Soft Factors of Economic Security

The importance of economic security has increased considerably in the last decades. It can be separated into the following two parts: security of ordinary operation and security of long-term development. In this article we are going to be dealing with the latter, especially the so-called soft factors which make up the basis of it. These factors are the human capital, social capital and territorial capital. With the assistance of the tree model of competitiveness, we are going to demonstrate how important these factors are from the aspect of long-term economic development and social stability. Since the means of altering them is quite difficult and slow, developing them requires acontinuous, well-considered, conscious strategy

Inclusiveness as a key determinant of work engagement: evidence from V4 countries

Research background: There is currently a need for empirical research regarding the validity of specific work environment model elements supported by strong statistical evidence. The amount of research conducted in this field has been particularly limited in Central-Eastern Europe. The desire to fill in these gaps was at least in part responsible for the uniqueness of the research approach and its differences from previous similar studies. Purpose of the article: The purpose of this study was to examine factors affecting employee engagement and to examine their relationship with each other using Visegrad countries as an example. Methods: The initial data is taken from the fourth European Company Survey (2019) for management respondents. After data cleaning, the sample sizes for Czechia, Hungary Poland, and Slovakia are N(CZ)=904, N(HU)=682, N(PL)=511, and N(SK)=361, respectively. As a result of the exploratory factor analysis (EFA), the following five dimensions were identified for this research: (1) inclusiveness, (2) empowerment, (3) work autonomy, (4) organizational learning environment, and (5) work engagement. An analysis of structural equation modeling (SEM) was conducted to determine the links that exist among these dimensions of a constructive work environment. Findings & value added: The structural model indicates that inclusiveness and empowerment have a significant positive impact on work engagement in all the countries examined. Inclusiveness was the strongest predictor of work engagement, followed by empowerment. Both of the two other predictors in the model (workplace autonomy and organizational learning environment) generally had less or no effect on employee engagement. The present study extends recent literature on work engagement by empirically validating the influence of workplace environment-related factors, as well as providing useful organizational policy recommendations for managers

A vármegyei átlagos termőföldárak eltérésének okai [The causes of differences between the average agricultural land prices of Hungarian counties]

Napjainkban jelentős különbségek mutatkoznak a vármegyék átlagos hektáronkénti termőföldárai között. Ebben a tanulmányban egy regressziós modellel próbáljuk azonosítani az áreltérések okait. Az elemzéshez felhasznált adatok 2013-ból, 2016-ból és 2020-ból származnak, és mind a 19 vármegyét lefedik. A fontosabb szántóföldi növények termésátlagai és a vármegyei egy főre jutó GDP értékek erősen pozitívan hatnak a földárra. Több korábbi kutatáshoz hasonlóan itt is kimutatható, hogy a nagyobb átlagos gazdaságméret szintén növeli a termőföldárakat. Az alacsonyabb településsűrűségű, alföldi tájakon számottevően magasabbak a földárak, mint az egyéb szempontokból hasonló, de dombos vagy hegyvidéki területeken, ahol több település található. A 2010-es években Magyarországon dinamikusan emelkedtek a termőföldárak. Ebben fontos szerepe volt az egy főre jutó GDP, az átlagos gazdaságméret és a gazdaságok területegységre vetített kibocsátása növekedésének, de leginkább talán a főbb szántóföldi növények termésátlagainak emelkedése volt meghatározó. A termésátlagok látványos növekedési trendje mindenekelőtt az agrotechnika fejlődésének tulajdonítható. A rendszerváltást követően a hazai mezőgazdaság egyre inkább az intenzív gabonatermesztés irányába tolódott. A technológia fejlődése láthatólag megnövelte a gabonatermesztés jövedelmezőségét a mezőgazdaság egyéb ágaihoz képest, és ezáltal megemelte a szántóföldi termesztésre legalkalmasabb térségek földjeinek értékét. | Currently, there are significant differences between the average per hectare agricultural land prices of Hungarian counties. In this study, I endeavour to identify the causes of the price differentials by using a regression model. The data employed in the analysis relate to the years 2013, 2016 and 2020, and cover all of the 19 counties. The average yields of the main arable crops and the per capita GDP values of counties have a vigorous positive effect on land prices. Much like in numerous pieces of earlier research, it is demonstrated that larger average farm size also increases the price of agricultural land. Land prices are considerably higher in lowland areas with a smaller density of settlements than in otherwise similar but hilly or montainous regions, where there are more settlements. During the 2010s, agricultural land prices in Hungary grew dynamically. The rise of per capita GDP, average farm size and farm output per unit area played an important part in this, but perhaps the most consequential factor was the rise of the yields of the chief arable crops. The spectacular growth trend of average yields is attributable, above all, to the advance of agrotechnology. Since the fall of communism, Hungarian agriculture has shifted more and more towards intensive cereal production. Apparently, technological development has enhanced the profitability of cereal production relative to the other branches of agriculture, and it has thus raised the values of plots located in areas most suitable for arable farming

An Analysis of Mushroom Consumption in Hungary in the International Context

It is hardly an exaggeration to state that producing and consuming mushrooms may provide an answer to several of the challenges facing mankind. This research is related to the UN sustainable development goals relative to different issues. First of all, mushroom production uses agricultural and industrial byproducts as inputs and being labor intensive contributes to the job and income creation for undereducated people in less developed areas. In addition, as mushrooms have high protein content and they are a suitable alternative for meat for populations with a diet lacking in variety; at the same time, they also have the potential for food connoisseurs and consumers who make conscious and educated choices to improve their diet by using healthful and environmentally friendly methods. The nutritional value of mushrooms means that consumption could be an important supplementary therapy for several illnesses. The key issue of sector development is the increasing demand. In order to address this, investigation and research related to consumer behavior is needed. The aim of this research was to explore the dimensions of Hungarian mushroom consumer behavior and to segment Hungarian consumers. An online questionnaire survey was conducted between December 2019 and February 2020 and the final sample of 1768 respondents was considered for the purposes of analysis. Exploratory factor analysis was used to identify groups of correlating variables describing mushroom consumption. The authors identified four dimensions of Hungarian mushroom consumer behavior: (1) medicinal and functional properties, (2) consumption for enjoyment, (3) supplementary food source, and (4) negative assessment of the product range. Using cluster analysis, three consumer groups were identified: (1) health-conscious consumers, (2) indifferent consumers, and (3) average consumers. The research results indicated that consumers’ sociodemographic characteristics (age, educational level, marital status, and place of residence) have a significant impact on mushroom consumption behavior. The results of this paper can have implications for policy makers and business management in diversifying their production and selecting marketing tools

Kísérlet egy automatizált komplex földértékelési rendszer kidolgozására

A jelenlegi cikk egy komplex földértékelési rendszer elvi felépítését foglalja össze. A szántóföldek közgazdasági értékelését szolgáló rendszer kidol-gozásának egyik fontos célja volt az elavult aranykorona-rendszer felváltása. A rendszer komplex jellegét a földértéket befolyásoló ökológiai (a talaj tulajdonságai, a domborzati viszonyok, az éghajlat) és az ökonómiai tényezők egységes, zárt rendszerben történő értékelése biztosítja. A közgazdasági értéke-lés a D-e-Meter földminősítési rendszer struktúrájához igazodóan rendszerezi a közgazdasági tényezők hatását. A kidolgozott földértékelési módszer gyakorlati alkalmazásának előfeltétele az egyes D-e-Meter kategóriák közgazdasági tar-talommal való feltöltése, ami azt jelenti, hogy a D-e-Meter pontkategóriákhoz egy súlyozott – úgynevezett standard – fedezetihozzájárulás-érték (SFH) kerül hozzárendelésre. A fedezeti hozzájárulás értékeinek számítása mintavételezéssel történik. A korrekciós tényezők (öntözési lehetőség, infrastruktúra, megközelíthetőség, externáliák) lehetővé teszik a földterület közgazdasági ér-tékének pontosabb becslését. Minden fontosabb földértéket befolyásoló tényezőt és a hozzá tartozó információkat a kifejlesztett értékelési rendszer a digitális térképekről olvas le, ezzel biztosítva az értékelési rendszer automatikus jellegét. Az új komplex földértékelési rendszer alkalmas a földek közgazdasági értékeinek és piaci árainak pontos becslésére. A szántóterületek közgazdasági értékének meghatározása a potenciális standard fedezeti hozzájárulás értékéből indul ki, amely magában foglalja a földrészlet összes gazdasági és társadalmi hozadékát. A kidolgozott földértékelési algoritmus az alternatív földhasználati lehetőségek közötti választásban is alkalmazható. = In this paper a theoretical framework of integrated land evaluation system was presented. The cropland economic valuation system to be developed is capable of replacing the outdated ‘gold crow’ system. Integrated approach to the land evalua-tion means an assessment of ecological (soil, climatic and land relief conditions) and economic factors in a unified and closed system. The economic evaluation systema-tizes the effects of economic factors in conformity with structure of the D-e-Meter land quality assessment system. The precondition of the elaborated application of the land evaluation method in practice is to assign to each D-e-Meter category a weighted – so called standard – Basic Gross Margin value. The computation of Gross Margin is carried out by sampling. A set of correction factors (irrigation possibility, infrastructure, access to the area, externalities) is also considered when the eco-nomic value of land is calculated. Information for correction factors can also be read on digital maps, whereby we ensure the automatic character of the valuation system. The new complex evaluation system is useful for getting the realistic land value and land price. The economic value of land based on the calculation of potential Gross Margin, which includes the total social-economic return of the plot. It can also be used to define the requirements for the alternative usage for land as well