Algorithm of actions of the future officer of militia in the conditions of collision with the infringer armed with the cold steel.

It is given recommendations to improve techniques of training future member of law machinery. Еxperimentally the sequence of actions during modeling of different situations of collision with the armed opponent at which is proved and proved possibility of application of fire-arms for reflexion of an attack and at which disarmament is possible only at the expense of application of methods of physical influence directly in contact to the opponent remains

Non-stationary time series prediction by the modified adaptive neo-fuzzy-predictor

В статье рассмотрена задача адаптивного прогнозирования многомерных нелинейных временных рядов, характеристики которых могут резко меняться во времени непредсказуемым образом, на основе многомерных нео-фаззи-нейронов и алгоритм обучения, сочетающий в себе высокое быстродействие и фильтрующие свойства. Предлагаемый нео-фаззи-предиктор предназначен для решения задачи краткосрочного прогнозирования в условиях короткой обучающей выборки.У статті розглянуто завдання адаптивного прогнозування багатовимірних нелінійних тимчасових рядів, характеристики яких можуть різко мінятися в часі непередбачуваним чином, на основі багатовимірних нео-фаззи-нейронов і алгоритм навчання, що поєднує в собі високу швидкодію і фільтруючі властивості. Пропонований нео-фаззи-предиктор призначений для вирішення завдання короткострокового прогнозування в умовах короткої повчальної вибірки.The task of adaptive prognostication of multidimensional nonlinear temporal rows descriptions of which can sharply change in time by unforeseeable appearance is considered in the article, on the basis of multidimensional neo-fuzzy-neuron and teaching algorithm, combining in itself a high fast-acting and filtering properties. Offered neo-fuzzy-predictoris intended for the decision of task of short-term prognostication in the conditions of short teaching selection