Estimation de la fonction de transfert de modulation à l'aide d'un réseau de neurones

- La qualité des images des caméras satellitaires est régulièrement contrôlée en vol. La fonction de transfert de modulation (FTM) est un des critères de qualité image. Sa connaissance permet d'estimer ou de comparer les performances en vol de différents satellites et est utile pour calculer des filtres de déconvolution. Nous proposons une méthode permettant d'évaluer en vol la fonction de transfert de modulation d'un instrument de manière univariante, c 'est-à-dire à partir d'une image quelconque, sans image de référence. Pour effectuer cette évaluation, nous étalonnons préalablement un modèle mathématique sur des images dont le contenu en terme de paysage et de FTM est connu. En raison de la complexité du phénomène à modéliser, nous avons choisi d'utiliser un réseau de neurones artificiels (RNA). Ce modèle, non linéaire, a l'avantage d'être un excellent interpolateur et de permettre l'utilisation de méthodes très simples d'étalonnage de ses paramètres. En pratique, il s'agit dans un premier temps de caractériser le problème en séparant au mieux, d'une part, l'information liée à la FTM et, d'autre part, l'information liée au paysage présent dans une image quelconque afin d'extraire une signature mathématique paysage/FTM. Ensuite, le RNA apprend à dissocier finement, grâce à des exemples connus, la FTM et la structure du paysage à l'aide de la signature paysage/FTM. Finalement, le RNA est utilisé de façon autonome sur des images inconnues pour estimer la FTM. Un point primordial de cette approche univariante est de dissocier au mieux la structure du paysage et la FTM. La validation de la méthode est effectuée au moyen de simulations d'images

The HRS-SAP initiative: A scientific assessment of the High Resolution Stereoscopic instrument on board of SPOT 5 by ISPRS investigators

SPOT 5 has been commissioned after performed its launch in May 2002 and the geometric calibrations and assessments show the good quality of the images. Few months after this launch CNES proposed to ISPRS a joint initiative for assessing the new HRS (High Resolution Stereoscopic) instrument and especially the quality and accuracy of DEM which could be derived from HRS stereo pairs. This proposal was agreed and the announcement of the program (HRS-SAP) and its organization (HRS Study Team) was made during the ISPRS Commission 1 Symposium in Denver (November 2002). The HRS-SAP is organized within a HRS Study Team with a Secretariat, Principal Investigators and Co-Investigators. Nine test areas have been selected with associated PIs. In addition 16 more Co-Investigators have been accepted and they have received HRS images and Reference Data. Final results should have been achieved by end 2003 but up to April 2004 only half of the reports have been received. Nevertheless on the Bavarian test Site all 7 investigators have produced results, confirming the high quality of the HRS instrument, especially on open areas where a height standard deviation of about 5 m is the rule. More detailed results and synthesis are still expected to be presented during this Istanbul Congress

RF Performances and De-Embedding Techniques of Passive Devices in 3D Homogeneous Integration at Sub-THz

International audienceIn this paper, passive devices integrated in the top-tier level of a 3D homogeneous integration are characterized up to 220 GHz. A three steps de-embedding process is performed to remove 1.5 mm access line and 25μm vertical Cu-pillars parasitic contribution. This process will enable to separate the technology from the millimeter-wave measurement. To validate the technique two different devices: a transmission line and an inductor are studied and compared to stand-alone planar reference device at sub-THz

Modélisation RLCG de lignes coplanaires sur un substrat Silicium pour applications CMOS

National audienc

Modélisation RLCG de lignes coplanaires sur un substrat Silicium pour applications CMOS

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Frequency and Time Domain Characterization of Substrate Coupling Effects in 3D Integration Stack

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