A study of the optimality of PCA under spectral sparsification

Principal component analisys (PCA) is a data analysis technique for mapping points in Rn to a two or three dimensional space. This dimensionality reduction preserves the natural grouping of points and information of data.CONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI

Deterministic graph spectral sparsification

An important technique in data analysis is principal component analysis or PCA. Given a covariance matrix S, in PCA we need to compute the eigenvector associated to a greatest eigenvalue of S in order to determine the direction of the so-called principal components.CONACYT – Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI

Pharmacokinetics of ceftazidime administered to lactating and non-lactating goats

The aim of this work was to determine the pharmacokinetics of intravenous (iv) and intramuscular (im) ceftazidime administered to lactating (LTG; n = 6) and non-lactating (NLTG; n=6) healthy Creole goats in 2 trials (T1 and T2). During T1 and T2, goats randomly received a single dose of im or iv ceftazidime (10 mg/kg). Serum concentration of iv ceftazidime in NLTG and LTG goats is best described by 2 and 3 compartment models, respectively. The pharmacokinetic parameters of iv and im ceftazidime administered to LTGandNLTGshowed statistically significant differences (P<0.05) in the constants (äz, T1 vs T2 [iv] 0.5±0.1 vs 0.3±0.1 /h; T1 vs T2 [im] 0.5±0.2 vs 0.3±0.1 /h) and in the mean times (t1/2, T 1 vs T 2 [iv] 1.6±0.3 vs 2.3±0.6 h; T 1 vs T 2 [im] 1.6±0.7 vs 2.6±0.9 h) of elimination. The bioavailability of ceftazidime in LTG and NLTG was 113.0 ± 17.8 and 96.0 ± 18.0 %, respectively. Ceftazidime concentration in milk at 2 h was: iv = 1.9 ± 0.2 and im = 2.4 ± 0.5 μg/m; the penetration in milk was iv = 18.3 ± 13.5 and im = 14.3 ± 10.6 %. Ninety-six hours after iv and im administration, residues of the drug were not found in milk. In conclusion, ceftazidime, when administered to goats, showed high concentration times in serum, good penetration into milk and a bioavailability that makes it suitable to be used by the im route.Facultad de Ciencias Veterinaria

Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización

En el presente trabajo se describen dos líneas de investigación en campo de las metaheurísticas. La primera, está relacionada a mecanismos avanzados de manejo de restricciones y a nuevas propuestas para la mejora del proceso de búsqueda aplicadas a problemas de optimización combinatoria. La segunda línea de trabajo se vincula con la aplicación de diferentes técnicas metaheurísticas al problema de ruteo de vehículos. Los aspectos a estudiar serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metaheurísticas avanzadas aplicadas a problemas de optimización

En el presente trabajo se describen las líneas de investigación en el campo de las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. La primera línea, está relacionada al estudio de mecanismos avanzados de mejora del proceso de búsqueda de metaheurísticas aplicadas a una batería de problemas representativos de optimización combinatoria. La segunda línea de trabajo se vincula con la aplicación de diferentes técnicas metaheurísticas al problema de ruteo de vehículos. Los aspectos a estudiar serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metaheurísticas avanzadas aplicadas a problemas de optimización

En el presente trabajo se describen las líneas de investigación en el campo de las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. La primera línea, está relacionada al estudio de mecanismos avanzados de mejora del proceso de búsqueda de metaheurísticas aplicadas a una batería de problemas representativos de optimización combinatoria. La segunda línea de trabajo se vincula con la aplicación de diferentes técnicas metaheurísticas al problema de ruteo de vehículos. Los aspectos a estudiar serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Metaheurísticas avanzadas aplicadas a problemas de optimización

En el presente trabajo se describen las líneas de investigación en el campo de las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. La primera línea, está relacionada al estudio de mecanismos avanzados de mejora del proceso de búsqueda de metaheurísticas aplicadas a una batería de problemas representativos de optimización combinatoria. La segunda línea de trabajo se vincula con la aplicación de diferentes técnicas metaheurísticas al problema de ruteo de vehículos. Los aspectos a estudiar serán validados a través de estudios experimentales intensivos y analizados rigurosamente bajo la teoría estadística apropiada.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Logística inteligente para la recolección dinámica de residuos

Los procesos de recolección ineficientes y asignación no conveniente de vehículos conllevan a un aumento de las emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero, y mayores costos de proceso. Así entonces, la optimización de las rutas de la casa al vertedero para la recolección de residuos tecnológicos, producen beneficios tanto económicos como ambientales. El problema de recolección de residuos tecnológicos es un problema derivado del Problema de Enrutamiento de Vehículos cuyo objetivo principal es la minimización de los kilómetros recorridos para los distintos escenarios dinámicos de recolección de residuos de manera resiliente, sustentable e inteligente. También, se analizará funciones derivadas para decidir el tipo de vehículo y cantidad de puntos de recolección. El coste vehicular, la emisión de gases efecto invernadero (CO2), horas trabajadas, y consumo de combustible (diésel). Adicionalmente, se aplicará al desarrollo de prototipos de aplicaciones móviles para una demanda dinámica de recolección de residuos y gestión de contenedores inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Manejo de restricciones usando penalidades y procesos de búsqueda mejorados en algoritmos evolutivos aplicados a problemas dinámicos de scheduling

En este trabajo se presenta un proyecto de investigación y desarrollo de un prototipo experimental para la mejora en la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras. Durante este año se pretende focalizar en las siguientes dos líneas. La primera relacionada con la investigación experimental de tres aspectos fundamentales de la herramienta: Manejo de restricciones usando penalidades, Scheduling Dinámico y Mejora de los Procesos de Búsqueda. La segunda línea constituye el desarrollo de un prototipo operacional denominado PAE. PAE, es una herramienta para la planificación del mantenimiento de locaciones petroleras sujeto a restricciones. El motor de búsqueda de esta herramienta está basada en un algoritmo evolutivo multirecombinativo conocido como SRI-MCMP (Stud and Random Immigrants - Multiple Crossover on Multiple Parents) y fue desarrollado por investigadores del LabTEm.Eje: Agentes y sistemas inteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI