Relato de caso de hidradenocarcinoma nodular

Relato de caso de hidradenocarcinoma nodular, neoplasia rara e pouco descrita na literatura, em paciente masculino, 78 anos, branco, procedente de área rural, atendido no SUS em julho de 2013, em Belém, Pará, Brasil. Foi observada lesão eritematonodular, com três meses de evolução, infiltrada, exulcerada, pouco dolorosa e sangrante, com 1 cm de diâmetro, na asa direita nasal, além de telangiectasias ao redor. A impressão diagnóstica foi carcinoma basocelular. A histopatologia identificou hidradenoma nodular maligno, confirmada pela imuno-histoquímica. A relevância deste relato é devida a raridade da doença e a falta de protocolo para tratamento específico da mesma.Case report of nodular hidradenocarcinoma, a rare neoplasm very little described in the literature, in male patient, 78 years old, caucasian, from a rural area, attended by SUS in july of 2013, Belém, Pará, Brazil. It was observed erythematododular lesion, with three months of evolution, infiltrated, exulcerated, slightly painful and bleeding, with 1 cm of diameter, in the right nasal wing, as well as telangiectasias around. The diagnostic impression was basal cell carcinoma. The histopathology identified malignant nodular hidradenoma, that was confirmed by immune-histochemistry. The relevance of this report is due to the rarity of the disease and the absence of protocol for specific treatment

Leprosy and pregnancy in the State of Para: an epidemiological perspective

Introduction A few older publications describe leprosy associated with pregnancy, a situation that has been linked to leprosy exacerbation. This study aimed to describe the detection rate of this association in the State of Pará by county and Integration Region (IR) from 2007 to 2009 via an analysis of sociodemographic, epidemiological and operational indices. Methods This was a descriptive study using information generated by the SINAN. The Detection Coefficient of the Leprosy and Pregnancy Association (DCLP) epidemiological index was constructed to help interpret the endemicity parameters. The disease was considered hyperendemic when greater than two cases per 10,000 inhabitants were identified. Results During the study period, 149 associations were detected, with 14 hyperendemic counties: seven in 2007, five in 2008 and two in 2009. The Carajás Integrated Region displayed the highest DCLP index in the period. Eldorado dos Carajás had the single highest DCLP index (5.7/10,000 inhabitants, 2008), whereas the DCLP index in Conceição do Araguaia was very high in all three years. However, most counties displayed low or medium DCLP indices. The annual averages were 0.31 DCLP (2007), bass; 0.30 (2008), bass and 0.19 (2009), bass. The average DCLP index was 0.26, which is considered low. Three clusters of medium endemicity were identified by the average DCLP in the study period. Conclusions The analyses indicated that the surveillance program is still unsatisfactory in Pará. The interpretation of the endemicity parameters enabled qualitative and quantitative analyses to determine the epidemiological panorama of this association. The identification of high endemicity requires further clarification

Analysis of the detection coefficient for the association between leprosy and pregnancy in the integration region of Carajas, State of Para, Brazil

Introduction The association between leprosy and pregnancy is currently poorly understood and has been linked to serious clinical consequences. Methods A retrospective study between 2007 and 2009 was performed in the integration region of Carajás, Brazil on a population of pregnant lepers, with non-lepers of ages 12-49 years serving as the reference population. Results Twenty-nine pregnant lepers were studied during the study period. The detection rates (DRs) for the studied association were 4.7 in 2007, 9.4 in 2008, and 4.3 in 2009. Conclusions The Carajás region presented a medium pattern of endemicity during most of the study period, with a high DR found in 2008

Cytokine profiles associated with acute COVID-19 and long COVID-19 syndrome

National Council for Scientific and Technological Development (CNPQ #401235/2020-3); Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisa do Pará (FAPESPA #005/2020 and #006/2020) and Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Educação Profissional e Tecnológica (#09/2021).Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil / Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Genética de Doenças Complexas. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Hospital Adventista de Belém. Belém, PA, Brazil.Hospital Adventista de Belém. Belém, PA, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Laboratório de Imunologia. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Laboratório de Imunologia. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Laboratório de Pesquisas Básicas em Malária. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Laboratório de Imunologia. Ananindeua, PA, Brasil.Universidade Federal do Pará. Programa de Pós-Graduação em Biologia de Agentes Infecciosos e Parasitários. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Instituto de Ciências Biológicas e da Saúde. Belém, PA, Brazil.Universidade Federal do Pará. Instituto de Ciências Biológicas. Laboratório de Virologia. Belém, PA, Brazil.The duration and severity of COVID-19 are related to age, comorbidities, and cytokine synthesis. This study evaluated the impact of these factors on patients with clinical presentations of COVID-19 in a Brazilian cohort. A total of 317 patients diagnosed with COVID-19 were included; cases were distributed according to clinical status as severe (n=91), moderate (n=56) and mild (n=170). Of these patients, 92 had acute COVID-19 at sample collection, 90 had already recovered from COVID-19 without sequelae, and 135 had sequelae (long COVID syndrome). In the acute COVID-19 group, patients with the severe form had higher IL-6 levels (p=0.0260). In the post-COVID-19 group, there was no significant difference in cytokine levels between groups with different clinical conditions. In the acute COVID-19 group, younger patients had higher levels of TNF-alpha, and patients without comorbidities had higher levels of TNF-alpha, IL-4 and IL-2 (p<0.05). In contrast, patients over age 60 with comorbidities had higher levels of IL-6. In the post-COVID-19 group, subjects with long COVID-19 had higher levels of IL-17 and IL-2 (p<0.05), and subjects without sequelae had higher levels of IL-10, IL-6 and IL- 4 (p<0.05). Our results suggest that advanced age, comorbidities and elevated serum IL-6 levels are associated with severe COVID-19 and are good markers to differentiate severe from mild cases. Furthermore, high serum levels of IL-17 and IL-2 and low levels of IL-4 and IL-10 appear to constitute a cytokine profile of long COVID-19, and these markers are potential targets for COVID-19 treatment and prevention strategies

Análise espaço-temporal da doença de Chagas e seus fatores de risco ambientais e demográficos no município de Barcarena, Pará, Brasil

To the Federal University of Pará (UFPA), to the Laboratory of Epidemiology and Geoprocessing (EpiGeo) of the University of the State of Pará (UEPA), to the Laboratory of Geoprocessing of the Evandro Chagas Institute (LabGeo/IEC), to the Health Department of the Municipality of Barcarena (SESMUB), to the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES) and the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq).Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Secretaria Municipal de Saúde de Barcarena. Barcarena, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Universidade do Estado do Pará. Belém, PA, Brazil.Introduction: Chagas disease is a parasitosis considered a serious problem of public health. In the municipality of Barcarena, Pará, from 2007 to 2014, occurred the highest prevalence of this disease in Brazil. Objective: To analyze the disease distribution related to epidemiological, environmental and demographic variables, in the area and period of the study. Methods: Epidemiological and demographic data of Barcarena Health Department and satellite images from the National Institute For Space Research (INPE) were used. The deforestation data were obtained through satellite image classification, using artificial neural network. The statistical significance was done with the χ2 test, and the spatial dependence tests among the variables were done using Kernel and Moran techniques. Results: The epidemiological curve indicated a disease seasonal pattern. The major percentage of the cases were in male, brown skin color, adult, illiterate, urban areas and with probable oral contamination. It was confirmed the spatial dependence of the disease cases with the different types of deforestation identified in the municipality, as well as agglomerations of cases in urban and rural areas. Discussion: The disease distribution did not occur homogeneously, possibly due to the municipality demographic dynamics, with intense migratory flows that generates the deforestation. Conclusion: Different relationships among the variables studied and the occurrence of the disease in the municipality were observed. The technologies used were satisfactory to construct the disease epidemiological scenarios