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    Innovación en la política turística española: análisis desde una perspectiva histórica

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    Comunicación presentada en el XVIII Congreso AECIT, Benidorm, 26-28 Noviembre 2014.El Estado es un agente favorecedor clave de la innovación que tiene lugar en el sistema turístico, tanto en el ejercicio de su función de diseñar e implantar política pública, como a partir del estímulo deliberado a la innovación. En esta investigación el análisis se centra en la innovación generada dentro de la política turística española que afecta a sus propias estructuras e instrumentos y se hace desde perspectiva histórica. El objetivo de este estudio es aplicar el concepto de la innovación, sobre el que se ha reflexionado fundamentalmente en un ámbito de mercado, al ámbito del diseño e implantación de políticas públicas que se rige por unos objetivos y reglas de funcionamiento distintas a la lógica del mercado. A partir de la observación rigurosa y sistemática de los instrumentos de la política turística del gobierno central se ha tratado de discriminar qué novedades reúnen las características necesarias para ser consideradas innovación por cuanto intensidad de cambio inducido, efectiva ejecución, impacto generado y ruptura respecto a lo previamente existente, requisitos considerados condición ineludible para su identificación como tal. El análisis demuestra que gobierno central en su ejercicio de diseño de políticas ha dado muestras de abundante creatividad y de un esfuerzo notable por introducir soluciones nuevas y cambios para dar respuesta a nuevos y antiguos problemas aunque no todos los intentos han desembocado en innovación. Se confirma, por tanto, que la innovación como resultado no es un fenómeno fácil ni frecuente. Ésta se ha identificado fundamentalmente en los instrumentos organizativos y programáticos de dicha política turística. Asimismo, los cambios institucionales radicales o las situaciones de crisis del sector han forzado a la búsqueda de estrategias más innovadoras y han constituido entornos más fértiles para la innovación.The estate is a key agent that influences innovation in the tourism system via its actions of public policy design and implementation and also its direct intervention to stimulate innovation. The analysis focuses on innovation in tourism policy that affects its own structures and instruments from a historical perspective in Spain. The aim of this study is to apply the concept of innovation, mainly thought from a market perspective, to the domain of public policies design and implementation which obeys rules and objectives different than the market. From a systematic and rigorous observation of central government tourism policy instruments an attempt to distinguish innovation has been made based on criteria such as intensity of induced change, effective implementation, impact and disruption from previous existent knowledge and action. The analysis shows that central government in its exercise of policy design has demonstrated a great deal of creativity and has made efforts to introduce new solutions and induce change to solve new and old problems. However, not all creative efforts have become innovation. It is thus confirmed that innovation is not frequent or an easy phenomenon. It has mainly been identified in the management and programmatic tourism policy instruments. Also radical institutional changes and crisis situations have stimulated the search for more innovative strategies and have constituted more fertile environments to innovation.La investigadora Isabel Rodríguez desarrolla su tesis doctoral en el marco del proyecto de investigación “Metodología, criterios y aplicaciones para la configuración de clusters en áreas turísticas consolidadas: innovación, complementariedad y competitividad territorial” (CSO2011-26396), financiado por el Plan Nacional de I+D+i del Ministerio de Economía y Competitividad

    Modelo de predicción para infección de sitio quirúrgico en pacientes post operados de cirugía colorrectal

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    OBJETIVO: Construir un modelo que pueda predecir infección de sitio quirúrgico (ISQ) en pacientes intervenidos de cirugía colorrectal. MATERIAL Y MÉTODOS: Un estudio observacional, analítico, de corte transversal fue llevado a cabo en el servicio de cirugía general del “Hospital Nacional Dos de Mayo” de Lima, utilizando una muestra de 158 pacientes intervenidos de cirugía colorrectal entre enero de 2012 y diciembre de 2017. Los datos obtenidos fueron analizados en forma bivariada y multivariada para posteriormente elaborar un modelo de predicción. RESULTADOS: La edad media fue de 68,47 ± 15,55 años en el grupo con ISQ y de 57,01 ± 15,46 años en el grupo sin ISQ (p=0,001). El género femenino fue de 50,94% en el grupo con ISQ y el masculino de 65,71% en el grupo sin ISQ (p=0,03; ORc 1,99; IC 95% [1,02-3,90]). El tipo de herida quirúrgica sucia fue de 54,72% en el grupo con ISQ y en el grupo sin ISQ el tipo de herida contaminada fue de 40% (p=0,001). En el análisis multivariado las variables que demostraron significancia estadística fueron la edad (p=0,018; ORa 1,03; IC 95% [1,01-1,06]), la hipoalbuminemia (p=0,001; ORa 10,62; IC 95% [3,14-35,97], transfusión sanguínea intraoperatoria (p=0,001; ORa 6,39; IC 95% [2,09-19,48]), la cirugía de emergencia (p=0,005; ORa 6,01; IC 95% [1,74-20,76]) y la herida de alto riesgo (p=0,006; ORa 5,14; IC 95% [1,62-16,39]). CONCLUSIONES: El modelo de predicción construido con variables clínicas y quirúrgicas permite la predicción de infección de sitio quirúrgico con una exactitud de 84%.OBJECTIVE: Create a model to predict surgical site infection (SSI) in patients undergoing colorectal surgery. MATERIAL AND METHODS: An observational, analytical, cross-sectional study was carried out in the general surgery service of the Hospital Nacional Dos de Mayo in Lima and 158 patients undergoing colorectal surgery between January 2012 and December 2017 were included. The data was analyzed in bivariate and multivariate form to later elaborate a prediction model. RESULTS: The mean age was 68.47 ± 15.55 years in the SSI group and 57.01 ± 15.46 years in the no SSI group (p = 0.001). The female gender was 50.94% in the SSI group and the male gender 65.71% in the no SSI group (p = 0.03, ORc 1.99, 95% CI [1.02-3.90 ]). The dirty surgical wound type was 54.72% in the SSI group and in the no SSI group the contaminated wound was 40% (p = 0.001). In the multivariate analysis, the variables that showed statistical significance were age (p = 0.018, ORa 1.03, 95% CI [1.01-1.06]), hypoalbuminemia (p = 0.001; ORa 10.62; 95% [3,14-35,97], intraoperative blood transfusion (p = 0,001, ORa 6,39, 95% CI [2,09-19,48]), emergency surgery (p = 0,005; ORa 6 , 01, 95% CI [1.74-20.76]) and the high-risk wound (p = 0.006, ORa 5.14, 95% CI [1.62-16.39]). CONCLUSIONS: The predictive model constructed with clinical and surgical variables allows the prediction of surgical site infection with an accuracy of 84%.Tesi
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