Disposición y enfoques de aprendizaje en estudiantes universitarios de primer año

Research on self-regulated learning has recognized cognitive processes that students select and execute to achieve their goals. When performing a task, the student analyzes the task characteristics, context and his own capacities, employing resource planning and management, adopting either deep or superficial learning approaches. To describe the relationship between “disposition to learning strategies and” and “deep and superficial learning approaches”, the “Cuestionario de Formas de Estudio” questionnaire was applied to 344 1st year students from eight study programs of a Chilean university. Results show significant correlation (r greater than 0.30, p lower than 0.001) between disposition to learning strategies and usage of deep learning approaches, and between the aforementioned variables and the amount of weekly study timeLa investigación del aprendizaje autorregulado ha permitido distinguir estrategias o procesos cognitivos que el estudiante selecciona y ejecuta para alcanzar sus objetivos. Al enfrentar una tarea el estudiante analiza sus características, el contexto y sus propias capacidades adoptando estrategias de planificación y gestión de sus recursos, empleando un enfoque de aprendizaje superficial o profundo. Para describir la relación entre las variables estrategias de disposición y enfoques de aprendizaje se aplicó el Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje a 344 estudiantes de primer año de ocho carreras de una universidad chilena. Los resultados mostraron relaciones significativas (r superior a .30,

Disposición y enfoques de aprendizaje en estudiantes universitarios de primer año

La investigación del aprendizaje autorregulado ha permitido distinguir estrategias o procesos cognitivos que el estudiante selecciona y ejecuta para alcanzar sus objetivos. Al enfrentar una tarea el estudiante analiza sus características, el contexto y sus propias capacidades adoptando estrategias de planificación y gestión de sus recursos, empleando un enfoque de aprendizaje superficial o profundo. Para describir la relación entre las variables estrategias de disposición y enfoques de aprendizaje se aplicó el Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje a 344 estudiantes de primer año de ocho carreras de una universidad chilena. Los resultados mostraron relaciones significativas (r superior a .30, p&lt;.001) entre estrategias de disposición y utilización de enfoque de aprendizaje profundo y entre estas variables y las horas de estudio semanales.</jats:p

Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score

To support the global restart of elective surgery, data from an international prospective cohort study of 8492 patients (69 countries) was analysed using artificial intelligence (machine learning techniques) to develop a predictive score for mortality in surgical patients with SARS-CoV-2. We found that patient rather than operation factors were the best predictors and used these to create the COVIDsurg Mortality Score (https://covidsurgrisk.app). Our data demonstrates that it is safe to restart a wide range of surgical services for selected patients.</jats:p