Efeito dos revestimentos H-DLC nas forças de atrito came-tucho de ação direta

In internal combustion engines, the valvetrain is responsible for up to 25% of the friction losses, at rotational frequencies below 2000 rpm. Important friction losses in valvetrain come from the contact between the cam and the tappet. Despite to manufacturer specifications for the engine lubricant, the lubricant viscosity can be changed under some conditions, affecting the cam-tappet contact forces. Also, the surface conditions of cam and tappet can affect these friction forces. This work presents a bench mono-valve experimental apparatus and results for frictional force investigations, using aged engine lubricant SN5W30, with viscosity modifications. The influence of a tappet crown coated with H-DLC is investigated, comparing to standard tappets. These experiments showed that, under specific experimental conditions, the friction forces between the cam and the tappet are the lowest with H-DLC application, for all lubricant viscosity applied.Nos motores de combustão interna, o trem de válvulas é responsável por até 25% das perdas por atrito em frequências rotacionais abaixo de 2000 rpm. Perdas importantes por atrito no trem de válvulas vêm do contato entre o came e o tucho. Apesar das especificações do fabricante para o lubrificante do motor, a viscosidade do lubrificante pode ser alterada em algumas condições, afetando as forças de contato came-tucho. Além disso, as condições da superfície do came e do tucho podem afetar essas forças de atrito. Este trabalho apresenta um aparato experimental de bancada monoválvula e resultados para investigações de força de atrito, utilizando lubrificante de motor envelhecido SN5W30, com modificações de viscosidade. A influência de uma coroa de tucho revestida com H-DLC é investigada, comparando com tucho padrão. Esses experimentos mostraram que, sob condições experimentais específicas, as forças de atrito entre o came e o tucho, quando o revestimento H-DLC é aplicado, são menores do que com o tucho padrão, para todas as viscosidades do lubrificante

Melhoramento genético em abelhas. II. Teoria e avaliação de alguns métodos de seleção.

Apresentaram-se quatro metodos para se proceder a selecao, visando mais alta producao de mel em abelhas (tanto Apis mellifera como meliponideos, calcula-se o progresso esperado em cada um, analisam-se os componentes de variancia e definem-se os coeficientes de herdabilidade. Os metodos propostos sao os seguintes, exemplificandos supondo-se coeficientes de herdabilidade. h 2/1 = 0,40 e h 2/2 = 0,60: 1). Em populacoes de meliponideos - substituir as rainhas das piores colonias pelas melhores rainhas; as rainhas virgens das melhores colmeias voarao, se acasalarao e iniciarao postura. Supondo-se substituicao das 25% piores pelas 25% melhores, obtem-se um aumento de 15% por geracao; 2) Em populacao de Apis - substituir 25% das rainhas das piores colmeias por rainhas virgens provenientes das 25% melhores. O aumento esperado, nas condicoes expostas, e de 20% por geracao; 3) E igual ao numero 2, porem colocando-se quadro de zangoes em 25% das melhores colmeias. Se a substituicao, por esses machos selecionados, na nuvem de machos que fecundam as rainhas do apiario for 50%, entao o progresso esperado sera de 30%; 4) Quando 25% das melhores colonias recebem quadros de zangoes, e se estes alcancaram 50% da populacao de zangoes o progresso sera de 10% por geracao

Spatial statistical analysis and selection of genotypes in plant breeding

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da análise estatística espacial na seleção de genótipos de plantas num programa de melhoramento. Buscou-se demonstrar os benefícios potenciais dessa abordagem quando as observações experimentais não são espacialmente independentes. O material consistiu de um ensaio de competição de linhagens de soja, com cinco cultivares testemunhas (de efeitos fixos) e 110 novos genótipos (de efeitos aleatórios), delineado em blocos aumentados. O ajuste espacial foi feito pelo modelo linear de campo aleatório (RFLM), com função de autocovariância estimada a partir dos resíduos da análise sob erros independentes. Os resultados apontaram uma autocorrelação residual de magnitude e alcance significativos, o que garantiu à abordagem espacial uma melhoria considerável na discriminação dos tratamentos genéticos – aumento do poder dos testes estatísticos, redução nos erros padrão de estimativas e de preditores e alargamento na amplitude das predições genotípicas. A análise espacial levou a um diferente ordenamento das linhagens em relação à análise não espacial e, finalmente, a uma seleção menos influenciada por efeitos da variação local.The objective of this study was to evaluate the efficiency of spatial statistical analysis in the selection of genotypes in a plant breeding program and, particularly, to demonstrate the benefits of the approach when experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study was a yield trial of soybean lines, with five check varieties (of fixed effect) and 110 test lines (of random effects), in an augmented block design. The spatial analysis used a random field linear model (RFML), with a covariance function estimated from the residuals of the analysis considering independent errors. Results showed a residual autocorrelation of significant magnitude and extension (range), which allowed a better discrimination among genotypes (increase of the power of statistical tests, reduction in the standard errors of estimates and predictors, and a greater amplitude of predictor values) when the spatial analysis was applied. Furthermore, the spatial analysis led to a different ranking of the genetic materials, in comparison with the non-spatial analysis, and a selection less influenced by local variation effects was obtained

Métodos de estimação de variância e parâmetros afins de características de crescimento em bovinos.

O objetivo deste trabalho foi comparar os metodos de Maxima Verossimilhanca , Maxima Verossimilhanca Restrita e variancia quadratica Minima, quanto aos aspectos computacionais das estimativas de variancias geneticas, residuais e de outros parametros geneticos na analise univariadaa desmama e aos de parametros afins de caracteristicas crescimento em bovino

Seleção em diversos ambientes pelo BLP como alternativa à anava conjunta

Plant breeders often carry out genetic trials in balanced designs. That is not always the case with animal genetic trials. In plant breeding is usual to select progenies tested in several environments by pooled analysis of variance (ANOVA). This procedure is based on the global averages for each family, although genetic values of progenies are better viewed as random effects. Thus, the appropriate form of analysis is more likely to follow the mixed models approach to progeny tests, which became a common practice in animal breeding. Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) is not a "method" but a feature of mixed model estimators (predictors) of random effects and may be derived in so many ways that it has the potential of unifying the statistical theory of linear models (Robinson, 1991). When estimates of fixed effects are present is possible to combine information from several different tests by simplifying BLUP, in these situations BLP also has unbiased properties and this lead to BLUP from straightforward heuristics. In this paper some advantages of BLP applied to plant breeding are discussed. Our focus is on how to deal with estimates of progeny means and variances from many environments to work out predictions that have "best" properties (minimum variance linear combinations of progenies' averages). A practical rule for relative weighting is worked out.Os melhoristas de plantas em geral conduzem testes genéticos em delineamentos balanceados, ao contrário do que ocorre com o melhoramento animal. É possível selecionar progênies pela ANAVA conjunta, com base nas médias gerais de cada família. Sabe-se, no entanto, que os valores genéticos de progênies são melhor representados por efeitos aleatórios. As formas de análise dos testes de progênie que parecem mais apropriadas são as que seguem a metodologia de modelos mistos, como no melhoramento animal. Segundo Robinson (1991) o Melhor Preditor Linear Não-Viesado (do inglês, BLUP) não é um método, mas uma propriedade dos estimadores (preditores) dos efeitos aleatórios e pode ser derivada de tantas maneiras diferentes que tem o potencial de unificar as teorias estatísticas de modelos lineares. A presença de bons estimadores para os efeitos fixos e componentes da variância torna possível combinar informações de diferentes testes por algumas simplificações do BLUP. Este trabalho exemplifica as vantagens do Melhor Preditor Linear (BLP) aplicado ao melhoramento de plantas. Procurou-se ilustrar como proceder com estimativas de médias e de variâncias de progênies obtidas em diferentes ambientes para produzir preditores que tenham propriedades "melhor" (no sentido de variância mínima entre todas as combinações lineares entre as médias de progênies). Derivou-se uma regra prática para a produção dos pesos relativos de cada ambiente. O BLP, em alguns casos, é também não-viesado produzindo BLUPs a partir de lógica mais direta

Seleção de descritores na caracterização de germoplasma de Paspalum sp. por meio de componentes principais.

Foram avaliados 15 descritores reprodutivos, 22 vegetativos e 21 agronômicos, em que os agronômicos compreenderam sete descritores para a avaliação de inverno e sete descritores para a avaliação de verão, com o objetivo de selecionar os melhores descritores botânicos-agronômicos para caracterizar acessos das espécies Paspalum guenoarum e Paspalum plicatulum. Utilizou-se a análise de componentes principais para descartar os descritores reprodutivos, vegetativos e agronômicos, respectivamente, do conjunto inicialmente considerado. Foi possível selecionar, por intermédio desta técnica, oito descritores, considerados mais importantes na descrição da variabilidade presente na coleção de acesso do germoplasma estudado

Tamanho efetivo populacional na coleta e preservacao de germoplasma de especies alogamas.

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