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Casos de estudio en gestión de operaciones y logística : una contribución a la formación en investigación cualitativa y cuantitativa
El vertiginoso desarrollo de nuevas tecnologías, en ocasiones necesarias para dar
respuesta al continuo crecimiento de la población, sitúa a los agricultores en una
incesante búsqueda tecnológica, que limita su flexibilidad al tomar decisiones
de gestión (Sassenrath et al., 2008), transformando así el ambiente agrícola a una
naturaleza más compleja, de incertidumbre ambiental, donde se involucran las dimensiones
social, ambiental y económica, escenario que requiriere de perspectivas
holísticas y un enfoque sistémico para su análisis, gestión y resolución de problemas
(Shrivastava & Hart, 1992).
La incertidumbre ambiental, es un factor determinante para las organizaciones
(Atherton, 2003), surge allí la presencia de complejidad y dinamismo ambiental
(Bourgeois, 1985), que ejercen presión sobre las organizaciones, la complejidad del
ecosistema es determinada por la cantidad de factores que pueden identificarse en
él, y sus posibles interacciones, y el dinamismo refiere los cambios del entorno, así
como su frecuencia y magnitud del mismo (Tang, 2009).
Debido a la complejidad y dinamismo circundante del sector agrícola, para el desarrollo
del presente estudio se consideró pertinente e innovador el uso del modelo
del sistema viable desarrollado por Stafford Beer (Espejo & Harnden, 1989), como
herramienta de análisis del proceso de extracción del fruto de palma de aceite, gracias
a su capacidad para capturar características y requisitos funcionales dentro de las actividades del proceso productivo, el cual permite interpretar y analizar situaciones
de alta complejidad, aportando herramientas de control y comunicación,
sincronizando de forma permanente su relación con el entorno.
Dentro del marco de la investigación titulada Análisis de la relación entre la innovación
y la gobernanza en la sostenibilidad las agroindustrias, caso de estudio palma
de aceite en Colombia, se desarrolló este capítulo con el propósito de realizar un
diagnóstico inicial del sistema organizacional de las extractoras de fruto de fresco
de palma de aceite, a fin de comprender el funcionamiento de este eslabón de la
cadena. Trabajo que se encuentra articulado con la línea de investigación logística y
gestión de operaciones. El problema de ubicación de instalaciones con capacidad ilimitada en una cadena
de suministro de tres eslabones conocidos en inglés como Three-echelon Uncapacitated
Facility Location Problem (TULFP), define el flujo de producto a través de la
cadena desde las plantas de manufactura hacia los centros de distribución, los cuáles
deben ser localizados. Al resolver el problema también se enfrenta a decisiones
como la cantidad de productos a enviar, a que centros de distribución o mercados,
y que plantas deben producirlos. El modelo de optimización permite generalizar el
problema para múltiples productos, en la literatura ha sido considerado como un
NP-Completeness que significa la dificultad de encontrar soluciones al problema de
decisión, ante esta dificultad los investigadores han propuesto metaheurísticas para
su solución como GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) (Montoya
Torres, Aponte, & Rosas, 2010).
La meta heurística GRASP, propuesta por Feo y Resende (1985,1995), es un método
de inicio múltiple para resolver problemas combinatorios en los que cada iteración
consta de dos fases una de construcción y búsqueda local. En la fase de construcción
se construye la solución factible, donde el objetivo es el mínimo local de la función.
Después se evalúa la selección de soluciones y la mejor solución global se mantiene
como resultado de la búsqueda local (Feo & Resende, 1989; Feo & Resende, 1995).
Al considerarse una técnica exitosa para la solución de problemas, se adaptó para el
problema TULFP, donde los resultados experimentales demostraron que el procedimiento
funciona bien incluso para encontrar la solución óptima en menos tiempo que los métodos exactos para instancias pequeñas, pero instancias de mayor tamaño
el desempeño no fue similar, sin embargo, mantiene la calidad de la solución
(Montoya Torres, Aponte, & Rosas, 2010). A pesar del éxito obtenido con GRASP, el
capítulo de libro pretende explorar nuevos métodos de solución propuestos en la
literatura como los Algoritmos Genéticos para estimar las ventajas y desventajas de
su implementación utilizando las instancias descritas en otras investigaciones.
A nivel general, el problema se define de la siguiente forma. Una empresa puede fabricar
relativamente pocos productos en un cierto número de plantas de producción. Los
productos son despachados desde las plantas hacia centros de distribución y de ellos
hacia los puntos de consumo (mercados) (Montoya Torres, Aponte, & Rosas, 2010).
El problema de ubicación de instalaciones con capacidad limitada ha sido solucionado
desde diferentes metaheurísticas como búsqueda voraz adaptativo
probabilista (GRASP), algoritmos híbridos, entre otros, como se explicó en la introducción
de este capítulo.
El objetivo de este trabajo trata particularmente de obtener la solución del problema
a través del Algoritmo Genético (GA), inicialmente resuelve de una forma sencilla
el problema de asignación de Centros de Distribución, determinando la apertura
de los Centros, de allí se determina el flujo de producto que pasa por cada uno de
ellos. Evaluando la función objetivo y las restricciones. Para la implementación, se
genera una población inicial previamente definida en el algoritmo y con base en esta
población se inicia el cruce y la mutación.
Para la solución del problema mediante el método propuesto, se implementa una
herramienta en Microsoft Visual Basic y se corre el algoritmo para dieciocho (18)
instancias propuestas, con el fin de determinar su efectividad. Finalmente, se comparan
las soluciones a partir de GA frente a los resultados obtenidos por GRASP
reportados en la literatura, métodos exactos y se calcula la desviación de las soluciones
obtenidas con respecto a las óptimas. Es así que el desarrollo de esté
acápite se centra en detallar el significado del modelo de optimización TULFP que
se encuentra dentro de la categoría de modelos de producción-logística, el análisis
comparativo con los métodos exactos, y metaheurísticas reportadas (GRASP)y presentadas
(GA) en esta investigación. El transporte se ha convertido en un factor de gran relevancia en la búsqueda de
la competitividad organizacional. “El sistema de transporte es el componente
más importante para la mayoría de las organizaciones ya que el éxito de una cadena
de abastecimiento está estrechamente relacionado con su diseño y uso
adecuado” (Bermeo Muñoz & Calderón Sotero, 2009). El transporte agrega valor a
los productos transportados cuando estos son entregados a tiempo, sin daños y en
las cantidades requeridas. A manera de ejemplo, una de las modalidades de mayor
protagonismo en las dinámicas urbanas de transporte es el de las entregas a domicilio,
también denominada como “logística de última milla”. Solamente en Colombia
nueve de cada diez personas pide un domicilio en un mes (Eje21, 2019, p. 21) y el
sector presenta incrementos en ventas de hasta el 91% (Guevara Benavides, 2018).
La aplicación de herramientas de gestión de operaciones en la toma de decisiones
sobre procesos de distribución de entregas a domicilio tiene una amplia trayectoria
en la literatura científica (Eksioglu et al., 2009; Gong & Fu, 2010; Tunjongsirigul & Pongchairerks,
2010).
El Grupo de investigación CINDES y su línea de investigación en Gestión de operaciones
ha venido desarrollando aplicaciones de herramientas de código abierto
en organizaciones pequeñas con problemas logísticos que afectan su eficiencia. El
software de código abierto permite mayor flexibilidad, aprendizaje y, sobre todo, ahorros, en el desarrollo de soluciones logísticas. El trabajo realizado por el grupo
de investigación ha abordado temáticas en hospitales, almacenes y fábricas con resultados
que permiten evidenciar las ventajas de estos paquetes.
Este capítulo busca realizar un acercamiento a la disponibilidad y utilidad que tiene
el uso de herramientas de código abierto para la solución de problemas de gestión
de operaciones en empresas pequeñas y medianas que afrontan problemas como
de distribución urbana de mercancías. Para ello, se presentan los resultados de
investigación de un caso basado en el problema de reparto de domicilios de alimentos.
El problema está caracterizado por la necesidad de minimizar los tiempos de
entrega de los domicilios por recorrido realizado a partir de una demanda conocida
y una flota de repartidores que utilizan la bicicleta como vehículo.
La problemática se aborda desde la perspectiva del problema VRPTW con un modelamiento
basado en programación lineal entera que minimiza el costo de los
desplazamientos dentro de las ventanas de tiempo establecidas y utilizando la capacidad
disponible por los vehículos. El modelo fue validado en una empresa de
producción y distribución de alimentos. Se inició con un diagnóstico sobre el estado
actual del proceso pasando posteriormente a una evaluación en asocio con
la empresa de distintas opciones de herramientas de gestión de operaciones para
determinar su posibilidad de implementación y resultados esperados.
Posteriormente, se definieron las variables, parámetros, y restricciones que deben
ser tenidas en cuenta para la asignación de rutas. Finalmente, se construye el modelo
del sistema de ruteo para los vehículos y se demuestra su factibilidad entre los
resultados obtenidos y la situación inicial del proceso basado en el mejoramiento
efectuado en los tiempos de entrega.
El capítulo parte por reseñar la naturaleza del software de código abierto y su importancia
en la investigación de operaciones. Se presentan ejemplos de aplicación
y perspectivas de uso. Posteriormente se describe el desarrollo y principalmente los
resultados de implementación de un aplicativo basado en código abierto en una pequeña
empresa distribuidora de alimentos preparados. La discusión de resultados y
conclusiones finaliza el capítulo abriendo la puerta para introducir más tecnologías
de este tipo en el contexto empresarial local.
En los últimos años, el estado, las alcaldías, las entidades municipales y los productores
de productos agrícolas han unidos esfuerzos para mejorar la calidad a través
de la implementación de buenas prácticas de producción que impacten en las operaciones
que se realizan a lo largo de la cadena, sin embargo, no se ha logrado tener
acceso a nuevos mercados que permita comercializar los excedentes de producción
lo que genera pérdidas del proceso.
Una de las entidades que ha llevado el liderazgo en el proceso de investigación de
estrategias productivas agrícolas es la Universidad Nacional de Colombia en su
sede de Bogotá, Manizales y Medellín, quienes desde el año 2012 han trabajo temas
como agendas prospectivas y procesos de comercialización de productos agrícolas
y sus derivados.
Las condiciones de negociación en los diferentes mercados activan las operaciones
logísticas que permitan llevan los productos en las mejores condiciones y en los
tiempos requeridos por los clientes
Clinical Practice Guideline For The Prevention, Early Detection, Diagnosis, Management And Follow Up Of Type 1 Diabetes Mellitus In Patient Over 15 Years
Entidades participantes Agradecemos la participación de las instituciones, asociaciones y sociedades científicas, a través de sus representantes, por sus aportes y contribución en los diferentes procesos del desarrollo de la guía: Asociación Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo. Centro Nacional de Investigación en Evidencia y Tecnologías en Salud (Alianza CINETS).Revista Nacional - Indexad
Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes mayores de 15 años diabetes mellitus tipo 1
La diabetes mellitus tipo 1 es una enfermedad que suele aparecer tempranamente, implicando que
los pacientes convivan con ella por muchos años. Del adecuado control clínico que se logre,
dependerán los resultados y como se trata de una condición con potenciales complicaciones serias,
es imperativo tener claridad sobre su diagnóstico, tratamiento y seguimiento para minimizar
impacto en morbilidad, calidad de vida y mortalidad.Pacientes mayores de 15 añoshttps://orcid.org/0000-0003-0960-9480https://orcid.org/0000-0002-1982-6799https://orcid.org/0000-0002-9013-5384N/
Arboles De Verdad - Demostraciones
En esta presentación explican la técnica de arboles de verdad basadas en reglas semánticas.Through this technique it is possible to demonstrate the concepts of tautology, contradiction, and contingency, just as true trees are based on semantic rules and allow the correct decomposition of trees.Mediante esta técnica es posible demostrar los conceptos de tautología,contradicción, y contingencia es así como los árboles de verdad se basan en reglas semánticas y permiten la correcta descomposición de los árboles.1. Introducción2. Árboles de verdad3. Demostraciones4. Reglas semánticas5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Introducción A La Lógica De Primer Orden
Presentación que nos introduce en el tema de la lógica de primer orden mediante su definición y desde luego mencionando y explicando diversos términos que tienen que ver en el desarrollo del tema.Es un sistema formal que ha sido diseñado con el fin de estudiar la inferencia de lenguajes formales, dichos lenguajes están compuestos de operadores cuantificadores, constantes individuales y constantes de propiedad.It is a formal system that has been designed in order to study the inference of formal languages, such languages are composed of quantifier operators, individual constants and property constants.1. Introducción2. Lógica de primer orden3. Constantes4. Cuantificadores5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Reglas De Equivalencia E Inferencia Para La Demostración De Argumentos
En este recurso de aprendizaje veremos las reglas de inferencia y equivalencia para la demostración de argumentos.Inference is the way in which conclusions are drawn from established data and statements, and inference rules are universally correct reasoning methods.La inferencia es la forma en la que se obtienen conclusiones en base a datos y declaraciones establecidas, las reglas de inferencia son métodos de razonamiento universalmente correctos.1. Reglas de inferencia2. Reglas de equivalencia3. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Tablas De Verdad - Equivalencia Semántica -Validez De Argumentos
Presentación que explica de manera teórica lo que debemos tener en cuenta a la hora de construir una tabla de verdad así como verificar que se a equivalencia semántica.Si dos proposiciones presentan os mismos valores de verdad para cualquier interpretación que se realice se puede decir que son semánticamente equivalentes. Precisamente para saber si dos proposiciones son semánticamente equivalentes se deben seguir ciertos pasos, primero crear la tabla de verdad de forma que al lado derecho se encuentren las proposiciones a evaluar, segundo verificar que los valores de cada proposición sean los mismos y finalmente revisar la construcción de la tabla ya que si alguno de los valores tomados por los operadores principales no son los mismos no es necesario continuar en su construcción.If two propositions present the same truth values for any given interpretation they can be said to be semantically equivalent. Precisely to know if two propositions are semantically equivalent, certain steps must be followed, first to create the truth table so that on the right side are the propositions to evaluate, second verify that the values of each proposition are the same and finally review the construction of the table since if any of the values taken by the main operators are not the same it is not necessary to continue in its construction.1. Introducción2. Equivalencia semántica3. Validez de argumentos4. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Algebra Booleana Y Mapas De Karnaugh
Presentación que define tanto al álgebra booleana como a los mapas de Karnaugh, para complementar con ejemplos prácticos donde se entiende su modo de aplicación.To begin with it is important to clarify that its name is in honor of George Boole who was the one who defined it, basically it is an algebraic structure that rigorously logical operations. The Karnaugh map is a diagram used in the simplification of Boolean algebraic functions.Para comenzar es importante aclarar que su nombre es en honor a George Boole quien fue el que la definió, básicamente es una estructura algebraica que rigorosa las operaciones lógicas. El mapa de Karnaugh es un diagrama que se utiliza en la simplificación de funciones algebraicas booleanas.1. Introducción2. Álgebra Booleana3. Ejercicios4. Mapas de Karnaugh5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Demostración De Argumentos
Presentación que realiza una breve definición de la demostración de argumentos y que posteriormente realiza un complemento de la misma mediante ejemplos prácticos.Consiste en el uso de reglas de inferencia y equivalencia para demostrar la validez de argumentos, en lógica de proposiciones y en lógica de predicados. Es un razonamiento que es fundamentado en la veracidad o falsedad de algún pensamiento.It consists of the use of inference and equivalence rules to demonstrate the validity of arguments, in proposition logic and in predicate logic. It is a reasoning that is based on the truthfulness or falsehood of some thought.1. Introducción2. Demostración de argumentos3. Ejercicios4. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad
Tablas De Verdad - Demostracion De Tautologia, Contradicion Y Contingencia
Presentación que muestra grosso modo todo el tema de las tablas de verdad sin dejar atrás algunos términos fundamentales a tener en cuenta en su construcción o elaboración.Las tablas de verdad son una herramienta que nos permiten obtener conclusiones mediante la evaluación de todas las posibles interpretaciones de una proposición específica. Para tal fin no es necesario conocer los valores de verdad de las constantes.Truth tables are a tool that allows us to draw conclusions by evaluating all possible interpretations of a specific proposition. For this purpose it is not necessary to know the truth values of constants.1. Introducción2. Tautología3. Contradicción4, Contingencia5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad