Evaluación de las aguas residuales de matadero nutrido con bacterias celulolíticas para la generación de energía eléctrica en celdas de combustible microbiana, 2019

El objetivo de este presente estudio es evaluar las aguas residuales de matadero nutrido con bacterias celulolíticas para la generación de energía eléctrica en celdas de combustible microbiana. Se empleó un diseño Box-Behnken para la generar los valores óptimos en el proceso, los experimentos se realizaron empleando diferentes tipos de materiales de electrodo (zinc, grafito y cobre), tamaño de electrodo (10,8cm ) y relación de las bacterias celulolíticas (80ml/L, 160ml/L y 2400ml/L) en un tiempo de 168h. La máxima producción de potencia eléctrica fue de 246,87 mWm 2 2 , 17,6cm 2 y 24,4cm , cuando se utilizó el par de electrodos grafito-cobre, con un área del electrodo de 10,8cm -2 y una dosis de rumen de 1600ml/L, por otro lado, la máxima remoción de DQO fue alcanzada con grafito-grafito, con un área del electrodo 10,8cm 2 y una dosis de rumen de 80ml/L. Las celdas de combustible microbiana resultó ser eficiente logrando remover la concentración de materia orgánica presente y simultáneamente obtener como producto energía limpia

Modeling of renewable energy production from the treatment of slaughterhouse wastewater with ruminal liquor in microbial fuel cells

The present study aims to optimize the application of a microbial fuel cell (MFC) in the treatment of slaughterhouse wastewater and the production of electricity. The methodology included the response surface analysis (RSA) to evaluate the effect of three factors: the standard reduction potential, SRP (copper, zinc, and graphite; electrode surface area (ESA), and the doses of ruminal liquor (DOSE). The power density (PD) and the removal of the chemical oxygen demand (COD) were determined as the main response variables. The results indicated that the generation of electrical energy depended significantly on the SRP applied, highlighting the copper-graphite arrangement that generated a maximum PD (0.5685 W/m3) and the graphite-graphite that produced the highest removal of COD (81.33%). Consequently, the RSA produced significant predictive models for the generation of PD (R2 = 0.9485, p = 0.029) and removal of COD (R2 = 0.9888, p = 0.002). MFC is presented as a technology intended to be part of the diversification of renewable energy sources and at the same time recover water resources sustainably.Campus San Juan de Luriganch