Analyse syntaxique et granularité variable

National audienceIt is beneficial for a syntactic analysis - in Natural Language Processing- to be carried out with more or less accuracy depending on the context, i.e. its granularity should be adjustable. In order to reach this objective, we present here preliminary studies allowing, first of all, to understand the technical and scientific contexts which raise this problem. We establish a framework within which developments can be carried out. Several kinds of variable granularity are defined.We then describe a technic developed within this framework using satisfaction density, on algorithms based on a constraints satisfaction formalism (Property Grammars) and allowing the use of the same linguistic resources with an adjustable degree of accuracy. Lastly, we further consider developments towards a syntactic analysis with variable granularity.Il est souhaitable qu'une analyse syntaxique en traitement automatique des langues naturelles soit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c'est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d'atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d'appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème.Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser. Plusieurs types de granularité sont définis. Puis nous décrivons une technique basée sur la densité de satisfaction, développéedans ce cadre avec des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l'avantage de permettre l'utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable

Un outil de représentation et de développement des Grammaires de Propriétés

National audienceWe present in this paper a graphical tool for grammar development, based upon the Property Grammars formalism. We explain the reasons why the association of a complete and ergonomic representation and a neutral and homogeneous model, provides the considerable advantage of integrating information coming from descriptive linguistics.Nous présentons dans cet article un outil graphique de développement de grammaire, basé sur le formalisme des Grammaires de Propriétés. Nous y exprimons les raisons pour lesquelles l'association d'une représentation complète et ergonomique, et d'un modèle formel flexible et homogène fournit un avantage considérable pour l'intégration des informations issues de lalinguistique descriptive

Constraint-Based Parsing as an Efficient Solution: Results from the Parsing Evaluation Campaign EASy

International audienceThis paper describes the unfolding of the EASy evaluation campaign for French parsers as well as the techniques employed for the participation of laboratory LPL to this campaign. Three symbolic parsers based on a same resource and a same formalism (Property Grammars) are described and evaluated. The first results of this evaluation are analyzed and lead to the conclusion that symbolic parsing in a constraint-based formalism is efficient and robust

A corpus-based technique for grammar development

International audienceWe argue in this paper in favor of a fully constraint-based approach in the perspective of grammar development. Representing syntactic information by means of constraints makes it possible to include several parsers at the core of the development process. In this approach, any constraint (then any syntactic property) can be evaluated separately. This aspect, on top of being highly useful in a dynamic grammar development, also allows to quantify the impact of a constraint over a grammar. We describe in this paper a general architecture for developing a grammar in this perspective and different tools that can be used in this schema

Une plateforme pour l'acquisition, la maintenance et la validation de ressources lexicales

International audienceNous présentons une plateforme de développement de lexique offrant une base lexicale accompagnée d'un certain nombre d'outils de maintenance et d'utilisation. Cette base, qui comporte aujourd'hui 440.000 formes du Français contemporain, est destinée à être diffusée et remise à jour régulièrement. Nous exposons d'abord les outils et les techniques employées pour sa constitution et son enrichissement, notamment la technique de calcul des fréquences lexicales par catégorie morphosyntaxique. Nous décrivons ensuite différentes approches pour constituer un sous-lexique de taille réduite, dont la particularité est de couvrir plus de 90% de l'usage. Un tel lexique noyau offre en outre la possibilité d'être réellement complété manuellement avec des informations sémantiques, de valence, pragmatiques etc

Vers une analyse syntaxique à granularité variable

It is gainful for a syntactic analysis - in Natural Language Procession- to be carried out with less or more accuracy according to the context, i.e. its granularity should be adjustable. In order to reach this objective, we present here preliminary studies allowing, first of all, to understand the technical and scientific contexts which raise this problem. We establish an epistemological framework for the developments to be carried out and for their evaluation. We then describe an experiment set carried out within this framework, on algorithms based on a constraints satisfaction formalism (Grammars of Properties) which allows the use of the same linguistic resources with an adjustable degree of accuracy. Two kinds of variable granularity are defined. Lastly, we consider further developments towards a syntactic analysis with variable granularity.Il est souhaitable qu'une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturelles- soit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c'est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d'atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d'appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons des directions épistémologiques pour les développements à réaliser et pour leur évaluation. Puis nous décrivons un jeu d'expériences menées dans ce cadre, sur des algorithmes basés sur un formalisme de satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l'avantage de permettre l'utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Deux types de granularité sont définis. Enfin, nous envisageons les développements ultérieurs pour une analyse syntaxique à granularité variable

Vers une analyse syntaxique à granularité variable

It is gainful for a syntactic analysis in Natural Language Processing to be carried out with more or less precision according to the context, i.e. that its granularity can be adjustable. In order to achieve this goal, we present preliminary studies allowing to apprehend the technical and theoretical contexts raising this problem. We establish a framework for the developments to realize and their evaluation. We choose a constraint satisfaction formalism (Property Grammars) having the advantage of allowing the use of the same linguistic resources with an adjustable degree of accuracy. We introduce a mathematic reformulation of the formalism of Property Grammars and we introduce a measure (satisfaction density), which makes it possible to control the granularity of the analysis. Then we describe the modular tools (LPLSuite) and resources (lexicon and DicoLPL under-lexicons) developed to allow a syntactic analysis and likely to be embarked in high level applications. We then present and evaluate several parsers in this formalism, the last (SeedParser) being intended to give an analysis with variable granularity. The evaluation of these tools is the object of a thorough study. In the last part, we present some programs using these tools.Il est souhaitable qu'une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturelles- soit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c'est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d'atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d'appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser et pour leur évaluation. Nous choisissons un formalisme d'analyse par satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l'avantage de permettre l'utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Nous introduisons une reformulation mathématique du formalisme des Grammaires de Propriétés et nous définissons une mesure (la densité de satisfaction), qui permet de contrôler la granularité de l'analyse. Puis nous décrivons un ensemble d'outils modulaires (LPLSuite) et de ressources (lexique et sous-lexiques DicoLPL) développés pour permettre une analyse syntaxique et susceptibles d'être embarquésdans des applications de haut niveau. Nous présentons et évaluons ensuite plusieurs analyseurs syntaxiques dans ce formalisme, le dernier (SeedParser) étant destiné à mettre en oeuvre une véritable analyse à granularité variable. L'évaluation de ces outils est l'objet d'une étude approfondie. Enn, nous présentons quelques applications développées à l'aide de nos outils

Vers une analyse syntaxique à granularité variable

L'analyse syntaxique automatique, dans le cadre du traitement automatique des langues naturelles, doit pouvoir être réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte. Nous décrivons dans cette thèse le contexte scientifique et technique de ce problème à partir duquel nous établissons un cadre de formalisation et développement. L'approche décrite se situe dans le cadre d'une analyse par satisfaction de contraintes (les Grammaires de Propriétés). Nous en proposons une reformulation logico-mathématique et introduisons une mesure (la densité de satisfaction) permettant de contrôler la granularité de l'analyse. Nous décrivons ensuite un ensemble d'outils modulaires et de ressources permettant le développement d'une plateforme d'analyse dont l'évaluation fait l'objet d'une étude approfondie. Nous présentons pour terminer quelques applications développées à l'aide de ces outils.AIX-MARSEILLE1-BU Sci.St Charles (130552104) / SudocSudocFranceF

Constraint-Based Parsing as an Efficient Solution: Results from the Parsing Evaluation Campaign EASy

This paper describes the unfolding of the EASy evaluation campaign for french parsers as well as the techniques employed for the participation of laboratory LPL to this campaign. Three symbolic parsers based on a same resource and a same formalism (Property Grammars) are described and evaluated. The first results of this evaluation are analyzed and lead to the conclusion that symbolic parsing in a constraint-based formalism is efficient and robust. 1