2 research outputs found
GeneraciĂł automĂ tica de resums de textos especialitzats: experimentacions en llengua catalana
En aquest article presentem un nou algoritme per al resum
automà tic de textos especialitzats, que combina recursos terminològics
(l'Ăşs de l'extractor de termes YATE) i semĂ ntics
(consulta de l'ontologia lèxica EuroWordNet). Apliquem l'algoritme
a un corpus de textos mèdics en català i n'avaluem
els resums automĂ tics produĂŻts, amb el sistema FRESA, tot
comparant-los amb sengles resums baseline i amb els resums
d'un altre resumidor automĂ tic, el sistema OTS. L'algoritme
proposat obté prou bons resultats, però el potencial de millora
Ă©s, segons el nostre parer, molt alt.In this article we present a new algorithm for the automatic
summarisation of specialized texts, which combines terminological
resources (YATE as a terminology extractor) and
semantic resources (EuroWordNet as a lexical ontology). We
apply this algorithm to a corpus of medical texts in Catalan
and we evaluate the automatic summaries produced with the
system FRESA, comparing them with baseline summaries and
with results of another automatic summary system, the OTS.
The new algorithm yields adequate results, but the potential
for improvement is, in our view, very high