Casos de estudio en gestión de operaciones y logística : una contribución a la formación en investigación cualitativa y cuantitativa

El vertiginoso desarrollo de nuevas tecnologías, en ocasiones necesarias para dar respuesta al continuo crecimiento de la población, sitúa a los agricultores en una incesante búsqueda tecnológica, que limita su flexibilidad al tomar decisiones de gestión (Sassenrath et al., 2008), transformando así el ambiente agrícola a una naturaleza más compleja, de incertidumbre ambiental, donde se involucran las dimensiones social, ambiental y económica, escenario que requiriere de perspectivas holísticas y un enfoque sistémico para su análisis, gestión y resolución de problemas (Shrivastava & Hart, 1992). La incertidumbre ambiental, es un factor determinante para las organizaciones (Atherton, 2003), surge allí la presencia de complejidad y dinamismo ambiental (Bourgeois, 1985), que ejercen presión sobre las organizaciones, la complejidad del ecosistema es determinada por la cantidad de factores que pueden identificarse en él, y sus posibles interacciones, y el dinamismo refiere los cambios del entorno, así como su frecuencia y magnitud del mismo (Tang, 2009). Debido a la complejidad y dinamismo circundante del sector agrícola, para el desarrollo del presente estudio se consideró pertinente e innovador el uso del modelo del sistema viable desarrollado por Stafford Beer (Espejo & Harnden, 1989), como herramienta de análisis del proceso de extracción del fruto de palma de aceite, gracias a su capacidad para capturar características y requisitos funcionales dentro de las actividades del proceso productivo, el cual permite interpretar y analizar situaciones de alta complejidad, aportando herramientas de control y comunicación, sincronizando de forma permanente su relación con el entorno. Dentro del marco de la investigación titulada Análisis de la relación entre la innovación y la gobernanza en la sostenibilidad las agroindustrias, caso de estudio palma de aceite en Colombia, se desarrolló este capítulo con el propósito de realizar un diagnóstico inicial del sistema organizacional de las extractoras de fruto de fresco de palma de aceite, a fin de comprender el funcionamiento de este eslabón de la cadena. Trabajo que se encuentra articulado con la línea de investigación logística y gestión de operaciones. El problema de ubicación de instalaciones con capacidad ilimitada en una cadena de suministro de tres eslabones conocidos en inglés como Three-echelon Uncapacitated Facility Location Problem (TULFP), define el flujo de producto a través de la cadena desde las plantas de manufactura hacia los centros de distribución, los cuáles deben ser localizados. Al resolver el problema también se enfrenta a decisiones como la cantidad de productos a enviar, a que centros de distribución o mercados, y que plantas deben producirlos. El modelo de optimización permite generalizar el problema para múltiples productos, en la literatura ha sido considerado como un NP-Completeness que significa la dificultad de encontrar soluciones al problema de decisión, ante esta dificultad los investigadores han propuesto metaheurísticas para su solución como GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) (Montoya Torres, Aponte, & Rosas, 2010). La meta heurística GRASP, propuesta por Feo y Resende (1985,1995), es un método de inicio múltiple para resolver problemas combinatorios en los que cada iteración consta de dos fases una de construcción y búsqueda local. En la fase de construcción se construye la solución factible, donde el objetivo es el mínimo local de la función. Después se evalúa la selección de soluciones y la mejor solución global se mantiene como resultado de la búsqueda local (Feo & Resende, 1989; Feo & Resende, 1995). Al considerarse una técnica exitosa para la solución de problemas, se adaptó para el problema TULFP, donde los resultados experimentales demostraron que el procedimiento funciona bien incluso para encontrar la solución óptima en menos tiempo que los métodos exactos para instancias pequeñas, pero instancias de mayor tamaño el desempeño no fue similar, sin embargo, mantiene la calidad de la solución (Montoya Torres, Aponte, & Rosas, 2010). A pesar del éxito obtenido con GRASP, el capítulo de libro pretende explorar nuevos métodos de solución propuestos en la literatura como los Algoritmos Genéticos para estimar las ventajas y desventajas de su implementación utilizando las instancias descritas en otras investigaciones. A nivel general, el problema se define de la siguiente forma. Una empresa puede fabricar relativamente pocos productos en un cierto número de plantas de producción. Los productos son despachados desde las plantas hacia centros de distribución y de ellos hacia los puntos de consumo (mercados) (Montoya Torres, Aponte, & Rosas, 2010). El problema de ubicación de instalaciones con capacidad limitada ha sido solucionado desde diferentes metaheurísticas como búsqueda voraz adaptativo probabilista (GRASP), algoritmos híbridos, entre otros, como se explicó en la introducción de este capítulo. El objetivo de este trabajo trata particularmente de obtener la solución del problema a través del Algoritmo Genético (GA), inicialmente resuelve de una forma sencilla el problema de asignación de Centros de Distribución, determinando la apertura de los Centros, de allí se determina el flujo de producto que pasa por cada uno de ellos. Evaluando la función objetivo y las restricciones. Para la implementación, se genera una población inicial previamente definida en el algoritmo y con base en esta población se inicia el cruce y la mutación. Para la solución del problema mediante el método propuesto, se implementa una herramienta en Microsoft Visual Basic y se corre el algoritmo para dieciocho (18) instancias propuestas, con el fin de determinar su efectividad. Finalmente, se comparan las soluciones a partir de GA frente a los resultados obtenidos por GRASP reportados en la literatura, métodos exactos y se calcula la desviación de las soluciones obtenidas con respecto a las óptimas. Es así que el desarrollo de esté acápite se centra en detallar el significado del modelo de optimización TULFP que se encuentra dentro de la categoría de modelos de producción-logística, el análisis comparativo con los métodos exactos, y metaheurísticas reportadas (GRASP)y presentadas (GA) en esta investigación. El transporte se ha convertido en un factor de gran relevancia en la búsqueda de la competitividad organizacional. “El sistema de transporte es el componente más importante para la mayoría de las organizaciones ya que el éxito de una cadena de abastecimiento está estrechamente relacionado con su diseño y uso adecuado” (Bermeo Muñoz & Calderón Sotero, 2009). El transporte agrega valor a los productos transportados cuando estos son entregados a tiempo, sin daños y en las cantidades requeridas. A manera de ejemplo, una de las modalidades de mayor protagonismo en las dinámicas urbanas de transporte es el de las entregas a domicilio, también denominada como “logística de última milla”. Solamente en Colombia nueve de cada diez personas pide un domicilio en un mes (Eje21, 2019, p. 21) y el sector presenta incrementos en ventas de hasta el 91% (Guevara Benavides, 2018). La aplicación de herramientas de gestión de operaciones en la toma de decisiones sobre procesos de distribución de entregas a domicilio tiene una amplia trayectoria en la literatura científica (Eksioglu et al., 2009; Gong & Fu, 2010; Tunjongsirigul & Pongchairerks, 2010). El Grupo de investigación CINDES y su línea de investigación en Gestión de operaciones ha venido desarrollando aplicaciones de herramientas de código abierto en organizaciones pequeñas con problemas logísticos que afectan su eficiencia. El software de código abierto permite mayor flexibilidad, aprendizaje y, sobre todo, ahorros, en el desarrollo de soluciones logísticas. El trabajo realizado por el grupo de investigación ha abordado temáticas en hospitales, almacenes y fábricas con resultados que permiten evidenciar las ventajas de estos paquetes. Este capítulo busca realizar un acercamiento a la disponibilidad y utilidad que tiene el uso de herramientas de código abierto para la solución de problemas de gestión de operaciones en empresas pequeñas y medianas que afrontan problemas como de distribución urbana de mercancías. Para ello, se presentan los resultados de investigación de un caso basado en el problema de reparto de domicilios de alimentos. El problema está caracterizado por la necesidad de minimizar los tiempos de entrega de los domicilios por recorrido realizado a partir de una demanda conocida y una flota de repartidores que utilizan la bicicleta como vehículo. La problemática se aborda desde la perspectiva del problema VRPTW con un modelamiento basado en programación lineal entera que minimiza el costo de los desplazamientos dentro de las ventanas de tiempo establecidas y utilizando la capacidad disponible por los vehículos. El modelo fue validado en una empresa de producción y distribución de alimentos. Se inició con un diagnóstico sobre el estado actual del proceso pasando posteriormente a una evaluación en asocio con la empresa de distintas opciones de herramientas de gestión de operaciones para determinar su posibilidad de implementación y resultados esperados. Posteriormente, se definieron las variables, parámetros, y restricciones que deben ser tenidas en cuenta para la asignación de rutas. Finalmente, se construye el modelo del sistema de ruteo para los vehículos y se demuestra su factibilidad entre los resultados obtenidos y la situación inicial del proceso basado en el mejoramiento efectuado en los tiempos de entrega. El capítulo parte por reseñar la naturaleza del software de código abierto y su importancia en la investigación de operaciones. Se presentan ejemplos de aplicación y perspectivas de uso. Posteriormente se describe el desarrollo y principalmente los resultados de implementación de un aplicativo basado en código abierto en una pequeña empresa distribuidora de alimentos preparados. La discusión de resultados y conclusiones finaliza el capítulo abriendo la puerta para introducir más tecnologías de este tipo en el contexto empresarial local. En los últimos años, el estado, las alcaldías, las entidades municipales y los productores de productos agrícolas han unidos esfuerzos para mejorar la calidad a través de la implementación de buenas prácticas de producción que impacten en las operaciones que se realizan a lo largo de la cadena, sin embargo, no se ha logrado tener acceso a nuevos mercados que permita comercializar los excedentes de producción lo que genera pérdidas del proceso. Una de las entidades que ha llevado el liderazgo en el proceso de investigación de estrategias productivas agrícolas es la Universidad Nacional de Colombia en su sede de Bogotá, Manizales y Medellín, quienes desde el año 2012 han trabajo temas como agendas prospectivas y procesos de comercialización de productos agrícolas y sus derivados. Las condiciones de negociación en los diferentes mercados activan las operaciones logísticas que permitan llevan los productos en las mejores condiciones y en los tiempos requeridos por los clientes

Clinical Practice Guideline For The Prevention, Early Detection, Diagnosis, Management And Follow Up Of Type 1 Diabetes Mellitus In Patient Over 15 Years

Entidades participantes Agradecemos la participación de las instituciones, asociaciones y sociedades científicas, a través de sus representantes, por sus aportes y contribución en los diferentes procesos del desarrollo de la guía: Asociación Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo. Centro Nacional de Investigación en Evidencia y Tecnologías en Salud (Alianza CINETS).Revista Nacional - Indexad

Guía de práctica clínica para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes mayores de 15 años diabetes mellitus tipo 1

La diabetes mellitus tipo 1 es una enfermedad que suele aparecer tempranamente, implicando que los pacientes convivan con ella por muchos años. Del adecuado control clínico que se logre, dependerán los resultados y como se trata de una condición con potenciales complicaciones serias, es imperativo tener claridad sobre su diagnóstico, tratamiento y seguimiento para minimizar impacto en morbilidad, calidad de vida y mortalidad.Pacientes mayores de 15 añoshttps://orcid.org/0000-0003-0960-9480https://orcid.org/0000-0002-1982-6799https://orcid.org/0000-0002-9013-5384N/

Arboles De Verdad - Demostraciones

En esta presentación explican la técnica de arboles de verdad basadas en reglas semánticas.Through this technique it is possible to demonstrate the concepts of tautology, contradiction, and contingency, just as true trees are based on semantic rules and allow the correct decomposition of trees.Mediante esta técnica es posible demostrar los conceptos de tautología,contradicción, y contingencia es así como los árboles de verdad se basan en reglas semánticas y permiten la correcta descomposición de los árboles.1. Introducción2. Árboles de verdad3. Demostraciones4. Reglas semánticas5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Introducción A La Lógica De Primer Orden

Presentación que nos introduce en el tema de la lógica de primer orden mediante su definición y desde luego mencionando y explicando diversos términos que tienen que ver en el desarrollo del tema.Es un sistema formal que ha sido diseñado con el fin de estudiar la inferencia de lenguajes formales, dichos lenguajes están compuestos de operadores cuantificadores, constantes individuales y constantes de propiedad.It is a formal system that has been designed in order to study the inference of formal languages, such languages are composed of quantifier operators, individual constants and property constants.1. Introducción2. Lógica de primer orden3. Constantes4. Cuantificadores5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Reglas De Equivalencia E Inferencia Para La Demostración De Argumentos

En este recurso de aprendizaje veremos las reglas de inferencia y equivalencia para la demostración de argumentos.Inference is the way in which conclusions are drawn from established data and statements, and inference rules are universally correct reasoning methods.La inferencia es la forma en la que se obtienen conclusiones en base a datos y declaraciones establecidas, las reglas de inferencia son métodos de razonamiento universalmente correctos.1. Reglas de inferencia2. Reglas de equivalencia3. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Tablas De Verdad - Equivalencia Semántica -Validez De Argumentos

Presentación que explica de manera teórica lo que debemos tener en cuenta a la hora de construir una tabla de verdad así como verificar que se a equivalencia semántica.Si dos proposiciones presentan os mismos valores de verdad para cualquier interpretación que se realice se puede decir que son semánticamente equivalentes. Precisamente para saber si dos proposiciones son semánticamente equivalentes se deben seguir ciertos pasos, primero crear la tabla de verdad de forma que al lado derecho se encuentren las proposiciones a evaluar, segundo verificar que los valores de cada proposición sean los mismos y finalmente revisar la construcción de la tabla ya que si alguno de los valores tomados por los operadores principales no son los mismos no es necesario continuar en su construcción.If two propositions present the same truth values for any given interpretation they can be said to be semantically equivalent. Precisely to know if two propositions are semantically equivalent, certain steps must be followed, first to create the truth table so that on the right side are the propositions to evaluate, second verify that the values of each proposition are the same and finally review the construction of the table since if any of the values taken by the main operators are not the same it is not necessary to continue in its construction.1. Introducción2. Equivalencia semántica3. Validez de argumentos4. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Algebra Booleana Y Mapas De Karnaugh

Presentación que define tanto al álgebra booleana como a los mapas de Karnaugh, para complementar con ejemplos prácticos donde se entiende su modo de aplicación.To begin with it is important to clarify that its name is in honor of George Boole who was the one who defined it, basically it is an algebraic structure that rigorously logical operations. The Karnaugh map is a diagram used in the simplification of Boolean algebraic functions.Para comenzar es importante aclarar que su nombre es en honor a George Boole quien fue el que la definió, básicamente es una estructura algebraica que rigorosa las operaciones lógicas. El mapa de Karnaugh es un diagrama que se utiliza en la simplificación de funciones algebraicas booleanas.1. Introducción2. Álgebra Booleana3. Ejercicios4. Mapas de Karnaugh5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Demostración De Argumentos

Presentación que realiza una breve definición de la demostración de argumentos y que posteriormente realiza un complemento de la misma mediante ejemplos prácticos.Consiste en el uso de reglas de inferencia y equivalencia para demostrar la validez de argumentos, en lógica de proposiciones y en lógica de predicados. Es un razonamiento que es fundamentado en la veracidad o falsedad de algún pensamiento.It consists of the use of inference and equivalence rules to demonstrate the validity of arguments, in proposition logic and in predicate logic. It is a reasoning that is based on the truthfulness or falsehood of some thought.1. Introducción2. Demostración de argumentos3. Ejercicios4. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad

Tablas De Verdad - Demostracion De Tautologia, Contradicion Y Contingencia

Presentación que muestra grosso modo todo el tema de las tablas de verdad sin dejar atrás algunos términos fundamentales a tener en cuenta en su construcción o elaboración.Las tablas de verdad son una herramienta que nos permiten obtener conclusiones mediante la evaluación de todas las posibles interpretaciones de una proposición específica. Para tal fin no es necesario conocer los valores de verdad de las constantes.Truth tables are a tool that allows us to draw conclusions by evaluating all possible interpretations of a specific proposition. For this purpose it is not necessary to know the truth values of constants.1. Introducción2. Tautología3. Contradicción4, Contingencia5. Bibliografía1.0MatemáticoPregrad