken with globally or locally atypical data, as well as the need of objective choice based on different candidate models which ought to be the focus of geostatistical modeling to ensure results compatible with reality

Qualidade da aplicação de herbicidas na dessecação e na pós-emergência na cultura do trigo com uso de adjuvantes

Este trabalho teve como objetivo avaliar a qualidade das aplicações de herbicidas associados a adjuvantes nas operações de dessecação e de controle em pós-emergência de plantas daninhas na cultura do trigo. O experimento foi desenvolvido a campo em Campo Mourão/PR, utilizando-se o delineamento de blocos casualizados com quatro repetições, em esquema fatorial 2 x 5, constituído por duas formas de dessecação de pré-semeadura com o herbicida glyphosate (Polaris® e Atanor 480®, ambos com 1080 g e.a. ha-1) quanto em pós-emergência com metsulfuron-methyl (Ally®, 2,4 g e.a. ha-1) e metsulfuron-methyl + 2,4-D (2,4 + 322,4 g e.a. ha-1)], com cinco combinações de adjuvantes (sem adjuvante; Triunfo 515®; Grap Super Gun®; Assist® e Fulltec®). Para avaliação das aplicações dos herbicidas e suas associações, em todos os tratamentos foram utilizados papéis hidrossensíveis distribuídos na posição horizontal sobre o solo, sem obstáculos para o seu alcance. Após digitalizadas, as imagens dos papéis hidrossensíveis foram submetidas à análise eletrônica pelo programa computacional de análises de deposição de gotas e-Sprinkle®. Para a dessecação de pré-semeadura não foram constatadas diferenças significativas na qualidade da aplicação entre as formulações de glyphosate, mesmo quando associados aos adjuvantes estudados. Em pós-emergência, os adjuvantes Grap Super Gun® e Fulltec® aumentaram significativamente o diâmetro mediano volumétrico das gotas (DMV - μm), mas apenas Grap Super Gun® reduziu em média o potencial de perdas por deriva (PRD%) em 53,6% e 22,2%, respectivamente, em relação ao Ally® e Ally® + DMA 806 BR® aplicados isolados e suas associações com os demais adjuvantes estudados

Eficiência e qualidade da aplicação de misturas em tanque com adjuvantes na dessecação de corda-de-viola

O objetivo do trabalho foi avaliar se a utilização de adjuvantes nas misturas em tanque de glyphosate + chlorimuron-ethyl e glyphosate + carfentrazone-ethyl influenciam na qualidade da aplicação e eficiência de controle de Ipomoea grandifolia. Treze tratamentos, dispostos em delineamento inteiramente casualizado, foram constituídos pelas misturas em tanque de glyphosate + chlorimuron-ethyl (1.440 + 12,5 g ha-1) e glyphosate + carfentrazone-ethyl (1.440 + 10 g ha-1) isoladas e associados aos adjuvantes Nimbus®, Joint Oil®, Naturl'Oil®, Triunfo 515® e All Fix ®, e uma testemunha sem aplicação. Os adjuvantes utilizados foram eficientes na redução da tensão superficial das caldas; no entanto, não influenciaram nos valores de deposição e na eficiência do controle. Os adjuvantes proporcionaram efeitos distintos na redução da tensão superficial, no pH e na qualidade da aplicação (diâmetro mediano volumétrico, densidade de gotas, potencial de perdas por deriva, área coberta e diâmetro médio das gotas) das misturas em tanque de glyphosate + chlorimuron-ethyl e glyphosate + carfentrazone-ethyl, mas não interferiram na deposição da calda de pulverização sobre os alvos I. grandifolia e lâminas de vidro. Glyphosate + carfentrazone-ethyl apresentou maior velocidade de controle de I. grandifolia em relação ao glyphosate + chlorimuron-ethyl, na ausência ou na presença dos adjuvantes, apesar de o glyphosate + carfentrazone-ethyl associado com Nimbus® e Joint Oil® terem proporcionado às plantas-alvo início de desenvolvimento de novas folhas

Monitoramento de plantas daninhas em gramados de grama-batatais (<i>Paspalum notatum</i> Flügge) no Município de Paraguaçu Paulista, SP

Os gramados de Paspalum notatum são os mais disseminados no Brasil, constituindo diferentes locais e propósitos. A infestação por plantas daninhas, acarreta na perda de qualidade estética quando a finalidade do gramado é ornamental. Com objetivo de avaliar o comportamento da comunidade infestante em gramados de Paspalum notatum no Município de Paraguaçu Paulista/SP, um levantamento florístico foi realizado entre os meses de maio e junho de 2005, considerando a ocorrência das plantas daninhas em condições caracterizadas por áreas ensolaradas e sombreadas. Cem amostras de 0,50 x 0,50 m foram coletadas em três localidades, a partir das quais foram calculados os parâmetros freqüência, densidade, abundância, freqüência relativa, densidade relativa, abundância relativa e índice de valor de importância. No levantamento foram identificadas 43 espécies de plantas daninhas, distribuídas em 14 famílias, sendo que a Asteraceae apresentou o maior número de espécies nas condições ensolaradas e sombreadas. As espécies Desmodium incanum (Fabaceae)e Alternanthera tenella (Amaranthaceae) apresentaram as maiores freqüências, densidades e valor de importância nas condições ensolaradas e sombreadas de gramados de Paspalum notatum do Município de Paraguaçu Paulista/SP