Viabilidad técnico/económica de la implantación de generación renovable para la recarga de vehículos eléctricos de una empresa del sector servicios

En este trabajo de fin de grado se ha realizado un análisis energético de la empresa en la que trabajo actualmente, para el mismo, se ha llevado a cabo un inventariado de las instalaciones y recogido toda la información relativa a los consumos energéticos; en este caso eléctricos, derivados del uso del edificio, y de combustible, derivados del uso de la flota de vehículos. Una vez obtenido el mapa energético, se han desarrollado tres propuestas de mejora y ahorro energético: sustitución de la iluminación a LED, incorporación de vehículos eléctricos a la flota y diseño de su infraestructura de recarga y, finalmente, se ha desarrollado una instalación de generación de energía solar fotovoltaica de autoconsumo. El desarrollo completo se finaliza con el análisis económico de dichas propuestas, analizando la viabilidad desde un punto de vista financiero, energético y de responsabilidad ética

Viabilidad técnico/económica de la implantación de generación renovable para la recarga de vehículos eléctricos de una empresa del sector servicios

En este trabajo de fin de grado se ha realizado un análisis energético de la empresa en la que trabajo actualmente, para el mismo, se ha llevado a cabo un inventariado de las instalaciones y recogido toda la información relativa a los consumos energéticos; en este caso eléctricos, derivados del uso del edificio, y de combustible, derivados del uso de la flota de vehículos. Una vez obtenido el mapa energético, se han desarrollado tres propuestas de mejora y ahorro energético: sustitución de la iluminación a LED, incorporación de vehículos eléctricos a la flota y diseño de su infraestructura de recarga y, finalmente, se ha desarrollado una instalación de generación de energía solar fotovoltaica de autoconsumo. El desarrollo completo se finaliza con el análisis económico de dichas propuestas, analizando la viabilidad desde un punto de vista financiero, energético y de responsabilidad ética

Framework to Evaluate Power Portfolio Dispatch Considering Balancing Market Participation

The power grid is rapidly experiencing a transformation driven by renewable and climate targets which pose a huge challenge to maintain the system stability and reliability, thus balancing services become more crucial now than ever. To provide balancing services in a cost-efficient way, it is necessary to develop predictive models which can optimize power portfolio in an online manner. This paper presents the development of an Online Predictive Dispatch Optimizer and its connection with a grid model that simulates power and frequency control within interconnected power systems. The performance of the dispatch optimizer and its connection with the grid model is tested by simulating several cases where the adequacy of the model is confirmed, especially regarding its ability to manage energy imbalance in real-time. The outcomes and flexibility of this framework can be used to quantitatively evaluate the operation of power portfolio owners in the power grid

Framework to Evaluate Power Portfolio Dispatch Considering Balancing Market Participation

The power grid is rapidly experiencing a transformation driven by renewable and climate targets which pose a huge challenge to maintain the system stability and reliability, thus balancing services become more crucial now than ever. To provide balancing services in a cost-efficient way, it is necessary to develop predictive models which can optimize power portfolio in an online manner. This paper presents the development of an Online Predictive Dispatch Optimizer and its connection with a grid model that simulates power and frequency control within interconnected power systems. The performance of the dispatch optimizer and its connection with the grid model is tested by simulating several cases where the adequacy of the model is confirmed, especially regarding its ability to manage energy imbalance in real-time. The outcomes and flexibility of this framework can be used to quantitatively evaluate the operation of power portfolio owners in the power grid.Intelligent Electrical Power Grid