11 research outputs found

    A CHEAP METHOD OF PROGENY TESTING A.I. BULLS FOR MILK PROTEIN

    Get PDF

    Simulaatiotutkimus tarkoituksenmukaisimmasta lypsykarjasonnien käytöstä jalostusohjelmissa 

    No full text
    Different breeding program alternatives in dairy cattle population were studied by simulation. Traits studied were milk production and a low heritability trait that is negatively correlated with milk production, e.g. fertility. The variable factors in the study were the number of young bulls to be tested, the number of daughters per bull in progeny testing, the number of tested bulls to be used and the weights for selected traits in an overall index of the bull’s breeding value. The influence of variable factors on genetic response in milk production and fertility was studied by calculating the average of real genotypic values on both traits for all cows born in the same year and having a complete first lactation record. This was done for a 25 year period. The population structure used in simulation was like the Finnish milk recorded Ayrshire population in which there are ca. 250000 cows. The genetic response in milk production was improved by increasing the selection intensity amongst bulls. The negative effect of selection for milk yield on fertility could be decreased by giving the fertility a larger indexed weight. If the milk production had a weight of 1 and genetic correlation between traits was —0.20 then increasing the weight of fertility from 0.1 to 0.3 did not affect significantly the response in milk production.Erilaisia lypsykarjan jalostusohjelmavaihtoehtoja tutkittiin tietokonesimulaatiolla. Tarkastellut ominaisuudet olivat maitotuotos ja sen kanssa negatiivisesti korreloitunut alhaisen periytyvyysasteen ominaisuus, esim. hedelmällisyys. Valinnan tehoon vaikuttavina tekijöinä tutkittiin jälkeläisarvosteltavien nuorsonnien lukumäärää, sonnikohtaista tytärmäärää, valiosonnien määrää ja sonnien kokonaisjalostusarvoon kuuluvien ominaisuuksien painotusta. Tekijöiden vaikutusta maitotuotoksessa ja hedelmällisyydessä saavutettuun perinnölliseen edistymiseen ilmaistiin laskemalla molemmille ominaisuuksille lehmien todellisten perinnöllisten arvojen vuosittaiset keskiarvot. Jalostusohjelmaa seurattiin 25 vuotta. Simulaatiossa käytetty populaatiorakenne pyrki jäljittelemään suomalaista ayrshirelehmien tarkkailupopulaatiota (noin 250 000 lehmää). Maitotuotoksen perinnöllinen edistyminen parani kun sonnien valintaintensiteettiä lisättiin. Maitotuotoksen valinnasta johtunutta hedelmällisyyden huononemista voitiin hidastaa antamalla tälle ominaisuudelle suurempi paino kokonaisjalostusarvossa. Kun maitotuotoksella oli paino 1 ja ominaisuuksien välinen korrelaatio oli —0.20, hedelmällisyyden painon kohottaminen 0.1:stä 0.3:een ei vaikuttanut merkittävästi maitotuotoksen jalostukselliseen paranemiseen

    A simulation study for optimizing the use of dairy bulls in breeding programs

    No full text
    vokkirjasto Aj-KSimulaatiotutkimus tarkoituksenmukaisimmasta lypsykarjasonnien käytöstä jalostusohjelmiss
    corecore